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計(jì)算機(jī)視覺

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計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

基于PVANet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的交通標(biāo)志識(shí)別算法

作者：周蘇，支雪磊，劉懂，寧皓，蔣連新，石繁槐 PVANet（performance vs accuracy network）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于小目標(biāo)檢測...

2020-11-30 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2857 0

自動(dòng)攝影仍是未攻克的一道難題，相機(jī)能自動(dòng)捕捉不平凡的瞬間嗎？

為了確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的內(nèi)容標(biāo)簽，我們使用了支持 Google 圖像搜索和 Google 照片的 Google 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)可以識(shí)別超過 2700...

2018-06-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2829 0

通過CloudAPI、內(nèi)部部署和SDK獲取計(jì)算機(jī)視覺AI

計(jì)算機(jī)視覺 AI平臺(tái)作為人工智能最流行的形式之一

2019-07-05 標(biāo)簽：AI 計(jì)算機(jī)視覺 2814 0

利用精妙的圖像處理技術(shù)，可以“看到”角落里不直接可見的信息

就像針孔和針腳一樣，邊緣和角落也限制了光線的通過。使用傳統(tǒng)的采集設(shè)備，比如iPhone，Bouman和公司拍攝了建筑物角落的“半影”：即陰影區(qū)域中被來自...

2018-09-06 標(biāo)簽：圖像處理計(jì)算機(jī)視覺 2802 0

計(jì)算機(jī)視覺在人工智能領(lǐng)域有哪些主要應(yīng)用?

計(jì)算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它主要研究如何讓計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和處理圖像和視頻數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，以下是一些...

2024-07-09 標(biāo)簽：人工智能模型計(jì)算機(jī)視覺 2793 0

計(jì)算機(jī)視覺：DIoU 和 IoU/GIoU 損失比較

重疊面積（overlap area）、中心點(diǎn)距離（central pointdistance）和高寬比（aspect ratio），在此基礎(chǔ)上提出了完全...

2022-11-11 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺 2785 0

基于Python和深度學(xué)習(xí)的CNN原理詳解

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 由各種類型的層組成，這些層協(xié)同工作以從輸入數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)分層表示。每個(gè)層在整體架構(gòu)中都發(fā)揮著獨(dú)特的作用。

2024-04-06 標(biāo)簽：濾波器計(jì)算機(jī)視覺 python 2771 0

一文了解機(jī)器人視覺與計(jì)算機(jī)視覺有何不同

2018年，我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康、快速發(fā)展。展望2019年，我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)總體來看機(jī)遇大于挑戰(zhàn)，我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷前所未有的快速發(fā)展階段，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不...

2019-03-16 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器人視覺 2749 0

基于機(jī)器視覺的液晶屏幕外觀缺陷檢測方案

深度學(xué)習(xí)算法可以更精準(zhǔn)的識(shí)別出崩邊等生產(chǎn)隱患，即杜絕由于玻璃碎片導(dǎo)致的產(chǎn)線停機(jī)，也杜絕識(shí)別錯(cuò)誤帶來的誤報(bào)警，從而提升生產(chǎn)效率。

2022-09-15 標(biāo)簽：液晶面板計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2747 0

一份在GitHub上發(fā)現(xiàn)的最新干貨資源——計(jì)算機(jī)視覺論文筆記

該項(xiàng)目作者表示：“好記性不如爛筆頭，更何況針對(duì)自己不熟悉的領(lǐng)域，沒有工程實(shí)踐，可能也不了解論文的痛點(diǎn)。而且太多的 awesome，怎么也看不完：只收藏...

2019-04-29 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺 GitHub 2745 0

深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于目標(biāo)視覺檢測時(shí)存在的困難和挑戰(zhàn)

目標(biāo)視覺檢測的根本問題是估計(jì)特定類型目標(biāo)出現(xiàn)在圖像中的哪些位置.如圖 1所示, 目標(biāo)視覺檢測技術(shù)在流程上大致分為三個(gè)步驟:區(qū)域建議(Region pro...

2022-12-21 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2726 0

機(jī)器視覺的四大類應(yīng)用分別是

機(jī)器視覺是一種利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解的技術(shù)，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療、安防、交通等領(lǐng)域。本文將詳細(xì)介紹機(jī)器視覺的四大類應(yīng)用，包括工業(yè)檢...

2024-07-04 標(biāo)簽：圖像采集圖像處理機(jī)器視覺 2720 0

機(jī)器視覺常用經(jīng)典的直線檢測算法匯總整理

Hough變換是一個(gè)比較有名的計(jì)算機(jī)視覺處理算法，該算法可以用來做很多的任務(wù)，常用的任務(wù)包括直線檢測、圓檢測、橢圓檢測等，下面我們將對(duì)該算法進(jìn)行簡單的分...

2023-05-12 標(biāo)簽：算法計(jì)算機(jī)視覺直線檢測 2719 0

用遷移學(xué)習(xí)探明CV任務(wù)的底層結(jié)構(gòu)

今晨，第31屆CVPR在美國鹽湖城正式召開。斯坦福和伯克利合作的Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learn...

2018-06-26 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺遷移學(xué)習(xí) 2719 0

middlebury數(shù)據(jù)集是什么

Middlebury立體測評(píng)網(wǎng)站是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要資源，它為研究人員和工程師提供了一個(gè)評(píng)估和比較立體視覺算法的標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)。無論你是學(xué)術(shù)界的研究者還是...

2023-09-10 標(biāo)簽：圖像網(wǎng)站計(jì)算機(jī)視覺 2706 0

基于深度學(xué)習(xí)的光流估計(jì)算法解析

特征扭曲是光流估計(jì)的核心技術(shù)，然而扭曲過程中由遮擋區(qū)域引起的模糊性是一個(gè)尚未解決的主要問題。圖像扭曲導(dǎo)致遮擋區(qū)域的模糊，在特征扭曲過程中也存在同樣的問題...

2022-09-08 標(biāo)簽：編碼器計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2694 0

基于ARM在cpu上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速

為了評(píng)估上述每個(gè)測試配置的性能，我制定的測試方案如下：使用相同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。也就是一個(gè)有 3 個(gè)卷積層和2個(gè)全連接層且在頂層帶有Softmax的小型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2019-01-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2683 0

常見的語義分割模型

計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision）是指讓機(jī)器通過數(shù)字圖像或視頻等視覺信息來模擬人類視覺的過程，以達(dá)到對(duì)物體的理解、識(shí)別、分類、跟蹤、重建等目的...

2023-05-30 標(biāo)簽：模型計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2682 0

OpenCV的起源和應(yīng)用領(lǐng)域

當(dāng)下人工智能的發(fā)展是前所未有的迅猛，而計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision)無疑是人工智能一個(gè)非常重要的分支，計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展也成為了很多科研人員...

2022-10-10 標(biāo)簽：C++調(diào)試器計(jì)算機(jī)視覺 2679 0

機(jī)器視覺系統(tǒng)中光源的作用及應(yīng)用

機(jī)器視覺系統(tǒng)具有高效率、高度自動(dòng)化的特點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)很高的分辨率精度和速度。機(jī)器視覺系統(tǒng)與被檢測對(duì)象無接觸，安全可靠。人工檢測與機(jī)器視覺自動(dòng)檢測的主要區(qū)別有：

2023-02-07 標(biāo)簽：圖像處理機(jī)器視覺計(jì)算機(jī)視覺 2676 0

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智能化安防技術(shù)的主要內(nèi)涵是其相關(guān)內(nèi)容和服務(wù)的信息化、圖象的傳輸和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理等等。就智能化安防來說，一個(gè)完整的智能化安防系統(tǒng)主要包括門禁、報(bào)警和監(jiān)控三大部分。
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本書包括5部分內(nèi)容。第1章全面介紹了音響基礎(chǔ)知識(shí)、三極管放大基礎(chǔ)知識(shí)。第2章講解三極管的各類直流偏置電路、集電極直流電路和發(fā)射極直流電路的工作原理。
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小米電視是小米公司在2013年9月推出智能電視產(chǎn)品，在2014年5月推出了小米電視2代，2015年7月16日，小米在北京舉辦新品溝通會(huì)，正式推出了小米電視2S。
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分布式存儲(chǔ)是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺(tái)機(jī)器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲(chǔ)資源構(gòu)成一個(gè)虛擬的存儲(chǔ)設(shè)備，數(shù)據(jù)分散的存儲(chǔ)在企業(yè)的各個(gè)角落。
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圖像分析又稱景物分析或圖像理解，一般利用數(shù)學(xué)模型并結(jié)合圖像處理的技術(shù)來分析底層特征和上層結(jié)構(gòu)，從而提取具有一定智能性的信息。模式識(shí)別和人工智能方法對(duì)物景進(jìn)行分析、描述、分類和解釋的技術(shù)，又稱景物分析或圖像理解。20世紀(jì)60年代以來，在圖像分析方面已有許多研究成果，從針對(duì)具體問題和應(yīng)用的圖像分析技術(shù)逐漸向建立一般理論的方向發(fā)展。
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　　4K顯示器是指具備4K分辨率的顯示器設(shè)備。4K的名稱來源于其橫向解析度約為4000像素，分辨率有3840x2160和4096×2160像素2種超高分辨率規(guī)格。相比主流的1080P全高清分辨率，4K顯示器增加數(shù)百萬個(gè)像素點(diǎn)，畫面的精細(xì)程度及顯示品質(zhì)有質(zhì)的飛越。
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