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標(biāo)簽 > 計(jì)算機(jī)視覺(jué)
文章：1433個(gè) 瀏覽：46669次 帖子：36個(gè)
NVIDIA CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)實(shí)現(xiàn)高性能GPU加速
NVIDIA CUDA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)（cuDNN）是一個(gè) GPU 加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基元庫(kù)，能夠以高度優(yōu)化的方式實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)例程（如前向和反向卷積、池化層...
2022-07-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1732 0
使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)制作停車(chē)助手，讓您可以始終如一地將汽車(chē)完美對(duì)齊地停放在車(chē)庫(kù)中。
2022-06-16 標(biāo)簽：傳感器計(jì)算機(jī)視覺(jué)FRDM 1733 0
Arm為智能攝像頭提供安全的計(jì)算機(jī)視覺(jué)
Arm針對(duì)AIoT和邊緣智能的投資體現(xiàn)在我們?nèi)找鎵汛蟮腁I合作生態(tài)系統(tǒng)，Arm架構(gòu)對(duì)矢量計(jì)算的支持，各種AI框架模型在Arm處理器上的優(yōu)化，以及Etho...
2022-03-08 標(biāo)簽：arm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像傳感器 1743 0
數(shù)萬(wàn)智能汽車(chē)量產(chǎn)應(yīng)用的ADAS、IMS方案
自行科技基于 FPGA 平臺(tái)持續(xù)量產(chǎn)高可靠性、高性?xún)r(jià)比的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ ADAS ）、智能座艙系統(tǒng)（ IMS ）等車(chē)內(nèi)外視覺(jué)感知類(lèi)智能駕駛解決方案。
中企通信憑借ICT-MiiND策略 把人工智能應(yīng)用能力延伸到ICT服務(wù)管理層面
ICT-MiiND擁有多層的分析能力，利用不同創(chuàng)新工具與算法，可以學(xué)習(xí)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)、檢視數(shù)據(jù)完整性及偵測(cè)遺失的數(shù)據(jù)。
2021-05-18 標(biāo)簽：云計(jì)算信息安全計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1127 0
“超強(qiáng)煤礦大腦”智能視頻（AI行為分析）應(yīng)用
基于煤礦監(jiān)控視頻流進(jìn)行違章行為識(shí)別、設(shè)備環(huán)境隱患識(shí)別，由于視頻流數(shù)據(jù)量較大，加上煤礦井下環(huán)境嘈雜、煤塵水霧影響、光照度低和照明亮度變化較大，成功案例較少。
2021-04-30 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9233 0
Vivado設(shè)計(jì)流程分析 Vivado HLS實(shí)現(xiàn)OpenCV的開(kāi)發(fā)流程
作者：Harvest Guo來(lái)源：Xilinx DSP Specilist 本文通過(guò)對(duì)OpenCV中圖像類(lèi)型和函數(shù)處理方法的介紹，通過(guò)設(shè)計(jì)實(shí)例描述在vi...
2021-04-23 標(biāo)簽：fpga計(jì)算機(jī)視覺(jué)opencv 6064 0
基于LPC2106微處理器實(shí)現(xiàn)微型足球機(jī)器人控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
以應(yīng)用為中心的嵌入式系統(tǒng)，已經(jīng)深入到生活的各個(gè)方面。相對(duì)于其它領(lǐng)域，智能機(jī)器人系統(tǒng)可以說(shuō)是嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用最典型、最廣泛的領(lǐng)域之一。本文對(duì)嵌入式系統(tǒng)在足夠...
2021-04-08 標(biāo)簽：控制系統(tǒng)機(jī)器人微處理器 1.1萬(wàn) 0
基于深度學(xué)習(xí)的收集透明物體深度數(shù)據(jù)的光學(xué)傳感器算法
在機(jī)器人和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，光學(xué) 3D 距離傳感器已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，比如 RGB-D 攝像頭和 LIDAR 傳感器，都在 3D 環(huán)境繪制和無(wú)人駕駛等任務(wù)...
2020-12-23 標(biāo)簽：機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺(jué)距離傳感器 3209 0
基于PVANet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的交通標(biāo)志識(shí)別算法
作者：周蘇，支雪磊，劉懂，寧皓，蔣連新，石繁槐 PVANet（performance vs accuracy network）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于小目標(biāo)檢測(cè)...
2020-11-30 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2857 0
自亨利·福特首次引入裝配線(xiàn)系統(tǒng)以來(lái)，質(zhì)量控制一直是制造中的一個(gè)關(guān)鍵因素。其理念是，質(zhì)量可以通過(guò)大規(guī)模生產(chǎn)流水線(xiàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)，只要每個(gè)人在生產(chǎn)過(guò)程中各盡其責(zé)。
2020-08-31 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 3306 0
舉例來(lái)說(shuō)，假如現(xiàn)在有一塊剛生產(chǎn)出來(lái)的玻璃，表面非常光滑，平整。如果這塊玻璃上面沒(méi)有瑕疵，那么，我們是檢測(cè)不到“灰度突變”的；相反，如果在玻璃生產(chǎn)線(xiàn)上，由...
2020-08-28 標(biāo)簽：圖像處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)BLOB 5752 0
關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、描述以及匹配的背后原理
特征是與解決某個(gè)應(yīng)用程序相關(guān)的計(jì)算任務(wù)有關(guān)的一條信息。特征可能是圖像中的特定結(jié)構(gòu)，例如點(diǎn)，邊緣或?qū)ο?。特征也可能是?yīng)用于圖像的一般鄰域操作或特征檢測(cè)的結(jié)果。
2020-08-28 標(biāo)簽：檢測(cè)器計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像特征 1.2萬(wàn) 0
AI觀察室（二）|自動(dòng)駕駛到底有多遠(yuǎn) ？
一邊是眾多自動(dòng)駕駛玩家熱情投身其中，一邊是完全無(wú)人駕駛實(shí)現(xiàn)“遙遙無(wú)期”的不確定性。
2020-06-04 標(biāo)簽：賽靈思AI計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1057 0
詳解機(jī)器人視覺(jué)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的區(qū)別
機(jī)器人視覺(jué)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，圖像處理，機(jī)器視覺(jué)和模式識(shí)別之間有什么區(qū)別？知道哪一個(gè)是哪個(gè)會(huì)讓人感到困惑。我們來(lái)看看所有這些術(shù)語(yǔ)的含義以及它們與機(jī)器人技術(shù)的關(guān)...
2020-01-22 標(biāo)簽：圖像處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器人視覺(jué) 5498 0
支持向量機(jī)，英文為Support Vector Machine，簡(jiǎn)稱(chēng)SV機(jī)（論文中一般簡(jiǎn)稱(chēng)SVM）。它是一 種監(jiān)督式學(xué)習(xí)的方法，它廣泛的應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分類(lèi)以...
2020-01-28 標(biāo)簽：支持向量機(jī)計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2萬(wàn) 0
近年來(lái)，由于深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等多學(xué)科領(lǐng)域的興趣激增，視覺(jué)和語(yǔ)言任務(wù)的橋接得到了顯著的發(fā)展。
2019-08-09 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 2926 0
關(guān)于人臉識(shí)別技術(shù)原理分析和應(yīng)用
臉識(shí)別系統(tǒng)可以在Linux 操作系統(tǒng)下利用QT庫(kù)來(lái)開(kāi)發(fā)圖形界面，以O(shè)penCV 圖像處理庫(kù)為基礎(chǔ)，利用庫(kù)中提供的相關(guān)功能函數(shù)進(jìn)行各種處理：通過(guò)相機(jī)對(duì)圖像...
2019-08-26 標(biāo)簽：人臉識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué)光流法 4967 0
在這篇文章中，研究人員結(jié)合基于注意力的菜譜相關(guān)模型和StackGAN來(lái)從食材中生成對(duì)應(yīng)的菜品圖像，隨后利用了循環(huán)連續(xù)約束來(lái)進(jìn)一步提高了生成圖像的質(zhì)量、并...
2019-08-02 標(biāo)簽：圖像AI計(jì)算機(jī)視覺(jué) 4279 0
利用圖像中水體的反射光來(lái)輔助算法進(jìn)行深度估計(jì)和三維重建
下圖展示了這種方法的主要流程，首先需要從圖像中抽取目標(biāo)和對(duì)應(yīng)的反射區(qū)域，而后對(duì)特征進(jìn)行匹配，并基于這些信息進(jìn)行水面法向量估計(jì)和和反射場(chǎng)景的輻射估計(jì)，最后...
2019-08-02 標(biāo)簽：圖像三維計(jì)算機(jī)視覺(jué) 4521 0
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