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標簽 > 計算機視覺
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人工智能最近又成了新聞焦點。一邊是山東、四川、上海、福建等地紛紛集中出臺相關政策,一邊是科大訊飛、商湯科技等頭部企業(yè)先后發(fā)布新硬件或新方案。
不只華為,據(jù)彭博社報道,美國政府正考慮將5家中國監(jiān)控設備企業(yè)列入與華為類似的“黑名單”,禁止他們獲得美國零件與軟件,其中包括??低暸c浙江大華。
當攝像頭和場景中的物體都在自由移動時,是實現(xiàn)重建的最困難的情況。這種情況混淆了基于三角測量的傳統(tǒng)3D重建算法,該算法假設可以同時從至少兩個不同的觀察點觀...
騰訊優(yōu)圖賈佳亞:計算機視覺 AI 技術在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中落地應用
隨著計算機視覺技術在生活中的廣泛落地,不斷帶來生活體驗刷新讓智慧生活更近一步。
計算機視覺市場迅速崛起 在人工智能產(chǎn)業(yè)中占據(jù)著十分重要的地位
近年來,生物識別、機器學習和自動駕駛?cè)找娉蔀樯鐣鹘珀P注的焦點,人工智能與社會、人類生活融合的程度也不斷深化。人工智能技術的出現(xiàn)和應用,不僅豐富了人們的...
近日,Science子刊發(fā)表文章,來自Facebook、加州伯克利分校和德克薩斯奧斯汀大學的研究人員通過強化學習解決了“如何讓智能體獲取信息性的視覺觀察...
事實上,在「自動駕駛汽車究竟應該用不用激光雷達」這個問題上長時間的爭論不休,衍生出了「激光雷達派」與「純計算機視覺派」。
比如一個草原的照片上有一塊污漬,我們知道被蓋住的部分(缺失的數(shù)據(jù))也是草,那么我們就可以訓練神經(jīng)網(wǎng)絡用草去修復,并可以根據(jù)生成的草,與原始數(shù)據(jù)之間的均方...
Diffgram – 一個非常有前途的平臺仍然在beta版,通過訓練RCNN優(yōu)化圖像注釋;RectLabel – 用于為MacOS綁定框和多邊形的絕佳工具
2019-05-13 標簽:計算機視覺 3.5k 0
討論深度神經(jīng)網(wǎng)絡、AI研究從大腦得到的啟發(fā)
盡管如此,Hinton 認為目前的 AI 和機器學習方法仍然存在局限性。他指出,大多數(shù)計算機視覺模型缺少反饋機制 —— 也就是說,它們不會嘗試從更高層次...
2019-05-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺機器學習 2.3k 0
發(fā)布會現(xiàn)場,依圖科技首席創(chuàng)意官呂昊為大家進行了芯片演示——他手持一臺體積與15 英寸蘋果 MacBook Pro筆記本相當?shù)囊缊D原子服務器,成功帶動20...
其中有很多都會被退回,或者在多次更新或造成安全恐慌之后被丟棄。也許幸運點的設備會在精通技術的朋友那里安家落戶。但大多數(shù)會以某種方式被拋棄,因為市場上的大...
在發(fā)展自動駕駛技術上,滴滴又在學術研究和產(chǎn)業(yè)合作上迎來新的進展
根據(jù)近日 WIDER FACE 公布的最新評測結果,滴滴 AI Labs 團隊聯(lián)合北京郵電大學 PRIS 團隊提出的人臉檢測 DFS 算法,在 Easy...
激光雷達流派和純計算機視覺流派一直在自動駕駛技術中的感知層解決方案上喋喋不休。
深度學習框架PaddlePaddle在百度內(nèi)部的戰(zhàn)略地位進行了定調(diào)
服務平臺則主要由可定制化訓練深度學習模型的EasyDL以及一站式開發(fā)平臺AI Studio組成。EasyDL目前已經(jīng)支持圖像識別、文本分類、聲音分類等深...
ResNet原始結果無法復現(xiàn)?大神何愷明受到了質(zhì)疑
但是,如果只是簡單地將層堆疊在一起,增加網(wǎng)絡的深度并不會起太大作用。這是由于難搞的梯度消失(vanishing gradient)問題,深層的網(wǎng)絡很難訓...
隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,近幾年來人工智能的投資也非常受關注。iPhone X的人臉識別開始,生物識別成為了計算機視覺的主導技術,未來市場潛力巨大。據(jù)悉,...
2019-06-07 標簽:計算機視覺 3.2k 0
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