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標(biāo)簽 > 訓(xùn)練模型
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使用自然語言處理(NLP)分析文本數(shù)據(jù)是一個(gè)復(fù)雜但系統(tǒng)的過程,涉及多個(gè)步驟和技術(shù)。以下是一個(gè)基本的流程,幫助你理解如何使用NLP來分析文本數(shù)據(jù): 1. ...
2024-12-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)頻率自然語言處理 1204 0
深勢(shì)科技獲新一輪超7億元融資,AI for Science引入大模型時(shí)代?
據(jù)報(bào)道,深勢(shì)科技利用“ai for science”科學(xué)研究的新模式,致力于構(gòu)建下一代多規(guī)模模擬平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,以進(jìn)行生物醫(yī)藥、能源、材料和信息科學(xué)...
康耐視助力電池生產(chǎn)商完美實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)目標(biāo)
? ? 新能源產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入“大爭(zhēng)之世”,想要在這條賽道上脫穎而出,提升鋰電池制造過程的競(jìng)爭(zhēng)力,提高制造的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和建立制造成本優(yōu)勢(shì)是行業(yè)巨頭們共同的選擇。...
AI模型是如何訓(xùn)練的?訓(xùn)練一個(gè)模型花費(fèi)多大?
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)在深度學(xué)習(xí)中,經(jīng)常聽到一個(gè)詞“模型訓(xùn)練”,但是模型是什么?又是怎么訓(xùn)練的?在人工智能中,面對(duì)大量的數(shù)據(jù),要在雜亂無章的內(nèi)容...
視覺-語言導(dǎo)航任務(wù)(Vision-Language Navigation, VLN)是指在陌生環(huán)境中,無人系統(tǒng)依據(jù)語言指示和觀測(cè)圖像之間的跨模態(tài)匹配信息...
自2018年谷歌發(fā)布BERT以來,預(yù)訓(xùn)練大模型經(jīng)過三年的發(fā)展,以強(qiáng)大的算法效果,席卷了NLP為代表的各大AI榜單與測(cè)試數(shù)據(jù)集。2020年OpenAI發(fā)布...
2021-10-27 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集nlp 4159 0
引言 隨著BERT等預(yù)訓(xùn)練模型橫空出世,NLP方向迎來了一波革命,預(yù)訓(xùn)練模型在各類任務(wù)上均取得了驚人的成績(jī)。隨著各類預(yù)訓(xùn)練任務(wù)層出不窮,也有部分研究者考...
哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的中文ELECTRA系列預(yù)訓(xùn)練模型再迎新成員
哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的中文ELECTRA系列預(yù)訓(xùn)練模型再迎新成員。我們基于大規(guī)模法律文本訓(xùn)練出中文法律領(lǐng)域ELECTRA系列模型,并且在法律領(lǐng)域自然...
2020-12-26 標(biāo)簽:算法深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型 3667 0
解讀NLPCC最佳學(xué)生論文:數(shù)據(jù)和預(yù)訓(xùn)練模型
在2020年初開始的新冠病毒蔓延影響下,NLPCC 2020采取線上+線下的會(huì)議方式,線上線下共繳費(fèi)注冊(cè)496人,其中現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)總?cè)藬?shù)達(dá)372人,線上參會(huì)...
2020-11-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)nlp訓(xùn)練模型 2988 0
引言 隨著BERT等預(yù)訓(xùn)練模型橫空出世,NLP方向迎來了一波革命,預(yù)訓(xùn)練模型在各類任務(wù)上均取得了驚人的成績(jī)。隨著各類預(yù)訓(xùn)練任務(wù)層出不窮,也有部分研究者考...
2020-11-03 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜訓(xùn)練模型 4180 0
預(yù)訓(xùn)練語言模型設(shè)計(jì)的理論化認(rèn)識(shí)
在這篇文章中,我會(huì)介紹一篇最新的預(yù)訓(xùn)練語言模型的論文,出自MASS的同一作者。這篇文章的亮點(diǎn)是:將兩種經(jīng)典的預(yù)訓(xùn)練語言模型(MaskedLanguage...
為此,他解釋說:“我們能夠開發(fā)傳輸學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),以訓(xùn)練一種新的多喚醒單詞模型,該模型對(duì)所有受支持的喚醒單詞和條件都適用。我們還使用多目標(biāo)學(xué)習(xí)來減輕...
2020-09-23 標(biāo)簽:人工智能應(yīng)用程序訓(xùn)練模型 1252 0
隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展與落地,有越來越多的平臺(tái)和工具可供大家使用,這些平臺(tái)針對(duì)不同領(lǐng)域、不同層次的開發(fā)者和學(xué)習(xí)者,只要你想學(xué)就有辦法。但問題是,對(duì)于...
2019-07-18 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型 3230 0
1024塊TPU在燃燒!將BERT預(yù)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)從3天縮減到了76分鐘
BERT是一種先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型,它建立在語義理解的深度雙向轉(zhuǎn)換器上。當(dāng)我們?cè)黾觔atch size的大小(如超過8192)時(shí),此前的模型訓(xùn)練技巧在BE...
2019-04-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TPU深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0
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