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標(biāo)簽 > 遷移學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)中在計算機視覺任務(wù)和自然語言處理任務(wù)中將預(yù)訓(xùn)練的模型作為新模型的起點是一種常用的方法，通常這些預(yù)訓(xùn)練的模型在開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時候已經(jīng)消耗了巨大的時間資源和計算資源，遷移學(xué)習(xí)可以將已習(xí)得的強大技能遷移到相關(guān)的的問題上。
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運用遷移學(xué)習(xí)，CNN特征，語句特征應(yīng)用已有模型2. 最終的輸出模型是LSTM，訓(xùn)練過程的參數(shù)設(shè)定：梯度上限(gradient clipping), 學(xué)習(xí)...
2018-09-13 標(biāo)簽：CNN遷移學(xué)習(xí)RNN 5.3萬 0
為什么要使用預(yù)訓(xùn)練模型？一些頂級的預(yù)訓(xùn)練模型介紹
多用途模型是自然語言處理領(lǐng)域的熱門話題。這些模型為機器翻譯、問答系統(tǒng)、聊天機器人、情緒分析等我們感興趣的自然語言處理應(yīng)用提供了動力。這些多用途自然語言處...
2019-04-08 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集自然語言處理遷移學(xué)習(xí) 3.9萬 0
什么是遷移學(xué)習(xí)？遷移學(xué)習(xí)的實現(xiàn)方法與工具分析
人工智能競爭，從算法模型的研發(fā)競爭，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量的競爭，這些成功的模型和算法主要是由監(jiān)督學(xué)習(xí)推動的，而監(jiān)督學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)極度饑渴，需要海量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)...
2018-05-11 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0
在應(yīng)用層面了解遷移學(xué)習(xí)的原理及其優(yōu)勢
因為我們使用的是底層的構(gòu)建塊，我們可以輕松改變模型的某個單一部件（例如，將F.relu變?yōu)镕.sigmoid）。這樣做可以得到一個全新的模型架構(gòu)，它可能...
2018-10-27 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 1.0萬 0
遷移學(xué)習(xí)與模型預(yù)訓(xùn)練：何去何從
把我們當(dāng)前要處理的NLP任務(wù)叫做T（T稱為目標(biāo)任務(wù)），遷移學(xué)習(xí)技術(shù)做的事是利用另一個任務(wù)S（S稱為源任務(wù)）來提升任務(wù)T的效果，也即把S的信息遷移到T中。...
2019-07-18 標(biāo)簽：模型nlp遷移學(xué)習(xí) 8211 0
對深度遷移學(xué)習(xí)的當(dāng)前研究進行了回顧和分類
定義 1：（遷移學(xué)習(xí)）。給定一個基于數(shù)據(jù) Dt 的學(xué)習(xí)任務(wù) Tt，我們可以從 Ds 中獲取對任務(wù) Ts 有用的知識。遷移學(xué)習(xí)旨在通過發(fā)現(xiàn)并轉(zhuǎn)換 Ds 和...
2018-09-17 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 7692 0
遷移學(xué)習(xí)需要將預(yù)訓(xùn)練好的模型適應(yīng)新的下游任務(wù)。然而，作者觀察到，當(dāng)前的遷移學(xué)習(xí)方法通常無法關(guān)注與任務(wù)相關(guān)的特征。在這項工作中，作者探索了重新聚焦模型注意...
2023-08-11 標(biāo)簽：算法機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 7089 0
面臨上述的訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)之間的領(lǐng)域差異的問題，簡單地應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型可能導(dǎo)致模型聚焦于每個領(lǐng)域的偏差，即便訓(xùn)練數(shù)據(jù)是充足的。為了避免該問題，本文研究了...
2019-06-07 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集解耦遷移學(xué)習(xí) 6985 0
了解遷移學(xué)習(xí),哪種情況適合做遷移學(xué)習(xí)？
算法的基本思想是 從源 Domain 數(shù)據(jù)中篩選有效數(shù)據(jù)，過濾掉與目標(biāo) Domain 不match的數(shù)據(jù)，通過 Boosting方法建立一種權(quán)重調(diào)整機制...
2018-08-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)算法遷移學(xué)習(xí) 6562 0
無監(jiān)督訓(xùn)練加微小調(diào)整，只用一個模型即可解決多種NLP
基于一個可伸縮的、任務(wù)無關(guān)的系統(tǒng)，OpenAI在一組包含不同的語言任務(wù)中獲得了最優(yōu)的實驗結(jié)果，方法是兩種現(xiàn)有理念的結(jié)合：遷移學(xué)習(xí)和無監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練。
2018-06-13 標(biāo)簽：NLP遷移學(xué)習(xí) 6211 0
將深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)有機結(jié)合的研究立即下載
類別：數(shù)值算法/人工智能 2017-10-09 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 1006 0
機器學(xué)習(xí)方法遷移學(xué)習(xí)的發(fā)展和研究資料說明立即下載
類別：人工智能 2020-07-17 標(biāo)簽：算法數(shù)據(jù)挖掘機器學(xué)習(xí) 948 0
導(dǎo)讀：近幾年隨著深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，出現(xiàn)了許多深度學(xué)習(xí)框架。這些框架各有所長，各具特色。常用的開源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、P...
2022-04-26 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 9405 0
半監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，遷移學(xué)習(xí)，表征學(xué)習(xí)以及小樣本學(xué)習(xí)
在大規(guī)模標(biāo)注的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練深度模型不僅可以使手頭的任務(wù)表現(xiàn)良好，還可以使模型學(xué)習(xí)對于下游任務(wù)的有用特征形式。但是，我們是否可以在不使用如此昂貴且細(xì)粒度的...
2021-01-18 標(biāo)簽：計算機視覺數(shù)據(jù)集遷移學(xué)習(xí) 8814 0
YoloV5期望你有兩個目錄，一個用于訓(xùn)練，一個用于驗證。在這兩個目錄中，你需要另外兩個目錄，“Images”和“Labels”。Images包含實際的...
2021-04-18 標(biāo)簽：圖像分類目標(biāo)檢測遷移學(xué)習(xí) 7062 0
如何用Matlab做一個新的遷移學(xué)習(xí)實戰(zhàn)詳解
以圖像識別為例。如果你想構(gòu)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓它能夠識別馬匹，但是手上又沒有任何公開的算法可以完成這項任務(wù)。
2021-04-26 標(biāo)簽：matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別 5795 0
OpenAI Five是如何訓(xùn)練的、為什么選擇打Dota以及AI在打Dota的時候在想什么？
總決賽讓OpenAI的科學(xué)家可以回答一個重要的研究問題：OpenAI Five在多大程度、以何種方式能夠被確定的打??？并且可能是有史以來最大規(guī)模的、人們...
2019-04-19 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 5608 0
訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感覺就像買彩票，“打了折”的深度學(xué)習(xí)
Frankle和Carbin發(fā)現(xiàn)，一個標(biāo)準(zhǔn)的修剪技巧可以自然的顯露出一個子網(wǎng)絡(luò)，初始化該網(wǎng)絡(luò)就能提高訓(xùn)練效率。因此他們提出了 “彩票假設(shè)”(lotter...
2019-05-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 5358 0
AutoML到底是怎樣設(shè)計模型的？有哪些優(yōu)勢？
而基因庫的知識積累是靠它自己在設(shè)計過程中學(xué)出來的，我們不會因為某個網(wǎng)絡(luò)效果特別好而強放進去，因為它可能也只是真實世界里的一個局部最優(yōu)解而已，我沒有理由把...
2018-08-06 標(biāo)簽：算法AI技術(shù)遷移學(xué)習(xí) 4868 0
中科龍智：遷移學(xué)習(xí)智能座艙監(jiān)測系統(tǒng)CMS
中國汽車界與媒體界廣泛關(guān)注的年度盛事，由深圳市汽車電子行業(yè)協(xié)會主辦的汽車電子產(chǎn)業(yè)的奧斯卡獎 2019年度汽車電子科學(xué)技術(shù)獎頒獎典禮于2020年9月12日...
2020-11-10 標(biāo)簽：監(jiān)測系統(tǒng)cms遷移學(xué)習(xí) 3723 0
利用深度學(xué)習(xí)方法，搭建了一個針對厄爾尼諾的統(tǒng)計預(yù)測模型
厄爾尼諾主要指太平洋東部和中部熱帶海洋的海水溫度異常持續(xù)變暖的現(xiàn)象。其可能造成極端氣候和生態(tài)系統(tǒng)破壞，例如發(fā)生暴雨洪澇、山洪地質(zhì)災(zāi)害、臺風(fēng)、高溫?zé)崂?、?..
2019-09-20 標(biāo)簽：生態(tài)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 3670 0
自然語言處理(NLP)最近取得了巨大的進步，每隔幾天就會發(fā)布最新的結(jié)果。排行榜瘋狂是指最常見的NLP基準(zhǔn)，如GLUE和SUPERGLUE，它們的得分越來...
2020-05-04 標(biāo)簽：nlp遷移學(xué)習(xí) 3361 0
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