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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
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1024 CSDN 程序員節(jié)-基于存內(nèi)計算WTM2101芯片開發(fā)板驗(yàn)證語音識別
整體流程為 訓(xùn)練得到模型,并轉(zhuǎn)換為知存科技開發(fā)板相應(yīng)格式模型。工具鏈編譯模型,得到模型權(quán)重表。燒寫模型權(quán)重。燒寫代碼。成功運(yùn)行后,當(dāng)我們對著開發(fā)板說出“...
2024-05-20 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)庫語音識別 1295 0
AIGC的基礎(chǔ)及各行業(yè)應(yīng)用拆解
文本類最熱門的AI工具無非是ChatGPT,我們可以把它當(dāng)作是一個聊天機(jī)器人,可以直接輸入問題或者與它進(jìn)行自然語言對話。
深度學(xué)習(xí)框架PyTorch和TensorFlow如何選擇
在 AI 技術(shù)興起后,深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營似乎也爆發(fā)了類似的「戰(zhàn)爭」。這兩個陣營背后都有大量的支持者,并且他...
2023-02-02 標(biāo)簽:操作系統(tǒng)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1293 0
網(wǎng)絡(luò)銀行業(yè)客服呼叫中心解決方案
隨著中國商業(yè)銀行的逐步成熟,各種專業(yè)銀行迅速成長,銀行面臨的競爭壓力越來越大。
Arm+AWS實(shí)現(xiàn)AI定義汽車 基于Arm KleidiAI優(yōu)化并由AWS提供支持
文中介紹的車載生成式 AI 應(yīng)用演示由 Arm KleidiAI 進(jìn)行優(yōu)化并由 AWS 所提供的服務(wù)進(jìn)行支持,展示了新興技術(shù)如何幫助解決汽車行業(yè)的實(shí)際挑...
問題:近年來,不斷增加的城市人口、更復(fù)雜的人口密集建筑以及與大流行病相關(guān)的問題增加了火災(zāi)偵查的難度。因此,為了增強(qiáng)消防人員對火災(zāi)事件的快速反應(yīng),安裝視頻...
AI模型部署邊緣設(shè)備的奇妙之旅:目標(biāo)檢測模型
1簡介人工智能圖像識別是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,它涉及計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個領(lǐng)域的知識和技術(shù)。圖像識別主要是處理具有一定復(fù)雜性的信息。...
2024-12-19 標(biāo)簽:AI人工智能目標(biāo)檢測 1284 0
隨著人工智能的發(fā)展和落地應(yīng)用,以地理空間大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用人工智能技術(shù)對遙感數(shù)據(jù)智能分析與解譯成為未來發(fā)展趨勢。本文以遙感數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化過程中對觀測對象的整體...
上期我們講到了RDMA的WHY,WHAT & HOW(AI網(wǎng)絡(luò)背景下RDMA的Why,What & How),這一期我們來談一談RDMA的不足。
2024-10-22 標(biāo)簽:以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)AI 1278 0
機(jī)器學(xué)習(xí)多模態(tài)落地存在哪些挑戰(zhàn)
多模態(tài)技術(shù)有著相當(dāng)廣泛的應(yīng)用場景,如淘寶搜圖、AI字幕、AI虛擬數(shù)字人、仿人交互、智能助手、商品推薦和信息流廣告、視頻幀人臉幀的圖向量檢索、語音交互等等。
2022-10-11 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1277 0
基于MindSpeed MM玩轉(zhuǎn)Qwen2.5VL多模態(tài)理解模型
多模態(tài)理解模型是讓AI像人類一樣,通過整合多維度信息(如視覺、語言、聽覺等),理解數(shù)據(jù)背后的語義、情感、邏輯或場景,從而完成推理、決策等任務(wù)。
人形機(jī)器人誕生已有30 余年,由技術(shù)驗(yàn)證期向初步商業(yè)化過渡,產(chǎn)品行動能力隨技術(shù)突 破不斷提高。人形機(jī)器人的發(fā)展歷程主要分為三個階段。
視壯智慧養(yǎng)老解決方案利用AI智能硬件(智能藥盒、毫米波雷達(dá)、DVS相機(jī)、血糖儀、血壓儀、尿酸儀等)為入口采集老人的居住環(huán)境安全與老人健康數(shù)據(jù),服務(wù)需求信...
2023-02-16 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)AI 1271 0
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間有何區(qū)別
人工智能是機(jī)器做出決策的能力,就像人類做決定一樣。機(jī)器可以對反復(fù)出現(xiàn)的情況進(jìn)行處理,并選擇以不同的方式進(jìn)行處理,即使從表面上看,每次的情況似乎都是相同的。
2023-08-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1270 0
計算機(jī)視覺是一個研究領(lǐng)域,專注于使機(jī)器能夠解釋和分析來自周圍世界的視覺數(shù)據(jù)。簡單地說,它是機(jī)器像人類一樣看到和理解圖像和視頻的能力。
隨著人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)器視覺行業(yè)正在迎來新一輪技術(shù)變革。作為人工智能應(yīng)用的主戰(zhàn)場,機(jī)器視覺是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的關(guān)鍵核心技術(shù),是推進(jìn)...
探索推理時KV Cache的動態(tài)內(nèi)存壓縮方法
DMC通過一個決策變量(α)來有效地對輸入序列進(jìn)行分段,每個段落可以獨(dú)立地決定是繼續(xù)追加還是進(jìn)行累積。這允許模型在不同段落之間動態(tài)調(diào)整內(nèi)存使用。
2024-03-22 標(biāo)簽:AI動態(tài)內(nèi)存DMC 1267 0
人工智能應(yīng)用的開發(fā)過程中,AI 模型的泛化能力是一個非常重要的考量因素,理想情況下,基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集優(yōu)化得到的 AI 模型,不存在過擬合或欠擬合問題,可以...
FPGA的Block RAM級聯(lián)架構(gòu)給AI/ML帶來超高數(shù)據(jù)流通量
隨著數(shù)據(jù)中心、人工智能、自動駕駛、5G、計算存儲和先進(jìn)測試等應(yīng)用的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)流量不斷增大,不僅需要引入高性能、高密度FPGA來發(fā)揮其并行計算和可編程硬...
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