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標(biāo)簽 > cpu
中央處理器(CPU,Central Processing Unit)是一塊超大規(guī)模的集成電路,是一臺(tái)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算核心(Core)和控制核心( Control Unit)。它的功能主要是解釋計(jì)算機(jī)指令以及處理計(jì)算機(jī)軟件中的數(shù)據(jù)。
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深入理解Linux RCU:經(jīng)典RCU實(shí)現(xiàn)概要
減少鎖競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)有效方法是創(chuàng)建一個(gè)分級(jí)結(jié)構(gòu),如上圖所示。在此,四個(gè)rcu_node 結(jié)構(gòu)中的每一個(gè)都有各自的鎖,這樣只有 CPU 0 和 1 會(huì)獲取最左...
隨著從高度動(dòng)態(tài)、非結(jié)構(gòu)化自然數(shù)據(jù)中進(jìn)行收集、分析和決策的需求越來越高,對(duì)計(jì)算的需求也超越了經(jīng)典的CPU和GPU架構(gòu)?!安蝗パ芯繑?shù)據(jù)的產(chǎn)生、數(shù)據(jù)的類別、所...
一張圖看懂GPU計(jì)算能力超強(qiáng)的原因是什么
下圖對(duì)CPU與GPU中的邏輯架構(gòu)進(jìn)行了對(duì)比。其中Control是控制器、ALU算術(shù)邏輯單元、Cache是cpu內(nèi)部緩存、DRAM就是內(nèi)存??梢钥吹紾PU...
ASIC芯片內(nèi)部架構(gòu)較為簡(jiǎn)單,不可以硬件編程,只能用來專門處理某一種功能,靈活性最差,但是在執(zhí)行某一種任務(wù)上的效率最高。ASIC也被稱為專用集成電路。F...
轉(zhuǎn)向32GT/s速度的PCIe設(shè)計(jì)所面臨的挑戰(zhàn)
歷史上,PCIe系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員把通用低成本FR4 PCB材料和引線鍵合(wirebond)封裝用于 高達(dá) 8GT/s 數(shù) 據(jù) 速率(Gen3)的大多數(shù)應(yīng)用...
采用BGA技術(shù)封裝的內(nèi)存,可以使內(nèi)存在體積不變的情況下內(nèi)存容量提高兩到三倍,BGA與TSOP相比,具有更小的體積,更好的散熱性能和電性能。BGA封裝技術(shù)...
當(dāng)我們?cè)诮K端啟動(dòng)一個(gè)程序時(shí),終端進(jìn)程調(diào)用 exec 函數(shù)將可執(zhí)行文件載入內(nèi)存,此時(shí)代碼段,數(shù)據(jù)段,bbs 段,stack 段都通過 mmap 函數(shù)映射到...
哪些關(guān)閉了Linux搶占?搶占又關(guān)閉了誰?
對(duì)于ARM處理器而言,判斷irqs_disabled(),其實(shí)就是判斷CPSR中的IRQMASK_I_BIT是否被設(shè)置。
CPU內(nèi)存或GPU內(nèi)存進(jìn)行分組方式實(shí)戰(zhàn)
在CPU+GPU協(xié)同計(jì)算中,CPU和GPU的計(jì)算能力不同,靜態(tài)地給CPU和GPU劃分任務(wù)會(huì)導(dǎo)致CPU和GPU計(jì)算不同步,導(dǎo)致嚴(yán)重的負(fù)載不均衡,為了實(shí)現(xiàn)C...
Cache是什么 CPU和GPU對(duì)于cache的應(yīng)用
在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)中,介于中央處理器和主存儲(chǔ)器之間的高速小容量存儲(chǔ)器。它和主存儲(chǔ)器一起構(gòu)成一級(jí)的存儲(chǔ)器。高速緩沖存儲(chǔ)器和主存儲(chǔ)器之間信息的調(diào)度和...
滿足以上兩點(diǎn),就可以用GPU做運(yùn)算了。 不過你還得先用Open CL 把能在GPU上運(yùn)行的程序?qū)懗鰜恚?這也是很麻煩的,寫一下就知道了。 而且GPU的架...
在過去25年里,微控制器的內(nèi)部外設(shè)發(fā)生了巨大的變化。最初許多微控制器只包含RAM、ROM,也許還有基本的定時(shí)器。隨著微控制器的發(fā)展,更多的外設(shè)被基礎(chǔ)到這...
一堆沙子到一個(gè)功能強(qiáng)大的集成電路芯片的全過程
CPU是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的核心部件,又稱為“微處理器”。對(duì)于PC而言,CPU的規(guī)格與頻率常常被用來作為衡量一臺(tái)電腦性能強(qiáng)弱重要指標(biāo)。
meltdown產(chǎn)生的主要原因是CPU的投機(jī)執(zhí)行
在AARCH64中,本來就是兩張頁表,硬件上存在TTBR0,TTBR1兩個(gè)寄存器,TTBR0中填的頁表只覆蓋用戶空間,TTBR1中填的頁表只覆蓋內(nèi)核空間...
如何利用Splunk最新的Metrics Store來對(duì)Kubernetes的集群進(jìn)行性能監(jiān)控
Kubernetes已經(jīng)成為容器編排的不二選擇,你還不快學(xué)著點(diǎn)?注意這里deployment的--sink的配置,ip是Splunk的IP或者主機(jī)名,p...
2018-04-28 標(biāo)簽:CPU數(shù)據(jù)收集Kubernetes 8071 0
S7-200CPU之間設(shè)置一個(gè)簡(jiǎn)單的Modbus通訊
在 Micro/WIN 中您需要為主站和從站新建一個(gè)項(xiàng)目,程序與參數(shù)設(shè)置見圖02。必須要保證主站與從站的“Baud”和"Parity"的參數(shù)設(shè)置要一致,...
GPU運(yùn)算速度比CPU快的原因 GPU和CPU的區(qū)別
GPU采用了數(shù)量眾多的計(jì)算單元和超長(zhǎng)的流水線,但只有非常簡(jiǎn)單的控制邏輯并省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據(jù)了大量空間,而且還有有復(fù)雜的控制邏...
GPU并行化編程優(yōu)點(diǎn)及未來發(fā)展趨勢(shì)
雖然GPU并不適用于所有問題的求解,但是我們發(fā)現(xiàn)那些對(duì)運(yùn)算力量耗費(fèi)巨大的科學(xué)命題都具備天然的“”特色。這類程序在運(yùn)行時(shí)擁有極高的運(yùn)算密度、并發(fā)線程數(shù)量和...
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