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標(biāo)簽 > cuda
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根據(jù)我們的實驗分析,我們認(rèn)為實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵在于提升檢測器在 BEV 空間和 2D 空間的適應(yīng)性。這種適應(yīng)性是針對 query 而言的,即對于不同的 ...
解析OneFlow BatchNorm相關(guān)算子實現(xiàn)
可以看到 CUDNN_BATCHNORM_PER_ACTIVATION 被用于非卷積層,在OneFlow中只有當(dāng)輸入Tensor的維度為2時才選取這種模...
卷積操作主要針對圖像進行運算,我們常見的RGB即為三通道的二維圖像,那么就可以通過一個一維數(shù)組存儲所有的數(shù)據(jù),再按照不同的布局去索引對應(yīng)的數(shù)據(jù),現(xiàn)在主要...
2023-04-19 標(biāo)簽:CUDA深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 1k 0
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