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英偉達三大AI法寶:CUDA、Nvlink、InfiniBand
以太網(wǎng)是一種廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,但其傳輸速率和延遲無法滿足大型模型訓(xùn)練的需求。相比之下,端到端IB(InfiniBand)網(wǎng)絡(luò)是一種高性能計算網(wǎng)絡(luò),能夠...
最近在做OpenCV相關(guān)的項目時發(fā)現(xiàn),在跑dnn模型時如果單純只使用cpu幀率會非常低,有時甚至一兩秒才刷一幀的圖像出來,需要使用硬件加速,所以在各大論...
基于CUDA技術(shù)的視頻顯示系統(tǒng)設(shè)計方案
NVIDIA 推出的CUDA(計算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu))是基于GPU 進行通用計算的開發(fā)平臺,非常適合大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)計算。在GPU 流處理器架構(gòu)下用CUDA ...
OpenCV4.x中關(guān)于CUDA加速的內(nèi)容主要有兩個部分,第一部分是之前OpenCV支持的圖像處理與對象檢測傳統(tǒng)算法的CUDA加速;第二部分是OpenC...
在異構(gòu)計算架構(gòu)中,GPU與CPU通過PCIe總線連接在一起來協(xié)同工作,CPU所在位置稱為為主機端(host),而GPU所在位置稱為設(shè)備端(device)...
本章說明 Python API 的基本用法,假設(shè)您從 ONNX 模型開始。?onnx_resnet50.py示例更詳細地說明了這個用例。
SIMATIC S7- 300 有2種類型的計數(shù)器,一個是COUNTER類型,另一個是IEC_TC類型。
采用空位標(biāo)記的方法對計算模式進行構(gòu)建與切換,結(jié)合數(shù)據(jù)緩沖機制和計算任務(wù)加載方式,設(shè)計了眾核多計算模式處理系統(tǒng),實現(xiàn)了眾核處理機多模式計算的功能。##在統(tǒng)...
我去實測了一下,單機8卡A100訓(xùn)練LLama7B,純數(shù)據(jù)并行的情況下打開memory_efficient開關(guān)相比于不打開節(jié)省了大約2個G的顯存,如果模...
llama.cpp代碼結(jié)構(gòu)&調(diào)用流程分析
llama.cpp 的代碼結(jié)構(gòu)比較直觀,如下所示,為整體代碼結(jié)構(gòu)中的比較核心的部分的代碼結(jié)構(gòu)
GPU平臺生態(tài):英偉達CUDA和AMD ROCm對比分析
成熟且完善的平臺生態(tài)是 GPU 廠商的護城河。相較于持續(xù)迭代的微架構(gòu)帶來的技術(shù)壁壘硬實力,成熟的軟件生態(tài)形成的強大用戶粘性將在長時間內(nèi)塑造 GPU廠商的...
OpenCV+CUDA編譯實現(xiàn)YOLOv5能加速
對比一下,加速效果真得是杠杠滴!所以值得編譯OpenCV+CUDA支持,因為它不光加速深度學(xué)習(xí)模型推理,對傳統(tǒng)圖像處理均有加速!
CUDA是NVIDIA的一種用于GPU編程的技術(shù),CUDA核心是GPU上的一組小型計算單元,它們可以同時執(zhí)行大量的計算任務(wù)。
2023-01-08 標(biāo)簽:gpuNVIDIA技術(shù)CUDA 2748 0
單精度矩陣乘法(SGEMM)幾乎是每一位學(xué)習(xí) CUDA 的同學(xué)繞不開的案例,這個經(jīng)典的計算密集型案例可以很好地展示 GPU 編程中常用的優(yōu)化技巧。本文將...
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