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DeepMind，位于英國倫敦，是由人工智能程序師兼神經(jīng)科學家戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）等人聯(lián)合創(chuàng)立，是前沿的人工智能企業(yè)，其將機器學習和系統(tǒng)神經(jīng)科學的最先進技術結合起來，建立強大的通用學習算法。

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deepmind技術

DeepMind的最新研究結合了神經(jīng)網(wǎng)絡和隨機過程的優(yōu)點提出神經(jīng)過程模型

neural process的實現(xiàn)示意圖。圓圈中的變量對應于(a)中圖模型的變量，方框中的變量表示NP的中間表示，粗體字母表示以下計算模塊：h - en...

2018-07-09 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 DeepMind 4177 0

繼OpenAI發(fā)布Dota2的團戰(zhàn)AI后，DeepMind今天也發(fā)布了自家的最新研究

為了讓這一過程更有趣，我們還設計了一個CTF的變體，其中的平面地圖每一場都不一樣。結果我們的智能體被迫學習到了一種“通用策略”，而非靠對地圖的記憶獲勝。...

2018-07-08 標簽：機器人智能體 DeepMind 3614 0

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2018-07-05 標簽：人工智能智能體 DeepMind 3544 0

DeepMind生成查詢網(wǎng)絡GQN，從一個場景的少量2D照片中重新生成3D

GQN的生成網(wǎng)絡能夠以非常精確的方式從新的視角“想象”先前未觀察到的場景。當給定一個場景表示和新的攝像機視點時，它會生成清晰的圖像，而不需要事先說明透視...

2018-07-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 DeepMind 2928 0

DeepMind訓練出了一個AI智能體，學會了類似哺乳動物一樣的“抄近路”能力

哈薩比斯說，要證明我們能構建出來我們想做的那種通用智能，大腦的存在就是一個證據(jù)。所以從神經(jīng)科學中為新的算法尋找靈感，是很有道理的。但我們同時也相信這種啟...

2018-05-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 AI DeepMind 3407 0

如何在圖形生成過程中處理元素的對稱性和排序，并提供可能的解決方案

圖形是許多問題域中信息的本質性表示。例如，知識圖表和社交網(wǎng)絡中的實體之間的關系可以很好地用圖形進行表示，而且它們也適用于對物理世界進行建模，例如，分子結...

2018-04-02 標簽：圖形 DeepMind 2585 0

DeepMind用強化對抗學習生成編寫圖像的程序

我們設計了一款深度強化學習智能體SPIRAL，它可以和計算機的繪畫程序交互，可以在電子畫布上繪畫，也可以改變筆刷的大小、按壓強度和顏色。未經(jīng)訓練的智能體...

2018-03-31 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 DeepMind 3980 0

DeepMind提出SAC-X學習范式，無需先驗知識就能解決稀疏獎勵任務

讓兒童（和成年人）整理東西已經(jīng)是件難事了，但是想讓AI像人一樣整理東西是個不小的挑戰(zhàn)。一些視覺運動的核心技能

2018-03-17 標簽：DeepMind 2559 0

DeepMind用新方法讓智能體在復雜的非對稱博弈里找到納什均衡

隨著人工智能系統(tǒng)在現(xiàn)實世界中扮演越來越重要的角色，理解不同的系統(tǒng)如何相互作用至關重要。

2018-01-19 標簽：博弈論 deepmind 納什均衡 3066 0

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