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DeepMind，位于英國倫敦，是由人工智能程序師兼神經(jīng)科學(xué)家戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）等人聯(lián)合創(chuàng)立，是前沿的人工智能企業(yè)，其將機器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的最先進技術(shù)結(jié)合起來，建立強大的通用學(xué)習(xí)算法。

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deepmind技術(shù)

人工智能的兩大流派的優(yōu)劣比較

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派的優(yōu)勢是在海量數(shù)據(jù)處理及預(yù)測方面表現(xiàn)非常好，/root但是其模型復(fù)用性不強，比如識別人臉的模型只能用于訓(xùn)練人臉，而不能用來識別人手或者貓臉等...

2019-07-18 標簽：人工智能神經(jīng)元 DeepMind 8199 0

DeepMind算法首次打造醫(yī)療產(chǎn)品

“對于眼科醫(yī)生來說，這一產(chǎn)品的效果令人驚訝。你可以看到AI已經(jīng)對每一個點進行了分割，在這次掃描中創(chuàng)建的超高分辨率圖像中，約有6500個數(shù)據(jù)點，“Moor...

2019-04-04 標簽：人工智能 DeepMind AI算法 6381 0

DeepMind的“星際2”智能體AlphaStar實際上是演化算法？

在AlphaStar中，用于訓(xùn)練智能體的基于人口的訓(xùn)練策略（PBT）是使用拉馬克進化（LE）的模因算法：在內(nèi)環(huán)中，使用反向傳播連續(xù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而在外環(huán)...

2019-02-13 標簽：智能體深度學(xué)習(xí)DeepMind 5975 0

DeepMind開源了一個內(nèi)部強化學(xué)習(xí)庫TRFL

TRFL庫包含實現(xiàn)經(jīng)典RL算法以及更前沿技術(shù)的許多函數(shù)。這里提供的損失函數(shù)和其他操作是在純TensorFlow中實現(xiàn)的。它們不是完整的算法，而是在構(gòu)建功...

2018-10-19 標簽：智能體強化學(xué)習(xí)DeepMind 5183 0

為什么AlphaGo調(diào)參用貝葉斯優(yōu)化？手動調(diào)參需要8.3天

在應(yīng)用貝葉斯優(yōu)化之前，我們嘗試使用網(wǎng)格搜索來調(diào)整AlphaGo的超參數(shù)。具體來說，對于每個超參數(shù)，我們構(gòu)建了一個有效值網(wǎng)格，并在當(dāng)前版本v和固定基線v0...

2018-12-22 標簽：AlphaGo DeepMind 4597 0

太秀了！DeepMind推出最強表示學(xué)習(xí)模型BigBiGAN

研究人員廣泛評估了BigBiGAN模型的表示學(xué)習(xí)和生成性能，證明這些基于生成的模型在ImageNet上的無監(jiān)督表示學(xué)習(xí)和無條件圖像生成方面都達到了sta...

2019-07-13 標簽：編碼器圖像 DeepMind 4259 0

DeepMind的最新研究結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機過程的優(yōu)點提出神經(jīng)過程模型

neural process的實現(xiàn)示意圖。圓圈中的變量對應(yīng)于(a)中圖模型的變量，方框中的變量表示NP的中間表示，粗體字母表示以下計算模塊：h - en...

2018-07-09 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)DeepMind 4177 0

DeepMind用強化對抗學(xué)習(xí)生成編寫圖像的程序

我們設(shè)計了一款深度強化學(xué)習(xí)智能體SPIRAL，它可以和計算機的繪畫程序交互，可以在電子畫布上繪畫，也可以改變筆刷的大小、按壓強度和顏色。未經(jīng)訓(xùn)練的智能體...

2018-03-31 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DeepMind 3980 0

DeepMind提出了一種讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行抽象推理的新方法

我們還沒有辦法讓機器學(xué)習(xí)智能體接觸到類似的“日常體驗”，這意味著我們無法輕易地衡量它們將知識從現(xiàn)實世界遷移到視覺推理測試的能力。盡管如此，我們?nèi)匀豢梢詣?chuàng)...

2018-07-13 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)DeepMind 3942 0

DeepMind提出一種全新的“深度壓縮感知”框架

深度壓縮感知(DCS)框架通過聯(lián)合訓(xùn)練生成器和通過元學(xué)習(xí)優(yōu)化重建過程，顯著提高了信號恢復(fù)的性能和速度。作者探索了針對不同目標的測量訓(xùn)練，并給予最小化測量...

2019-05-25 標簽：GaN 深度學(xué)習(xí)DeepMind 3851 0

DeepMind這項研究到底意味著什么？會帶來什么樣的影響？

在CASP 10之前，整個增長曲線10年來基本上是平緩的。CASP11的提升，是因為引入了協(xié)同進化的方法。CASP 12帶來的提升，是這些方法最終被證明...

2018-12-21 標簽：深度學(xué)習(xí)DeepMind 3773 0

繼OpenAI發(fā)布Dota2的團戰(zhàn)AI后，DeepMind今天也發(fā)布了自家的最新研究

為了讓這一過程更有趣，我們還設(shè)計了一個CTF的變體，其中的平面地圖每一場都不一樣。結(jié)果我們的智能體被迫學(xué)習(xí)到了一種“通用策略”，而非靠對地圖的記憶獲勝。...

2018-07-08 標簽：機器人智能體 DeepMind 3614 0

DeepMind分享了他們在多智能體學(xué)習(xí)方面的進展

由此產(chǎn)生的智能體，我們稱之為For The Win（FTW）智能體，它學(xué)會了以非常高的標準玩CTF。最重要的是，學(xué)會的智能體策略對地圖的大小、隊友的數(shù)量...

2018-07-05 標簽：人工智能智能體 DeepMind 3544 0

DeepMind破解災(zāi)難性遺忘密碼，讓AI更像人

這是一個大問題。因為，先進的算法可以說是在分析了無數(shù)的例子之后才學(xué)會被要求做的事情。例如，一個面部識別AI系統(tǒng)需要分析成千上萬張人臉的圖片，這些圖片很可...

2018-09-02 標簽：谷歌人工智能 DeepMind 3494 0

DeepMind徹底解決人工智能災(zāi)難性遺忘問題

人工智能系統(tǒng)在設(shè)計上就傾向于在每次開始新的學(xué)習(xí)之前，忘記先前學(xué)到的所有東西，這被稱為災(zāi)難性遺忘。

2018-09-03 標簽：人工智能 deepmind 3440 0

DeepMind訓(xùn)練出了一個AI智能體，學(xué)會了類似哺乳動物一樣的“抄近路”能力

哈薩比斯說，要證明我們能構(gòu)建出來我們想做的那種通用智能，大腦的存在就是一個證據(jù)。所以從神經(jīng)科學(xué)中為新的算法尋找靈感，是很有道理的。但我們同時也相信這種啟...

2018-05-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI DeepMind 3407 0

DeepMind開發(fā)了PopArt，解決了不同游戲獎勵機制規(guī)范化的問題

我們將PopArt應(yīng)用于Importance-weighted Actor-Learner Architecture (IMPALA)，這是DeepMi...

2018-09-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能體 DeepMind 3297 0

DeepMind攜手研究機構(gòu)開發(fā)出可處理50多種眼科疾病的AI系統(tǒng)

谷歌旗下的DeepMind公司聯(lián)合多家研究機構(gòu)所開發(fā)出來的一套人工智能系統(tǒng)可以有效處理50多種眼科疾病，可與優(yōu)秀的人類專家媲美。

2018-09-27 標簽：人工智能 DeepMind 3245 0

DeepMind最新研究通過函數(shù)正則化解決災(zāi)難性遺忘

近年來，人們對持續(xù)學(xué)習(xí)（也稱為終身學(xué)習(xí)）的興趣再度興起，這是指以在線方式從可能與不斷增加的任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。持續(xù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)必須適應(yīng)所有早期任務(wù)的...

2019-06-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)DeepMind 3103 0

DeepMind用新方法讓智能體在復(fù)雜的非對稱博弈里找到納什均衡

隨著人工智能系統(tǒng)在現(xiàn)實世界中扮演越來越重要的角色，理解不同的系統(tǒng)如何相互作用至關(guān)重要。

2018-01-19 標簽：博弈論 deepmind 納什均衡 3066 0

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LoRa

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LoRa是LPWAN通信技術(shù)中的一種，是美國Semtech公司采用和推廣的一種基于擴頻技術(shù)的超遠距離無線傳輸方案。這一方案改變了以往關(guān)于傳輸距離與功耗的折衷考慮方式，為用戶提供一種簡單的能實現(xiàn)遠距離、長電池壽命、大容量的系統(tǒng)，進而擴展傳感網(wǎng)絡(luò)。目前，LoRa主要在全球免費頻段運行，包括433、868、915 MHz等。
NB-IoT

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提供NB-IoT技術(shù)特點，NB-IoT模塊/芯片，NB-IoT解決方案等前沿技術(shù)趨勢信息，工程師最喜歡的NB-IoT技術(shù)社區(qū)/
智能硬件

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智能硬件是繼智能手機之后的一個科技概念，通過軟硬件結(jié)合的方式，對傳統(tǒng)設(shè)備進行改造，進而讓其擁有智能化的功能。智能化之后，硬件具備連接的能力，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的加載，形成“云+端”的典型架構(gòu)，具備了大數(shù)據(jù)等附加價值。
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蘋果在2014推出了“HomeKit”軟件項目，本身并不生產(chǎn)搭載HomeKit系統(tǒng)的新產(chǎn)品，而是授權(quán)第三方廠商生產(chǎn)符合蘋果兼容和安全標準的設(shè)備。2015年6月，已有兩家廠商開始銷售HomeKit產(chǎn)品，還有三家廠商正接受在線“預(yù)訂”，或是計劃在未來幾周開始銷售HomeKit產(chǎn)品。
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Oculus VR是一家美國的技術(shù)公司，Palmer Luckey，Brendan Iribe創(chuàng)立，Michael Antonov和Nate Mitchell在2012年7月在爾灣，加利福尼亞，現(xiàn)在在門洛帕克。它專門從事虛擬現(xiàn)實硬件和軟件產(chǎn)品。Facebook在2014年7月宣布以20億美元的價格收購Oculus，被外界視為Facebook為未來買單的舉措。
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LiteOS是在2015華為網(wǎng)絡(luò)大會上華為發(fā)布的敏捷網(wǎng)絡(luò)3.0中的一個輕量級的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，LiteOS體積只有10KB級。
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即VR頭顯，虛擬現(xiàn)實頭戴式顯示設(shè)備。由于早期沒有頭顯這個概念，所以根據(jù)外觀產(chǎn)生了VR眼鏡、VR眼罩、VR頭盔等不專業(yè)叫法。
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共享單車是指企業(yè)在校園、地鐵站點、公交站點、居民區(qū)、商業(yè)區(qū)、公共服務(wù)區(qū)等提供自行車單車共享服務(wù)，是一種分時租賃模式。共享單車是一種新型環(huán)保共享經(jīng)濟。
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LPWAN（Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網(wǎng)絡(luò)）也稱為LPWA （Low-Power Wide-Area）或 LPN（Low-Power Network，低功率網(wǎng)絡(luò)），是一種用在物聯(lián)網(wǎng)（例如以電池為電源的感測器），可以用低比特率進行長距離通訊的無線網(wǎng)絡(luò)。
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eMTC，全稱是 LTE enhanced MTO，是基于LTE演進的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。為了更加適合物與物之間的通信，也為了更低的成本，對LTE協(xié)議進行了裁剪和優(yōu)化。eMTC基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)進行部署，其用戶設(shè)備通過支持1.4MHz的射頻和基帶帶寬，可以直接接入現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡(luò)。eMTC支持上下行最大1Mbps的峰值速率，可以支持豐富、創(chuàng)新的物聯(lián)應(yīng)用。
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最新的藍牙4.1標準是個很有前途的技術(shù)，其智能、低功耗、高傳輸速度、連接簡單的特性將適合用在許多新興設(shè)備上。不過，藍牙完全適應(yīng)IPv6還需要時間，廠商需要考慮讓藍牙設(shè)備能夠兼容IPv6。
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阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。
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Qualcomm驍龍820處理器專為提供創(chuàng)新用戶體驗的頂級移動終端而設(shè)計，Adreno 530 GPU 、Hexagon 680 DSP和Kryo CPU一起構(gòu)筑了驍龍820之異構(gòu)計算“鐵三角”；
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　IIoT（Industrial Internet of Things）是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的簡稱 —— 微型低成本傳感器和高帶寬無線網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，意味著當(dāng)下只要有一定水平的數(shù)字智能，即使是最小的設(shè)備也可以連接起來。
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AWS即Amazon Web Services，是亞馬遜（Amazon）公司的云計算IaaS和PaaS平臺服務(wù)。AWS面向用戶提供包括彈性計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用程序在內(nèi)的一整套云計算服務(wù)，能夠幫助企業(yè)降低IT投入成本和維護成本。
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HTC Vive是由HTC與Valve聯(lián)合開發(fā)的一款VR頭顯（虛擬現(xiàn)實頭戴式顯示器）產(chǎn)品，于2015年3月在MWC2015上發(fā)布。由于有Valve的SteamVR提供的技術(shù)支持，因此在Steam平臺上已經(jīng)可以體驗利用Vive功能的虛擬現(xiàn)實游戲。2016年6月，HTC推出了面向企業(yè)用戶的Vive虛擬現(xiàn)實頭盔套裝—Vive BE（即商業(yè)版），其中包括專門的客戶支持服務(wù)。
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nbiot即窄帶物聯(lián)網(wǎng)，窄帶物聯(lián)網(wǎng)成為萬物互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的一個重要分支。NB-IoT構(gòu)建于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180kHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)，以降低部署成本、實現(xiàn)平滑升級。
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電力物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用，是信息通信技術(shù)發(fā)展到一定階段的結(jié)果，其將有效整合通信基礎(chǔ)設(shè)施資源和電力系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施資源，提高電力系統(tǒng)信息化水平，改善電力系統(tǒng)現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施利用效率，為電網(wǎng)發(fā)、輸、變、配、用電等環(huán)節(jié)提供重要技術(shù)支撐。
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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是非標準計算設(shè)備，可無線連接到網(wǎng)絡(luò)并具有傳輸數(shù)據(jù)的能力。物聯(lián)網(wǎng)涉及將互聯(lián)網(wǎng)連接范圍從臺式機，筆記本電腦，智能手機和平板電腦之類的標準設(shè)備擴展到任何范圍的傳統(tǒng)“啞”或未啟用互聯(lián)網(wǎng)的物理設(shè)備和日常物品。
移遠通信

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上海移遠通信技術(shù)股份有限公司是全球領(lǐng)先的5G、LTE/LTE-A、NB-IoT/LTE-M、車載前裝、安卓智能、GSM/GPRS、WCDMA/HSPA(+)和GNSS模組供應(yīng)商，同時也是全球首個符合3GPP R13標準的NB-IoT模組廠商。
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