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GPT分區(qū):全稱為Globally Unique Identifier Partition Table,也叫做GUID分區(qū)表,它是UEFI 規(guī)范的一部分。
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GPT-4拿下最難數(shù)學(xué)推理數(shù)據(jù)集新SOTA!新型Prompting讓大模型推理能力狂升!
結(jié)果表明,GP-T-4+PHP 在多個(gè)數(shù)據(jù)集上取得了 SOTA 結(jié)果,包括 SVAMP (91.9%), AQuA (79.9%), GSM8K (95...
2023-05-15 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集GPT 1.2k 0
? 面試環(huán)節(jié)第一步——回答問(wèn)題,寫軟件需求 面試環(huán)節(jié)第二步——上手寫代碼 測(cè)試用例 ? 比 ChatGPT 背后 GPT-3.5 更為強(qiáng)大的模型 GPT...
我們大眾的學(xué)習(xí)記憶和印象中,物理學(xué)規(guī)律總是那么簡(jiǎn)明、直接、鏗鏘有力而不可撼動(dòng)!對(duì)視覺(jué)結(jié)構(gòu)敏感的人們,還會(huì)覺(jué)得物理學(xué)規(guī)律的表達(dá)美觀、對(duì)稱,堪稱天工物語(yǔ)。
2023-04-18 標(biāo)簽:STM機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 1.1k 0
最近有位用戶想在 MATLAB 里用 m 代碼實(shí)現(xiàn)一個(gè)將某個(gè)圖形窗口最大化顯示的功能,問(wèn)我們有沒(méi)有 MATLAB 函數(shù)支持這個(gè)。
ChatGPT 是在 GPT-3.5 系列模型的基礎(chǔ)上微調(diào)而來(lái)的,我們看到很多研究也在緊隨其后緊追慢趕,但是,與 ChatGPT 相比,他們的新研究效果...
ChatGPT如何使用RLHF來(lái)克服GPT-3存在的問(wèn)題
ChatGPT 是 OpenAI 發(fā)布的最新語(yǔ)言模型,比其前身 GPT-3 有顯著提升。與許多大型語(yǔ)言模型類似,ChatGPT 能以不同樣式、不同目的生...
九章云極、亞馬遜云科技、華為云、阿里云、騰訊云、Databricks和百度云被評(píng)為國(guó)內(nèi)AI基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)的 "領(lǐng)導(dǎo)者"。
2023-11-17 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 1.1k 0
傳統(tǒng)的計(jì)算系統(tǒng)是圍繞計(jì)算機(jī)程序中表達(dá)的指令的執(zhí)行來(lái)設(shè)計(jì)的。相反,語(yǔ)言模型可以遵循用自然語(yǔ)言表達(dá)的指令,或者從大量數(shù)據(jù)中的隱含模式中學(xué)習(xí)該做什么。
2023-11-15 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能GPT 1.1k 0
這場(chǎng)辯論的主題為「Do large language models need sensory grounding for meaning and und...
2023-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPT 1.1k 0
從技術(shù)路線看,依舊遵從LLM范式“大力出奇跡”,通過(guò)patches向量化與transformer架構(gòu)結(jié)合,使得訓(xùn)練數(shù)據(jù)能夠使用大小、尺寸、分辨率不同的視...
gpt-4怎么用 英特爾Gaudi2加速卡GPT-4詳細(xì)參數(shù)
介紹GPT-4 詳細(xì)參數(shù)及英特爾發(fā)布 Gaudi2 加速器相關(guān)內(nèi)容,對(duì)大模型及 GPU 生態(tài)進(jìn)行探討和展望。英特爾發(fā)布高性價(jià)比Gaudi2加速卡GPT4...
雖然GPT模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中表現(xiàn)出色,但是它們?nèi)匀淮嬖谝恍﹩?wèn)題。例如,GPT模型的自回歸設(shè)計(jì)導(dǎo)致它在生成新單詞或短語(yǔ)時(shí)需要等待整個(gè)序列生成完成,這...
怎樣使用FHE實(shí)現(xiàn)加密大語(yǔ)言模型?
近來(lái),大語(yǔ)言模型 (LLM) 已被證明是提高編程、內(nèi)容生成、文本分析、網(wǎng)絡(luò)搜索及遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)等諸多領(lǐng)域生產(chǎn)力的可靠工具。
2023-10-19 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)pythonGPT 1.1k 0
基于交互環(huán)境的生成式預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)方法
引言 距離上次的長(zhǎng)篇大論,已經(jīng)過(guò)去了半年有余。這段時(shí)間,對(duì)于AI業(yè)界甚至整個(gè)世界,都是驚心動(dòng)魄的。在這段時(shí)間里,最令人印象深刻的大事莫過(guò)于ChatGPT...
2023-06-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)GPT 1k 0
借助GPT4理解仿真中競(jìng)爭(zhēng)處理的方法
上周微信群里的一個(gè)小伙伴提到的一個(gè)關(guān)于仿真中不達(dá)預(yù)期的一個(gè)問(wèn)題,其中牽涉到關(guān)于仿真中信號(hào)競(jìng)爭(zhēng)等問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題之前算是不求甚解。
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