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GTC 2023:阿里巴巴CUTLASS優(yōu)化探索推薦系統(tǒng)中的應用
以TensorFlow為backend ,算子數(shù)量多;此前,我們通過算子融合(類Faster Transformer),CUDA Graph等手段已經(jīng)取...
2023-03-24 標簽:gpu阿里巴巴推薦系統(tǒng) 2458 0
GTC 2023:3D技術(shù)位姿估計與預處理、 神經(jīng)隱式曲面建模加速
在NVIDIA instant-ngp、tiny-cuda-nn的幫助下,神經(jīng)隱式曲面建模速度10小時——10- 20分鐘。
GTC 2023:NVIDIA數(shù)據(jù)中心高性能和低功耗挑戰(zhàn)
當前云和數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)-性能和節(jié)能減排的取舍 全新的高性能HPC/AI超級云(SuperCloud)架構(gòu)
2023-03-24 標簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心gtc 1567 0
GTC 2023:多模態(tài)短視頻模型推理優(yōu)化方案解析
多卡推理--流水線并行:將模型和數(shù)據(jù)切分,以流水線形式計算,提高GPU利用率。模型切分策略:依照各部分的計算時間和參數(shù)量設計。
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