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標(biāo)簽 > keras
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Keras和TensorFlow究竟哪個(gè)會(huì)更好?
Keras 依然作為一個(gè)庫(kù),與 TensorFlow 分開(kāi),進(jìn)行獨(dú)立操作,所以仍存在未來(lái)兩者會(huì)分開(kāi)的可能性;然而,我們知道 Google 官方同時(shí)支持 ...
2018-10-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)Keras 2.2萬(wàn) 0
如何基于Keras和Tensorflow用LSTM進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)
為了做到這一點(diǎn),我們需要先對(duì)CSV文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,把處理后的數(shù)據(jù)加載到pandas的數(shù)據(jù)框架中。之后,它會(huì)輸出numpy數(shù)組,饋送進(jìn)LSTM。Ke...
2018-09-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)KerasRNN 2.1萬(wàn) 0
對(duì)比Keras和PyTorch四個(gè)方面的不同
而當(dāng)你真正觸達(dá)到更底層的TensorFlow代碼時(shí),同時(shí)你也獲得了隨之而來(lái)的最具有挑戰(zhàn)性的部分:你需要確保所有矩陣乘法都排成一行。哦對(duì)了,甚至別指望打印...
2019-06-29 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)keraspytorch 1.1萬(wàn) 0
如何利用Google Colab的云TPU加速Keras模型訓(xùn)練
云TPU包含8個(gè)TPU核,每個(gè)核都作為獨(dú)立的處理單元運(yùn)作。如果沒(méi)有用上全部8個(gè)核心,那就沒(méi)有充分利用TPU。為了充分加速訓(xùn)練,相比在單GPU上訓(xùn)練的同樣...
TensorFlow 2.0中關(guān)于Keras的一些新功能和重大變化
Keras有以下幾大關(guān)鍵優(yōu)點(diǎn):用戶友好、模塊化、可組合、容易擴(kuò)展,既適合新手,也適合專家。這些優(yōu)點(diǎn)加起來(lái)??梢宰寣W(xué)習(xí)、研究、開(kāi)發(fā)、部署的工作流更加容易,...
2018-12-12 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlowKeras 8728 0
如何使用Keras建立一個(gè) Wide & Deep網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)其描述中的葡萄酒價(jià)格
我最近一直在使用 Sequential Model API 構(gòu)建了許多 Keras 模型(這里有一些例子),但我想嘗試使用 Functional API...
基于 Python 的深度學(xué)習(xí)庫(kù)Keras入門(mén)知識(shí)
支持 Python 開(kāi)發(fā)環(huán)境的平臺(tái)同時(shí)也能支持 Keras。正式構(gòu)建測(cè)試是在 Python V2.7x 和 V3.5 上運(yùn)行的,但與 Keras 結(jié)合使...
2018-05-14 標(biāo)簽:Python深度學(xué)習(xí)Keras 6010 0
用Keras創(chuàng)造一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別神奇寶貝妙蛙種子的填充玩具
為了讓這個(gè)系列輕松、愉快,我決定實(shí)現(xiàn)我童年的一個(gè)夢(mèng)想,那就是構(gòu)造一個(gè)神奇寶貝圖鑒。神奇寶貝圖鑒是于神奇寶貝(一部很火的動(dòng)畫(huà)片、電子游戲和集換卡系列)世界...
2018-08-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Keras 5418 0
基于NumPy創(chuàng)建一個(gè)可以工作的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
在開(kāi)始編程之前,先讓我們準(zhǔn)備一份基本的路線圖。我們的目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)特定架構(gòu)(層數(shù)、層大小、激活函數(shù))的密集連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然后訓(xùn)練這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并做出預(yù)測(cè)。
2018-10-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PythonKeras 3586 0
深入了解TensorFlow隨附的此版Keras將能為您實(shí)現(xiàn)哪些功能
TensorFlow 開(kāi)發(fā)者的經(jīng)驗(yàn)水平千差萬(wàn)別,既有首次學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生,也有機(jī)器學(xué)習(xí)專家和研究人員。恰巧,TensorFlow 的優(yōu)點(diǎn)之一便是能提供...
2018-12-18 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)TensorFlowKeras 2975 0
keras模型轉(zhuǎn)tensorflow session
在這篇文章中,我們將討論如何將Keras模型轉(zhuǎn)換為T(mén)ensorFlow session。 Keras和TensorFlow簡(jiǎn)介 Keras是一個(gè)高級(jí)神經(jīng)...
2024-07-05 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)tensorflow 755 0
Keras是一個(gè)高級(jí)深度學(xué)習(xí)庫(kù),它提供了一個(gè)易于使用的接口來(lái)構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。Keras是基于TensorFlow、Theano或CNTK等底層計(jì)...
2024-07-05 標(biāo)簽:模塊接口深度學(xué)習(xí) 584 0
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