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機器學習(Machine Learning),是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智能的各個領域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
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Arm NN:在移動和嵌入式設備上無縫構(gòu)建和運行機器學習應用程序
最近,Arm宣布推出神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習(ML) 軟件 Arm NN。這項關(guān)鍵性技術(shù),可在基于 Arm 的高能效平臺上輕松構(gòu)建和運行機器學習應用程序。該軟件...
隨著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及其使用量的不斷增加,對機器學習模型的需求也在成倍增加。由于ML系統(tǒng)包含了算法和豐富的ML庫,它有助于分析數(shù)據(jù)和做出決策。
區(qū)塊鏈是一項非常適合運輸行業(yè)的技術(shù),我們相信將其堅持到底將會證明它極大的影響。從根本上說,這是一種技術(shù),它允許那些經(jīng)常不真正了解或信任彼此的人/公司從事...
ML51單片機通過ADC驅(qū)動NTC傳感器測量溫度實例
? NTC傳感器如下圖所示,NTC的阻抗隨著溫度升高而降低。手冊給出了阻抗到溫度的轉(zhuǎn)換公式。 ? 我們可以通過ML51單片機提供的12位ADC來讀取該串...
機器學習(Machine Learning,ML)向“邊緣”轉(zhuǎn)移成為必然趨勢,它將助力AI在更大范圍的普及,推進更為多元化的應用。
與1月份的最后一次重大公告一樣,該公司還展示了一種用于深度學習的新方法的技術(shù),在這種情況下,該公司提供了一種用于消除AI模型偏差的新技術(shù)。該軟件可以執(zhí)行...
德勤對2018年科技、傳媒和電信行業(yè)預測,闡述八大關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)觀點。
2017年,很多傳統(tǒng)TMT巨頭面臨增長緩趨,于是考慮重資產(chǎn)化追求規(guī)模效應,開拓、轉(zhuǎn)型成了戰(zhàn)略選擇。 因此,2018年將會是互聯(lián)網(wǎng)馬太效應進一步強化...
發(fā)布人:技術(shù)推廣工程師 Khanh LeViet,代表 TensorFlow Lite 團隊 在今年的 Google I/O 大會上,我們很高興地宣布推...
重磅!Arm推出新一代指令集架構(gòu)Armv9,整體性能躍升一級
Arm推出新一代指令集架構(gòu)Armv9,以越來越強大的安全性和人工智能能力,應對無處不在的專業(yè)處理需求,這是Arm十年來
使用Flask和Docker容器化一個簡單的ML模型評分服務器
我們將使用兩種不同的方法演示 ML 模型部署:使用 Docker 和 Kubernetes 的第一原則方法;然后使用 Seldon Core Kuber...
人工智能和機器學習如何引入物聯(lián)網(wǎng)無線設計中
什么是人工智能(AI)? 人工智能(AI)是一個試圖模擬人類行為的系統(tǒng),更具體地說是一個電氣和/或機械實體,它模擬對輸入的響應,類似于人類的行為。這方面...
2021-09-01 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能ML 3.5k 0
作者:Sivasai,來源:AI公園導讀 ML工作流中最困難的部分之一是為模型找到最好的超參數(shù)。ML模型的性能與超參數(shù)直接相關(guān)。 介紹 維基百科上說,H...
C3AI改革出無碼人工智能,無需代碼的情況下開發(fā)、擴展和生成基于AI的見解
所有行業(yè)和業(yè)務中的分析師、操作員和現(xiàn)場專業(yè)人員越來越多地需要從大量不同的數(shù)據(jù)集中獲得預測和規(guī)定的見解。有許多無代碼工具降低了用戶建立ML模型和分析數(shù)據(jù)的...
首款基于機器學習引擎的新版數(shù)字全流程吞吐量最高提升了3倍
楷登電子(美國 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)今日發(fā)布已經(jīng)過數(shù)百次先進工藝節(jié)點成功流片驗證的新版 Cadence 數(shù)字全流程,進一步優(yōu)化...
這篇文章的目的是為讀者提供一個不同的角度來看待 ML 算法。有了這些角度,算法可以在同樣的維度上進行比較,并且可以很容易地進行分析。本文在撰寫時考慮了兩...
ML4831引腳功能圖及參數(shù) 芯片的主要特點如下: ●功率因數(shù)校正和功率調(diào)節(jié)功能由一塊集成電路完成?! 竦褪д妫咝?,連續(xù)升壓,平均
2008-01-31 標簽:ml 3.1k 0
對于IT操作的AIOps見解,及其10大應用方向與其目標和優(yōu)勢
AIOps包括使用AI和ML技術(shù)以及大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集成和自動化技術(shù),以幫助IT操作更智能、更具預測性。
2021-03-04 標簽:ITAI自動化技術(shù) 3k 0
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