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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning),是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
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對(duì)于IT操作的AIOps見(jiàn)解,及其10大應(yīng)用方向與其目標(biāo)和優(yōu)勢(shì)
AIOps包括使用AI和ML技術(shù)以及大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集成和自動(dòng)化技術(shù),以幫助IT操作更智能、更具預(yù)測(cè)性。
2021-03-04 標(biāo)簽:ITAI自動(dòng)化技術(shù) 2837 0
C3AI改革出無(wú)碼人工智能,無(wú)需代碼的情況下開(kāi)發(fā)、擴(kuò)展和生成基于AI的見(jiàn)解
所有行業(yè)和業(yè)務(wù)中的分析師、操作員和現(xiàn)場(chǎng)專業(yè)人員越來(lái)越多地需要從大量不同的數(shù)據(jù)集中獲得預(yù)測(cè)和規(guī)定的見(jiàn)解。有許多無(wú)代碼工具降低了用戶建立ML模型和分析數(shù)據(jù)的...
FDA發(fā)布其首個(gè)關(guān)于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的行動(dòng)計(jì)劃,其作為醫(yī)療設(shè)備
美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)發(fā)布其首個(gè)基于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI / ML)的軟件,該軟件作為醫(yī)療設(shè)備(SaMD)行動(dòng)計(jì)劃。該行動(dòng)計(jì)劃描述了一種多...
隨著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及其使用量的不斷增加,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的需求也在成倍增加。由于ML系統(tǒng)包含了算法和豐富的ML庫(kù),它有助于分析數(shù)據(jù)和做出決策。
2021-02-18 標(biāo)簽:ML機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 0
ML51單片機(jī)通過(guò)ADC驅(qū)動(dòng)NTC傳感器測(cè)量溫度實(shí)例
? NTC傳感器如下圖所示,NTC的阻抗隨著溫度升高而降低。手冊(cè)給出了阻抗到溫度的轉(zhuǎn)換公式。 ? 我們可以通過(guò)ML51單片機(jī)提供的12位ADC來(lái)讀取該串...
這份調(diào)查揭示的2021年十大關(guān)鍵趨勢(shì)
總體而言,報(bào)告作者仍然對(duì)AI/ML在2021年的潛力持樂(lè)觀態(tài)度。隨著市場(chǎng)空間不斷成熟,進(jìn)入門檻也在不斷降低,不論你的企業(yè)規(guī)模、所在行業(yè)如何以及有何獨(dú)特的...
2020-12-28 標(biāo)簽:人工智能ML機(jī)器學(xué)習(xí) 1597 0
光子張量處理器—迸發(fā)5G機(jī)器學(xué)習(xí)新活力
翻譯自——EEtimes近期,一種用光子張量處理器代替GPU來(lái)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的新方法表明,在處理光學(xué)數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅苌峡梢蕴岣?-3階。這也表...
傳感器+ML,能夠節(jié)省測(cè)試時(shí)間和成本
翻譯自——semiengineering傳感器的大規(guī)模應(yīng)用和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展讓集中測(cè)試在一些影響力較大的領(lǐng)域成為了可能。機(jī)器學(xué)習(xí)和集成電路制造設(shè)備中結(jié)合了...
將機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣變得引人注目
離網(wǎng)絡(luò)邊緣更近一步 機(jī)器學(xué)習(xí)介紹 機(jī)器學(xué)習(xí)是大多數(shù)AI應(yīng)用的核心,負(fù)責(zé)教計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式。更具體地來(lái)說(shuō),其目標(biāo)就是創(chuàng)建訓(xùn)練有素的模型。這可以通...
2020-12-01 標(biāo)簽:AIML機(jī)器學(xué)習(xí) 1530 0
TensorFlow Community Spotlight獲獎(jiǎng)項(xiàng)目
我們?cè)?6 月啟動(dòng)了 TensorFlow Community Spotlight 項(xiàng)目,旨在讓開(kāi)發(fā)者通過(guò)在社區(qū)提交的 TensorFlow 項(xiàng)目,向社...
2020-11-26 標(biāo)簽:AIMLtensorflow 2016 0
它將深刻影響AI/ML產(chǎn)品的構(gòu)思,開(kāi)發(fā)和實(shí)施方式
阿比迪(Abidi)在員工隊(duì)伍中工作了20多年,長(zhǎng)期以來(lái)一直致力于解決性別多樣性問(wèn)題,通常是會(huì)議中唯一的女性。盡管在科技領(lǐng)域缺少女性仍然是一個(gè)問(wèn)題,但公...
如何利用AI和ML在數(shù)字營(yíng)銷策略中應(yīng)用
當(dāng)您成長(zhǎng)為初創(chuàng)企業(yè)時(shí),從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到雇用團(tuán)隊(duì),無(wú)數(shù)的事情要考慮。但是,最關(guān)鍵的方面之一是數(shù)字營(yíng)銷。
新冠大流行期間,保險(xiǎn)公司不得不轉(zhuǎn)向 AI/ML 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化
Star Health和ICICI Lombard已經(jīng)部署了AI-ML解決方案,以使健康保單持有人的索賠預(yù)授權(quán)流程立即實(shí)現(xiàn)。過(guò)去需要數(shù)小時(shí)才能完成的整個(gè)...
機(jī)器學(xué)習(xí)的幾個(gè)超參數(shù)調(diào)試方法
作者:Sivasai,來(lái)源:AI公園導(dǎo)讀 ML工作流中最困難的部分之一是為模型找到最好的超參數(shù)。ML模型的性能與超參數(shù)直接相關(guān)。 介紹 維基百科上說(shuō),H...
2020-10-09 標(biāo)簽:ML機(jī)器學(xué)習(xí) 3187 0
ARIZEAI,第一個(gè)進(jìn)入市場(chǎng)的ML觀測(cè)平臺(tái)
“ Arize AI是第一個(gè)上市的ML可觀察性平臺(tái)。我們是唯一可收集實(shí)際數(shù)據(jù)并捕獲真實(shí)模型性能的平臺(tái)。隨著企業(yè)將更多模型部署到生產(chǎn)中并且這些模型變得更加...
DBS x AWS DeepRacer League將完全在線運(yùn)行
AWS DeepRacer車輛是基于云的,完全自動(dòng)的1/18比例賽車,這些賽車使用Amazon Sagemaker構(gòu)建并由強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供支持-先進(jìn)的ML技...
2020-09-16 標(biāo)簽:ML自動(dòng)駕駛AWS 2852 0
我們以前來(lái)過(guò)這里。實(shí)際上,最新一波AI是AI研究,開(kāi)發(fā)和投資的第三次主要浪潮,前兩浪在眾所周知的AI Winters中轟然倒下。關(guān)于這個(gè)最新的AI夏季是...
2020-09-14 標(biāo)簽:人工智能ML機(jī)器學(xué)習(xí) 2030 0
Facebook的AI研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種神經(jīng)轉(zhuǎn)編譯器
在過(guò)去的幾十年中,神經(jīng)語(yǔ)言翻譯取得了如此重大的進(jìn)步,以至于盡管只有足夠的并行語(yǔ)料庫(kù)才是唯一的限制,但是這些神經(jīng)模型往往要比硬編碼的手寫規(guī)則好得多。
Abacus展示了一種用于深度學(xué)習(xí)的新方法的技術(shù)
與1月份的最后一次重大公告一樣,該公司還展示了一種用于深度學(xué)習(xí)的新方法的技術(shù),在這種情況下,該公司提供了一種用于消除AI模型偏差的新技術(shù)。該軟件可以執(zhí)行...
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)更智能的公用事業(yè)管理
智能電網(wǎng)提供大量數(shù)據(jù),其中許多數(shù)據(jù)可以幫助操作員對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分類。但是,鑒于大量數(shù)據(jù)不斷通過(guò)電網(wǎng),因此收集和匯總此數(shù)據(jù)是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。例如,考慮一下...
2020-07-17 標(biāo)簽:智能電網(wǎng)ML生態(tài)系統(tǒng) 2411 0
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