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MLPerf是什么?MLPerf怎么讀?MLPerf詳解MLPerf是由來自學(xué)術(shù)界、行業(yè)研究實驗室和相關(guān)行業(yè)的AI領(lǐng)導(dǎo)者廠商一起組成的聯(lián)盟,旨在“構(gòu)建公平和有用的基準測試”;所以AI性能基準評測平臺MLPerf很被行業(yè)認可。
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MLPerf Inference基準測試結(jié)果的第二輪發(fā)布
每個細分類別都包括一個“封閉”和“開放”細分?!胺忾]”部分是指使用與參考模型相同的工作量模型運行的測試?!伴_放”部分允許更改模型,以便供應(yīng)商可以展示相對...
2020-10-23 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.3k 0
寧暢AI服務(wù)器X640 首登MLPerf 斬獲30項世界第一
寧暢工程師介紹,參加MLPerf Inference(推理)基準測試的X640 G30 AI服務(wù)器,最高可支持10張NVIDIA A100 PCIe卡或...
Google在最新一輪MLPerf基準測試中推出最新的Tensor處理單元芯片
這6個模型分別是用于排名與推薦的DLRM模型;常用于自然語言處理的Transformer;還有Google搜尋所使用的BERT模型;廣泛用于圖像分類的R...
MLPerf最新發(fā)布人工智能推理基準的首個結(jié)果
如今,人工智能無處不在。SoC供應(yīng)商不得不屈服于將這些功能融入其產(chǎn)品中。從市場頂部的英特爾和Nvidia到高通,谷歌和特斯拉,每個人都在談?wù)撻_發(fā)新芯片來...
MLPerf 聯(lián)盟公布7項測試構(gòu)成了當前機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的全新行業(yè)基準測試
NVIDIA最初致力于研究封閉組,旨在針對ML訓(xùn)練系統(tǒng)(包括硬件和軟件)提供有價值的對比。為實現(xiàn)這一目標,封閉組要求所有提交成果均使用相同的數(shù)據(jù)準備和訓(xùn)...
2018-12-24 標簽:NVIDIA機器學(xué)習(xí)自然語言 6.4k 0
斯坦福報道說:“2018年4月20日表示第一個衡量深度學(xué)習(xí)端到端性能的基準和競爭的開始:測量深度學(xué)習(xí)任務(wù)達到最佳精確度時所需要的時間和成本是多少,以及在...
2018-05-09 標簽:AI機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0
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