知識圖會成為 NLP 的未來嗎？IJCAI杰出論文背后的思考

在本文中，我們提出了一個常識知識感知對話模型 (CCM)，演示了常識知識有助于開放域對話系統(tǒng)中語言的理解與生成。自動評估與人工評估皆證明了，與當前最先進...

2018-08-07 標簽：NLP知識圖譜 3.3k 0

Prompt Tuning相比于Fine Tuning在哪些場景下表現(xiàn)更好？

第三范式：基于「預訓練模型 + finetuning」的范式，如 BERT + finetuning 的NLP任務，相比于第二范式，模型準確度顯著提高，...

2023-02-02 標簽：模型深度學習nlp 3.3k 0

nlp自然語言處理的主要任務及技術方法

自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）是人工智能和語言學領域的一個分支，它研究如何讓計算機能夠理解、生成和處...

2024-07-09 標簽：語音識別人工智能自然語言處理 3.3k 0

介紹兩種高效的參數(shù)更新方式LoRA與BitFit

NLP一個重要的范式包括在通用領域數(shù)據(jù)上的大規(guī)模預訓練和在特定任務或者領域上的微調。

2022-11-24 標簽：PLMLoRa技術nlp 3.3k 0

用于自然語言處理的神經網絡有哪些

自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能領域的一個重要分支，旨在讓計算機能夠理解和處理人類語言。隨著深...

2024-07-03 標簽：神經網絡自然語言處理nlp 3.3k 0

decaNLP通用模型誕生，可以輕松搞定十項自然語言任務

近日，Salesforce發(fā)布了一項新的研究成果：decaNLP——一個可以同時處理機器翻譯、問答、摘要、文本分類、情感分析等十項自然語言任務的通用模型。

2018-07-17 標簽：深度學習自然語言NLP 3.2k 0

基于圖文多模態(tài)領域典型任務

圖文多模態(tài)領域典型任務如img-text retrieval、VQA、captioning、grounding等，目前的學術設定難度尚可。但是， 一旦知...

2022-09-01 標簽：語言模型數(shù)據(jù)集nlp 3.2k 0

講一講ChatGPT的技術細節(jié)

通過人工標注等方式，使用監(jiān)督學習的模式對GPT3模型（對這個是chatGPT模型的base）進行初步訓練（有監(jiān)督微調，SFT），從而得到一個初步能夠理解...

2023-01-03 標簽：SFTGPTnlp 3.1k 0

用于學習對象級、語言感知和語義豐富視覺表征的GLIP模型

Visual recognition 模型通常只能預測一組固定的預先確定的目標類別，這限制了在現(xiàn)實世界的可擴展能力，因為對于新的視覺概念類別和新的任務領...

2022-10-26 標簽：Clipcnnnlp 3k 0

NLP-Progress庫NLP的最新數(shù)據(jù)集、論文和代碼

方向是自然語言處理的同學們有福啦，為了跟蹤自然語言處理(NLP)的進展，有大量仁人志士在 Github 上維護了一個名為 NLP-Progress 的庫...

2018-11-17 標簽：代碼數(shù)據(jù)集NLP 3k 0

為什么了解NLP基礎知識的重要？

為什么bigram或者trigram的LM很重要呢？去做一個語言模型的問題，實現(xiàn)深度模型之前，第一步其實就要寫一個bigram或者trigram的LM。...

2019-03-15 標簽：深度學習自然語言處理nlp 3k 0

怎樣去使用ChatGPT呢？

文本生成模型已成為文本輸入方法（如聯(lián)想詞、語言檢查等）的重要技術支撐。

2023-01-16 標簽：ACLnlpChatGPT 2.8k 0