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0 小系列初衷 自己接觸的項目大都是初創(chuàng)，沒開始多久的項目，從0到1的不少，2020年快結(jié)束，感覺這個具有一定個人特色的技術(shù)經(jīng)驗可以在和大家分享一下。 ...
NLP:用Cluster-to-Cluster生成更多樣化的新數(shù)據(jù)
論文名稱：C2C-GenDA: Cluster-to-Cluster Generation for Data Augmentation of Slot ...
2021-02-14 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)自然語言nlp 2589 0
這是一篇關(guān)于實體關(guān)系聯(lián)合抽取的工作。關(guān)于現(xiàn)有的聯(lián)合抽取工作，作者提出了兩點不足之處: Feature Confusiong: 用于同樣的特征表示進(jìn)行NE...
關(guān)系抽取到底在乎什么？這是來自EMNLP20上清華大學(xué)劉知遠(yuǎn)團(tuán)隊的“靈魂發(fā)問”～ 關(guān)系抽取是每一位NLPer都很熟知的任務(wù)，特別是基于BERT的神經(jīng)關(guān)系...
最近整理了下AAAI2021 NLP論文各個細(xì)方向的接收列表！應(yīng)該還有幾篇漏網(wǎng)之魚，之后發(fā)現(xiàn)了補(bǔ)上~ ? AAAI2021接收論文PDF查看地址如下： ...
2021-01-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)情感分析nlp 9268 0
今天介紹一個論文autoner[1]，主要是為了探索如何在只有詞典的情況下，提升NER實際落地效果； 首先，如果手中含有詞典，常規(guī)操作就是遠(yuǎn)程監(jiān)督打標(biāo)數(shù)...
優(yōu)必選服務(wù)機(jī)器人NLP技術(shù)最新研究進(jìn)展
12月18日，優(yōu)必選研究院技術(shù)專家羅沛鵬在智東西公開課進(jìn)行了一場的直播講解，主題為《優(yōu)必選服務(wù)機(jī)器人自然語言處理技術(shù)》，這也是優(yōu)必選專場第7講。 在本次...
本系列文章主要分享近年來事件抽取方法總結(jié)，包括中文事件抽取、開放域事件抽取、事件數(shù)據(jù)生成、跨語言事件抽取、小樣本事件抽取、零樣本事件抽取等。主要包括以下...
導(dǎo)讀：預(yù)訓(xùn)練模型在NLP大放異彩，并開啟了預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)的NLP范式時代。由于工業(yè)領(lǐng)域相關(guān)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，以及工業(yè)應(yīng)用對推理性能的要求，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型往往...
國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布了《IDC FutureScape： 全球人工智能（AI）市場2021 預(yù)測——中國啟示》報告。在報告中，IDC全球分析師團(tuán)隊...
就以你提到vae，cvae，生成模型來說。這些最初的基礎(chǔ)是ae（auto encoder）算法，就是用一個encoder把一個原始高維向量（圖片，文字，...
2020-12-28 標(biāo)簽：AI深度學(xué)習(xí)nlp 3365 0
引言 隨著BERT等預(yù)訓(xùn)練模型橫空出世，NLP方向迎來了一波革命，預(yù)訓(xùn)練模型在各類任務(wù)上均取得了驚人的成績。隨著各類預(yù)訓(xùn)練任務(wù)層出不窮，也有部分研究者考...
深度學(xué)習(xí)：四種利用少量標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行命名實體識別的方法
導(dǎo)讀 近年來，深度學(xué)習(xí)方法在特征抽取深度和模型精度上表現(xiàn)優(yōu)異，已經(jīng)超過了傳統(tǒng)方法，但無論是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)方法都依賴大量標(biāo)注數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，而現(xiàn)...
2021-01-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)nlp 1.1萬 0
三種LM任務(wù)形式：單向LM，雙向LM，序列到序列LM
今天分享一個論文UniLM[1]，核心點是掌握三種LM任務(wù)形式：單向LM，雙向LM，序列到序列LM； 1. 生成任務(wù) NLP任務(wù)大致可以分為NLU和NL...
這是今年清華大學(xué)及阿里巴巴發(fā)表在NIPS 2020上的一篇論文《CogLTX: Applying BERT to Long Texts》，介紹了如何優(yōu)雅...
1???MUC Data Sets https://www-nlpir.nist.gov/related_projects/muc/? ?? 2???C...
2020-12-26 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集nlp 3901 0
乘百度AI之風(fēng) 當(dāng)AI撞上新聞 媒體行業(yè)發(fā)生了哪些改變
提到AI解放勞動力這件事，大概沒有人會比媒體從業(yè)者的感受更為深刻了。 創(chuàng)作，原本被視作集合了人類靈與慧的專屬能力。而這兩年利用機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)整合能力，記...
一文看懂NLP里的模型框架 Encoder-Decoder和Seq2Seq
Encoder-Decoder 是 NLP 領(lǐng)域里的一種模型框架。它被廣泛用于機(jī)器翻譯、語音識別等任務(wù)。本文將詳細(xì)介紹 Encoder-Decoder、...
TinyBERT 是華為不久前提出的一種蒸餾 BERT 的方法，本文梳理了 TinyBERT 的模型結(jié)構(gòu)，探索了其在不同業(yè)務(wù)上的表現(xiàn)，證明了 TinyB...
人工智能的語言學(xué)習(xí)之路，從挑戰(zhàn)到突破
比如，那么對于同一個語義，不同語言和方言對應(yīng)反饋都可能有差異，甚至對于不同環(huán)境成長的同一語言人群以及同一個人在不同年齡段和不同情緒狀態(tài)下的反饋都可能不同...
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