nvidia

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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達(dá)）的簡稱，是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導(dǎo)體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。

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nvidia技術(shù)

NVIDIA GeForce RTX 4080 Founders Edition評測分析

RTX 40 系列 GPU 具有一系列新的技術(shù)創(chuàng)新，包括TSMC 4N 制造工藝，整體實現(xiàn)高達(dá) 2 倍的性能功耗比飛躍。

2022-11-16 標(biāo)簽：寄存器 NVIDIA gpu 2.8k 0

如何使用NVIDIA DALI實現(xiàn)和使用GPU加速自動增強(qiáng)來訓(xùn)練

為什么自動增強(qiáng)很重要

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

FP8數(shù)據(jù)格式在大型模型訓(xùn)練中的應(yīng)用

本文主要介紹了 FP8 數(shù)據(jù)格式在大型模型訓(xùn)練中的應(yīng)用、挑戰(zhàn)及最佳實踐，展示了 FP8 在提升訓(xùn)練速度和效率方面的潛力和實際效果。

2024-11-19 標(biāo)簽：NVIDIA 數(shù)據(jù)格式模型 2.8k 0

NVIDIA文本嵌入模型NV-Embed的精度基準(zhǔn)

NVIDIA 的最新嵌入模型 NV-Embed —— 以 69.32 的分?jǐn)?shù)創(chuàng)下了嵌入準(zhǔn)確率的新紀(jì)錄海量文本嵌入基準(zhǔn)測試（MTEB）涵蓋 56 項嵌入任務(wù)。

2024-08-23 標(biāo)簽：NVIDIA API 模型 2.8k 0

如何在NVIDIA GPU上實現(xiàn)基于embedding 的深度學(xué)習(xí)模型

NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings，可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓(xùn)練。

2022-10-28 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 模型 2.8k 0

NVIDIA RTX 4500 Ada與NVIDIA RTX A5000的對比

基于大眾所熟知的 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)，NVIDIA RTX 4500 Ada Generation是一款介于 NVIDIA R...

2025-03-05 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 圖形卡 2.8k 0

DeepStream智能分析套件的安裝方法

前面安裝 Jetson Orin 開發(fā)套件的開發(fā)環(huán)境過程，并沒有將 DeepStream 智能分析套件安裝進(jìn)去，因此需要獨立的安裝過程，這里提供三種安裝...

2022-07-20 標(biāo)簽：NVIDIA 開發(fā)套件智能分析 2.8k 0

軟件開發(fā)平臺Omniverse Kit 104：輕松創(chuàng)建自定義元宇宙應(yīng)用

Omniverse Kit 是一個軟件開發(fā)平臺。該平臺包含了各種用于構(gòu)建元宇宙應(yīng)用、擴(kuò)展程序和微服務(wù)的功能和構(gòu)件，并且這些功能和構(gòu)件正在不斷增加。Om...

2022-11-29 標(biāo)簽：NVIDIA C++python 2.7k 0

一文詳細(xì)了解APACHE SPARK開源框架

Apache Spark 是一個開源框架，適用于跨集群計算機(jī)并行處理大數(shù)據(jù)任務(wù)。它是在全球廣泛應(yīng)用的分布式處理框架之一。

2022-04-19 標(biāo)簽：NVIDIA 開源框架 apache spark 2.7k 0

NVIDIA Blackwell GPU優(yōu)化DeepSeek-R1性能打破DeepSeek-R1在最小延遲場景中的性能紀(jì)錄

本文將探討 NVIDIA TensorRT-LLM 如何基于 8 個 NVIDIA Blackwell GPU 的配置，打破 DeepSeek-R1 在...

2025-07-02 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 大模型 2.7k 0

一文詳解視覺語言模型

視覺語言模型（VLM）是一種多模態(tài)、生成式 AI 模型，能夠理解和處理視頻、圖像和文本。

2025-02-12 標(biāo)簽：編碼器 NVIDIA AI 2.7k 0

揭秘英偉達(dá)A100、A800、H100、H800 GPU如何實現(xiàn)高性能大模型的百倍訓(xùn)練加速

摘要：本文主要介紹大模型的內(nèi)部運行原理、我國算力發(fā)展現(xiàn)狀。大模型指具有巨大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型，如GPT-4。其通過在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，能夠產(chǎn)生更...

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DeepStream容器執(zhí)行Python的開發(fā)操作

前面一篇文章已經(jīng)帶著大家將 DeepStream 容器配置 Python 使用環(huán)境，本文的重點就是繼續(xù)執(zhí)行實際的開發(fā)操作。

2022-08-17 標(biāo)簽：NVIDIA 容器 python 2.6k 0

NVIDIA Ada架構(gòu)上的視頻性能提升和更高保真度

AV1 是最先進(jìn)的視頻編碼格式，與流行標(biāo)準(zhǔn) H.264 相比，它提供了顯著的性能提升和更高的保真度。在 NVIDIA 安培體系結(jié)構(gòu)上引入的視頻編解碼器 ...

2022-10-12 標(biāo)簽：編碼器 NVIDIA gpu 2.6k 0

NVIDIA JETSON載板設(shè)計開發(fā)教程 NVIDIA SDK Manager對載板進(jìn)行自定義

NVIDIA SDK Manager 是在 NVIDIA Jetson 開發(fā)者套件上安裝 NVIDIA JetPack SDK 的必備工具。它提供了一...

2023-07-28 標(biāo)簽：NVIDIA SDK 英偉達(dá) 2.6k 0

利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)設(shè)計算術(shù)電路

隨著摩爾定律的放緩，開發(fā)其他技術(shù)來提高同一技術(shù)過程節(jié)點上芯片的性能變得越來越重要。我們的方法使用人工智能設(shè)計更小、更快、更高效的電路，以在每一代芯片中提...

2022-10-10 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 計算機(jī) 2.6k 0

Nvidia AI芯片GPU架構(gòu)路線圖分析與解讀

B100將采用雙Die架構(gòu)。如果采用異構(gòu)Die合封方式，封裝基板面積將小于當(dāng)前先進(jìn)封裝4倍Reticle面積的約束。而如果采用計算Die和IO Die分...

2024-04-06 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 人工智能 2.6k 0

使用NetQ實現(xiàn)全網(wǎng)可觀察性排除網(wǎng)絡(luò)故障

　　NetQ的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了這篇文章中所展示和討論的內(nèi)容，并且其功能還包含設(shè)備庫存、軟件生命周期管理、基于閾值的警報以及與第三方平臺（如Slack、Pa...

2022-04-17 標(biāo)簽：NVIDIA 服務(wù)器數(shù)據(jù)中心 2.6k 0

基于NVIDIA Jetson平臺的高效人形機(jī)器人控制解決方案

國訊芯微（NIIC）專注于自主實時操作系統(tǒng)和 EtherCAT 協(xié)議棧的研發(fā)與應(yīng)用十余年，匯聚了一批業(yè)內(nèi)頂尖的工程師和科研人員，始終致力于為智能制造輸出...

2024-09-10 標(biāo)簽：機(jī)器人 NVIDIA 操作系統(tǒng) 2.6k 0

用NVIDIA Clara Parabricks v4.0大眾化和加速基因組測序分析

計算生物學(xué)領(lǐng)域依賴于快速、準(zhǔn)確和易于使用的生物信息學(xué)工具。隨著下一代測序（ NGS ）的速度越來越快、成本越來越低，數(shù)據(jù)洪流正在出現(xiàn)，人們對可訪問、高通...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 深度學(xué)習(xí) 2.5k 0

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LoRa是LPWAN通信技術(shù)中的一種，是美國Semtech公司采用和推廣的一種基于擴(kuò)頻技術(shù)的超遠(yuǎn)距離無線傳輸方案。這一方案改變了以往關(guān)于傳輸距離與功耗的折衷考慮方式，為用戶提供一種簡單的能實現(xiàn)遠(yuǎn)距離、長電池壽命、大容量的系統(tǒng)，進(jìn)而擴(kuò)展傳感網(wǎng)絡(luò)。目前，LoRa主要在全球免費頻段運行，包括433、868、915 MHz等。
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提供NB-IoT技術(shù)特點，NB-IoT模塊/芯片，NB-IoT解決方案等前沿技術(shù)趨勢信息，工程師最喜歡的NB-IoT技術(shù)社區(qū)/
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智能硬件是繼智能手機(jī)之后的一個科技概念，通過軟硬件結(jié)合的方式，對傳統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行改造，進(jìn)而讓其擁有智能化的功能。智能化之后，硬件具備連接的能力，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的加載，形成“云+端”的典型架構(gòu)，具備了大數(shù)據(jù)等附加價值。
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LiteOS是在2015華為網(wǎng)絡(luò)大會上華為發(fā)布的敏捷網(wǎng)絡(luò)3.0中的一個輕量級的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，LiteOS體積只有10KB級。
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即VR頭顯，虛擬現(xiàn)實頭戴式顯示設(shè)備。由于早期沒有頭顯這個概念，所以根據(jù)外觀產(chǎn)生了VR眼鏡、VR眼罩、VR頭盔等不專業(yè)叫法。
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共享單車是指企業(yè)在校園、地鐵站點、公交站點、居民區(qū)、商業(yè)區(qū)、公共服務(wù)區(qū)等提供自行車單車共享服務(wù)，是一種分時租賃模式。共享單車是一種新型環(huán)保共享經(jīng)濟(jì)。
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LPWAN（Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網(wǎng)絡(luò)）也稱為LPWA （Low-Power Wide-Area）或 LPN（Low-Power Network，低功率網(wǎng)絡(luò)），是一種用在物聯(lián)網(wǎng)（例如以電池為電源的感測器），可以用低比特率進(jìn)行長距離通訊的無線網(wǎng)絡(luò)。
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最新的藍(lán)牙4.1標(biāo)準(zhǔn)是個很有前途的技術(shù)，其智能、低功耗、高傳輸速度、連接簡單的特性將適合用在許多新興設(shè)備上。不過，藍(lán)牙完全適應(yīng)IPv6還需要時間，廠商需要考慮讓藍(lán)牙設(shè)備能夠兼容IPv6。
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阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。
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　IIoT（Industrial Internet of Things）是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的簡稱 —— 微型低成本傳感器和高帶寬無線網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，意味著當(dāng)下只要有一定水平的數(shù)字智能，即使是最小的設(shè)備也可以連接起來。
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HTC Vive是由HTC與Valve聯(lián)合開發(fā)的一款VR頭顯（虛擬現(xiàn)實頭戴式顯示器）產(chǎn)品，于2015年3月在MWC2015上發(fā)布。由于有Valve的SteamVR提供的技術(shù)支持，因此在Steam平臺上已經(jīng)可以體驗利用Vive功能的虛擬現(xiàn)實游戲。2016年6月，HTC推出了面向企業(yè)用戶的Vive虛擬現(xiàn)實頭盔套裝—Vive BE（即商業(yè)版），其中包括專門的客戶支持服務(wù)。
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nbiot即窄帶物聯(lián)網(wǎng)，窄帶物聯(lián)網(wǎng)成為萬物互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的一個重要分支。NB-IoT構(gòu)建于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180kHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)，以降低部署成本、實現(xiàn)平滑升級。
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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是非標(biāo)準(zhǔn)計算設(shè)備，可無線連接到網(wǎng)絡(luò)并具有傳輸數(shù)據(jù)的能力。物聯(lián)網(wǎng)涉及將互聯(lián)網(wǎng)連接范圍從臺式機(jī)，筆記本電腦，智能手機(jī)和平板電腦之類的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備擴(kuò)展到任何范圍的傳統(tǒng)“啞”或未啟用互聯(lián)網(wǎng)的物理設(shè)備和日常物品。
移遠(yuǎn)通信

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上海移遠(yuǎn)通信技術(shù)股份有限公司是全球領(lǐng)先的5G、LTE/LTE-A、NB-IoT/LTE-M、車載前裝、安卓智能、GSM/GPRS、WCDMA/HSPA(+)和GNSS模組供應(yīng)商，同時也是全球首個符合3GPP R13標(biāo)準(zhǔn)的NB-IoT模組廠商。

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