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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱(chēng)英偉達(dá))的簡(jiǎn)稱(chēng),是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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Numenta成立于2005年,由Jeff Hawkins和Donna Dubinsky創(chuàng)立,公司的目標(biāo)是將更多的大腦工作方式應(yīng)用于人工智能問(wèn)題。提出的...
生成式AI時(shí)代要來(lái)了嗎 NVIDIA生成式AI獲新突破
這些性能強(qiáng)大的新系統(tǒng)將利用 NVIDIA Omniverse 平臺(tái)加速高計(jì)算密集度的復(fù)雜應(yīng)用,包括 AI 訓(xùn)練和推理、3D 設(shè)計(jì)和可視化、視頻處理、工業(yè)...
處理軟件項(xiàng)目時(shí)創(chuàng)建和處理拉請(qǐng)求的技巧
使用拉取請(qǐng)求進(jìn)行協(xié)作和代碼審查的好處
通過(guò)NVIDIA RTX PRO服務(wù)器加速企業(yè)工作負(fù)載
從大語(yǔ)言模型(LLM)到代理式 AI 推理和物理 AI ,隨著 AI 工作負(fù)載的復(fù)雜性和規(guī)模不斷增加,人們對(duì)更快、擴(kuò)展性更高的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的需求空前強(qiáng)烈...
借助NVIDIA Cosmos模型提升機(jī)器人訓(xùn)練效率
隨著物理 AI 系統(tǒng)的不斷發(fā)展,對(duì)豐富標(biāo)記數(shù)據(jù)集的需求正在急速增長(zhǎng),已經(jīng)超出了在現(xiàn)實(shí)世界中通過(guò)人工采集所能滿足的范圍。世界基礎(chǔ)模型(WFMs)是經(jīng)過(guò)訓(xùn)練...
如何本地部署NVIDIA Cosmos Reason-1-7B模型
近日,NVIDIA 開(kāi)源其物理 AI 平臺(tái) NVIDIA Cosmos 中的關(guān)鍵模型——NVIDIA Cosmos Reason-1-7B。這款先進(jìn)的多...
借助NVIDIA技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人裝配和接觸密集型操作
本期 NVIDIA 機(jī)器人研究與開(kāi)發(fā)摘要 (R2D2) 將探討 NVIDIA 研究中心針對(duì)機(jī)器人裝配任務(wù)的多種接觸密集型操作工作流,以及它們?nèi)绾谓鉀Q傳統(tǒng)...
將MTi設(shè)備與NVIDIA Jetson進(jìn)行接口
XsensMTI設(shè)備連接到NVIDIAJetson硬件,以及如何使用我們的MT軟件開(kāi)發(fā)工具包(MTSDK)輕松與之通信NVIDIAJetson運(yùn)行在AR...
使用NVIDIA NVLink Fusion技術(shù)提升AI推理性能
本文詳細(xì)闡述了 NVIDIA NVLink Fusion 如何借助高效可擴(kuò)展的 NVIDIA NVLink scale-up 架構(gòu)技術(shù),滿足日益復(fù)雜的 ...
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