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PyTorch的前身是Torch，PyTorch是一個(gè)開源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫，基于Torch，用于自然語言處理等應(yīng)用程序；同時(shí)也是強(qiáng)大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等機(jī)構(gòu)都已經(jīng)采用PyTorch。
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PyTorch核心華人開發(fā)者透徹解讀PyTorch內(nèi)部機(jī)制
張量的物理存儲器實(shí)際存儲在何處，例如在CPU上，NVIDIA GPU（cuda）上，或者可能在AMD GPU（hip）或TPU（xla）上的描述。設(shè)備的...
2019-05-19 標(biāo)簽：存儲器機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 6245 0
Facebook開源了兩款基于PyTorch的實(shí)驗(yàn)框架Ax和BoTorch
從概念上講，Ax是一個(gè)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)平臺，比如A / B測試，模擬或機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)驗(yàn)等。Ax提供了一個(gè)易用的高級API，可以和BoTorch進(jìn)行連接，使開發(fā)人...
2019-05-16 標(biāo)簽：Facebook機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 4600 0
從多個(gè)角度對TensorFlow和PyTorch進(jìn)行了對比，哪個(gè)會成為最有話語權(quán)的深度學(xué)習(xí)框架
從上圖可以看出，TensorFlow在star、fork、watch和貢獻(xiàn)者4個(gè)方面活躍度均是最高，然而PyTorch在watch數(shù)和貢獻(xiàn)者的增長方面非...
2019-04-19 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)tensorflowpytorch 5556 0
TensorFlow和PyTorch框架的幾個(gè)重要發(fā)展
在最大的搜索引擎上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索是衡量受歡迎程度的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。我們查看了過去一年谷歌趨勢的搜索歷史。我們搜索了全世界對機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的興趣。谷歌沒有...
2019-04-11 標(biāo)簽：谷歌深度學(xué)習(xí)TensorFlow 5624 0
ICLR 2019論文解讀：膠囊圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PyTorch實(shí)現(xiàn)
上圖所示為CapsGNN的簡化版本。它由三個(gè)關(guān)鍵模塊組成：1）基本節(jié)點(diǎn)膠囊提取模塊：GNN用于提取具有不同感受野的局部頂點(diǎn)特征，然后在該模塊中構(gòu)建主節(jié)點(diǎn)...
2019-03-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集pytorch 8265 0
一份非常詳盡的PyTorch教程，從如何安裝PyTorch開始
TensorDataset允許我們使用數(shù)組索引表示法（上面代碼中的[0：3]）訪問訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一小部分。 它返回一個(gè)元組（或?qū)Γ?，其中第一個(gè)元素包含所選行...
2019-03-12 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 37.7萬 0
一個(gè)基于PyTorch的幾何深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展庫，為GNN的研究和應(yīng)用再添利器
作者在論文中寫道：“這是一個(gè) PyTorch 的幾何深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展庫，它利用專用的 CUDA 內(nèi)核實(shí)現(xiàn)了高性能。它遵循一個(gè)簡單的消息傳遞 API，將最近提...
2019-03-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 6410 0
如何從零開始用PyTorch實(shí)現(xiàn)Chatbot?
本教程會介紹使用seq2seq模型實(shí)現(xiàn)一個(gè)chatbot，訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自Cornell電影對話語料庫。對話系統(tǒng)是目前的研究熱點(diǎn)，它在客服、可穿戴設(shè)備和智能...
2019-03-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)PyTorch 3170 0
一文解構(gòu)PyTorch：深入了解PyTorch內(nèi)部機(jī)制
PyTorch是一個(gè)較新的深度學(xué)習(xí)框架，主打動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型。相比其他同類框架，PyTorch提供一種較低級別的方法，對于更具備數(shù)學(xué)背景的用戶來講靈活性更強(qiáng)。
2019-03-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)pytorch 4239 0
教你用PyTorch快速準(zhǔn)確地建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
動(dòng)態(tài)計(jì)算圖：PyTorch被稱為“由運(yùn)行定義的”框架，這意味著計(jì)算圖結(jié)構(gòu)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu))是在運(yùn)行時(shí)生成的。該屬性的主要優(yōu)點(diǎn)是：它提供了一個(gè)靈活的編程...
2019-02-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 3404 0
深度學(xué)習(xí)框架不能“包治百病”什么樣的深度學(xué)習(xí)框架才是適合自己的呢？
PaddlePaddle：百度出品，跟 TF 類似，PaddlePaddle 也是在百度內(nèi)部實(shí)際應(yīng)用的工業(yè)框架。值得一提的是，PaddlePaddle ...
2019-02-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)pytorch 4336 0
阿里開源大規(guī)模分布式圖學(xué)習(xí)框架：專為Graph嵌入，無縫對接TF/PyTorch
為了支持我們的業(yè)務(wù)，我們不僅面臨超大規(guī)模圖存儲與計(jì)算的挑戰(zhàn)，還需要處理由多種不同類型的點(diǎn)，邊及其屬性構(gòu)成異構(gòu)圖的復(fù)雜性。我們的分布式圖引擎針對海量圖存儲...
2019-01-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3723 0
這個(gè)教程使你能夠輕松學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)
本項(xiàng)目一共分為4大部分，分別為：基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)、RNNS、進(jìn)階教程。藍(lán)色的字體都是已經(jīng)完成的教學(xué)文檔，剩下的，創(chuàng)建者還會繼續(xù)完善，只要點(diǎn)開就可以直接在瀏...
2019-01-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)GitHub 2307 0
Facebook 2018年的工作總結(jié)：在AI一領(lǐng)域里的行動(dòng)也從未停止
自2017年P(guān)yTorch發(fā)布以來，深度學(xué)習(xí)框架已被AI社區(qū)廣泛采用，它目前是GitHub上增長速度第二快的開源項(xiàng)目。 PyTorch的用戶友好界面和靈...
PyTorch官網(wǎng)教程PyTorch深度學(xué)習(xí):60分鐘快速入門中文翻譯版
“PyTorch 深度學(xué)習(xí):60分鐘快速入門”為 PyTorch 官網(wǎng)教程，網(wǎng)上已經(jīng)有部分翻譯作品，隨著PyTorch1.0 版本的公布，這個(gè)教程有較大...
2019-01-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Pytorch 1.0萬 0
我們已經(jīng)了解了模型的主要部分，接下來我們看一下各種向量或張量（譯注：張量概念是矢量概念的推廣，可以簡單理解矢量是一階張量、矩陣是二階張量。）是怎樣在模型...
有人開源PyTorch實(shí)現(xiàn)極慢視頻 突破人類極限
今年計(jì)算機(jī)視覺頂會CVPR舉行時(shí)，英偉達(dá)團(tuán)隊(duì)的一篇能讓手機(jī)拍攝的視頻也“高清慢速播放”的論文，在業(yè)界引發(fā)了很大的反響。
2019-01-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開源pytorch 2068 0
結(jié)合深度學(xué)習(xí)與最新Pytorch1.0來為你細(xì)致講解
Francois Fleuret于2000年獲得巴黎第六大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位，2006年獲得巴黎第十三大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位。他是瑞士Idiap研究所計(jì)算機(jī)視覺和...
2018-12-17 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3118 0
“3D實(shí)時(shí)換臉”PyTorch實(shí)現(xiàn)改進(jìn)版，每張圖的推理時(shí)間只需0.27毫秒！
這一改進(jìn)版本幫助Pytorch改進(jìn)了論文《所有姿態(tài)范圍內(nèi)的面部替換：3D解決方案》中提到的方法。該論文的作者之一是來自中科院自動(dòng)化所的Xiangyu Z...
2018-11-28 標(biāo)簽：自動(dòng)化計(jì)算機(jī)視覺pytorch 1.3萬 0
基于PyTorch重寫的機(jī)器學(xué)習(xí)工具包HyperLearn
讓我們先大致看一下“奇異值分解”（SVD）這一章，這是最重要的算法之一。SVD將PCA、線性回歸、嶺回歸、QDA、LDA、LSI、推薦系統(tǒng)、壓縮算法、L...
2018-11-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)PyTorch 5131 0
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