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標簽 > transformer
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英偉達h800和h100的區(qū)別 其實大白話就是,A100、H100是原版,特供中國市場的減配版是A800、H800。A100、H100是價格更便宜,性能...
2023-08-08 標簽:英偉達TransformerAI芯片 5.5萬 0
Transformer模型的多模態(tài)學(xué)習(xí)應(yīng)用
隨著Transformer在視覺中的崛起,Transformer在多模態(tài)中應(yīng)用也是合情合理的事情,甚至以后可能會有更多的類似的paper。
2021-03-25 標簽:視覺paperTransformer 1.2萬 0
請求和鍵值初始為不同的權(quán)重是為了解決可能輸入句長與輸出句長不一致的問題。并且假如QK維度一致,如果不用Q,直接拿K和K點乘的話,你會發(fā)現(xiàn)attentio...
2021-04-15 標簽:編碼器矩陣Transformer 7.9k 0
詳解一種簡單而有效的Transformer提升技術(shù)
近些年,Transformer[1]逐漸成為了自然語言處理中的主流結(jié)構(gòu)。為了進一步提升Transformer的性能,一些工作通過引入額外的結(jié)構(gòu)或知識來提...
2021-04-09 標簽:DropoutTransformer自然語言處理 7.6k 0
Transformer的復(fù)雜度和高效設(shè)計及Transformer的應(yīng)用
來自:AI部落聯(lián)盟 前言 這次我們總結(jié)一下ACL2021中的Transformers,看看2021年了,NLPer在如何使用、應(yīng)用、改進、分析Trans...
2021-09-01 標簽:ACLTransformernlp 7.2k 0
如何打造BEV + Transformer的技術(shù)架構(gòu)?
這個架構(gòu)的輸入,是多個相機拍攝的圖像,輸出則是自動駕駛的一系列任務(wù),當中包含了動態(tài)障礙物的檢測和預(yù)測,靜態(tài)場景的理解,以及這兩個基礎(chǔ)之上的一系列下游規(guī)控任務(wù)。
2022-11-18 標簽:嵌入式自動駕駛Transformer 7.1k 0
大語言模型背后的Transformer,與CNN和RNN有何不同
? 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)近年來,隨著大語言模型的不斷出圈,Transformer這一概念也走進了大眾視野。Transformer是一種非常流行...
2023-12-25 標簽:cnnTransformerrnn 5.9k 0
嵌入式快訊:M1808 AI 核心板和基于Transformer的車道線檢測網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)讀:本期為 AI 嵌入式簡報: 今日推送干貨多多,為關(guān)注嵌入式AI的你量身定制~ 1. 澎峰科技CEO張先軼詳解利用AI開發(fā)板實現(xiàn)面向無人機的嵌入式視...
基于Transformer結(jié)構(gòu)的各類語言模型(Bert基于其encoder,Gpt-2基于其decoder)早已經(jīng)在各類NLP任務(wù)上大放異彩,面對讓人眼...
2021-03-08 標簽:人工智能深度學(xué)習(xí)Transformer 4.8k 0
使用知識圖譜作為輸入的表征,研究一個端到端的graph-to-text生成系統(tǒng)
graph-to-text的一個重要任務(wù)是從 Abstract Meaning Representation (AMR) graph生成內(nèi)容,其中圖...
2020-08-28 標簽:數(shù)據(jù)集Transformer知識圖譜 4.6k 0
Transformer模型結(jié)構(gòu),訓(xùn)練過程
所以我們?yōu)榇宋恼聦懥似⒔馕臋n,并給出了一行行實現(xiàn)的Transformer的代碼。本文檔刪除了原文的一些章節(jié)并進行了重新排序,并在整個文章中加入了相應(yīng)的...
2022-06-20 標簽:代碼Transformerpytorch 4.5k 0
視海芯圖Transformer加速SoC助力AR/VR設(shè)備性能升級
5月12日,第十三屆松山湖中國IC創(chuàng)新高峰論壇在廣東東莞松山湖凱酒店舉行,本屆活動繼續(xù)由中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會IC設(shè)計分會(ICCAD)、芯原微電子、松山湖...
2023-05-12 標簽:ArTransformer視海芯圖 4k 0
谷歌Evolved Transformer通過AutoML技術(shù)進行特定任務(wù)定制,在編碼器和解碼器模塊底部的卷積層以分支模式運行,提高了語言建模的性能,目...
自監(jiān)督學(xué)習(xí)與Transformer相關(guān)論文
導(dǎo)讀 國際表示學(xué)習(xí)大會(TheInternationalConference onLearningRepresentations)是致力于人工智能領(lǐng)域發(fā)...
2020-11-02 標簽:人工智能深度學(xué)習(xí)Transformer 3k 0
從淺入深學(xué)習(xí)Transformer的資料匯總
Transformers 加速了自然語言處理(NLP)任務(wù)的新技術(shù)和模型的發(fā)展。雖然它主要用于NLP任務(wù),但現(xiàn)在它被大量應(yīng)用于處理計算機視覺任務(wù)。這使它...
2021-03-05 標簽:機器學(xué)習(xí)Transformer自然語言處理 2.8k 0
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/周凱揚)近日,一家由哈佛輟學(xué)生成立的初創(chuàng)公司Etched,宣布了他們在打造的一款“專用”AI芯片Sohu。據(jù)其聲稱該芯片的速度將是...
2024-07-01 標簽:TransformerAI芯片 2.5k 0
將線性Transformer作為快速權(quán)重系統(tǒng)進行分析和改進
受過去對快速權(quán)重研究的啟發(fā),研究者建議用產(chǎn)生這種行為的替代規(guī)則替換更新規(guī)則。此外,該研究還提出了一個新的核函數(shù)來線性化注意力,平衡簡單性和有效性。他們進...
2021-03-31 標簽:人工智能深度學(xué)習(xí)Transformer 2.4k 0
如圖2所示,Transformer模型一般由輸入嵌入層、輸出層和若干結(jié)構(gòu)相同的Transformer層堆疊組成。更具體地,每層由一個多頭自注意力模塊和前...
2022-04-07 標簽:數(shù)據(jù)集Transformer 2.2k 0
用于語言和視覺處理的高效 Transformer能在多種語言和視覺任務(wù)中帶來優(yōu)異效果
白皮書《Transformer-LS:用于語言和視覺處理的高效 Transformer》中提出了“長-短 Transformer” (Transform...
2021-12-28 標簽:計算機視覺Transformer 2.2k 0
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