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在整個(gè)范圍中，硬件系列可以涵蓋從資源受限的超低功耗裸機(jī)設(shè)備、RTOS微控制器（例如，ARM Cortex-M）到SoC應(yīng)用微處理器（例如，ARM Cortex-A）配置文件功能。...
全球最火的開(kāi)源向量數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目 Milvus 在 Github 的標(biāo)星已經(jīng)突破 2 萬(wàn)，官方顯示，目前 Milvus 已經(jīng)擁有超過(guò) 1000+ 中大型企業(yè)用戶。...
根據(jù)AMD預(yù)期，隨AI發(fā)展，模型規(guī)模擴(kuò)大，算力需求將不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)中心人工智能加速器的潛在市場(chǎng)總額將從2023年的300億美元增長(zhǎng)到2027年的1500億美元以上，復(fù)合年增長(zhǎng)率超過(guò)50%。...
光學(xué)字符識(shí)別 Optical Character Recognition（OCR） 其目標(biāo)是對(duì)圖像中的字符進(jìn)行分析識(shí)別，將其轉(zhuǎn)換為文本格式的字符序列。 利用模式識(shí)別和數(shù)字圖像處理技術(shù)，解決文字輸入問(wèn)題。...
既然已經(jīng)有了成功ChatGPT這一成功的案例，大家都想基于LLaMA把這條路再走一遍，以期望做出自己的ChatGPT。...
現(xiàn)有算力體系，比如超算系統(tǒng)，主要針對(duì)的是HPC的應(yīng)用，而AI和HPC存在著一些區(qū)別。比如，HPC主要應(yīng)用于科學(xué)和工程計(jì)算，像天氣預(yù)報(bào)、核聚變模擬、飛行器設(shè)計(jì)等，而AI主要用于分類、回歸、自然語(yǔ)言處理，下游任務(wù)主要是安防、互聯(lián)網(wǎng)搜索推薦、金融風(fēng)控、智能制造。...
RSPrompter的目標(biāo)是學(xué)習(xí)如何為SAM生成prompt輸入，使其能夠自動(dòng)獲取語(yǔ)義實(shí)例級(jí)掩碼。相比之下，原始的SAM需要額外手動(dòng)制作prompt，并且是一種類別無(wú)關(guān)的分割方法。...
中國(guó)大公司現(xiàn)在的動(dòng)作和心態(tài)都比海外巨頭更急迫。以百度為例，它今年向英偉達(dá)新下的 GPU 訂單高達(dá)上萬(wàn)塊。數(shù)量級(jí)與 Google 等公司相當(dāng)，雖然百度的體量小得多，其去年?duì)I收為 1236 億元人民幣，只有 Google 的 6%。...
許多ML算法已經(jīng)在功能驗(yàn)證的不同領(lǐng)域進(jìn)行了嘗試，并取得了不錯(cuò)的效果。ML在功能驗(yàn)證中的應(yīng)用主要分為：需求工程、靜態(tài)代碼分析、驗(yàn)證加速、覆蓋率收集和BUG的檢測(cè)及定位。...
區(qū)域生長(zhǎng)是從某個(gè)或者某些像素點(diǎn)出發(fā)，最后得到整個(gè)區(qū)域，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)提取。分裂合并差不多是區(qū)域生長(zhǎng)的逆過(guò)程：從整個(gè)圖像出發(fā)，不斷分裂得到各個(gè)子區(qū)域，然后再把前景區(qū)域合并，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)提取。...
什么是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)? 眾所周知，人類擅長(zhǎng)解決各種挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，從低級(jí)的運(yùn)動(dòng)控制(如：步行、跑步、打網(wǎng)球)到高級(jí)的認(rèn)知任務(wù)。...
從技術(shù)上講，信號(hào)處理中的去卷積是卷積運(yùn)算的逆運(yùn)算。但這里卻不是這種運(yùn)算。因此，某些作者強(qiáng)烈反對(duì)將轉(zhuǎn)置卷積稱為去卷積。...
在基于智能算法的態(tài)勢(shì)理解過(guò)程中，智能算法主要應(yīng)用于態(tài)勢(shì)目標(biāo)特征匹配、時(shí)效性判斷和態(tài)勢(shì)要素分析等活動(dòng)，并準(zhǔn)確生成態(tài)勢(shì)產(chǎn)品，為指揮員決策提供支持。...
雙目立體視覺(jué)中常用的基于區(qū)域的局部匹配準(zhǔn)則主要有圖像序列中對(duì)應(yīng)像素差的絕對(duì)值之和SAD（sum of absolute differences）、對(duì)應(yīng)像素差的平方之和SSD（sum of squared differences）及半全局匹配算法SGM（semi—global matching）。...
隨著人工成本不斷升高，以機(jī)器取代人工，能夠幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化，是現(xiàn)代化制造提質(zhì)、增效、降本、減排的推動(dòng)力。隨著我國(guó)進(jìn)入全面推進(jìn)智能制造階段，機(jī)器視覺(jué)將持續(xù)向全行業(yè)滲透，應(yīng)用市場(chǎng)需求急劇擴(kuò)增，為機(jī)器視覺(jué)提供了較大的需求牽引，是機(jī)器視覺(jué)的重大戰(zhàn)略機(jī)遇。...
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過(guò)給定的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)并改進(jìn)性能的方法。它通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型和算法，使計(jì)算機(jī)具備從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、推斷和預(yù)測(cè)的能力，而無(wú)需明確編程。常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括線性回歸、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。...
基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的校準(zhǔn)優(yōu)化方案...
混淆矩陣如表一所示，混淆矩陣中包含兩種識(shí)別正確的情況和兩種識(shí)別錯(cuò)誤的情況。 （1）兩種識(shí)別正確的情況為： 1）True Positive（TP），即正樣本被識(shí)別為正樣本的數(shù)量（或概率）...
GPU服務(wù)器相對(duì)CPU服務(wù)器來(lái)說(shuō)是非常昂貴的，大約是美金和人民幣匯率的差距（以8卡GPU服務(wù)器為例），而且在芯片緊缺的年代，GPU到貨周期還比較長(zhǎng)！面對(duì)資源昂貴、算力又是AI的發(fā)動(dòng)機(jī)、AI業(yè)務(wù)又必須開(kāi)展之間的矛盾，如何更好的利用和管理GPU資源就變得尤其關(guān)鍵。下面一起來(lái)看看這五大典型場(chǎng)景。...
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