迎合大數(shù)據(jù)、云計算、AI 人工智能融合應(yīng)用的智能物聯(lián)網(wǎng)浪潮，研華科技攜手行業(yè)系統(tǒng)整合伙伴（Domain-focused Solution Integrator， DFSI）開發(fā)可快速構(gòu)建解決方案的工業(yè) App，并集結(jié)上架到“WISE-Marketplace 物聯(lián)云市場‘’工業(yè) App 在線市場，助力各領(lǐng)域快速導(dǎo)入智慧應(yīng)用，為工業(yè) 4.0 的到來賦予強大的動能。

大數(shù)據(jù)（Big Data）、云計算（Cloud）、人工智能（AI）等前沿科技走向融合運用，促使產(chǎn)業(yè)的競爭從供應(yīng)鏈對供應(yīng)鏈走向生態(tài)系對生態(tài)系的競爭，全面驅(qū)動制造業(yè)的新一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。過去 40 年企業(yè)普遍導(dǎo)入的 ERP、MES 等信息系統(tǒng)已無法應(yīng)付新的產(chǎn)業(yè)競爭型態(tài)，企業(yè)必須以云架構(gòu)為基礎(chǔ)，整合運用 AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)，打造融合信息科技（Information Technology，IT）與操作科技（Operation Technology，OT）的智能應(yīng)用系統(tǒng)，才能建立新的競爭優(yōu)勢，順利邁向工業(yè) 4.0 的新時代。

數(shù)據(jù)驅(qū)動 引爆新一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型

研華科技技術(shù)長楊瑞祥指出，新一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型的到來有其脈絡(luò)，大致上可以分成三個階段。第一階段是 Amazon、Facebook 等電商與社群網(wǎng)絡(luò)服務(wù)出現(xiàn)之后，企業(yè) IT 的服務(wù)對象不再只有內(nèi)部員工，而是快速成長且無法估算數(shù)量的外部用戶，傳統(tǒng)主從式架構(gòu)（client-server）的企業(yè) IT 因此不再使用，以云為架構(gòu)的企業(yè) IT 因應(yīng)而生；第二階段是電商、社群等云服務(wù)累積龐大客戶與用戶行為數(shù)據(jù)之后，可儲存、處理這些信息的大數(shù)據(jù)科技跟著到位；第三階段是云服務(wù)商為了達(dá)到精準(zhǔn)營銷與服務(wù)創(chuàng)新，開始對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，此時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的 AI 運算科技成為必要。

當(dāng)融合云端、大數(shù)據(jù)、AI 科技的新一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型在 B2C 市場如火如荼展開之際，醫(yī)療、制造、零售等垂直產(chǎn)業(yè)也積極利用這些技術(shù)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。“Big Data、Cloud、AI 可用來搜集、分析人的行為，同樣可拿來搜集、分析工廠的設(shè)備數(shù)據(jù)信息，為工廠導(dǎo)入智能自動化?！睏钊鹣橐灾悄苤圃鞛槔f明，過去幾十年，IT 與 OT 很大程度提升了制造業(yè)的生產(chǎn)效率，但是工廠的信息化與自動化程度再高，許多工廠制造流程仍然需要作業(yè)人員；如今大數(shù)據(jù)、云端、AI、傳感器、通訊等科技融合 IT 與 OT，并且透過數(shù)據(jù)搜集、分析來仿真現(xiàn)場人員的智能判斷，甚至是以深度學(xué)習(xí)模型來自動形成超越人類智能的判斷，將促使工廠加速從“功能驅(qū)動”的運作模式轉(zhuǎn)向以“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的智能化模式。

工業(yè) App＋WISE-Marketplace 雙重戰(zhàn)略 加速工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地

為了滿足制造工廠走向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的新階段，研華科技從 2014 年開始一路推動產(chǎn)品與解決方案的創(chuàng)新，全力推動智能應(yīng)用的落地?！斑^程中有一些試錯，但我們一路調(diào)整，如今已經(jīng)走到可加速智能應(yīng)用落地的嶄新階段?！睏钊鹣樘钩校?014 年物聯(lián)網(wǎng)剛開始受到矚目時，研華還沒理解到“數(shù)據(jù)”才是核心，當(dāng)時推廣智能零售、智能制造、智能醫(yī)療等領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時，還是以“功能”為導(dǎo)向，很多智能應(yīng)用的導(dǎo)入仍然落入項目模式，一個場域的成功應(yīng)用難以快速復(fù)制到另一個場域，因此無法快速推廣應(yīng)用。

不過研華很快的意識到：“數(shù)據(jù)”才是本質(zhì)。研發(fā)團隊馬上調(diào)整好方向，并且快速開發(fā)出以“數(shù)據(jù)”為導(dǎo)向的 WISE-PaaS 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺，之后幾年開始積極推動共創(chuàng)，以“解耦”（decoupling）與“重構(gòu)”（refactoring）的概念攜手全球伙伴共同開發(fā)工業(yè) APP（Industrial App；I.App）。楊瑞祥說明，透過解耦與重構(gòu)，工業(yè) APP 可以像積木一樣快速且彈性重組使用，讓伙伴更容易參與研華的共創(chuàng)（co-creation）。2020 年，研華再借鑒蘋果 App Store 的概念，重新打造 WISE-Marketplace 工業(yè) App 在線市集，基于 WISE-PaaS 云平臺，加速工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在全球落地。

建構(gòu)物聯(lián)生態(tài)系 全力推廣智能制造

透過工業(yè) App 與 WISE-Marketplace，研華正加速智能制造在全球各地區(qū)的落地。研華科技智能工廠解決方案產(chǎn)品開發(fā)資深經(jīng)理林世彰指出，研華在工業(yè)計算機與數(shù)據(jù)采集設(shè)備領(lǐng)域累積 30 多年經(jīng)驗，一直是工業(yè)智慧化發(fā)展的最佳后盾，如今再發(fā)展出可快速重組的工業(yè) APP，從工廠建構(gòu)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，走到可視化管理、云服務(wù)，最后邁向可智慧分析產(chǎn)線或智慧運作整個工廠，一路都可以提供給工廠完整且可彈性選擇的解決方案。

林世彰進(jìn)一步說明，WISE-Marketplace 上的工業(yè) APPs，其中 80%屬于產(chǎn)業(yè)通用的標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè) APP，20%屬于客制化的行業(yè)專用 APP （Domain Apps），這讓系統(tǒng)集成商可以依照工廠場域既有 IT 基礎(chǔ)設(shè)施與智能化目標(biāo)，靈活選擇采用標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè) APP 或行業(yè)專用 APP，藉此達(dá)到快速導(dǎo)入的效益，同時可依彈性選擇減少導(dǎo)入成本，并且大幅降低智能應(yīng)用導(dǎo)入失敗的機率。

以工業(yè) APP 及 WISE-Marketplace 的完整資源，研華也采取投資合作伙伴的方式，深化與伙伴之間的共創(chuàng)關(guān)系，包括東捷信息、銳鼎科技等公司都已經(jīng)是研華入股的系統(tǒng)集成商（簡稱 SI）。楊瑞祥強調(diào)，透過與 SI 形成上下游共創(chuàng)（Co-Creation）伙伴關(guān)系，未來這些 SI 將利用研華各種軟硬件資源，將多年落地推動智慧工廠的經(jīng)驗做成工業(yè) App，加速促成各領(lǐng)域制造業(yè)的智能應(yīng)用落地，賦予制造業(yè)以“數(shù)據(jù)驅(qū)動”邁向工業(yè) 4.0 的能量。

2020 年 6-8 月，研華科技正在火熱舉辦 AIoT 創(chuàng)新應(yīng)用論壇系列直播活動，本次以“智聯(lián)萬物 共創(chuàng)未來”為主題，圍繞工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式創(chuàng)新與邊緣計算、智能制造、智慧能源、智慧城市五大主題，30+ 聚焦的細(xì)分話題，攜手行業(yè)伙伴，一起展示 AIoT 最新技術(shù)與產(chǎn)品、創(chuàng)新應(yīng)用及解決方案，分享研華全球成功案例與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，加速物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與落地。立即加入我們，與研華一起共創(chuàng)物聯(lián)未來，共贏產(chǎn)業(yè)商機！