電子發(fā)燒友App
語音識別的兩個方法
通過微軟的SAPI，不僅僅可以實現(xiàn)語音合成TTS，同樣可以實現(xiàn)語音識別SR。下面我們就介紹并貼出相關代碼。主要有兩種方式：
1、使用COM組件技術，不管是C++，C#，Delphi都能玩的轉，開發(fā)出來的東西在XP和WIN7都能跑。（注意要引入系統(tǒng)組件SpeechLib，XP要安裝識別引擎）
2、使用WIN7的windows api，其實最終還是調用了SAPI，所以開發(fā)出來的東西就只能在WIN7上面跑。
其實不管是哪一種，都是調用SAPI，可能后一種代碼比較簡單。
使用第一種方式，需要注意在COM選項卡里面的Microsoft Speech object library引用
C#代碼 public class SpRecognition
{
private static SpRecognition _Instance = null;
private SpeechLib.ISpeechRecoGrammar isrg;
private SpeechLib.SpSharedRecoContextClass ssrContex = null;
public delegate void StringEvent（string str）;
public StringEvent SetMessage;
private SpRecognition（）
{
ssrContex = new SpSharedRecoContextClass（）;
isrg = ssrContex.CreateGrammar（1）;
SpeechLib._ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler recHandle =
new _ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler（ContexRecognition）;
ssrContex.Recognition += recHandle;
}
public void BeginRec（）
{
isrg.DictationSetState（SpeechRuleState.SGDSActive）;
}
public static SpRecognition instance（）
{
if （_Instance == null）
_Instance = new SpRecognition（）;
return _Instance;
}
public void CloseRec（）
{
isrg.DictationSetState（SpeechRuleState.SGDSInactive）;
}
private void ContexRecognition（int iIndex， object obj， SpeechLib.SpeechRecognitionType type， SpeechLib.ISpeechRecoResult result）
{
if （SetMessage ！= null）
{
SetMessage（result.PhraseInfo.GetText（0， -1， true））;
}
}
}
第二種同樣需要引入，不過引入的是Win7中的.NET3.5類庫
C# 代碼
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Speech;
using System.Speech.Recognition;
using System.Globalization;
using System.Windows.Forms;
namespace StudyBeta
{
public class SRecognition
{
public SpeechRecognitionEngine recognizer = null;//語音識別引擎
public DictationGrammar dictationGrammar = null; //自然語法
public System.Windows.Forms.Control cDisplay; //顯示控件
public SRecognition（string［］ fg） //創(chuàng)建關鍵詞語列表
{
CultureInfo myCIintl = new CultureInfo（“en-US”）;
foreach （RecognizerInfo config in SpeechRecognitionEngine. InstalledRecognizers（））//獲取所有語音引擎
{
if （config.Culture.Equals（myCIintl） && config.Id == “MS-1033-80-DESK” ）
{
recognizer = new SpeechRecognitionEngine（config）;
break;
}//選擇美國英語的識別引擎
}
if （recognizer ！= null）
{
InitializeSpeechRecognitionEngine（fg）;//初始化語音識別引擎
dictationGrammar = new DictationGrammar（）;
}
else
{
MessageBox.Show（“創(chuàng)建語音識別失敗”）;
}
}
private void InitializeSpeechRecognitionEngine（string［］ fg）
{
recognizer.SetInputToDefaultAudioDevice（）;//選擇默認的音頻輸入設備
Grammar customGrammar = CreateCustomGrammar（fg）;
//根據(jù)關鍵字數(shù)組建立語法
recognizer.UnloadAllGrammars（）;
recognizer.LoadGrammar（customGrammar）;
//加載語法
recognizer.SpeechRecognized += new EventHandler 《SpeechRecognizedEventArgs》（recognizer_SpeechRecognized）;
recognizer.SpeechHypothesized += new EventHandler 《SpeechHypothesizedEventArgs》（recognizer_SpeechHypothesized）;
}
public void BeginRec（Control tbResult）//關聯(lián)窗口控件
{
TurnSpeechRecognitionOn（）;
TurnDictationOn（）;
cDisplay = tbResult;
}
public void over（）//停止語音識別引擎
{
TurnSpeechRecognitionOff（）;
}
public virtual Grammar CreateCustomGrammar（string［］ fg） //創(chuàng)造自定義語法
{
GrammarBuilder grammarBuilder = new GrammarBuilder（）;
grammarBuilder.Append（new Choices（fg））;
return new Grammar（grammarBuilder）;
}
private void TurnSpeechRecognitionOn（）//啟動語音識別函數(shù)
{
if （recognizer ！= null）
{
recognizer.RecognizeAsync（RecognizeMode.Multiple）;
//識別模式為連續(xù)識別
}
else
{
MessageBox.Show（“創(chuàng)建語音識別失敗”）;
}
}
private void TurnSpeechRecognitionOff（）//關閉語音識別函數(shù)
{
if （recognizer ！= null）
{
recognizer.RecognizeAsyncStop（）;
TurnDictationOff（）;
}
else
{
MessageBox.Show（“創(chuàng)建語音識別失敗”）;
}
}
private void recognizer_SpeechRecognized（object sender， SpeechRecognized EventArgs e）
{
//識別出結果完成的動作，通常把識別結果傳給某一個控件
string text = e.Result.Text;
cDisplay.Text = text;
}
private void TurnDictationOn（）
{
if （recognizer ！= null）
{
recognizer.LoadGrammar（dictationGrammar）;
//加載自然語法
}
else
{
MessageBox.Show（“創(chuàng)建語音識別失敗”）;
}
}
private void TurnDictationOff（）
{
if （dictationGrammar ！= null）
{
recognizer.UnloadGrammar（dictationGrammar）;
//卸載自然語法
}
else
{
MessageBox.Show（“創(chuàng)建語音識別失敗”）;
}
}
}
}
語音識別的應用有哪些
語音識別技術應用有哪些？語音識別技術有著非常廣泛的應用領域和市場前景。在語音輸入控制系統(tǒng)中，它使得人們可以甩掉鍵盤，通過識別語音中的要求、請求、命令或詢問來作出正確的響應，這樣既可以克服人工鍵盤輸入速度慢，極易出差錯的缺點，又有利于縮短系統(tǒng)的反應時間，使人機交流變得簡便易行，比如用于聲控語音撥號系統(tǒng)、聲控智能玩具、智能家電等領域。
在智能對話查詢系統(tǒng)中，人們通過語音命令，可以方便地從遠端的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中查詢與提取有關信息，享受自然、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務，例如信息網絡查詢、醫(yī)療服務、銀行服務等。語音識別技術還可以應用于自動口語翻譯，即通過將口語識別技術、機器翻譯技術、語音合成技術等相結合，可將一種語言的語音輸入翻譯為另一種語言的語音輸出，實現(xiàn)跨語言交流。
語音識別技術在軍事斗爭領域里也有著極為重要的應用價值和極廣闊的應用空間。一些語音識別技術就是著眼于軍事活動而研發(fā)，并在軍事領域首先應用、首獲成效的，軍事應用對語音識別系統(tǒng)的識別精度、響應時間、惡劣環(huán)境下的頑健性都提出了更高的要求。
目前，語音識別技術已在軍事指揮和控制自動化方面得以應用。比如，將語音識別技術應用于航空飛行控制，可快速提高作戰(zhàn)效率和減輕飛行員的工作負擔，飛行員利用語音輸人來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的手動操作和控制各種開關和設備，以及重新改編或排列顯示器上的顯示信息等，可使飛行員把時間和精力集中于對攻擊目標的判斷和完成別的操作上來，以便更快獲得信息來發(fā)揮戰(zhàn)術優(yōu)勢。
工商網監(jiān)
評論