我們繼續(xù)以 NG 課題組提供的 sign 手勢(shì)數(shù)據(jù)集為例，學(xué)習(xí)如何通過(guò)Tensorflow快速搭建起一個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。數(shù)據(jù)集標(biāo)簽共有零到五總共 6 類(lèi)標(biāo)簽，示例如下
2018-10-25 08:57:49
8079 維度高、非線(xiàn)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量大是流體力學(xué)問(wèn)題的主要特點(diǎn)。近年來(lái)火熱的深度學(xué)習(xí)技術(shù)由于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主、可以解決高維復(fù)雜問(wèn)題，目前已在流體力學(xué)領(lǐng)域得到了一定應(yīng)用。文章結(jié)合課題組近期研究探討了流體力學(xué)深度學(xué)習(xí)建模技術(shù)的最新進(jìn)展。
2022-09-12 10:05:001291 
單位：中國(guó)電子學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)交流中心 四、大會(huì)主席：王亮 中科院自動(dòng)化研究所 五、大會(huì)交流形式 1.特邀演講：大會(huì)將邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域的著名專(zhuān)家，就深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用和最新動(dòng)態(tài)做特邀報(bào)告
2017-03-22 17:16:00
ECS：利用ECS進(jìn)行深度學(xué)習(xí)詳細(xì)攻略
2018-12-24 11:47:49
降落任務(wù)1.DQN/Double DQN/Dueling DQN2.PER高頻問(wèn)題：1.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練穩(wěn)定性 2.探索與利用關(guān)鍵點(diǎn)：1.經(jīng)驗(yàn)回放技術(shù)的實(shí)現(xiàn)2.目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)更新實(shí)操解析與訓(xùn)練四實(shí)驗(yàn)
2022-04-21 14:57:39
一：深度學(xué)習(xí)DeepLearning實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn)：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn)： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報(bào)到 授課三天；提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-09 17:01:54
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類(lèi)別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。晦澀難懂的概念，略微有些難以
2018-07-04 16:07:53
汽車(chē)安全系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠(yuǎn)不止僅供典型消費(fèi)者群體掌握和使用。深度學(xué)習(xí)這一概念在幾十年前就已提出，但如今它與特定的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計(jì)算平臺(tái)上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)
2022-11-11 07:55:50
方法方面的最新進(jìn)展，目的是發(fā)現(xiàn)研究差距并提出進(jìn)一步的改進(jìn)建議。在簡(jiǎn)要介紹了幾種深度學(xué)習(xí)模型之后，我們回顧并分析了使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行故障檢測(cè)，診斷和預(yù)后的應(yīng)用。該調(diào)查驗(yàn)證了深度學(xué)習(xí)對(duì)PHM中各種類(lèi)型的輸入
2021-07-12 06:46:47
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些？深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺(tái)有哪些？深度學(xué)習(xí)存在哪些問(wèn)題？
2021-10-14 08:20:47
21小時(shí)上手深度學(xué)習(xí)2-開(kāi)源項(xiàng)目之繪畫(huà)
2019-05-20 12:31:34
嵌入式系統(tǒng)已被證明可以降低成本并增加各個(gè)行業(yè)的收入，包括制造工廠，供應(yīng)鏈管理，醫(yī)療保健等等。本文將介紹有關(guān)深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)的信息。深度學(xué)習(xí)模型是如何創(chuàng)建的？創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)模型涉及多個(gè)階段，從培訓(xùn)，制作
2021-10-27 06:34:15
深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在測(cè)量與測(cè)繪技術(shù)
2019-05-16 17:21:50
美國(guó)登月也想用中國(guó)的技術(shù)？
2020-12-18 07:08:29
，共同進(jìn)步。
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交流問(wèn)題（一）
Q：FPGA做深度學(xué)習(xí)能走多遠(yuǎn)？現(xiàn)在用FPGA做深度學(xué)習(xí)加速成為一個(gè)熱門(mén)，深鑒科技，商湯，曠視科技等都有基于FPGA做深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目
2024-09-27 20:53:31
速率）。MIMO技術(shù)對(duì)于傳統(tǒng)的單天線(xiàn)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，能夠大大提高頻譜利用率，使得系統(tǒng)能在有限的無(wú)線(xiàn)頻帶下傳輸更高速率的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。目前，各國(guó)已開(kāi)始或者計(jì)劃進(jìn)行新一代移動(dòng)通信技術(shù)（后3G或者4G）的研究，爭(zhēng)取在
2019-07-11 07:39:51
NI與德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校合作，為自主駕駛研究和原型驗(yàn)證測(cè)試臺(tái)提供實(shí)時(shí)測(cè)試技術(shù)NI(美國(guó)國(guó)家儀器公司，National Instruments，簡(jiǎn)稱(chēng)NI) 作為致力于為工程師和科學(xué)家提供解決方案來(lái)
2017-07-20 09:54:05
學(xué)習(xí)，也就是現(xiàn)在最流行的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，關(guān)注論壇的朋友應(yīng)該看到了，開(kāi)發(fā)板試用活動(dòng)中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請(qǐng)，介紹中NanopiK1plus的高大上優(yōu)點(diǎn)之一就是“可運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的智能
2018-06-04 22:32:12
的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。當(dāng)然，深度學(xué)習(xí)的方法用來(lái)檢測(cè)，也有自己的很多缺點(diǎn)。例如：數(shù)據(jù)量要求大，工業(yè)數(shù)據(jù)收集成本高。但是隨著數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的不斷進(jìn)步，在某些應(yīng)用場(chǎng)景上，這些缺點(diǎn)漸漸被隱藏了。例如學(xué)術(shù)界正在研究
2021-05-10 22:33:46
深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的第一個(gè)困難是技術(shù)難度高。企業(yè)要進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練，有很高的技術(shù)門(mén)檻。比如要自己搭建深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，要有懂得編程的技術(shù)人員，還要有海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)等等。而華為云深度學(xué)習(xí)服務(wù)，可以提供深度
2018-08-02 20:44:09
項(xiàng)目名稱(chēng)：基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)試用計(jì)劃：嘗試在硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)Yolo卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速運(yùn)算，期望提出的方法能夠使目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)更便捷，運(yùn)用領(lǐng)域更廣泛。針對(duì)課題的研究一是研究基于開(kāi)發(fā)板低功耗
2020-09-25 10:11:49
項(xiàng)目名稱(chēng)：產(chǎn)品切換鴻蒙技術(shù)研究項(xiàng)目試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由本人在OS領(lǐng)域有多年的學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)過(guò)多款嵌入式OS的系統(tǒng)軟件。對(duì)鴻蒙OS有較深入的了解。對(duì)鴻蒙的分布式調(diào)度、一處開(kāi)發(fā)多端使用等理念
2020-10-29 15:16:59
申請(qǐng)理由：通過(guò)人類(lèi)的自主學(xué)習(xí)能力和研究能力，將物聯(lián)網(wǎng)帶入生活之中。所以需要用到物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)板。項(xiàng)目描述：1.通過(guò)人類(lèi)的學(xué)習(xí)能力，快速掌握新開(kāi)發(fā)板的新特性。2.通過(guò)新開(kāi)發(fā)版的新特性快速將物聯(lián)網(wǎng)融入到生活
2015-10-13 14:05:27
、IIC、SPI等接口的驅(qū)動(dòng)和應(yīng)用程序，完全足夠自己的開(kāi)發(fā)，因此該板卡在靈活性上應(yīng)該是其他類(lèi)型的深度學(xué)習(xí)板卡無(wú)法相比的。本次試用的項(xiàng)目就是利用了這些擴(kuò)展IO，甚至可以根據(jù)自己的需求任意修改，只需要外圍
2021-01-10 14:39:17
這些技術(shù)相互匹配，并激發(fā)對(duì)FPGA如何幫助深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展的探討。1.簡(jiǎn)介機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)日常生活影響深遠(yuǎn)。無(wú)論是在網(wǎng)站上點(diǎn)擊個(gè)性化推薦內(nèi)容、在智能手機(jī)上使用語(yǔ)音溝通，或利用面部識(shí)別技術(shù)來(lái)拍照，都用到了某種
2018-08-13 09:33:30
` 本帖最后由 訊飛開(kāi)放平臺(tái) 于 2018-7-2 08:55 編輯
語(yǔ)音識(shí)別是十年來(lái)發(fā)展最快的技術(shù)之一，隨著AI的不斷發(fā)展，深度學(xué)習(xí)讓語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)得到了質(zhì)的飛躍，開(kāi)始從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)，并逐步
2018-06-28 11:27:08
DL：主流深度學(xué)習(xí)框架多個(gè)方向PK比較
2018-12-26 11:10:18
電氣工程師利用labview進(jìn)行深度學(xué)習(xí)應(yīng)用編程；3、適用于機(jī)械工程師利用labview進(jìn)行深度學(xué)習(xí)應(yīng)用編程；4、適用于在校大學(xué)生/研究生利用labview實(shí)現(xiàn)課程設(shè)計(jì)和課題研究；5、適用于IT互聯(lián)網(wǎng)
2020-11-27 11:19:37
深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03
上述分類(lèi)之外，還被用于多項(xiàng)任務(wù)（下面顯示了四個(gè)示例）。在 FPGA 上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的好處我們已經(jīng)提到，許多服務(wù)和技術(shù)都使用深度學(xué)習(xí)，而 GPU 大量用于這些計(jì)算。這是因?yàn)榫仃嚦朔ㄗ鳛?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)中的主要
2023-02-17 16:56:59
行業(yè)從業(yè)者利用labview進(jìn)行深度學(xué)習(xí)應(yīng)用；2、適用于plc電氣工程師利用labview進(jìn)行深度學(xué)習(xí)應(yīng)用編程；3、適用于機(jī)械工程師利用labview進(jìn)行深度學(xué)習(xí)應(yīng)用編程；4、適用于在校大學(xué)生/研究生利用
2020-08-10 10:38:12
——工業(yè)機(jī)器人的智能化程度要求也越來(lái)越高，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為工業(yè)機(jī)器人賦能是目前各大廠商的統(tǒng)一認(rèn)知。本文結(jié)合實(shí)際案例，簡(jiǎn)要說(shuō)明一下智能機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)流程。一、智能機(jī)器人概念 人工智能技術(shù)，其主要作用就是用
2018-05-31 09:36:03
ABSTRACT1.基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)的研究方法進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和全面的概述2.回顧這些方法在各個(gè)領(lǐng)域這個(gè)中的應(yīng)用情況，并評(píng)估他們的有效性。3.根據(jù)基本假設(shè)和采用的方法將最先進(jìn)的深度異常檢測(cè)技術(shù)分為
2021-07-12 06:36:22
異常檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)研究綜述原文：arXiv:1901.03407摘要異常檢測(cè)是一個(gè)重要的問(wèn)題，在不同的研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域都得到了很好的研究。本文的研究目的有兩個(gè)：首先，我們對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)
2021-07-12 07:10:19
本文由回映電子整理分享，歡迎工程老獅們參與學(xué)習(xí)與評(píng)論內(nèi)容? 射頻系統(tǒng)中的深度學(xué)習(xí)? Deepwave Digital技術(shù)? 信號(hào)檢測(cè)和分類(lèi)示例? GPU的實(shí)時(shí)DSP基準(zhǔn)測(cè)試? 總結(jié)回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58
怎么利用WiMAX網(wǎng)絡(luò)研究入網(wǎng)技術(shù)？具體該怎么操作？
2019-08-14 07:44:14
下面來(lái)探討一下深度學(xué)習(xí)在嵌入式設(shè)備上的應(yīng)用，具體如下：1、深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱層的多層感知器(MLP) 是一種原始的深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象
2021-10-27 08:02:31
的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。在過(guò)去的工作中，他發(fā)表過(guò)論文十余篇，申請(qǐng)中國(guó)專(zhuān)利超過(guò)100項(xiàng)，其中已經(jīng)授權(quán)的有95項(xiàng)。他曾任職百度深度學(xué)習(xí)研究院，負(fù)責(zé)人臉識(shí)別方向，曾經(jīng)多次帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在主流的人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別競(jìng)賽上取得
2018-07-19 10:01:11
、專(zhuān)注、資源充足的組織”，以推動(dòng)人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用研究。距離建議的提出還不到兩年，五角大樓已經(jīng)將這一想法轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。6月27日，國(guó)防部副部長(zhǎng)帕特里克·沙納漢發(fā)布了一份備忘錄，正式成立
2018-08-21 09:35:17
，該領(lǐng)域曝出了不少技術(shù)突破。美國(guó)麻省理工大學(xué)官網(wǎng)宣布，該校研究團(tuán)隊(duì)近日發(fā)明了一種液態(tài)金屬鋰電池，利用混合液態(tài)金屬制作電極，能大幅提升電池使用壽命。另外，液態(tài)金屬納米抗癌機(jī)器人項(xiàng)目上周也有了新的突破
2016-01-20 10:22:21
為幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員充分利用深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的機(jī)遇，NVIDIA為其深度學(xué)習(xí)軟件平臺(tái)發(fā)布了三項(xiàng)重大更新，它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)?！ ?
NVIDIA深度學(xué)習(xí)軟件平臺(tái)推三項(xiàng)重大更新
2016-08-06 15:00:262307 “抗癌登月計(jì)劃”是美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬在今年1月宣布的一項(xiàng)科研戰(zhàn)略目標(biāo)，旨在加快癌癥研究，總預(yù)算近10億美元。美國(guó)科學(xué)家正準(zhǔn)備為癌癥研究裝備上人工智能的馬達(dá)，加速人類(lèi)對(duì)抗癌癥的征途。
2016-12-28 23:34:19833 美國(guó)印第安納州的普渡大學(xué)西拉法葉分校的研究工作者，利用深度學(xué)習(xí)算法為虛擬增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)提供了新型系統(tǒng)——“深度手控”（DeepHand）。
2017-01-04 15:26:32925 本文來(lái)自華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室資深專(zhuān)家劉曉華在攜程技術(shù)中心主辦的深度學(xué)習(xí)Meetup中的主題演講，介紹了華為諾亞面向語(yǔ)音語(yǔ)義的深度學(xué)習(xí)進(jìn)展。 本次演講簡(jiǎn)要回顧了深度學(xué)習(xí)近十年進(jìn)展，重點(diǎn)介紹華為諾亞方舟
2017-10-09 18:36:54
0 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)領(lǐng)域，研究復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法、理論、及應(yīng)用。自從2006年被Hinton等提出以來(lái)［1］，深度學(xué)習(xí)得到了巨大發(fā)展，已被成功地應(yīng)用到圖像處理、語(yǔ)音處理、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)
2017-10-13 10:59:201 硬件支持率 本節(jié)研究的硬件利用率指不同開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架對(duì)于不同CPU／GPU配置下對(duì)硬件的支持效率與通用性能表現(xiàn)。 表2.1展示了各框架對(duì)于不同硬件的通用支持性能。 2.3.2 速度和準(zhǔn)確率 本節(jié)將梯度計(jì)算時(shí)間、前饋傳播和反饋傳播時(shí)間總和度量，不對(duì)各項(xiàng)進(jìn)行細(xì)分。
2017-11-15 12:04:004734 
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL自提出以來(lái)， 已在理論和應(yīng)用方面均取得了顯著的成果。尤其是谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL研發(fā)的AlphaGo，將深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL成推上新的熱點(diǎn)和高度，成為人工智能歷史上一個(gè)新的里程碑。因此，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL非常值得研究。
2018-06-29 18:36:0028671 人們常說(shuō)，眼睛是心靈的窗戶(hù)。但谷歌公司的研究人員將其視為個(gè)人健康的“指示器”。這個(gè)技術(shù)巨頭正通過(guò)分析人類(lèi)視網(wǎng)膜的照片，利用深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)一個(gè)人的血壓、年齡和吸煙狀況。谷歌公司的計(jì)算機(jī)利用血管排列收集線(xiàn)索。同時(shí)，一項(xiàng)初步研究表明，這些機(jī)器能利用此類(lèi)信息預(yù)測(cè)一個(gè)人是否有患上心臟病的風(fēng)險(xiǎn)。
2018-01-09 14:42:383790 使用電子健康記錄（EHR）數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)建模預(yù)計(jì)將推動(dòng)個(gè)人化醫(yī)療并提高醫(yī)療質(zhì)量。谷歌發(fā)布消息稱(chēng)已經(jīng)開(kāi)源該協(xié)議緩沖區(qū)工具。谷歌FHIR標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議利用深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)醫(yī)療事件發(fā)生
2018-03-07 17:14:008474 
第一部分：啟動(dòng)一個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目
第二部分：創(chuàng)建一個(gè)深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集
第三部分：設(shè)計(jì)深度模型
第四部分：可視化深度網(wǎng)絡(luò)模型及度量指標(biāo)
第五部分：深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的調(diào)試
第六部分：改善深度學(xué)習(xí)模型性能及網(wǎng)絡(luò)調(diào)參
2018-04-19 15:21:234370 4月6日消息（美國(guó)硅谷當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月5日）今日，在2016年GPU全球技術(shù)大會(huì)（GTC16）上，浪潮開(kāi)源發(fā)布深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架Caffe-MPI。同時(shí)，浪潮還表示將設(shè)立深度學(xué)習(xí)計(jì)劃，具體從硬件設(shè)施、系統(tǒng)優(yōu)化與并行框架三方面入手。
2018-05-18 18:03:001763 處理等方面問(wèn)題的瓶頸?？紤]到深度學(xué)習(xí)能夠提供的復(fù)雜性，這樣的研究還可能擴(kuò)展到其它多個(gè)領(lǐng)域。微軟AI研究員黃學(xué)東認(rèn)為，這項(xiàng)研究甚至可能推動(dòng)深度學(xué)習(xí)的界限，因?yàn)樗砹擞?xùn)練及評(píng)估深度學(xué)習(xí)算法的大突破。
2018-05-11 12:55:002868 醫(yī)學(xué)研究員Viksit Kumar通過(guò)基于GPU的深度學(xué)習(xí)研究，力圖利用超聲圖像實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的癌癥診斷。
2018-07-12 11:25:294595 據(jù)外媒報(bào)道，奧地利國(guó)家技術(shù)研究院（AIT）已啟動(dòng)一批新跨國(guó)研究項(xiàng)目，研發(fā)光子傳感。
2018-08-15 16:52:263186 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論、自動(dòng)駕駛技術(shù)的現(xiàn)狀以及問(wèn)題、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛技術(shù)當(dāng)中的應(yīng)用及基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的禮讓自動(dòng)駕駛研究。
2018-08-18 10:19:575828 本深度學(xué)習(xí)是什么？了解深度學(xué)習(xí)難嗎?讓你快速了解深度學(xué)習(xí)的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類(lèi)別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 加密貨幣交易深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的重點(diǎn)是利用與Reddit *和Twitter *上的Cryptocurrencies相關(guān)的社交輸出的情緒分析。
2018-11-12 06:14:003188 Uber上個(gè)月加入了Linux基金會(huì)，并加入了AT&T和諾基亞等其他科技公司的行列，支持LF深度學(xué)習(xí)基金會(huì)的開(kāi)源項(xiàng)目。LF深度學(xué)習(xí)基金會(huì)成立于3月，旨在支持針對(duì)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)源項(xiàng)目，是Linux基金會(huì)的一部分。
2018-12-19 15:50:545624 該項(xiàng)目是對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理（NLP）的概述，包括用來(lái)解決不同 NLP 任務(wù)和應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)模型（如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的理論介紹和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，以及對(duì) NLP 任務(wù)（機(jī)器翻譯、問(wèn)答和對(duì)話(huà)系統(tǒng)）當(dāng)前最優(yōu)結(jié)果的總結(jié)。
2019-03-01 09:13:575596 
近日，美國(guó)加州分子制造研究所的一項(xiàng)新研究項(xiàng)目“人腦/云接口系統(tǒng)”，可以將納米機(jī)器植入人體。據(jù)悉，該技術(shù)可以使個(gè)體有能力在云端即刻獲取人類(lèi)積累的一切知識(shí)，從而大幅提高人類(lèi)的學(xué)習(xí)能力和智力。
2019-05-17 18:42:483948 
本研究針對(duì)推薦系統(tǒng)冷啟動(dòng)和候選生成兩方面的問(wèn)題，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的分類(lèi)方法。
2019-07-30 10:22:452902 中國(guó)科學(xué)院新疆理化技術(shù)研究所研究人員首次開(kāi)發(fā)和提出了基于序列信息來(lái)預(yù)測(cè)潛在的抗癌多肽的深度學(xué)習(xí)方法。首先，研究人員基于現(xiàn)有的研究，整理構(gòu)建了用于機(jī)器學(xué)習(xí)的抗癌多肽數(shù)據(jù)集
2019-09-20 15:13:003264 
今天，Alphabet的X moonshot部門(mén)（以前稱(chēng)為Google X）啟動(dòng)了Everyday Robot項(xiàng)目，該項(xiàng)目的目的是開(kāi)發(fā)“通用學(xué)習(xí)機(jī)器人”。該想法是，其機(jī)器人可以使用相機(jī)和復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)觀察和觀察。向周?chē)氖澜?b class="flag-6" style="color: red">學(xué)習(xí)，而無(wú)需為每個(gè)動(dòng)作編碼。
2019-11-22 11:29:191045 FAIR一直是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究和開(kāi)源框架的定期貢獻(xiàn)者。從PyTorch到ONNX, FAIR團(tuán)隊(duì)為實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的簡(jiǎn)化做出了不可思議的貢獻(xiàn)。
2020-03-13 15:23:052074 以及學(xué)術(shù)界、工業(yè)界很多研究人員的推動(dòng)下重新興起，并在語(yǔ)音（2010年）和圖像（2012年）識(shí)別領(lǐng)域取得了重大技術(shù)突破。
2020-04-12 17:26:002928 的分析識(shí)別更是研究的重中之重。近年來(lái)深 10 度學(xué)習(xí)模型的廣泛發(fā)展和計(jì)算能力的大幅提升對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的提升起到了關(guān)鍵作用。本文立足于語(yǔ)音識(shí)別與深度學(xué)習(xí)理論緊密結(jié)合，針對(duì)如何利用深度學(xué)習(xí)模型搭建區(qū)分能力更強(qiáng)魯棒性更
2020-05-09 08:00:0041 啟動(dòng)會(huì)上，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人黃啟明博士介紹了項(xiàng)目研究內(nèi)容和實(shí)施方案，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)就項(xiàng)目核心關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)關(guān)鍵里程碑等進(jìn)行了深入討論。雙方將踐行社會(huì)責(zé)任，發(fā)揮各自技術(shù)優(yōu)勢(shì)，共同研發(fā)基于深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合以及機(jī)器人等技術(shù)的青少年心理健康檢測(cè)系統(tǒng)。
2020-09-17 10:35:284408 10月25日，vivo通信研究院院長(zhǎng)秦飛在接受騰訊新聞《一線(xiàn)》采訪(fǎng)時(shí)表示，vivo從去年就啟動(dòng)了6G研究項(xiàng)目，今年在一些場(chǎng)景、關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)展了研究。未來(lái)，vivo愿景是成為連接人與數(shù)字世界的橋梁。
2020-10-26 10:25:371625 導(dǎo)讀 近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)方法在特征抽取深度和模型精度上表現(xiàn)優(yōu)異，已經(jīng)超過(guò)了傳統(tǒng)方法，但無(wú)論是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)方法都依賴(lài)大量標(biāo)注數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，而現(xiàn)有的研究對(duì)少量標(biāo)注數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)問(wèn)題探討較少。本文將
2021-01-03 09:35:0011281 
Abstract 主動(dòng)學(xué)習(xí)試圖通過(guò)標(biāo)記最少量的樣本使得模型的性能收益最大化。而深度學(xué)習(xí)則對(duì)數(shù)據(jù)比較貪婪，需要大量的數(shù)據(jù)供給來(lái)優(yōu)化海量的參數(shù)，從而使得模型學(xué)會(huì)如何提取高質(zhì)量的特征。近年來(lái)，由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
2021-02-17 11:55:004176 
回顧深度學(xué)習(xí)框架的演變，我們可以清楚地看到深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法之間的緊密耦合關(guān)系。這種相互依賴(lài)的良性循環(huán)推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)框架和工具的快速發(fā)展。
2021-01-21 13:46:553613 圖像修復(fù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中極具挑戰(zhàn)性的硏究課題。近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了圖像修復(fù)性能的顯著提升，使得圖像修復(fù)這一傳統(tǒng)課題再次引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。文章致力于綜述圖像修復(fù)研究的關(guān)鍵技術(shù)。由于
2021-04-08 09:38:0020 諸如大數(shù)據(jù)和人工智能之類(lèi)的新興技術(shù)正以驚人的速度發(fā)展，并且在深度學(xué)習(xí)方面取得了令人難以置信的進(jìn)步，這在一定程度上使其成為可能。
2021-04-14 17:20:083161 前的研究熱點(diǎn)，大量的實(shí)驗(yàn)證明了深度學(xué)習(xí)運(yùn)用于推薦系統(tǒng)的有效性。文中在NCF的基礎(chǔ)上提出了 EANCE（ Neural Collaborative Filteringbased on enhanced- Attention Mechanism），從隱式反饋數(shù)據(jù)的角度研究了推薦框架，利用最大池化、局部推理以及組合多
2021-05-08 16:11:127 基于深度學(xué)習(xí)的文本主題模型研究綜述
2021-06-24 11:49:1868 基于深度學(xué)習(xí)的道路表面裂縫檢測(cè)技術(shù)
2021-07-05 16:30:3073 深度學(xué)習(xí)在軌跡數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究綜述 來(lái)源：《?計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用》?，作者 李旭娟 等 摘要:? 在過(guò)去十年，深度學(xué)習(xí)已被證明在很多領(lǐng)域應(yīng)用非常成功，如視覺(jué)圖像、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等，同時(shí)也
2022-03-08 17:24:102589 
基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的電表大數(shù)據(jù)檢測(cè)系統(tǒng) ? 來(lái)源：《?人工智能與機(jī)器人研究》?，作者方向 摘要:? 隨著我國(guó)電廠不斷發(fā)展，我國(guó)智能電表裝機(jī)量不斷擴(kuò)大，日臻成熟，對(duì)智能電表的監(jiān)測(cè)越來(lái)越重要。本文通過(guò)
2022-03-09 16:49:211674 邊緣計(jì)算設(shè)備的能力也在不斷提升，各大廠商最新發(fā)布的SoC都配備有算力不俗的NPU，技術(shù)升級(jí)推動(dòng)深度學(xué)習(xí)在工程化應(yīng)用中不斷深化。掌握深度學(xué)習(xí)是讓工程師拉開(kāi)差距的利器，是時(shí)候重新裝備自己的技能庫(kù)啦!
2022-03-20 13:31:492101 期待已久的機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代終于到來(lái)了。深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)作戰(zhàn)人員的潛在好處既巨大又深遠(yuǎn)。隨著防御系統(tǒng)趨向于更大的應(yīng)用程序自主性，深度學(xué)習(xí)技術(shù)過(guò)于復(fù)雜，無(wú)法用更傳統(tǒng)的處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在可以幫助顯著推動(dòng)流
2022-11-02 09:48:531331 鑒于科學(xué)的快速增長(zhǎng)和發(fā)展，了解使用哪些人工智能技術(shù)來(lái)推進(jìn)項(xiàng)目可能具有挑戰(zhàn)性。本文概述了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的差異，以及如何確定何時(shí)應(yīng)用這兩種方法。
2022-11-30 14:22:001422 ，實(shí)現(xiàn)高效的遷移學(xué)習(xí)。因此，PEFT 技術(shù)可以在提高模型效果的同時(shí)，大大縮短模型訓(xùn)練時(shí)間和計(jì)算成本，讓更多人能夠參與到深度學(xué)習(xí)研究中來(lái)。
2023-06-02 12:41:451079 
科學(xué)領(lǐng)域一個(gè)非常熱門(mén)的研究領(lǐng)域。 深度學(xué)習(xí)的基本概念和原理是什么？讓我們一起來(lái)探究一下。 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的核心，是一種由多個(gè)節(jié)點(diǎn)（也稱(chēng)為神經(jīng)元）組成的計(jì)算模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬了人類(lèi)神經(jīng)元的工作方式，通
2023-08-17 16:02:493595 深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)算法是什么?深度學(xué)習(xí)算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征，從而對(duì)大量的信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:02:5610416 高模型的精度和性能。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，深度學(xué)習(xí)框架已成為了研究和開(kāi)發(fā)人員們必備的工具之一。 目前，市場(chǎng)上存在許多深度學(xué)習(xí)框架可供選擇。本文將為您介紹一些較為常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架，并探究它們的特點(diǎn)
2023-08-17 16:03:093886 深度學(xué)習(xí)框架的作用是什么 深度學(xué)習(xí)是一種計(jì)算機(jī)技術(shù)，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人類(lèi)的學(xué)習(xí)過(guò)程。由于其高度的精確性和精度，深度學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要工具。然而，要在深度學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)高度復(fù)雜
2023-08-17 16:10:572408 深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù) 深度學(xué)習(xí)框架是一個(gè)能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能開(kāi)發(fā)人員輕松進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化及評(píng)估的軟件庫(kù)。深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)則是需要使用深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用程序必不可少的技術(shù)，通過(guò)連接技術(shù)
2023-08-17 16:11:161355 深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，多年來(lái)深度學(xué)習(xí)一直在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供了
2023-08-17 16:11:261829 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個(gè)術(shù)語(yǔ)。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:405419 舉行關(guān)于航空基金項(xiàng)目《航空數(shù)值模擬領(lǐng)域量子計(jì)算技術(shù)探索》的項(xiàng)目開(kāi)題會(huì)，正式啟動(dòng)國(guó)內(nèi)首個(gè)航空科學(xué)基金支持的量子計(jì)算航空應(yīng)用研究項(xiàng)目。中國(guó)航空研究院研究員、特級(jí)技術(shù)專(zhuān)
2023-09-05 08:24:171320 
如今，AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)成為推動(dòng)制造和物流領(lǐng)域自動(dòng)化的核心驅(qū)動(dòng)力?？的鸵曀瞥龅?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)和邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)，這兩種基于AI的技術(shù)，在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。然而，由于這兩種技術(shù)在研發(fā)設(shè)計(jì)上
2023-11-17 10:44:291198 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的許多傳統(tǒng)領(lǐng)域都取得了突破性進(jìn)展，例如目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別和分類(lèi)等領(lǐng)域。近年來(lái)，研究人員開(kāi)始在視覺(jué)SLAM算法中引入深度學(xué)習(xí)技術(shù)，使得深度學(xué)習(xí)SLAM系統(tǒng)獲得了迅速發(fā)展，并且比傳統(tǒng)算法展現(xiàn)出更高的精度和更強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性。
2024-04-23 17:18:362157 
在人工智能的浪潮中，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)無(wú)疑是兩大核心驅(qū)動(dòng)力。它們各自以其獨(dú)特的方式推動(dòng)著技術(shù)的進(jìn)步，為眾多領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變化。然而，盡管它們都屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇，但深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)在方法、應(yīng)用、優(yōu)勢(shì)等方面卻存在顯著的差異。本文將對(duì)這兩者進(jìn)行深入的對(duì)比和分析。
2024-07-01 11:40:523817 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）作為其中的重要分支，已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著的應(yīng)用成果。從圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別
2024-07-02 18:19:171852 時(shí)間序列分類(lèi)（Time Series Classification, TSC）是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要任務(wù)之一，廣泛應(yīng)用于人體活動(dòng)識(shí)別、系統(tǒng)監(jiān)測(cè)、金融預(yù)測(cè)、醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)
2024-07-09 15:54:052910 深度學(xué)習(xí)模型作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，已經(jīng)在多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中展現(xiàn)出其巨大的潛力和價(jià)值。這些應(yīng)用不僅改變了我們的日常生活，還推動(dòng)了科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。以下將詳細(xì)探討深度學(xué)習(xí)模型的20個(gè)主要應(yīng)用場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景均涵蓋其具體應(yīng)用、技術(shù)原理、實(shí)現(xiàn)方式及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
2024-07-16 18:25:545623 PyTorch作為一種流行的深度學(xué)習(xí)框架，其開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建對(duì)于深度學(xué)習(xí)研究者和開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。在Windows操作系統(tǒng)上搭建PyTorch環(huán)境，需要綜合考慮多個(gè)方面，包括軟件安裝、環(huán)境配置以及版本兼容性等。以下是一個(gè)詳細(xì)的PyTorch深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建指南，旨在幫助讀者系統(tǒng)地完成搭建過(guò)程。
2024-07-16 18:29:353764 FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）加速深度學(xué)習(xí)模型是當(dāng)前硬件加速領(lǐng)域的一個(gè)熱門(mén)研究方向。以下是一些FPGA加速深度學(xué)習(xí)模型的案例： 一、基于FPGA的AlexNet卷積運(yùn)算加速 項(xiàng)目
2024-10-25 09:22:031857
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