全球人工智能產值到2022年預計會達到2000億美元，如果照目前的趨勢發(fā)展下去，醫(yī)療保健將會在這一市場中占據相當大的份額。以人工智能技術的潛力而言，這并不奇怪。人工智能可以有效降低管理成本、減少病人等待時間以及進行自主診斷疾病。如今，英特爾和飛利浦還向大家展示了人工智能另外的兩項應用：骨骼建模和肺分割。

飛利浦公司醫(yī)療供應和傳感器部門發(fā)表了其最近的一項機器學習測試的結果。這項測試是通過英特爾的Xeon Scalable處理器進行的，并同時使用了OpenVINO計算機視覺工具包加以輔助。研究人員主要探討了兩個用例：第一個是用骨骼X射線來模擬骨骼結構隨時間的變化，第二個是用肺部CT掃描來做到肺部分割（即確定肺與周圍組織的界限）。

他們成功的將骨骼年齡模型的掃描速度提高了188倍，從基準的每秒1．42張圖像提高到每秒267．1張圖像。肺部分割模型的速度則提高了38倍，從之前的1．9幅圖像每秒優(yōu)化到了現(xiàn)在的71．7幅圖像每秒。

飛利浦HealthSuite Insights首席架構師Vijayananda J．表示：“英特爾的Xeon Scalable處理器顯然是為此類人工智能工作負載量身打造的。我們的客戶可以通過這個處理器使得他們現(xiàn)存的硬件發(fā)揮最大潛能，同時又能以極高的速度實現(xiàn)高質量的輸出分辨率?！?/p>

英特爾表示，它的處理器，并不只是一個用來訓練和運行機器學習模型的強大顯示卡，它在計算機視覺方面擁有一個關鍵優(yōu)勢：能夠處理更大、內存更密集的算法。

今年五月，英特爾在一篇博客文章中聲稱，其Xeon平臺在機器自我推論任務（例如機器學習翻譯）方面要勝過英偉達的Volta 100。并且英特爾最近公布了一項諾華制藥（Novartis）的案例研究，其研究結果表明，Xeon在早期藥物發(fā)現(xiàn)發(fā)面的圖像分析模型的處理速度要比之前改進了20多倍。

有一件事很明了：英特爾正在為其人工智能芯片業(yè)務的增長做準備。今年八月，該公司宣布了其在過去20年里已經售賣出了2200多萬臺Xeon處理器，創(chuàng)造了1300億美元的營收。這與人工智能市場在2022年產值2000億美元的預期相去甚遠，但是該公司計劃通過在未來4年獲得200億美元的市場份額來大舉縮小與預期的差距。

當然英特爾是有能力做到這一點的。這家芯片巨頭公司之前收購了Altera公司，使得現(xiàn)場可編碼門陣列（FPGA，一種集成的、可重構的電路）加入了其產品陣容。另外最近的其它幾場收購——也就是Movidius和Nervana——也增強了英特爾的實時處理業(yè)務。值得一提的是，Nervana的神經網絡處理器預計將在2019年末開始投產，據報道它的人工智能訓練性能是競爭性顯示卡的10倍。

此外，英特爾表示，其即將推出的14納米級的Cascade Lake架構處理器將會比之前的Silver Lake平臺在圖像識別方面的性能要好上11倍，而且該處理器還將支持一種新的人工智能聚焦指令集，稱為DL Boost。

英特爾執(zhí)行副總裁Navin Sheno在本月舉行的以數(shù)據為中心的創(chuàng)新峰會上表示：“50年來，這是對公司來說最大的一次機遇。我們如今在市場中占據了20％的份額，我們的主要戰(zhàn)略就是要推動數(shù)據中心技術的新時代的到來?！?/p>