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電子發(fā)燒友網(wǎng)>醫(yī)療電子>AI演算法可幫助識(shí)別罕見(jiàn)疾病 加速診斷時(shí)間

AI演算法可幫助識(shí)別罕見(jiàn)疾病 加速診斷時(shí)間

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步進(jìn)電機(jī)梯形勻加速算法是什么

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用嵌入式AI技術(shù)提升智能硬件應(yīng)用能力

人臉識(shí)別算法,加上靈活的技術(shù)架構(gòu),1s內(nèi)快速識(shí)別,并提供良好的人臉識(shí)別性能,典型表現(xiàn)有:戴帽識(shí)別、戴透明眼鏡識(shí)別、化妝識(shí)別、戴口罩識(shí)別、蓄胡子識(shí)別、復(fù)雜光環(huán)境下識(shí)別等。 2.目前,基于安卓系統(tǒng)
2022-10-09 14:33:09

電機(jī)加速時(shí)間及距離的算法相關(guān)資料分享

#include "stdafx.h"#include "string.h"//已知初速度、加速度、目標(biāo)速度,求加速時(shí)間及對(duì)應(yīng)的加速路程最優(yōu)化(誤差最小
2021-06-28 08:06:02

請(qǐng)問(wèn)STM32F4是否支援到4 BIT ECC NAND FLASH?

錯(cuò)演算法,檔案系統(tǒng)內(nèi)任何bit error都會(huì)造成錯(cuò)誤以致系統(tǒng)認(rèn)不到的問(wèn)題.有機(jī)率一開(kāi)始可以格式化並讀寫(xiě)資料,但是多做幾次後可能就讀不到原先規(guī)劃的檔案系統(tǒng),但是nandflash本身的參數(shù)還是讀如
2019-03-28 05:44:00

閑談客服中心AI應(yīng)用及挑戰(zhàn)

的新鮮事物。上個(gè)世紀(jì)90年代出現(xiàn)的洗衣機(jī)模糊邏輯控制系統(tǒng)其實(shí)就是某種形式的AI。語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義識(shí)別本身也是AI的一部分。在數(shù)據(jù)分析與挖掘領(lǐng)域,我們利用很多傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,比如決策樹(shù)、邏輯引擎等,進(jìn)行預(yù)測(cè)
2018-04-10 10:48:40

高性能DSP如何搶攻嵌入式視覺(jué)市場(chǎng)?

為了滿足行動(dòng)手機(jī)、汽車和視訊產(chǎn)品的高性能和高功效成像需求,嵌入式視覺(jué)演算法正持續(xù)快速發(fā)展,并在數(shù)位訊號(hào)處理(DSP)核心IP公司之間開(kāi)啟了全新的戰(zhàn)場(chǎng)。繼Ceva公司在一年前發(fā)布程式的低功耗成像
2019-09-04 06:25:43

麥克風(fēng) | AI+醫(yī)療,站上了新一輪的風(fēng)口?

在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要在以后幾個(gè)方面:AI+流行病預(yù)測(cè)據(jù)報(bào)道,2017上半年,平安科技研發(fā)的“人工智能+大數(shù)據(jù)”流感預(yù)測(cè)模型已經(jīng)落地。該模型能精確預(yù)測(cè)流感趨勢(shì)、個(gè)人和群體的疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn),幫助公共衛(wèi)生
2018-08-13 09:28:39

擬BP磁異常反演算法的多核并行設(shè)計(jì)與分析

在大規(guī)模數(shù)據(jù)量的重磁三維物性反演過(guò)程中,擬BP 反演算法會(huì)產(chǎn)生巨大的存儲(chǔ)和計(jì)算需求。該文提出一種基于等效存儲(chǔ)原理和多核并行設(shè)計(jì)的高效解決方案,包括對(duì)物性單元的位置
2009-03-28 08:54:499

角色反演算法

角色反演算法給出了面向上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)言的句法分析的一種計(jì)算機(jī)制:角色反演算法.這種機(jī)制通過(guò)引入句法范疇的“角色”這一概念以及相應(yīng)的角色反演操作,用較小的空間代價(jià)
2009-10-11 11:18:455

一種反演地下介質(zhì)參數(shù)的新算法

在探地雷達(dá)實(shí)際工程應(yīng)用中,介質(zhì)參數(shù)(主要是介電常數(shù))是使用者正確定位地下目標(biāo)深度或介質(zhì)層厚度所必需的數(shù)據(jù)。該文提出一種基于MUSIC 譜估計(jì)的地下介質(zhì)參數(shù)反演算法,該算法
2009-11-21 14:02:3619

博瓦科技 安全帶穿戴識(shí)別算法 AI智能分析預(yù)警 聲光報(bào)警

 安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)布置現(xiàn)場(chǎng)攝像頭和應(yīng)用AI智能分析識(shí)別算法,系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)攀高高空作業(yè)人員是否正確佩戴安全帶。系統(tǒng)通過(guò)圖像識(shí)別和行為分析功能,可以準(zhǔn)確識(shí)別作業(yè)人員的安全帶穿戴情況。一旦
2023-12-11 14:38:22

博瓦科技 工服識(shí)別算法 工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng) 支持算法定制

工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng)基于AI人工智能的機(jī)器視覺(jué)分析識(shí)別技術(shù),利用現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭作為輸入設(shè)備,通過(guò)對(duì)攝像頭畫(huà)面內(nèi)是否有人員活動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。當(dāng)檢測(cè)到有人員活動(dòng)時(shí),系統(tǒng)通過(guò)工服工帽識(shí)別模型對(duì)畫(huà)面中的人
2023-12-11 17:15:20

新的海洋風(fēng)場(chǎng)矢量估計(jì)算法

基于合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像的海面風(fēng)場(chǎng)估計(jì)已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可。多數(shù)風(fēng)速反演算法是以估計(jì)的風(fēng)向、校正的vv為先驗(yàn)條件,應(yīng)用海風(fēng)模型計(jì)算而得的。在相同風(fēng)向的情況下,應(yīng)用不同
2012-07-16 17:05:1727

真正的酷炫狂飆,人工智慧演算法無(wú)人車將開(kāi)戰(zhàn)

 Formula E 揭開(kāi)了 AI 動(dòng)力賽車的神秘面紗,將用於無(wú)人駕駛機(jī)器人車賽。10 支隊(duì)伍將參賽,每支隊(duì)伍駕駛兩輛賽車,將於今年下半年在 Formula E 冠軍賽季的一系列競(jìng)賽中角逐。所有隊(duì)伍將駕駛同樣的無(wú)人車,真正一決高下的不是車手,而是車隊(duì)的人工智慧演算法。
2016-04-05 09:20:37595

美國(guó)軍事:以AI演算法尋找地對(duì)空導(dǎo)彈站點(diǎn)

現(xiàn)在美國(guó)研究人員訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)演算法,在識(shí)別大陸地對(duì)空導(dǎo)彈設(shè)置地點(diǎn)的速度比人類快上百倍。據(jù)Wired報(bào)導(dǎo),美國(guó)密蘇里大學(xué)科學(xué)家發(fā)現(xiàn),深度學(xué)習(xí)演算法能夠幫助沒(méi)有圖像分析經(jīng)驗(yàn)的人,找到散布在大陸東南部
2017-11-27 12:12:01497

能夠預(yù)測(cè)700多種疾病的“騰訊覓影”AI輔診

據(jù)介紹,“騰訊覓影”AI輔診引擎通過(guò)模擬醫(yī)生的成長(zhǎng)學(xué)習(xí)來(lái)積累醫(yī)學(xué)診斷能力,能輔助醫(yī)生診斷、預(yù)測(cè)700多種疾病、覆蓋全學(xué)科(涵蓋了醫(yī)院門(mén)診90%的高頻診斷)。它具備AI醫(yī)學(xué)圖像分析和AI輔助診療兩項(xiàng)核心能力。
2018-06-28 08:39:00784

鼓勵(lì)新創(chuàng)公司和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng) 美研究機(jī)器學(xué)習(xí)演算法加速

眾所周知,芯片設(shè)計(jì)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的又困難的大算法工程,縱觀目前的硬件市場(chǎng)都是有少數(shù)廠商所把持。為了鼓勵(lì)新創(chuàng)公司和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),希望未來(lái)大學(xué)生從事硬件公司創(chuàng)業(yè)降低開(kāi)發(fā)成本,美研究演算法加速器,只要將焦點(diǎn)放在特定應(yīng)用的演算法需求。
2018-02-08 11:02:04664

AI應(yīng)用于罕見(jiàn)病,罕見(jiàn)病不再罕見(jiàn)

雖然不被關(guān)注,但罕見(jiàn)病群體卻正在擴(kuò)大,在中國(guó),漸凍癥患者每年確診逾400例,根據(jù)WHO及其他國(guó)家數(shù)據(jù)推算,目前我國(guó)罕見(jiàn)病總患病人口數(shù)約為1680萬(wàn)。事實(shí)證明,罕見(jiàn)病已經(jīng)不再罕見(jiàn),一直致力于醫(yī)療領(lǐng)域的AI,是時(shí)候重視這個(gè)特殊的患病群體了。
2018-06-30 15:01:00845

基于聚類和改進(jìn)共生演算法的云任務(wù)調(diào)度策略

云平臺(tái)的使用效率,其模型的優(yōu)劣直接關(guān)系到云計(jì)算系統(tǒng)是否能夠提供有效的、可靠的服務(wù),任務(wù)調(diào)度是云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)之一。 在云環(huán)境中,以遺傳算法( Genetic Algorithm,GA)和粒子群優(yōu)化( Particle Swarm Optimization,PSO)算法等為代
2018-04-17 15:34:010

AI改變了醫(yī)療行業(yè)的那些方面

大大提高醫(yī)療效率和質(zhì)量。算法、圖像識(shí)別技術(shù)、自然語(yǔ)言處理以及其他AI技術(shù)最終能夠使醫(yī)療費(fèi)用更便宜,減少研發(fā)新藥所需的時(shí)間,甚至可以幫助醫(yī)生診斷疾病。
2018-05-17 11:10:001689

AI繪制細(xì)胞圖譜 可提早診斷老化相關(guān)疾病

Stein Aerts教授善用人工智能(AI)技術(shù),領(lǐng)先全球繪制出腦部細(xì)胞老化的基因表現(xiàn),這種「細(xì)胞圖譜」(cell atlas)呈現(xiàn)出老化對(duì)腦部運(yùn)行的影響,有助于研究老化相關(guān)疾病。
2018-07-03 10:45:001308

谷歌AI診斷眼病,準(zhǔn)確率超過(guò)專家醫(yī)生

DeepMind的算法使用Moorfields提供的14884個(gè)匿名3D視網(wǎng)膜掃描圖像進(jìn)行訓(xùn)練,這些掃描結(jié)果都是已經(jīng)被確診患病的。為了使AI診斷更為準(zhǔn)確,DeepMind開(kāi)發(fā)了兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析掃描以識(shí)別患病區(qū)域,而第二個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則向臨床醫(yī)生轉(zhuǎn)診,同時(shí)對(duì)可能的疾病類型提出建議。
2018-08-15 16:53:373401

臺(tái)積電機(jī)臺(tái)中毒危機(jī)處理得宜,第4季全球7納米AP出貨比重將超越10納米

目前執(zhí)行AI加速的解決方案主要分為硬體加速與軟體加速兩大陣營(yíng)。硬體加速以蘋(píng)果、海思為代表,在AP中針對(duì)類神經(jīng)網(wǎng)路演算法進(jìn)行硬體客制,及增添硬體NPU(Neural Processing Unit)單元;軟體加速則以高通、聯(lián)發(fā)科為首,以異構(gòu)運(yùn)算的方式在現(xiàn)有或客制化影像處理單元中處理AI任務(wù)。
2018-08-23 14:44:412900

一種人工智能技術(shù)可通過(guò)病人的面部識(shí)別出一些罕見(jiàn)的基因疾病

一項(xiàng)新的研究表明,一種新的人工智能技術(shù)可以通過(guò)病人的面部照片準(zhǔn)確地識(shí)別出一些罕見(jiàn)的基因疾病。
2019-01-11 17:01:321097

深度學(xué)習(xí)算法DeepGestalt助力早期廉價(jià)快速診斷

研究人員利用 17000 多張面部圖像(包含 200 多種罕見(jiàn)疾病影響的患者照片)訓(xùn)練了一種名為 DeepGestalt 的深度學(xué)習(xí)算法。通過(guò)此算法,來(lái)識(shí)別哪些面部標(biāo)志與數(shù)百種不同的遺傳綜合征有關(guān)聯(lián)。
2019-02-05 10:42:004347

新型人臉識(shí)別軟件可助力罕見(jiàn)診斷

區(qū)別于其他疾病的明顯面部特征;同時(shí),研究人員還訓(xùn)練該模型對(duì)“Noonan綜合征”的不同基因形式進(jìn)行分類。接下來(lái),研究者們給該算法模型輸入了涵蓋216種不同綜合征的 17000多張確診病例的圖像。
2019-01-22 14:56:373915

劍指癌癥, 一款AI癌癥診斷平臺(tái)已經(jīng)拿下FDA的“突破性設(shè)備”稱號(hào)

這幾年,一股機(jī)器學(xué)習(xí)引領(lǐng)的AI旋風(fēng)席卷醫(yī)學(xué)界,無(wú)論是在各種賽事中刷分,還是“霸屏”各大學(xué)術(shù)期刊,AI算法在某種特定疾病診斷上媲美甚至超過(guò)人類醫(yī)生的消息不覺(jué)于耳。
2019-03-28 13:45:143592

MIT研發(fā)“神經(jīng)架構(gòu)搜索”算法,將AI優(yōu)化的AI設(shè)計(jì)過(guò)程加速240倍或更多

麻省理工學(xué)院(MIT)的一個(gè)研究小組將展示一種所謂的“ 神經(jīng)架構(gòu)搜索”算法 ,該算法可以將AI優(yōu)化的AI設(shè)計(jì)過(guò)程加速240倍或更多。
2019-04-15 16:49:033039

ADI數(shù)位預(yù)失真平臺(tái)的線性演算法的展示

ADI數(shù)位預(yù)失真平臺(tái)採(cǎi)用ADI的全新65nm DAC和28nm ADC。本次展示將呈現(xiàn)ADI先進(jìn)的線性演算法,它們可將PA效率提升2倍以上,實(shí)現(xiàn)高達(dá)達(dá)1GHz的信號(hào)頻寬。
2019-07-31 06:09:001215

ADI室內(nèi)占用檢測(cè)解決方案的應(yīng)用介紹

ADI室內(nèi)佔(zhàn)用檢測(cè)解決方案採(cǎi)用SNAP影像感測(cè)器、最新的Blackfin處理器和SNAP Suite演算法及 圖形化使用者介面套裝軟體。
2019-07-03 06:16:001451

AD9375小型基地臺(tái)無(wú)線電設(shè)計(jì)解決方案

本視頻將展示整合DPD演算法的AD9375小型基地臺(tái)無(wú)線電參考設(shè)計(jì)。此參考設(shè)計(jì)提供一整套JESD至天線無(wú)線電解決方案,協(xié)助客戶縮短上市時(shí)間。
2019-06-18 06:22:002455

甘肅蘭州的AI醫(yī)生幫助患者精確診斷

甘肅蘭州:“AI醫(yī)生”幫助患者精確診斷,不斷有病人的原始影像數(shù)據(jù)上傳到診斷系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。“過(guò)去醫(yī)生靠肉眼能識(shí)別5到6個(gè)肺結(jié)節(jié),但人工智能用半分鐘,就能識(shí)別出30個(gè)肺結(jié)節(jié)?!碧m大一院胸外科
2019-07-04 15:45:02453

中國(guó)AI芯片哪家強(qiáng)?深度解析海思、寒武紀(jì)和地平線

AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有三個(gè)基本要素,即演算法,數(shù)據(jù)和運(yùn)算力,其中,運(yùn)算力的關(guān)鍵在芯片。
2019-05-14 09:48:517283

關(guān)于MCU中導(dǎo)入DSP/FPU是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)分析

此外,在MCU整合FPU的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于可在系統(tǒng)中善用其運(yùn)算特性,例如,運(yùn)用數(shù)字演算法進(jìn)行擷取數(shù)值的數(shù)字濾波應(yīng)用,針對(duì)處理訊號(hào)進(jìn)一步以基于硬件加速的數(shù)字演算法進(jìn)行波形或數(shù)據(jù)再處理,形成一提升數(shù)據(jù)噪訊比(SNR)的便捷作法,數(shù)字濾波器還可利用演算機(jī)制優(yōu)化提供不同程度大小的濾波效果。
2019-08-22 09:10:092935

面向企業(yè)的解決方案是怎樣的

區(qū)塊鏈?zhǔn)怯梢唤M區(qū)塊組成的,它們是根據(jù)特定的演算法建立的,可以解決任何復(fù)雜的問(wèn)題。
2019-10-09 09:25:14372

醫(yī)療中心正在使用AI識(shí)別大血管閉塞和診斷中風(fēng)

最近發(fā)表的系統(tǒng)評(píng)價(jià)顯示,主要醫(yī)療中心正在迅速使用人工智能(AI)來(lái)識(shí)別大血管閉塞(LVO)和診斷中風(fēng)。
2019-12-02 10:49:59960

人工智能如何用于診斷疾病

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不僅限于診斷疾病,還包括可能的治療方法。
2020-04-06 22:41:285650

新的AI系統(tǒng)可增強(qiáng)醫(yī)療人員診斷皮膚疾病的能力

韓國(guó)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能(AI)算法,該算法可以準(zhǔn)確地對(duì)皮膚皮膚疾病進(jìn)行分類,預(yù)測(cè)惡性腫瘤,建議主要治療方案,并可以作為輔助工具來(lái)提高臨床醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確性。
2020-04-27 15:43:54927

英國(guó)五個(gè)技術(shù)中心致力于使用AI來(lái)加快疾病診斷和改善

遍布英國(guó)的五個(gè)技術(shù)中心致力于使用AI來(lái)加快疾病診斷和改善患者預(yù)后。
2020-05-28 10:28:41577

一張紙能夠協(xié)助診斷世界疾病瘧疾

在烏干達(dá)的一個(gè)小學(xué)生測(cè)試組中,一張看起來(lái)像折紙一樣的廉價(jià)紙條,卻能夠準(zhǔn)確地檢測(cè)出正確率達(dá)到98%的瘧疾病例。雖然紙質(zhì)傳感器并不新鮮——最著名的例子包括一些家庭懷孕測(cè)試用的紙質(zhì)驗(yàn)孕棒——但這項(xiàng)試驗(yàn)的結(jié)果表明,這種造價(jià)低廉的測(cè)量器在農(nóng)村地區(qū)有助于早日診斷疾病,幫助改善當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療。
2020-07-13 16:54:03330

AI識(shí)別擴(kuò)展 “萬(wàn)物”皆可AI識(shí)別

騰訊的“AI 生態(tài)鵝場(chǎng)”,通過(guò) AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)鵝臉識(shí)別,鵝語(yǔ)翻譯,人鵝無(wú)障礙溝通。還有騰訊 AI 醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品對(duì)鵝的疾病進(jìn)行早篩、早診早治。阿里的區(qū)塊鏈噴漆拒絕碰瓷,菜鳥(niǎo)“躺收”快遞;被坊間稱為“狼廠”的百度也推出狗臉識(shí)別產(chǎn)品。
2020-07-28 10:53:361252

可用于處理腦部疾病AI技術(shù)的范圍正在迅速增長(zhǎng)

一個(gè)棘手的問(wèn)題是腦疾病診斷,外科治療和監(jiān)測(cè)??捎糜谔幚砟X部疾病AI技術(shù)的范圍正在迅速增長(zhǎng),并且隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)家對(duì)高級(jí)算法功能的更深入了解,令人興奮的新方法正在應(yīng)用于腦部問(wèn)題。
2020-11-15 10:27:071569

華為云最新聯(lián)合成果:AI算法檢測(cè)動(dòng)脈瘤 可縮短醫(yī)生診斷時(shí)間

動(dòng)脈瘤,其檢測(cè)靈敏度達(dá) 97.5%,該算法可以幫助醫(yī)生在臨床診斷精確度方面,提升約 10 個(gè)百分點(diǎn),同時(shí)漏診率降低 5 個(gè)百分點(diǎn),有效地縮短了醫(yī)生診斷時(shí)間。 Radiology 雜志作為放射學(xué)領(lǐng)域的頂級(jí)期刊之一,一直是該領(lǐng)域的絕對(duì)權(quán)威。它擁有 12.5 的 CiteScore 值(連續(xù)三年論
2020-11-19 15:06:091351

通過(guò)AI初步識(shí)別腫瘤是提高診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確性的重要一步

通過(guò)AI初步識(shí)別腫瘤是提高診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確性的重要一步。醫(yī)療保健的下一個(gè)明顯步驟是確定其他疾病。對(duì)于肺部系統(tǒng),尤其是肺部,癌癥的識(shí)別已擴(kuò)展到識(shí)別肺氣腫引起的問(wèn)題。
2021-02-18 10:35:191265

基于深度學(xué)習(xí)的X射線胸部疾病診斷算法

胸部疾病區(qū)域。針對(duì)該問(wèn)題,提出一種基于深度學(xué)習(xí)的胸部疾病診斷算法。通過(guò)壓縮激勵(lì)模塊實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)特征重標(biāo)定,以提高網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度分類能力。釆用全局最大-平均池化層增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)病理特征的空間映射能力,使用焦點(diǎn)損失函數(shù)降低
2021-03-27 10:53:3417

AI輔助診斷失智癥與臉部情緒識(shí)別

依失智癥病程,可使用不同AI技術(shù)輔助病征的判定,在輕度認(rèn)知障礙期(Mild Cognitive Impairment;MCI)之前的前驅(qū)期,AI技術(shù)包含機(jī)器學(xué)習(xí)模型演算、自然語(yǔ)言分析、圖像識(shí)別分析
2022-08-16 15:30:161176

模擬矩陣在人工智能疾病診斷中的應(yīng)用

訊維模擬矩陣在人工智能疾病診斷中的應(yīng)用主要是通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包含多種醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的模擬矩陣,來(lái)訓(xùn)練和測(cè)試深度學(xué)習(xí)模型,從而提高疾病診斷的準(zhǔn)確性和效率。 在人工智能疾病診斷中,訊維模擬矩陣可以用來(lái)做以下
2023-09-04 13:55:16251

微軟GitHub Copilot付費(fèi)用戶突破百萬(wàn),AI助力罕見(jiàn)癌癥診斷

領(lǐng)域的強(qiáng)大應(yīng)用潛力。 ?AI技術(shù)助力罕見(jiàn)癌癥快速診斷,或?qū)⒒菁皵?shù)千患者 研究表明,一項(xiàng)新的AI算法幫助更快地診斷和治療罕見(jiàn)的癌癥,比生物活檢更加有效。該技術(shù)由倫敦皇家馬斯登NHS基金會(huì)信托基金和倫敦癌癥研究所聯(lián)合研究,旨在探討AI如何評(píng)估某些肉瘤的侵襲性。
2023-11-01 20:25:02245

百度健康攜手中國(guó)罕見(jiàn)病聯(lián)盟正式迭代上線了【罕見(jiàn)病中心】

近日,百度健康攜手中國(guó)罕見(jiàn)病聯(lián)盟正式迭代上線了【罕見(jiàn)病中心】,提供罕見(jiàn)病查詢、疾病知識(shí)科普、前沿動(dòng)態(tài)了解等更全面的服務(wù)和功能,滿足罕見(jiàn)病用戶的多種需求。
2024-02-29 16:05:29152

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