推測(cè)影響安防領(lǐng)域的未來(lái)趨勢(shì)總是很有趣（有時(shí)很有用），展望2020年，我們看到計(jì)算能力的變化將驅(qū)動(dòng)一系列相互關(guān)聯(lián)的變化。

1.邊緣世界

這并不是針對(duì)當(dāng)前的世界狀況而言，而是網(wǎng)絡(luò)“邊緣”計(jì)算發(fā)展勢(shì)頭，讓越來(lái)越多連接的設(shè)備能即時(shí)感知正在發(fā)生的事情，并做出相應(yīng)的決策以及行動(dòng)的能力。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)便是其中一個(gè)顯著的例子。無(wú)論是與外部環(huán)境（如交通信號(hào)燈）間的通信，還是通過(guò)檢測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的傳感器（例如汽車(chē)前行走的物體），決策都須在瞬間完成處理，在這一瞬間，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)從汽車(chē)發(fā)出數(shù)據(jù)，到數(shù)據(jù)中心完成處理和分析的方式是不可接受的，延遲往往會(huì)發(fā)生意外。

視頻監(jiān)控也是如此。如果我們要采取主動(dòng)而不是被動(dòng)的方式，進(jìn)行事前預(yù)防而不是事后處理，攝像機(jī)本身便需要進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)和分析處理。但是，邊緣設(shè)備的增加以及它們?cè)诎卜佬袠I(yè)中扮演更為關(guān)鍵的角色，也會(huì)帶來(lái)其他影響，這些將在下面進(jìn)行探討。

2. 專(zhuān)用設(shè)備的處理能力

要想向更高水平的邊緣計(jì)算邁進(jìn)，專(zhuān)為特定應(yīng)用而設(shè)計(jì)的專(zhuān)用硬件和軟件便至關(guān)重要。連接的設(shè)備將需要增加計(jì)算能力，并從底層技術(shù)開(kāi)始設(shè)計(jì)，這也是為什么安訊士持續(xù)投入做自己的芯片的原因。這讓我們能夠滿足今天甚至明天的視頻監(jiān)控的需求，關(guān)鍵的是“安全第一”與我們之前所做的事業(yè)是一脈相承的。

另外，以機(jī)器和深度學(xué)習(xí)計(jì)算的形式，嵌入人工智能的概念也將更加流行。對(duì)于用戶而言，人工智能——或者更準(zhǔn)確地說(shuō)是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)——已經(jīng)不再是一個(gè)新詞，而是變成了日?，F(xiàn)實(shí)，它的使用得比大多數(shù)人想象的更加廣泛。然而，當(dāng)前需要解決的問(wèn)題是創(chuàng)建新的深度學(xué)習(xí)模型，這些模型“更輕”，需要更少的內(nèi)存和計(jì)算作為支撐。

3.走向信任的邊緣

信任有多種方式，相信相關(guān)機(jī)構(gòu)會(huì)負(fù)責(zé)地收集與使用我們的數(shù)據(jù)，相信設(shè)備和數(shù)據(jù)是安全的，不會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊，相信數(shù)據(jù)本身是準(zhǔn)確的，并且技術(shù)會(huì)按照設(shè)計(jì)的方向工作，邊緣將是創(chuàng)建或破壞信任的關(guān)鍵點(diǎn)。

產(chǎn)業(yè)的整個(gè)供應(yīng)鏈中信任至關(guān)重要，雖然將間諜芯片嵌入到硬件本身的可能性較低，但通過(guò)后續(xù)的固件升級(jí)將相關(guān)”后門(mén)“安裝到監(jiān)控設(shè)備中，要比制造時(shí)更為容易。

關(guān)于個(gè)人隱私的問(wèn)題將繼續(xù)在世界各地討論。雖然動(dòng)態(tài)匿名化和掩蔽等技術(shù)可以用于保護(hù)隱私，但不同地區(qū)和國(guó)家的態(tài)度和監(jiān)管法規(guī)并不一致。安防企業(yè)將繼續(xù)需要在國(guó)際法律框架中不斷摸索。

隨著設(shè)備本身對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析的增多，網(wǎng)絡(luò)安全將變得越來(lái)越關(guān)鍵。即使面對(duì)越來(lái)越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊，許多廠商仍然無(wú)法進(jìn)行基本的固件升級(jí)。安防系統(tǒng)的基本要求是通過(guò)清晰的硬件，軟件和用戶策略，對(duì)單個(gè)設(shè)備進(jìn)行管理，并對(duì)整個(gè)監(jiān)控解決方案進(jìn)行全面的生命周期管理。

4.規(guī)則：用例VS技術(shù)

規(guī)范技術(shù)是件困難的事，只有規(guī)范技術(shù)使用案例才是現(xiàn)實(shí)的。

世界各地對(duì)適當(dāng)?shù)挠美拖嚓P(guān)法規(guī)的態(tài)度各不相同。歐盟的一般數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)（GDPR）是引人注目的例子之一，也是全球嚴(yán)格的數(shù)據(jù)法規(guī)之一。其他國(guó)家遠(yuǎn)沒(méi)有這么嚴(yán)格，其他地區(qū)的許多提供在線服務(wù)的組織，由于沒(méi)有嚴(yán)格遵守GDPR，導(dǎo)致歐盟公民無(wú)法訪問(wèn)到這些服務(wù)。

相應(yīng)的法規(guī)正在努力跟上技術(shù)進(jìn)步的步伐，但各國(guó)政府更應(yīng)持續(xù)研究如何控制用例，以造福于公民或讓自己受益。這是一個(gè)行業(yè)需要駕馭的動(dòng)態(tài)格局，商業(yè)道德將繼續(xù)受到嚴(yán)格審查。

5.網(wǎng)絡(luò)的多樣性

由于一些監(jiān)管復(fù)雜性、隱私和網(wǎng)絡(luò)安全方面的擔(dān)憂，我們看到過(guò)去20年開(kāi)放的互聯(lián)網(wǎng)正在發(fā)生變化。雖然互聯(lián)網(wǎng)和公共云服務(wù)仍將是我們傳輸、分析和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的一部分，但混合云和私有云的使用正在增長(zhǎng)。我們看到了“智能島”的增加，在這些智能島中，特定應(yīng)用程序的系統(tǒng)與其他相互依賴(lài)的系統(tǒng)之間的連接是直接且有限的。

盡管有些人認(rèn)為任何遠(yuǎn)離開(kāi)放的做法都是不受歡迎的，但有關(guān)安全和數(shù)據(jù)保護(hù)的爭(zhēng)論卻是引人注目的。此外，以前開(kāi)放和數(shù)據(jù)共享，被認(rèn)為是推動(dòng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步的方法之一。當(dāng)前業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為智慧便是機(jī)器學(xué)習(xí)依賴(lài)于巨大的數(shù)據(jù)集，以便讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)與提升。然而，隨著技術(shù)進(jìn)步，可實(shí)現(xiàn)預(yù)先訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)模型，用相對(duì)較少的數(shù)據(jù)來(lái)適應(yīng)特定的應(yīng)用。

在科技行業(yè)中如果僅僅關(guān)注某項(xiàng)技術(shù)，是難以取得更多的進(jìn)展的，安防行業(yè)更應(yīng)該在尋找滿足今天安全需求的同時(shí)，著眼于未來(lái)面臨的機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。