2018年結(jié)束，對過去一年的網(wǎng)絡(luò)安全事件，進行了概括總結(jié)，正文如下

01.電子郵件仍然是一種流行的攻擊媒介

員工電子郵箱成為所有公司需要面臨的最大威脅。電子郵件是最受歡迎的威脅媒介之一，它越來越多地被網(wǎng)絡(luò)犯罪分子用作網(wǎng)絡(luò)釣魚、惡意軟件和企業(yè)電子郵件泄露（BEC）詐騙的媒介。根據(jù)2018年電子郵件安全趨勢報告，93%的漏洞包括網(wǎng)絡(luò)釣魚（或魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚）元素。

降低風(fēng)險需要將網(wǎng)絡(luò)安全的技術(shù)方面，包括采用人工智能驅(qū)動的工具以更好地檢測威脅與實際操作相結(jié)合。然而，后者是組織經(jīng)常落后的地方。為了能夠自衛(wèi)，他們需要為員工配備相關(guān)技術(shù)來發(fā)現(xiàn)可疑電子郵件，并將其與更先進的網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)方法相結(jié)合。

02.數(shù)據(jù)泄露成為焦點

根據(jù)身份盜竊資源中心（ITRC）統(tǒng)計，到目前為止，2018年迄今已有多達1，100多個數(shù)據(jù)泄露事件，總計達到561，700，000個暴露記錄。由Ponemon Institute和IBM安全機構(gòu)贊助的2018年數(shù)據(jù)泄露研究成本發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)泄露的全球平均成本現(xiàn)在為390萬美元，比2017年增加了6%。

以下是2018年最大的10個數(shù)據(jù)泄露事件：

Aadhaar（暴露了10億條記錄）

萬豪喜達屋（暴露了5億條記錄）

Exactis（暴露了3.4億條記錄）

MyFitnessPal（暴露了1.5億條記錄）

Quora（暴露了1億條記錄）

MyHeritage（暴露了9200萬條記錄）

Facebook-Cambridge Analytica（暴露了8700萬條記錄）

Google+（暴露了500萬條記錄）

Facebook（暴露了5000萬條記錄）

Chegg（暴露了4000萬條記錄）

03.勒索軟件攻擊仍然值得關(guān)注

雖然勒索軟件在2017年占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)威脅榜首，其中WannaCry和NotPetya尤為引人注目。2018年的勒索攻擊頻率有所降低。根據(jù)卡巴斯基的勒索軟件和Malious Cryptominers 2016-2018報告，勒索軟件感染過去下降了近30% ，12個月，加密貨幣開采同期增長了44.5%。

雖然勒索軟件的數(shù)量正在減少，但隨著網(wǎng)絡(luò)犯罪分子升級攻擊手段，復(fù)雜程度也在提高。新的勒索軟件變種的數(shù)量比去年增長了46%，這意味著勒索軟件仍然是許多企業(yè)的威脅，特別是涉及醫(yī)療保健和金融領(lǐng)域是勒索軟件攻擊的兩個最熱門目標(biāo)。

盡管如此，即使你在網(wǎng)絡(luò)安全方面做得很好，也很難避免不出錯誤。為了降低勒索軟件攻擊造成數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險，企業(yè)等機構(gòu)應(yīng)該專注于實施數(shù)據(jù)保護策略，該策略不僅包括自動備份，還包括輕松恢復(fù)。

04.Cryptomining惡意軟件迅速發(fā)展

根據(jù)Check Point的網(wǎng)絡(luò)攻擊趨勢（2018年中報告）分析：42%的組織在2018年上半年受到加密惡意軟件的影響，而2017年下半年這一數(shù)字則為20.5%。如上所述，它甚至超過了勒索軟件作為2018年最大的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。事實上，2018年上半年發(fā)現(xiàn)的三大最常見惡意軟件變種都是加密貨幣礦工。

加密惡意軟件允許網(wǎng)絡(luò)犯罪分子接管不知情的受害者的計算資源，并使用它們來挖掘比特幣等加密貨幣。各種因素導(dǎo)致惡意軟件引發(fā)的安全事故頻率螺旋式上升，包括惡意挖礦軟件價格的上升以及易于使用的工具的可用性提升，以便在設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)站上釋放加密挖掘腳本。

加密惡意軟件的直接影響往往與性能無關(guān)。它會降低設(shè)備速度，使電池過熱，有時會使設(shè)備無法使用。相比之下，會對企業(yè)機構(gòu)有更廣泛的影響，加密惡意軟件在其內(nèi)部環(huán)境傳播會使網(wǎng)絡(luò)有被關(guān)閉的風(fēng)險。

05.新的數(shù)據(jù)安全立法

毫無疑問，美國和歐洲的新隱私法，例如通用數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）和加州消費者隱私法案（CCPA）迄今為止一直占據(jù)著頭條新聞。雖然它們并不完全相似，但它們都致力于保護消費者對隱私的需求以及對個人信息的控制。

美國其他州也引入了數(shù)據(jù)保護法，為消費者提供更大的透明度和對數(shù)據(jù)的控制。例如，佛蒙特州的新數(shù)據(jù)隱私法除了擴大違規(guī)通知規(guī)則外，還要求組織在處理，記錄和存儲個人數(shù)據(jù)方面做出重大改變。

06.網(wǎng)絡(luò)安全人才缺口擴大

隨著網(wǎng)絡(luò)犯罪分子利用臭名昭著的暗網(wǎng)日益復(fù)雜的工具和方法加強攻擊，白帽專業(yè)人員需要盡可能的幫助來準備和應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全事件。

根據(jù)最近的估計，到2021年，網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)將有多達350萬個空缺職位。人才嚴重短缺使許多組織陷入困境，因為很難找到優(yōu)秀的安全工程師，他們在需要的時候需要六位數(shù)的工資。當(dāng)然，犯罪分子也會瞄準利用那些無法預(yù)防，檢測和應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊的人員短缺的組織，以便趁虛而入。

07.智能并不一定意味著安全

目前的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全狀況不容樂觀。過去曾出現(xiàn)可怕的黑客攻擊，消費者正逐漸意識到保護物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面臨的獨特挑戰(zhàn)。但是與此同時，物聯(lián)網(wǎng)硬件供應(yīng)商的相應(yīng)速度仍然很慢。

如今，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備容易受到諸多威脅。首先，漏洞沒有及時得到修補，設(shè)備制造商忽略安全因素。其次，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備面臨被操縱執(zhí)行DDOS攻擊的危險。

此外，RFID欺騙也可用于危害物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。它們使網(wǎng)絡(luò)犯罪分子能夠通過創(chuàng)建偽造的RFID信號來讀取和記錄數(shù)據(jù)傳輸。然而，物聯(lián)網(wǎng)專家面臨的最大安全挑戰(zhàn)是克服軟件威脅，因為網(wǎng)絡(luò)攻擊者依賴惡意軟件，特木馬病毒和惡意腳本來禁用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

2019年最需要關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)安全趨勢是什么？

2018年各類網(wǎng)絡(luò)安全事件頻繁出現(xiàn)，

隨著新出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)威脅攻擊浮出水面，

新的APT集團現(xiàn)身，

以及圍繞數(shù)據(jù)隱私的更多規(guī)定，

2019年將是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的又一個重要年份。

以下是2019年最值得關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)安全趨勢。

01.更多漏洞

在研究人員在2018年發(fā)現(xiàn)了兩個關(guān)鍵的Apache Struts 漏洞之后，他們認為很快就會出現(xiàn)另一個重大漏洞，這個漏洞源于該軟件的缺陷，它一直是Equifax漏洞的核心?！癆pache Struts提出了一個獨特的挑戰(zhàn)，因為它被許多其他面向互聯(lián)網(wǎng)的程序所包含，這意味著傳統(tǒng)的漏洞掃描程序可能無法檢測到Apache Struts，但僵尸網(wǎng)絡(luò)掃描漏洞將會發(fā)現(xiàn)它， “Recorded Future的Liska說。

2018年伊始，兩款基于硬件的側(cè)通道漏洞——Spectre和Meltdown被曝光，引發(fā)了軒然大波。這兩家公司影響了過去10年在電腦和移動設(shè)備上廣泛使用的微處理器，包括那些運行Android、Chrome、iOS、Linux、macOS和Windows的微處理器。安全專家預(yù)測，Spectre變種將在2019年繼續(xù)被發(fā)現(xiàn)。Enveil首席執(zhí)行官Ellison Anne Williams在一封電子郵件中表示：“2018年宣布的芯片缺陷，可能是迄今為止我們所見過的最普遍的內(nèi)存攻擊表面漏洞，但肯定不會是最后一個?！?/p>

02.復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)攻擊

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）市場即將爆發(fā)——但許多此類設(shè)備的制造很少甚至沒有考慮到安全問題。自2016年Mirai僵尸網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)以來，研究人員已經(jīng)看到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被惡意利用來發(fā)動一系列威脅性攻擊，包括加密、勒索軟件和移動惡意軟件攻擊。未來形勢可能會更加糟糕：“到2019年，物聯(lián)網(wǎng)威脅將變得越來越復(fù)雜，從僵尸網(wǎng)絡(luò)和游離的勒索軟件感染，發(fā)展到到APT監(jiān)控、從而進行數(shù)據(jù)過濾，直接操縱現(xiàn)實世界，以擾亂運營，”Armis產(chǎn)品副總裁喬?利（Joe Lea）表示。

03.勒索軟件又回來了

當(dāng)涉及到網(wǎng)絡(luò)威脅時，infosec社區(qū)預(yù)計加密（攻擊）會從網(wǎng)絡(luò)上消失，勒索軟件也會回到一線。對許多網(wǎng)絡(luò)罪犯來說，加密攻擊并不像他們最初希望的那樣有利可圖，事實證明，只有當(dāng)攻擊者能夠感染數(shù)萬或數(shù)十萬臺設(shè)備時，他們才能賺錢。然而，勒索軟件仍然有利可圖：“例如，SamSam已經(jīng)從使用開放RDP服務(wù)器作為入口的贖金軟件攻擊中賺取了近600萬美元，”record Future的高級技術(shù)架構(gòu)師Allan Liska說。我們已經(jīng)開始看到新的勒索軟件變種復(fù)制這種模式，我們希望看到新的一批勒索軟件家族家族繼續(xù)擴展這種攻擊方法。

04.運營技術(shù)與IT融合

隨著遠程監(jiān)控在工業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用越來越廣泛，操作技術(shù)（OT）和IT正在融合，所以關(guān)鍵系統(tǒng)越來越容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。智能連接設(shè)備將成為制造工廠，公用事業(yè)和其他具有關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)域的標(biāo)準，其中數(shù)字化與物理操作相結(jié)合，將增加遠程攻擊的可能性。這些攻擊破壞或破壞機器人，傳感器和其他設(shè)備，而這些設(shè)備驅(qū)動我們?nèi)粘Ｉ钪械拇蟛糠?a target="_blank">機械和基礎(chǔ)設(shè)施。

05.更加快速的漏洞修補

隨著漏洞補丁在2018年成為人們關(guān)注的焦點，圍繞漏洞披露過程的敘事也從披露時的90天準則演變?yōu)楦皶r地發(fā)布補丁?！坝捎诠?yīng)商越來越重視漏洞——無論是通過錯誤賞金計劃，變異分析或測試，發(fā)現(xiàn)——修補——公開所需的時間從90天縮短到30天甚至更少。”Semmle平臺工程的聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁Pavel Avgustinov表示。

06.不安全的生物識別技術(shù)

生物識別技術(shù)已經(jīng)成為2018年銀行和其他機構(gòu)進行人員身份驗證的首選方法。然而，2019年可能會發(fā)生更多與生物識別系統(tǒng)相關(guān)的安全事件。卡巴斯基實驗室的研究人員尤里?納梅斯尼科夫和德米特里?貝斯圖日耶夫表示：“已經(jīng)發(fā)生了幾起重大的生物識別數(shù)據(jù)泄露事件?！?/p>

07.供應(yīng)鏈攻擊

Zscaler的Depth Desai在一篇文章中表示，到2019年，“我們將看到網(wǎng)絡(luò)犯罪分子繼續(xù)專注于攻擊關(guān)鍵的軟件供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施，以實施更大規(guī)模的攻擊?！惫粽咭呀?jīng)開始認識到供應(yīng)鏈攻擊的優(yōu)勢——從2017年6月的NotPetya 活動開始，隨后迅速蔓延，從全球數(shù)千臺電腦上清除數(shù)據(jù)。2018年發(fā)生了大量針對供應(yīng)鏈的攻擊，涉及達美航空（Delta Airlines）和百思買（Best Buy）等公司。

08.隱私立法

2018年幾起大型數(shù)據(jù)隱私丑聞在浮出水面，最引人注目的是Facebook的劍橋分析事件安全研究人員認為，2019年在數(shù)據(jù)隱私方面將會有更多的立法和監(jiān)管措施。

Claroty負責(zé)威脅研究的Dave Weinstein表示：“安全與隱私在國會形成了特別的關(guān)系，極左激進派與自由主義保守派結(jié)成了搭檔?！弊h員們可能會效仿歐盟的做法，從GDPR的許多方面入手學(xué)習(xí)。也就是說，他們的律師和游說者早就預(yù)料到這一天的到來，因此，應(yīng)該由硅谷（而不是華盛頓）來制定隱私規(guī)則。

09.GDPR影響

雖然歐盟在2018年實施了《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR），但安全專家認為，2019年將真正開始顯示，該條例的實施將對數(shù)據(jù)隱私和透明度產(chǎn)生哪些始料未及的影響?！暗?019年，我們將看到企業(yè)引入更多的員工、工具和培訓(xùn)，以解決數(shù)據(jù)混亂的問題，這樣它們就可以在遵守GDPR的同時利用有價值的數(shù)據(jù)，”Looker首席數(shù)據(jù)專員Daniel Mintz表示。