那么，何謂智慧城市？簡而言之，是指能夠充分運用信息和通信技術(shù)手段感測、采集、整合并計算分析城市運行核心系統(tǒng)的各項關(guān)鍵信息，從而對政府、商業(yè)、主體各種需求做出知智能響應(yīng)，主要涉及到民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動等應(yīng)用領(lǐng)域。

其中，城市公共安全屬于傳統(tǒng)安防的范疇，公共安全需求和城市人口增長、政府舉措增加并列成為促進智慧城市發(fā)展三大動力。近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的不斷滲透，傳統(tǒng)安防領(lǐng)域逐漸從交通、公安等大安防市場向民生、商業(yè)市場延展，那么“AI＋安防”的應(yīng)用領(lǐng)域也隨之擴大。

毋庸置疑，安防是智慧城市建設(shè)的重要部分，而AI安防的開始崛起，更是成為智慧城市建設(shè)的技術(shù)支撐和驅(qū)動力量。

數(shù)據(jù)驅(qū)動城市 視頻是重要部分

業(yè)界皆知，人工智能是智慧城市的大腦，而大腦IQ則取決于獲取海量城市信息以不斷訓(xùn)練優(yōu)化AI算法。而海量信息則是來自城市的環(huán)境、氣象、噪聲、積水、視頻、人車流量、速度等完整的城市運行數(shù)據(jù)和城市感測信息，主要載體有音頻、文字、圖片和視頻等，物理載體則是攝像機頭、傳感器等感知和視覺設(shè)備。其中，視頻是未來重要的信息載體，其涵蓋的有效信息量也最多。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前全國約有2億＋攝像頭，視頻存儲容量已超過400000PB，約1億塊硬盤，而視頻相當于城市的眼睛，越雪亮、越安全。

不可置否，這些來自不同源的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)成了智慧城市的數(shù)字化基礎(chǔ)，是城市走向智慧的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。畢竟，沒有數(shù)據(jù)源，用算法驅(qū)動城市的運營將是空中樓閣。因此，城市必先實現(xiàn)數(shù)字化，然后才能迎來城市全面的智慧化。而城市基礎(chǔ)信息必須是疊加了來自互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的多維度實時數(shù)據(jù)，全息描述城市的運行狀態(tài)。

城市本身就是一個大型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)智慧城市前期，必須要將這個龐大的基礎(chǔ)設(shè)施進行IOT＋IT化改造，也就是在實體城市之外建設(shè)數(shù)字城市和感知城市。具體而言，即是通過在城市各個環(huán)節(jié)部署各種傳感器、視頻監(jiān)控攝像機等智能設(shè)備，然后通過一體化的物聯(lián)網(wǎng)開放平臺，實現(xiàn)城市各類感知設(shè)備的統(tǒng)一接入、集成管理和數(shù)據(jù)共享、發(fā)布等。Google旗下Sidewalk Lab就曾提出了類似的多維傳感網(wǎng)計劃，可以說，多維傳感網(wǎng)是智慧城市最重要的基礎(chǔ)設(shè)施，可以從根本上解決多維數(shù)據(jù)采集和多部門數(shù)據(jù)匯聚的問題。

總而言之，智慧城市要讓城市可以自行感知各類運行信息，大到對城市人口、交通狀況、能源設(shè)施實時掌握，小到感知每一個人的行為。這些信息是人工智能的原材料，長期采集和標注海量城市數(shù)據(jù)，對各種事件數(shù)據(jù)建模，然后通過機器學(xué)習(xí)進行城市發(fā)展預(yù)測和決策支持。

從公安部門角度來看，公安部門可以從多維度的數(shù)據(jù)中確定目標人物，按照犯罪特征迅速篩查出可疑人物。比如上下班時的交通是否擁堵、信號燈能否根據(jù)車流靈活設(shè)置、醫(yī)療就診時排隊的時間是否太長等等，城市都可以感測，從而助力管理層人員做出調(diào)整決策。

毋庸置疑，數(shù)據(jù)將驅(qū)動整個城市的建設(shè)，通過構(gòu)建全域智能化環(huán)境，做到“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”，智慧城市將從一個虛無縹緲的目標，變成城市發(fā)展的戰(zhàn)略和手段，無處不在地融入了城市的基因和血脈。

云邊計算融合 為城市注入智慧

隨著雪亮工程、平安城市的規(guī)模化建設(shè)，以及物聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術(shù)的日益滲透，現(xiàn)階段一二級城市數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長，給網(wǎng)絡(luò)傳輸和存儲造成很大壓力，更關(guān)鍵的是將大大降低實時性和準確率，而傳統(tǒng)的安防架構(gòu)和手段早已捉襟見肘、體力不支。人工智能的出現(xiàn)，可謂恰逢其時，將AI算力注入邊緣，大大提升AI服務(wù)器的響應(yīng)速度，實現(xiàn)在前端攝像頭端實時對視頻數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理，不但分流了后端計算負載，而且降低了總體網(wǎng)絡(luò)運營成本。

在智慧城市的應(yīng)用中，AI＋安防重點分析對象是人和車，包括人體分析，涉及人臉識別、體態(tài)識別、人體特征提取等；圖像分析，涉及視頻質(zhì)量診斷、視頻摘要分析等；車輛分析，涉及車牌識別、車輛識別、車輛特征提取等；行為分析，涉及目標跟蹤監(jiān)測、異常行為分析等。通過智能視頻分析，完成人臉、車輛、人群、事件的檢測分析，明確“是誰在做什么事兒”，將違規(guī)的行為第一時間準確判斷，并聯(lián)動預(yù)警，同時也將推動被動安防向主動安防轉(zhuǎn)變。

不過，城市級復(fù)雜應(yīng)用場景則需要云計算提供的全局結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)推理分析和資源管控力，因此，云邊融合概念在安防領(lǐng)域日漸盛行。邊緣計算助力前端設(shè)備實現(xiàn)快速、高效的感知，云計算則聚焦數(shù)據(jù)的全局性分析認知，從前端到后端，從硬件到軟件，以視頻AI數(shù)據(jù)為核心構(gòu)建云邊融合的大生態(tài)平臺，驅(qū)動安防行業(yè)人工智能應(yīng)用邁入全新層次。

像?？低暤腁I Cloud、大華股份的HOC城市之心，以及華為的華為云，阿里的城市大腦，商湯的視覺中樞……， 均是云邊融合的最好例證。

“AI＋安防”可以為城市的應(yīng)急指揮、民生服務(wù)、城市運營、交通管理、商業(yè)決策提供云邊融合AI解決方案，為城市注入智慧，讓城市具備“能看懂、能思考、能指導(dǎo)行動”的核心分析能力，從而大大推動智慧建設(shè)規(guī)?；ㄔO(shè)。在智慧城市應(yīng)用中，第一批建設(shè)已經(jīng)在如火如荼地展開，并取得不錯的成效。根據(jù)紐豪斯報告預(yù)測，“未來的平安城市／雪亮工程建設(shè)AI類攝像機占比將超過80％、智慧社區(qū)攝像機的建設(shè)預(yù)估90％以上為AI類攝像機，另外，隨著杭州、?？凇⑽靼?、濟南、蘇州、廣州、鷹潭、德清、福州多個城市的大腦項目在2018年落地或者試點，預(yù)期2019年將是城市大腦全面啟動的一年。