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AF協(xié)作分集中的功率優(yōu)化分配方案

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基于納什議價(jià)的資源分配方案

針對對等( P2P)網(wǎng)絡(luò)中普遍存在的自由下載問題,提出保證節(jié)點(diǎn)最小服務(wù)質(zhì)量的一種基于納什議價(jià)的資源分配方案。首先,建立保證節(jié)點(diǎn)最小服務(wù)質(zhì)量的理論模型,分析表明合作博弈的節(jié)點(diǎn)議價(jià)權(quán)力與其最大貢獻(xiàn)能力
2018-01-03 10:38:290

新的NOMA功率分配策略

公平方法,在保證每個用戶最低數(shù)據(jù)速率約束下,最大化復(fù)用用戶中公平性最差的用戶的比例公平因子。然后,將此非凸的目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)換成凸函數(shù),用KKT最優(yōu)約束條件求出問題的最優(yōu)解。仿真證明,新的基于NOMA的功率分配方案,系統(tǒng)性能優(yōu)
2018-01-09 11:03:033

雙向OFDM系統(tǒng)資源分配算法

的條件下,首先應(yīng)用柯西不等式優(yōu)化分配了所有中繼總功率為定值時(shí)各個中繼的最優(yōu)功率,簡化原有的最優(yōu)系統(tǒng)模型;再應(yīng)用二分法,通過最大化不同子載波對下的等效信道增益計(jì)算出源節(jié)點(diǎn)與中繼節(jié)點(diǎn)的功率分配;最后通過凸規(guī)劃分配不同子
2018-01-14 10:59:170

基于系統(tǒng)吞吐量最大化的功率分配算法

,將各節(jié)點(diǎn)的功率協(xié)作能量聯(lián)合優(yōu)化問題解耦為分離的功率分配問題和逐個時(shí)隙的協(xié)作能量求解問題,而原問題的最優(yōu)解則通過迭代求解分離的2個問題來獲得。仿真結(jié)果表明,在2個節(jié)點(diǎn)采集能量總量差距較大時(shí),能量協(xié)作可以顯著提
2018-01-14 16:49:040

無線網(wǎng)絡(luò)中功率分配的安全波束成形

協(xié)作認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中,針對次用戶作為轉(zhuǎn)發(fā)中繼時(shí)主用戶信息容易被竊聽的問題,提出了一種基于功率分配的安全波束成形設(shè)計(jì)方法。根據(jù)任意轉(zhuǎn)發(fā)波束成形功率占比,以次用戶的傳輸速率最大化為優(yōu)化目標(biāo),構(gòu)建安全波束
2018-01-17 18:17:330

云計(jì)算資源納什均衡優(yōu)化分配方法改進(jìn)

云計(jì)算系統(tǒng)中資源利用率不高、分配不均衡等問題在一定程度上影響了云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,從而也影響了云計(jì)算服務(wù)提供者和用戶的利益。因此,研究人員從云計(jì)算服務(wù)提供者和用戶兩方面的不同需求出發(fā)考慮資源分配和共享
2018-01-18 16:16:560

針對網(wǎng)絡(luò)中最佳中繼協(xié)作傳輸方案

針對協(xié)作認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了一種高能效( energy efficiency)最佳中繼協(xié)作傳輸方案(BCT)?;贐CT機(jī)制,考慮次級中斷概率為約束條件,在衰落信道下建模了以感知時(shí)間與功率優(yōu)化變量的系統(tǒng)
2018-01-21 09:38:011

小蜂窩云中功率與負(fù)載優(yōu)化分配算法

移動終端資源有限及本地服務(wù)基站資源不足會引起移動終端體驗(yàn)質(zhì)量降低、卸載任務(wù)時(shí)延長的問題。為此,提出一種新的聯(lián)合優(yōu)化分配算法?;谛》涓C信道質(zhì)量和剩余可用計(jì)算資源建立小蜂窩云( SCC),按照信道質(zhì)量
2018-01-26 14:59:550

一種云環(huán)境中基于服務(wù)選取的SBS資源優(yōu)化分配模型

獲取滿足全局優(yōu)化目標(biāo)的資源分配策略,是影響云環(huán)境中基于服務(wù)的軟件系統(tǒng)(service-based software system,簡稱SBS)運(yùn)行時(shí)優(yōu)化效果的關(guān)鍵.然而,由于SBS內(nèi)部復(fù)雜的業(yè)務(wù)
2018-02-05 11:33:260

無線蜂窩網(wǎng)D2D功率分配方

針對用戶資源利用率低的問題,為保障用戶服務(wù)質(zhì)量,采用競價(jià)機(jī)制,面向無線蜂窩網(wǎng)絡(luò),將認(rèn)知無線電( CR)技術(shù)與D2D技術(shù)結(jié)合,提出一種分布式D2D功率分配方法。該方法基于CR技術(shù)感知到可用頻譜資源并
2018-02-06 14:08:501

雙跳中繼網(wǎng)絡(luò)功率分配算法

約束條件,建立了以源節(jié)點(diǎn)和中繼節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率為設(shè)計(jì)變量的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型。通過大信噪比區(qū)間近似等效,將原始的非凸優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問題。再利用拉格朗日對偶函數(shù)凸優(yōu)化算法,并借助于Lambert W函數(shù),最終得到一種功率分配方案的閉合形式解,避免了采用交
2018-02-09 16:27:050

多媒體應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲器的各種分配方

文討論了在同時(shí)具有數(shù)據(jù)Cache和片上SRAM的處理器上標(biāo)量和矩陣變量的存儲器分配方法。文以摩托羅拉公司的DSP56000為平臺,文以AMS Gepard DSP為平臺,分別討論了如何把數(shù)據(jù)分配到X/Y數(shù)據(jù)存儲器塊,以便最大限度地利用數(shù)據(jù)移動的并行性。
2018-03-28 08:36:002325

基于博弈的兩階段功率分配方

針對傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò)中功率不能動態(tài)分配共享的問題,采用無線網(wǎng)絡(luò)虛擬化,設(shè)計(jì)了一種基于博弈的兩階段功率分配方法(G2SPA,game theory based two steps power alloc
2018-02-24 15:26:421

無功優(yōu)化分析軟件設(shè)計(jì)

針對實(shí)際電網(wǎng)對無功優(yōu)化的需求,利用Java編程語言,設(shè)計(jì)并開發(fā)基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)算法的無功優(yōu)化分析軟件。該軟件集成了五種不同性能的AI算法,可用
2018-02-27 10:44:170

虛擬MIMO中低復(fù)雜度功率分配算法

針對放大轉(zhuǎn)發(fā)( Amplifyforward,AF)方式下,虛擬多輸入多輸出(Virtual-multiple input multiple output,V-MIMO)系統(tǒng)中的功率分配問題,提出
2018-03-09 15:22:441

考慮DG優(yōu)化分配的配電網(wǎng)重構(gòu)方法

分布式電源接入(DG)電網(wǎng)將變?yōu)槌B(tài),提出了一種考慮DG出力優(yōu)化分配的以降低系統(tǒng)網(wǎng)損為優(yōu)化目標(biāo)的重構(gòu)算法。首先基于DG的發(fā)電成本,采用復(fù)制動態(tài)算法(Replicator Dynamics,RD)離散
2018-04-13 10:32:371

如何使用低功率無線電實(shí)施天線分集的詳細(xì)資料概述

在該上下文中,術(shù)語分集用于描述用于選擇發(fā)送和/或接收RF信號的兩個(或更多)路徑(或信道)中的最佳的各種策略,以便最大化分組被正確接收的可能性。本說明描述了用于實(shí)現(xiàn)“基于單無線電幅值的天線分集”(兩個天線,一個無線電),“雙無線電天線分集”(兩個天線,每個連接到一個無線電),以及“單射頻”的技術(shù)。
2018-07-26 17:32:404

嵌入式系統(tǒng)VxWorks中采用的內(nèi)存分配解決方案

①快速性。嵌入式系統(tǒng)中對實(shí)時(shí)性的保證,要求內(nèi)存分配過程要盡可能地快。因此在嵌入式系統(tǒng)中,不可能采用通用操作系統(tǒng)中復(fù)雜而完善的內(nèi)存分配策略,一般都采用簡單、快速的內(nèi)存分配方案。當(dāng)然,對實(shí)性要求的程序
2020-03-13 07:58:003858

如何使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器對網(wǎng)絡(luò)帶寬和功率進(jìn)行優(yōu)化分配

針對物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器網(wǎng)絡(luò)無線資源的稀缺和信道不完美帶來的誤差問題,提出了一種在不完美信道狀態(tài)信息( CSI)下為次級IoT設(shè)備(SID)用戶分配帶寬和功率的方法。首先,基于次級系統(tǒng)和主級系統(tǒng)
2019-01-15 17:17:140

淺談內(nèi)存分配方式 避免內(nèi)存浪費(fèi)問題

說到內(nèi)存的分配方式,就不得不提連續(xù)分配方式。這種方式是指為一個用戶程序分配一個連續(xù)的內(nèi)存空間,它曾被廣泛的用于20世紀(jì)60~70年代的OS中,至今仍被使用。連續(xù)分配方式可以進(jìn)一步分為單一連續(xù)分配、固定分配方式、動態(tài)分區(qū)分配以及動態(tài)重定位分配
2019-03-03 11:22:201745

如何在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)場景下進(jìn)行移動邊緣計(jì)算資源分配優(yōu)化方法說明

針對高速數(shù)據(jù)傳輸及計(jì)算所帶來時(shí)延和終端設(shè)備能耗問題,提出了一種在上行鏈路采用等功率分配的傳輸方案。首先,依據(jù)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)業(yè)務(wù)的協(xié)作屬性建立了針對AR特性的系統(tǒng)模型;其次,詳細(xì)分析了系統(tǒng)幀結(jié)構(gòu)
2019-03-27 13:39:4119

如何使用云霧協(xié)作模型進(jìn)行任務(wù)分配詳細(xì)方法說明

針對在云 霧協(xié)作下實(shí)現(xiàn)移動用戶任務(wù)請求的合理分配與調(diào)度的問題,提出了一種基于云霧協(xié)作模型的任務(wù)分配算法一IGA。 首先,采用混合編碼的方式對個體進(jìn)行編碼,并采用隨機(jī)的方式產(chǎn)生初始種群;其次設(shè)定服務(wù)商
2019-04-22 16:48:097

如何使用云霧協(xié)作模型實(shí)現(xiàn)任務(wù)分配方法概述

針對在云霧協(xié)作下實(shí)現(xiàn)移動用戶任務(wù)請求的合理分配與調(diào)度的問題,提出了一種基于云霧協(xié)作模型的任務(wù)分配算法——IGA。首先,采用混合編碼的方式對個體進(jìn)行編碼,并采用隨機(jī)的方式產(chǎn)生初始種群;其次設(shè)定服務(wù)商
2019-11-07 16:14:545

基于可編程總線帶寬控制系統(tǒng)的分配方案研究

傳統(tǒng)SoC總線架構(gòu)已不能滿足新的聯(lián)網(wǎng)嵌入式設(shè)計(jì)對高帶寬數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)控制的需求,NetSilicon開發(fā)的可編程總線帶寬控制系統(tǒng)可以使多個資源同時(shí)訪問總線,使其既滿足應(yīng)用要求又不會影響其他重要操作的性能。本文將對該系統(tǒng)的可編程總線帶寬分配方案進(jìn)行探討。
2020-04-11 09:24:513214

通信產(chǎn)品EMC/EMI仿真優(yōu)化分

機(jī)箱結(jié)構(gòu)電磁兼容仿真恩碩科技提供針對機(jī)箱內(nèi)輻射源的多種建模方式仿真服務(wù)。并能夠?qū)C(jī)箱自身包括幾何結(jié)構(gòu)、材料特性和開口特性進(jìn)行優(yōu)化分析。
2020-07-14 11:24:351502

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)場景下移動邊緣計(jì)算資源分配優(yōu)化方法詳細(xì)說明

針對高速數(shù)據(jù)傳輸及計(jì)算所帶來時(shí)延和終端設(shè)備能耗問題,提出了一種在上行鏈路采用等功率分配的傳輸方案。首先,依據(jù)増強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)業(yè)務(wù)的協(xié)作屬性建立了針對AR特性的系統(tǒng)模型;其次,詳細(xì)分析了系統(tǒng)幀結(jié)構(gòu)
2020-07-21 17:31:006

如何使用云霧協(xié)作模型實(shí)現(xiàn)任務(wù)分配的方法說明

針對在云霧協(xié)作下實(shí)現(xiàn)移動用戶任務(wù)請求的合理分配與調(diào)度的問題,提出了一種基于云霧協(xié)作模型的任務(wù)分配算法——IGA.首先,采用混合編碼的方式對個體進(jìn)行編碼,并采用隨機(jī)的方式產(chǎn)生初始種群;其次設(shè)定服務(wù)商
2021-03-03 15:34:3014

中國移動設(shè)備擴(kuò)容部分集中采購

中國移動2021年至2022年SPN設(shè)備擴(kuò)容部分集中采購。
2021-03-10 14:15:442194

毫米波網(wǎng)絡(luò)鏈路高間歇概率的概率分配方案

考慮毫米波鏈路高間歇性概率的功率分配方案。基于泊松簇過程對隨機(jī)部署的基站用戶系統(tǒng)進(jìn)行建模,分析鏈路阻斷對有用信號和干擾信號帶來的不同影響,并將利己利他策略引入 Q-learning算法的狀態(tài)和回報(bào)函數(shù)設(shè)計(jì)中,通過機(jī)器學(xué)習(xí)策略得到功率分配
2021-03-15 17:29:1711

基于物理不可克隆函數(shù)的WSN簇內(nèi)密鑰分配方案

函數(shù)的WSN簇內(nèi)密鑰分配方案,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)、簇內(nèi)傳感器節(jié)點(diǎn)之間的雙向認(rèn)證與密鑰分配。利用物理不可克隆函數(shù)的不可克隆性和不可預(yù)測性提供更安全高效的雙向認(rèn)證,通過直接與間接密鑰分配,實(shí)現(xiàn)簇內(nèi)100%的安全連通性。該方案由于無
2021-03-24 13:59:222

5G超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)帶內(nèi)最優(yōu)資源分配方案

控制等因素,對帶內(nèi)無線回傳的最優(yōu)資源分配問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模并求解,基于李雅普諾夫優(yōu)化理論提出聯(lián)合用戶調(diào)度和功率分配優(yōu)化算法。將優(yōu)化問題解耦為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各個用戶的調(diào)度以及宏基站和小基站的功率分配過程,采用 MOSEK求解器和
2021-03-24 15:17:237

一種基于用戶位置信息的導(dǎo)頻分配方

多小區(qū)多用戶大規(guī)模MIMO系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用場景中,由于大量用戶被隨機(jī)分配到同一扇區(qū)從而導(dǎo)致用戶通信質(zhì)量下降甚至無法進(jìn)行可靠通信。為解決該問題,提出一種基于用戶位置信息的導(dǎo)頻分配方法。以用戶到達(dá)基站
2021-03-26 15:58:5013

一種基于改進(jìn)烏鴉算法的車載網(wǎng)絡(luò)頻率分配方案

用戶對車輛多媒體接入的需求,提升車輛用戶體驗(yàn)針對認(rèn)知車載網(wǎng)絡(luò)( Cognitive Vehicular Ad Hoc Networks,CR- VANET)頻譜分配效率低的問題,文中提出一種基于改進(jìn)烏鴉算法的頻譜分配方案。首先,對烏鴉算法的兩個位置更新參數(shù)引用曲線自適應(yīng)參數(shù)進(jìn)行改進(jìn),以更好地平衡集
2021-04-25 11:03:539

面向優(yōu)先級任務(wù)的移動邊緣資源分配方

目前移動邊緣計(jì)算中的資源分配方法,多數(shù)按照任務(wù)請求計(jì)算卸載的時(shí)間順序分配計(jì)算資源,未考慮實(shí)際應(yīng)用中任務(wù)存在優(yōu)先級的問題。針對此類情況下的計(jì)算需求,提出一種面向優(yōu)先級任務(wù)的資源分配方法。根據(jù)任務(wù)平均
2021-05-12 11:38:554

下行非正交多址接入系統(tǒng)的公平資源分配算法

,通過動態(tài)調(diào)整遺忘因子加快調(diào)度優(yōu)先級的更新速度。設(shè)計(jì)最優(yōu)功率分配方案以保證SIC的正確執(zhí)行,同時(shí)為進(jìn)一步提升配對用戶間的公平性,給出基于比例速率約束的2種功率分配方案,獲得相對穩(wěn)定的功率分配關(guān)系仿真結(jié)果表明,在保證系
2021-05-28 11:38:494

基于混沌量子粒子群緊急任務(wù)分配方

粒子群緊急任務(wù)分配方法(( QPSOETA。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,混沌量子粒子群算法在移動群智感知緊急任務(wù)分配方面有較好的應(yīng)用效果,能夠在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到緊急任務(wù)分配優(yōu)化的目標(biāo),極大提高了算法的收斂速度,避免了陷入局部最優(yōu),獲得了全
2021-06-16 16:39:507

如何優(yōu)化 PCIe 應(yīng)用中的時(shí)鐘分配

如何優(yōu)化 PCIe 應(yīng)用中的時(shí)鐘分配
2022-11-07 08:07:150

heap_1內(nèi)存分配方

heap_1 內(nèi)存分配方法 動 態(tài) 內(nèi) 存 分 配 需 要 一 個 內(nèi) 存 堆 , FreeRTOS 中 的 內(nèi) 存 堆 為 ucHeap[] , 大 小 為
2023-07-30 10:33:201271

FreeRTOS heap_3內(nèi)存分配方

heap_3 內(nèi)存分配方法 這個分配方法是對標(biāo)準(zhǔn) C 中的函數(shù) malloc()和 free()的簡單封裝,F(xiàn)reeRTOS 對這兩個函數(shù)做了線程保護(hù)。 heap_3 的特性如下: 1、需要編譯器
2023-07-30 10:40:131354

邊緣計(jì)算計(jì)算卸載與資源分配聯(lián)合優(yōu)化算法

針對后勤資產(chǎn)管理系統(tǒng)“本地—云”結(jié)構(gòu)的不足,設(shè)計(jì)了邊緣計(jì)算卸載決策與資源分配服務(wù)聯(lián)合優(yōu)化算法,將原始數(shù)據(jù)解算任務(wù)卸載至邊緣端,提供更優(yōu)卸載決策與資源分配方式。根據(jù)任務(wù)、計(jì)算能力、功率等信息建立時(shí)延
2023-08-18 11:25:412096

使用 NVIDIA Jetson 優(yōu)化功率

在使用 Jetson 模組等嵌入式系統(tǒng)時(shí),必須根據(jù)功率分配和計(jì)算資源來優(yōu)化應(yīng)用。為避免性能以及熱節(jié)流問題,進(jìn)行監(jiān)控就顯得格外重要。 Jetson 模組自帶 GPU、CPU 和各種 AI 加速器,還
2023-10-19 11:10:021989

Type-C一分二快充線智能分配方案

尤為重要。為了更好地滿足用戶的充電需求,我們提出了一套Type-C一分二快充線的智能分配方案,旨在為用戶提供更加便捷、高效和安全的充電體驗(yàn)。 一、智能識別與分配 我們的方案基于PD(Power Delivery)快充技術(shù),這是一種基于USB Type-C接口的電源傳輸
2024-04-02 17:36:471978

云計(jì)算環(huán)境下的IP地址分配方

之前我們聊過在計(jì)算機(jī)環(huán)境下IP地址的分配方式,但在云計(jì)算環(huán)境下,IP地址的分配方式更加靈活,可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行配置,用來滿足不同企業(yè)和應(yīng)用的需求。 在云計(jì)算環(huán)境中,IP地址分配主要涉及到云服務(wù)
2024-12-19 14:02:10924

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