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AF協(xié)作分集中的功率優(yōu)化分配方案

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高延遲及低效益是無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)中開展流媒體業(yè)務(wù)面臨的主要問(wèn)題。為解決該問(wèn)題,首先賦予組播業(yè)務(wù)價(jià)值,該值反映了業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先級(jí)及效益優(yōu)先級(jí),并提出一個(gè)基于組播價(jià)值優(yōu)先級(jí)的組播帶寬分配方案。該方案
2017-11-24 11:38:327

一種漏洞威脅基礎(chǔ)評(píng)分指標(biāo)權(quán)重分配方

組合最優(yōu)搜索方法搜索權(quán)重組合方案;最后,結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度分析方法,將基于專家經(jīng)驗(yàn)決策的多個(gè)權(quán)重分配方案作為輸入,獲得權(quán)重組合方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與cvss相比,從定量角度對(duì)比分析,所提方法評(píng)分結(jié)果分值分布比cvss更為平緩連續(xù),有
2017-12-01 16:24:210

人工魚群算法應(yīng)用于飼料配方優(yōu)化

考慮到智能算法對(duì)各類飼料配方優(yōu)化模型的廣泛適用性,首次將人工魚群算法( AFSA)應(yīng)用于飼料配方優(yōu)化。為滿足飼料配方優(yōu)化對(duì)收斂精度的要求,采用了一種基于共生系統(tǒng)的人工魚群算法運(yùn)行框架,顯著提高了
2017-12-08 16:16:430

云環(huán)境下公平性優(yōu)化的資源分配方

針對(duì)云數(shù)據(jù)中心資源分配不均、效率不高、資源錯(cuò)位等問(wèn)題,為了滿足不同用戶的需求,達(dá)到多種資源分配的公平性,實(shí)現(xiàn)資源的高效利用,提出了全局優(yōu)勢(shì)資源公平( GDRF)分配算法。GDRF算法采用多輪分配方
2017-12-11 16:46:480

基于協(xié)作模式的工作流最優(yōu)員工分配方

流程實(shí)例的運(yùn)行效率就會(huì)越高.文中提出了一種基于協(xié)作模式的最優(yōu)員工分配方法.該方法首先通過(guò)分析歷史流程日志計(jì)算不同員工在執(zhí)行不同活動(dòng)時(shí)彼此之間的協(xié)作能力,然后從歷史日志中挖掘出協(xié)作較好的員工分配方式(即,協(xié)
2017-12-14 10:42:580

基于合作博弈的相變儲(chǔ)熱容量優(yōu)化配置及利益分配

儲(chǔ)熱容量優(yōu)化配置模型。其以聯(lián)盟年總凈值收益最大為目標(biāo)函數(shù),考慮了棄風(fēng)功率約束、供熱約束、相變儲(chǔ)熱技術(shù)約束等。進(jìn)一步提出基于Shapely值分配模型的二次利潤(rùn)分配方案,構(gòu)建各方公平合理的利潤(rùn)分配機(jī)制。通過(guò)對(duì)某省4年棄風(fēng)進(jìn)
2017-12-18 15:04:160

基于聯(lián)合優(yōu)化函數(shù)進(jìn)行最優(yōu)中繼選擇算法

策略而言,DF策略實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜,耗能更多。目前關(guān)于如何選擇中繼用于提高協(xié)作通信性能己取得大量研究成果。文獻(xiàn)在AF策略下,只考慮信噪比對(duì)中繼選擇的影響,選信噪比最大者為最優(yōu)中繼轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù),但未考慮中繼壽命問(wèn)題。文獻(xiàn)在AF策略下考慮了網(wǎng)絡(luò)壽命問(wèn)題,提出了4種中繼選擇與功率分配方案
2017-12-26 11:12:440

自適應(yīng)中繼選擇算法和功率分配方案

多天線技術(shù)(MIMO)由于可以提供空間分集,在不增加系統(tǒng)帶寬和發(fā)送信號(hào)功率的情況下,提高頻譜效率,近年來(lái)在無(wú)線通信系統(tǒng)中已經(jīng)能夠成為研究的熱點(diǎn)。然而移動(dòng)終端由于尺寸,復(fù)雜度,成本以及其他因素的制約
2017-12-26 13:49:032

微電網(wǎng)能量管理優(yōu)化調(diào)度方案

平各時(shí)段電價(jià)、光伏運(yùn)行于MPPT和輸出功率可控2種發(fā)電狀態(tài);根據(jù)日前光伏與負(fù)荷預(yù)測(cè),以包含鋰電池和燃料電池的運(yùn)行維護(hù)成本、可中斷負(fù)荷的中斷補(bǔ)償、從大電網(wǎng)購(gòu)售電等總運(yùn)行成本為目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行功率優(yōu)化分配,解決混合整數(shù)非
2017-12-29 16:03:2521

基于納什議價(jià)的資源分配方案

針對(duì)對(duì)等( P2P)網(wǎng)絡(luò)中普遍存在的自由下載問(wèn)題,提出保證節(jié)點(diǎn)最小服務(wù)質(zhì)量的一種基于納什議價(jià)的資源分配方案。首先,建立保證節(jié)點(diǎn)最小服務(wù)質(zhì)量的理論模型,分析表明合作博弈的節(jié)點(diǎn)議價(jià)權(quán)力與其最大貢獻(xiàn)能力
2018-01-03 10:38:290

新的NOMA功率分配策略

公平方法,在保證每個(gè)用戶最低數(shù)據(jù)速率約束下,最大化復(fù)用用戶中公平性最差的用戶的比例公平因子。然后,將此非凸的目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)換成凸函數(shù),用KKT最優(yōu)約束條件求出問(wèn)題的最優(yōu)解。仿真證明,新的基于NOMA的功率分配方案,系統(tǒng)性能優(yōu)
2018-01-09 11:03:033

雙向OFDM系統(tǒng)資源分配算法

的條件下,首先應(yīng)用柯西不等式優(yōu)化分配了所有中繼總功率為定值時(shí)各個(gè)中繼的最優(yōu)功率,簡(jiǎn)化原有的最優(yōu)系統(tǒng)模型;再應(yīng)用二分法,通過(guò)最大化不同子載波對(duì)下的等效信道增益計(jì)算出源節(jié)點(diǎn)與中繼節(jié)點(diǎn)的功率分配;最后通過(guò)凸規(guī)劃分配不同子
2018-01-14 10:59:170

基于系統(tǒng)吞吐量最大化的功率分配算法

,將各節(jié)點(diǎn)的功率協(xié)作能量聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題解耦為分離的功率分配問(wèn)題和逐個(gè)時(shí)隙的協(xié)作能量求解問(wèn)題,而原問(wèn)題的最優(yōu)解則通過(guò)迭代求解分離的2個(gè)問(wèn)題來(lái)獲得。仿真結(jié)果表明,在2個(gè)節(jié)點(diǎn)采集能量總量差距較大時(shí),能量協(xié)作可以顯著提
2018-01-14 16:49:040

云計(jì)算資源納什均衡優(yōu)化分配方法改進(jìn)

云計(jì)算系統(tǒng)中資源利用率不高、分配不均衡等問(wèn)題在一定程度上影響了云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,從而也影響了云計(jì)算服務(wù)提供者和用戶的利益。因此,研究人員從云計(jì)算服務(wù)提供者和用戶兩方面的不同需求出發(fā)考慮資源分配和共享
2018-01-18 16:16:560

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中最佳中繼協(xié)作傳輸方案

針對(duì)協(xié)作認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了一種高能效( energy efficiency)最佳中繼協(xié)作傳輸方案(BCT)。基于BCT機(jī)制,考慮次級(jí)中斷概率為約束條件,在衰落信道下建模了以感知時(shí)間與功率優(yōu)化變量的系統(tǒng)
2018-01-21 09:38:011

小蜂窩云中功率與負(fù)載優(yōu)化分配算法

移動(dòng)終端資源有限及本地服務(wù)基站資源不足會(huì)引起移動(dòng)終端體驗(yàn)質(zhì)量降低、卸載任務(wù)時(shí)延長(zhǎng)的問(wèn)題。為此,提出一種新的聯(lián)合優(yōu)化分配算法。基于小蜂窩信道質(zhì)量和剩余可用計(jì)算資源建立小蜂窩云( SCC),按照信道質(zhì)量
2018-01-26 14:59:550

一種云環(huán)境中基于服務(wù)選取的SBS資源優(yōu)化分配模型

獲取滿足全局優(yōu)化目標(biāo)的資源分配策略,是影響云環(huán)境中基于服務(wù)的軟件系統(tǒng)(service-based software system,簡(jiǎn)稱SBS)運(yùn)行時(shí)優(yōu)化效果的關(guān)鍵.然而,由于SBS內(nèi)部復(fù)雜的業(yè)務(wù)
2018-02-05 11:33:260

無(wú)線蜂窩網(wǎng)D2D功率分配方

針對(duì)用戶資源利用率低的問(wèn)題,為保障用戶服務(wù)質(zhì)量,采用競(jìng)價(jià)機(jī)制,面向無(wú)線蜂窩網(wǎng)絡(luò),將認(rèn)知無(wú)線電( CR)技術(shù)與D2D技術(shù)結(jié)合,提出一種分布式D2D功率分配方法。該方法基于CR技術(shù)感知到可用頻譜資源
2018-02-06 14:08:501

雙跳中繼網(wǎng)絡(luò)功率分配算法

)為約束條件,建立了以源節(jié)點(diǎn)和中繼節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率為設(shè)計(jì)變量的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型。通過(guò)大信噪比區(qū)間近似等效,將原始的非凸優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問(wèn)題。再利用拉格朗日對(duì)偶函數(shù)凸優(yōu)化算法,并借助于Lambert W函數(shù),最終得到一種功率分配方案的閉合形式解,避免了采用交
2018-02-09 16:27:050

多媒體應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器的各種分配方

文討論了在同時(shí)具有數(shù)據(jù)Cache和片上SRAM的處理器上標(biāo)量和矩陣變量的存儲(chǔ)器分配方法。文以摩托羅拉公司的DSP56000為平臺(tái),文以AMS Gepard DSP為平臺(tái),分別討論了如何把數(shù)據(jù)分配到X/Y數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器塊,以便最大限度地利用數(shù)據(jù)移動(dòng)的并行性。
2018-03-28 08:36:001617

基于博弈的兩階段功率分配方

針對(duì)傳統(tǒng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中功率不能動(dòng)態(tài)分配共享的問(wèn)題,采用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)虛擬化,設(shè)計(jì)了一種基于博弈的兩階段功率分配方法(G2SPA,game theory based two steps power alloc
2018-02-24 15:26:421

虛擬MIMO中低復(fù)雜度功率分配算法

針對(duì)放大轉(zhuǎn)發(fā)( Amplifyforward,AF)方式下,虛擬多輸入多輸出(Virtual-multiple input multiple output,V-MIMO)系統(tǒng)中的功率分配問(wèn)題,提出
2018-03-09 15:22:441

考慮DG優(yōu)化分配的配電網(wǎng)重構(gòu)方法

分布式電源接入(DG)電網(wǎng)將變?yōu)槌B(tài),提出了一種考慮DG出力優(yōu)化分配的以降低系統(tǒng)網(wǎng)損為優(yōu)化目標(biāo)的重構(gòu)算法。首先基于DG的發(fā)電成本,采用復(fù)制動(dòng)態(tài)算法(Replicator Dynamics,RD)離散
2018-04-13 10:32:371

如何使用低功率無(wú)線電實(shí)施天線分集的詳細(xì)資料概述

在該上下文中,術(shù)語(yǔ)分集用于描述用于選擇發(fā)送和/或接收RF信號(hào)的兩個(gè)(或更多)路徑(或信道)中的最佳的各種策略,以便最大化分組被正確接收的可能性。本說(shuō)明描述了用于實(shí)現(xiàn)“基于單無(wú)線電幅值的天線分集”(兩個(gè)天線,一個(gè)無(wú)線電),“雙無(wú)線電天線分集”(兩個(gè)天線,每個(gè)連接到一個(gè)無(wú)線電),以及“單射頻”的技術(shù)。
2018-07-26 17:32:404

嵌入式系統(tǒng)VxWorks中采用的內(nèi)存分配解決方案

①快速性。嵌入式系統(tǒng)中對(duì)實(shí)時(shí)性的保證,要求內(nèi)存分配過(guò)程要盡可能地快。因此在嵌入式系統(tǒng)中,不可能采用通用操作系統(tǒng)中復(fù)雜而完善的內(nèi)存分配策略,一般都采用簡(jiǎn)單、快速的內(nèi)存分配方案。當(dāng)然,對(duì)實(shí)性要求的程序
2020-03-13 07:58:002616

如何使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬和功率進(jìn)行優(yōu)化分配

針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器網(wǎng)絡(luò)無(wú)線資源的稀缺和信道不完美帶來(lái)的誤差問(wèn)題,提出了一種在不完美信道狀態(tài)信息( CSI)下為次級(jí)IoT設(shè)備(SID)用戶分配帶寬和功率的方法。首先,基于次級(jí)系統(tǒng)和主級(jí)系統(tǒng)
2019-01-15 17:17:140

淺談內(nèi)存分配方式 避免內(nèi)存浪費(fèi)問(wèn)題

說(shuō)到內(nèi)存的分配方式,就不得不提連續(xù)分配方式。這種方式是指為一個(gè)用戶程序分配一個(gè)連續(xù)的內(nèi)存空間,它曾被廣泛的用于20世紀(jì)60~70年代的OS中,至今仍被使用。連續(xù)分配方式可以進(jìn)一步分為單一連續(xù)分配、固定分配方式、動(dòng)態(tài)分區(qū)分配以及動(dòng)態(tài)重定位分配。
2019-03-03 11:22:201245

如何在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下進(jìn)行移動(dòng)邊緣計(jì)算資源分配優(yōu)化方法說(shuō)明

針對(duì)高速數(shù)據(jù)傳輸及計(jì)算所帶來(lái)時(shí)延和終端設(shè)備能耗問(wèn)題,提出了一種在上行鏈路采用等功率分配的傳輸方案。首先,依據(jù)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)業(yè)務(wù)的協(xié)作屬性建立了針對(duì)AR特性的系統(tǒng)模型;其次,詳細(xì)分析了系統(tǒng)幀結(jié)構(gòu)
2019-03-27 13:39:4119

如何使用云霧協(xié)作模型實(shí)現(xiàn)任務(wù)分配方法概述

針對(duì)在云霧協(xié)作下實(shí)現(xiàn)移動(dòng)用戶任務(wù)請(qǐng)求的合理分配與調(diào)度的問(wèn)題,提出了一種基于云霧協(xié)作模型的任務(wù)分配算法——IGA。首先,采用混合編碼的方式對(duì)個(gè)體進(jìn)行編碼,并采用隨機(jī)的方式產(chǎn)生初始種群;其次設(shè)定服務(wù)商
2019-11-07 16:14:545

基于可編程總線帶寬控制系統(tǒng)的分配方案研究

傳統(tǒng)SoC總線架構(gòu)已不能滿足新的聯(lián)網(wǎng)嵌入式設(shè)計(jì)對(duì)高帶寬數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)控制的需求,NetSilicon開發(fā)的可編程總線帶寬控制系統(tǒng)可以使多個(gè)資源同時(shí)訪問(wèn)總線,使其既滿足應(yīng)用要求又不會(huì)影響其他重要操作的性能。本文將對(duì)該系統(tǒng)的可編程總線帶寬分配方案進(jìn)行探討。
2020-04-11 09:24:512401

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下移動(dòng)邊緣計(jì)算資源分配優(yōu)化方法詳細(xì)說(shuō)明

針對(duì)高速數(shù)據(jù)傳輸及計(jì)算所帶來(lái)時(shí)延和終端設(shè)備能耗問(wèn)題,提出了一種在上行鏈路采用等功率分配的傳輸方案。首先,依據(jù)増強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)業(yè)務(wù)的協(xié)作屬性建立了針對(duì)AR特性的系統(tǒng)模型;其次,詳細(xì)分析了系統(tǒng)幀結(jié)構(gòu)
2020-07-21 17:31:006

中國(guó)移動(dòng)設(shè)備擴(kuò)容部分集中采購(gòu)

中國(guó)移動(dòng)2021年至2022年SPN設(shè)備擴(kuò)容部分集中采購(gòu)。
2021-03-10 14:15:441590

毫米波網(wǎng)絡(luò)鏈路高間歇概率的概率分配方案

考慮毫米波鏈路高間歇性概率的功率分配方案?;诓此纱剡^(guò)程對(duì)隨機(jī)部署的基站用戶系統(tǒng)進(jìn)行建模,分析鏈路阻斷對(duì)有用信號(hào)和干擾信號(hào)帶來(lái)的不同影響,并將利己利他策略引入 Q-learning算法的狀態(tài)和回報(bào)函數(shù)設(shè)計(jì)中,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)策略得到功率分配
2021-03-15 17:29:1710

基于物理不可克隆函數(shù)的WSN簇內(nèi)密鑰分配方案

函數(shù)的WSN簇內(nèi)密鑰分配方案,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)、簇內(nèi)傳感器節(jié)點(diǎn)之間的雙向認(rèn)證與密鑰分配。利用物理不可克隆函數(shù)的不可克隆性和不可預(yù)測(cè)性提供更安全高效的雙向認(rèn)證,通過(guò)直接與間接密鑰分配,實(shí)現(xiàn)簇內(nèi)100%的安全連通性。該方案由于無(wú)
2021-03-24 13:59:222

5G超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)帶內(nèi)最優(yōu)資源分配方案

控制等因素,對(duì)帶內(nèi)無(wú)線回傳的最優(yōu)資源分配問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模并求解,基于李雅普諾夫優(yōu)化理論提出聯(lián)合用戶調(diào)度和功率分配優(yōu)化算法。將優(yōu)化問(wèn)題解耦為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各個(gè)用戶的調(diào)度以及宏基站和小基站的功率分配過(guò)程,采用 MOSEK求解器和
2021-03-24 15:17:237

一種基于用戶位置信息的導(dǎo)頻分配方

多小區(qū)多用戶大規(guī)模MIMO系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,由于大量用戶被隨機(jī)分配到同一扇區(qū)從而導(dǎo)致用戶通信質(zhì)量下降甚至無(wú)法進(jìn)行可靠通信。為解決該問(wèn)題,提出一種基于用戶位置信息的導(dǎo)頻分配方法。以用戶到達(dá)基站
2021-03-26 15:58:5013

一種基于改進(jìn)蝙蝠算法的控制器優(yōu)化部署方法

了多控制器部署問(wèn)題的整數(shù)規(guī)劃模型,在基本蝙蝠算法中引入變速度修正因子和高斯變異擾動(dòng),避免了陷入局部極值的困境,通過(guò)不斷迭代進(jìn)化研究航空信息網(wǎng)絡(luò)中傳輸節(jié)點(diǎn)與控制器的優(yōu)化分配方案。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過(guò)該方法尋優(yōu)能夠在保證算
2021-04-12 15:50:3720

一種基于改進(jìn)烏鴉算法的車載網(wǎng)絡(luò)頻率分配方案

用戶對(duì)車輛多媒體接入的需求,提升車輛用戶體驗(yàn)針對(duì)認(rèn)知車載網(wǎng)絡(luò)( Cognitive Vehicular Ad Hoc Networks,CR- VANET)頻譜分配效率低的問(wèn)題,文中提出一種基于改進(jìn)烏鴉算法的頻譜分配方案。首先,對(duì)烏鴉算法的兩個(gè)位置更新參數(shù)引用曲線自適應(yīng)參數(shù)進(jìn)行改進(jìn),以更好地平衡集
2021-04-25 11:03:539

下行非正交多址接入系統(tǒng)的公平資源分配算法

,通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整遺忘因子加快調(diào)度優(yōu)先級(jí)的更新速度。設(shè)計(jì)最優(yōu)功率分配方案以保證SIC的正確執(zhí)行,同時(shí)為進(jìn)一步提升配對(duì)用戶間的公平性,給出基于比例速率約束的2種功率分配方案,獲得相對(duì)穩(wěn)定的功率分配關(guān)系仿真結(jié)果表明,在保證系
2021-05-28 11:38:494

基于混沌量子粒子群緊急任務(wù)分配方

粒子群緊急任務(wù)分配方法(( QPSOETA。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,混沌量子粒子群算法在移動(dòng)群智感知緊急任務(wù)分配方面有較好的應(yīng)用效果,能夠在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到緊急任務(wù)分配優(yōu)化的目標(biāo),極大提高了算法的收斂速度,避免了陷入局部最優(yōu),獲得了全
2021-06-16 16:39:507

有線電視分配器原理

有線電視由一些分支器、放大器、調(diào)制器等組成。 ? ?550MHz信號(hào) 特點(diǎn): 集中分配器,是為集中分配網(wǎng)絡(luò)分配信號(hào)制造的,它主要解決了高密度用戶傳統(tǒng)分配方法,用元器件多,解決現(xiàn)在多功能雙向網(wǎng)絡(luò)
2021-07-30 10:28:455026

如何優(yōu)化 PCIe 應(yīng)用中的時(shí)鐘分配

如何優(yōu)化 PCIe 應(yīng)用中的時(shí)鐘分配
2022-11-07 08:07:150

heap_1內(nèi)存分配方

heap_1 內(nèi)存分配方法 動(dòng) 態(tài) 內(nèi) 存 分 配 需 要 一 個(gè) 內(nèi) 存 堆 , FreeRTOS 中 的 內(nèi) 存 堆 為 ucHeap
2023-07-30 10:33:20336

heap_2內(nèi)存的特性與分配方

heap_2 內(nèi)存分配方法 heap_2 提供了一個(gè)更好的分配算法,不像 heap_1那樣,heap_2 提供了內(nèi)存釋放函數(shù)。heap_2 不會(huì)把釋放的內(nèi)存塊合并成一個(gè)大塊,這樣有一個(gè)缺點(diǎn),隨著
2023-07-30 10:36:21332

FreeRTOS heap_3內(nèi)存分配方

heap_3 內(nèi)存分配方法 這個(gè)分配方法是對(duì)標(biāo)準(zhǔn) C 中的函數(shù) malloc()和 free()的簡(jiǎn)單封裝,F(xiàn)reeRTOS 對(duì)這兩個(gè)函數(shù)做了線程保護(hù)。 heap_3 的特性如下: 1、需要編譯器
2023-07-30 10:40:13378

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