資料介紹
要對移動群智感知任務(wù)分配類型中的緊急任務(wù)分配問題進行研究,考慮在一定時間約束條件下如何進行任務(wù)分配,以感知成本最低和任務(wù)完成數(shù)量最多為優(yōu)化目標(biāo),應(yīng)用群體智能算法對其進行擴展,提出一種基于混沌量子粒子群緊急任務(wù)分配方法(( QPSOETA。實驗結(jié)果表明,混沌量子粒子群算法在移動群智感知緊急任務(wù)分配方面有較好的應(yīng)用效果,能夠在短時間內(nèi)達到緊急任務(wù)分配優(yōu)化的目標(biāo),極大提高了算法的收斂速度,避免了陷入局部最優(yōu),獲得了全局最優(yōu)效果。
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