新一代的工業(yè)革命已經(jīng)漸行漸近，工業(yè)真正進行數(shù)字化轉型，將為未來的智能制造的發(fā)展奠定基礎?；?a href="http://www.brongaenegriffin.com/v/tag/150/" target="_blank">人工智能的自動化，下一代智能機器將是什么？

科技進步不斷給人類社會帶來新的改變，以新一代信息技術為代表工業(yè)革命已經(jīng)到來，工業(yè)自動化廠商正在利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等IT和信息技術創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益。那么，這些工業(yè)自動化工廠未來制造業(yè)中將會發(fā)揮出怎樣的作用？

正如為未來汽車鋪設的智能調整公路系統(tǒng)一樣，工業(yè)資產(chǎn)的連通性已經(jīng)是成為下一波技術落實的基礎，今天的數(shù)字化轉型將為未來智能制造的發(fā)展奠定基礎。

在今天，我們在構建工業(yè)基礎設施時依然是類似于電機、渦輪和物流機車等物理機器，表面上看來和十年前的情形差不多，但實際這些資產(chǎn)設備已經(jīng)經(jīng)歷了重大的變化。越來越多的設備具有物聯(lián)網(wǎng)連接功能，工業(yè)設備逐漸走進數(shù)字化時代。

根據(jù)最近的一份報告，大多數(shù)工業(yè)公司已經(jīng)認識到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來的重大好處，但有八成人表示他們沒有一個成熟的計劃來把握這個機遇，似乎獲得物聯(lián)網(wǎng)的那些好處并非一件容易的事。

其實，隨著工業(yè)設施中傳感器和智能控制系統(tǒng)的發(fā)展成熟，企業(yè)現(xiàn)在可以輕松利用這一技術浪潮，通過連接實現(xiàn)高效的業(yè)務流程，從而提高數(shù)字化成熟度。接下來的幾年，工業(yè)制造將比以往任何時代都要先進。

基于人工智能的自動化

人工智能給工業(yè)設備運營帶來眾多好處正逐漸被企業(yè)人員所認識，在資產(chǎn)績效管理中利用機器學習軟件算法，通過歷史數(shù)據(jù)的整合分析，可以幫助現(xiàn)場人員預測維護故障設備，為企業(yè)提供更高的準確性、更高級的預警服務。

將復雜機器學習算法應用于實時性能數(shù)據(jù)分析，人工智能的價值將得到進一步體現(xiàn)。通過AI技術創(chuàng)造更智能、可以自給自足的機器，同時能使生產(chǎn)線能應對各種需求的變化。

現(xiàn)階段，很多企業(yè)仍然處于數(shù)字化轉型的過程，連接所有工廠和車間的機器及設備資產(chǎn)，各種企業(yè)資源計劃系統(tǒng)和不同的數(shù)據(jù)可能會阻礙數(shù)據(jù)分析和市場決策。

但通過傳感器通信更多的設備數(shù)據(jù)，基于人工智能的資產(chǎn)業(yè)績管理系統(tǒng)不僅可以組織和標準化數(shù)據(jù)輸入，也可以增強企業(yè)對數(shù)據(jù)進行分析的能力，從而實現(xiàn)更加自動化和準確的決策。

對于目前工廠運營的一些手動流程，如發(fā)布工作訂單和日程安排檢查都將實現(xiàn)自動化，從而簡化維護實踐并提高機器的性能。