11 月 18 日， 是德科技設(shè)計(jì)工程軟件年度盛會(huì) Keysight Design Forum 2025（KDF 2025） 在上海盛大開幕。大會(huì)以主論壇和四大技術(shù)分論壇為核心，圍繞 信號(hào)完整性與高速互聯(lián)、射頻電路與通信系統(tǒng)、智能建模與效率優(yōu)化、多物理場仿真與數(shù)字孿生四大前沿方向，全面展示了是德科技在通信、數(shù)據(jù)中心、AI、汽車電子等關(guān)鍵行業(yè)的創(chuàng)新實(shí)力與最新解決方案。
除了 24 場高密度技術(shù)報(bào)告，KDF 2025 還設(shè)置了覆蓋多領(lǐng)域的 12 個(gè)技術(shù)展臺(tái)與 5 場技術(shù)脫口秀，引發(fā)參會(huì)工程師與企業(yè)代表的熱烈討論。許多與會(huì)者表示，這是一場“充滿創(chuàng)新的科技盛宴”。一位初創(chuàng)公司負(fù)責(zé)人坦言：“過去對(duì) Keysight 的認(rèn)知還停留在實(shí)驗(yàn)室里的測試儀器，沒想到其軟件尤其是 EDA 工具已經(jīng)如此強(qiáng)大，未來一定會(huì)持續(xù)關(guān)注并深入試用這些先進(jìn)的仿真平臺(tái)?！?br /> ?
信號(hào)完整性與射頻設(shè)計(jì)是 Keysight 設(shè)計(jì)軟件的傳統(tǒng)強(qiáng)勢領(lǐng)域，在 KDF 2025 這兩大相關(guān)分會(huì)場中也匯聚了眾多專業(yè)工程師與行業(yè)用戶。大會(huì)期間，我們首先采訪了大中華區(qū) EDA 技術(shù)經(jīng)理、資深信號(hào)完整性專家 蔣修國，以及 6G 通信與 EDA 應(yīng)用專家 張珍。訪談內(nèi)容圍繞AI狂飆時(shí)代的高速互連工程挑戰(zhàn)、6G 系統(tǒng)級(jí)仿真演進(jìn)趨勢，以及 AI 在行業(yè)的實(shí)際前景展開，為行業(yè)呈現(xiàn)了從高速數(shù)字到未來無線的全景式技術(shù)洞察。

• 高速互連設(shè)計(jì)的未來：系統(tǒng)化仿真與 AI 將成主戰(zhàn)場

在 AI 技術(shù)全面狂飆的當(dāng)下，信號(hào)完整性（SI）工程正迎來前所未有的挑戰(zhàn)。對(duì)此，我們采訪了大中華區(qū) EDA 技術(shù)經(jīng)理、資深 SI 專家 蔣修國，圍繞高速互連、AI 賦能 SI/PI、工程師常見誤區(qū)以及行業(yè)趨勢進(jìn)行了深入交流。
蔣修國指出，隨著速率不斷攀升，傳統(tǒng)依賴經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)方法已難以為繼。過去工程團(tuán)隊(duì)還能根據(jù)既有案例推斷風(fēng)險(xiǎn)，但當(dāng)頻率進(jìn)入 224G，高速鏈路中的損耗、串?dāng)_、封裝效應(yīng)等均呈現(xiàn)更復(fù)雜的耦合行為，經(jīng)驗(yàn)本身已經(jīng)不足以提供有效判斷?！白畲蟮娘L(fēng)險(xiǎn)，就是工程師并不知道風(fēng)險(xiǎn)在哪里。”他強(qiáng)調(diào)，在設(shè)計(jì)早期導(dǎo)入 大規(guī)模、全鏈路的仿真?已成為必要手段，它不僅幫助識(shí)別潛在問題，也能在設(shè)計(jì)空間探索中找到更加穩(wěn)健的架構(gòu)。
關(guān)于“SI/PI + AI”的發(fā)展，他認(rèn)為 AI 將最先落地在建模與仿真效率提升，包括通道建模、Via 建模、參數(shù)擬合等環(huán)節(jié)。以 ADS 為例，AI 技術(shù)已用于加速模型擬合與優(yōu)化，讓原本需要大量人工迭代的流程實(shí)現(xiàn)顯著加速，帶來可量化的效率提升。

十年來運(yùn)營《信號(hào)完整性》公眾號(hào)的經(jīng)驗(yàn)讓他觀察到一個(gè)普遍問題：許多工程師“對(duì)機(jī)理理解不夠，對(duì)研發(fā)流程不熟，只會(huì)使用工具”。隨著 AI 滲透到建模與仿真中，這一短板可能進(jìn)一步放大——只有理解底層機(jī)理的人，才能正確評(píng)估 AI 的結(jié)果是否可信。
在前沿技術(shù)跟進(jìn)方面，他認(rèn)為國內(nèi)工程師在研究層面并不落后，差距主要來自設(shè)計(jì)到制造的工藝落地。例如設(shè)計(jì)雖在仿真中表現(xiàn)優(yōu)異，但產(chǎn)品制造難以完全復(fù)現(xiàn)，暴露了流程銜接的不足。
他指出，最成功的團(tuán)隊(duì)具有共同特征：深刻理解物理機(jī)理、具備仿真—測量—建模的閉環(huán)能力；而失敗模式往往來自流程缺失或?qū)φw鏈路理解不完整。
展望未來三到五年，服務(wù)器、交換機(jī)與數(shù)據(jù)中心高速互連的關(guān)鍵趨勢將是 系統(tǒng)化仿真成為標(biāo)配，以及 AI 驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的全面普及。工程團(tuán)隊(duì)需要提前構(gòu)建跨層級(jí)建模能力，積累高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并掌握 AI 在模型生成、版圖優(yōu)化與參數(shù)探索中的應(yīng)用?！拔磥淼母偁?，不只是設(shè)計(jì)能力的競爭，而是把 AI 用好、把系統(tǒng)建模做好、把流程打通的競爭?！彼偨Y(jié)道。
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• 6G 仿真不夠用？真正的瓶頸在“AI + 系統(tǒng)級(jí)建?！?/strong>

張珍表示，與 5G 相比，6G 網(wǎng)絡(luò)在性能指標(biāo)、頻段范圍和架構(gòu)復(fù)雜度上都將迎來顯著躍升。6G 將進(jìn)一步引入超大規(guī)模 MIMO、極高頻段、智能超表面（RIS）、集成感知與通信（ISAC）、非地面網(wǎng)絡(luò)（NTN）等新技術(shù)，同時(shí)量子計(jì)算、無人機(jī)物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用也將逐步進(jìn)入通信場景。這些趨勢對(duì)系統(tǒng)級(jí)仿真帶來前所未有的挑戰(zhàn)。

要準(zhǔn)確評(píng)估這些新技術(shù)，需要高保真度的射頻、天線和信道模型，并在仿真中綜合考慮干擾、噪聲與用戶移動(dòng)性等因素。此外，真實(shí)的流量模型和移動(dòng)性模型對(duì)于評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能依然關(guān)鍵。
相比傳統(tǒng) 3GPP 工具，新一代系統(tǒng)仿真平臺(tái)需要具備更強(qiáng)的靈活性、更高的計(jì)算效率與對(duì) AI/ML 的原生支持。張珍指出：“AI 正成為 6G 空口的核心驅(qū)動(dòng)力，將 AI/ML 融入無線系統(tǒng)不僅帶來機(jī)遇，也帶來了數(shù)據(jù)生成、計(jì)算效率、模型驗(yàn)證等全新挑戰(zhàn)，行業(yè)迫切需要能夠支撐這一趨勢的工具鏈。”
針對(duì) ISAC、RIS、NTN 等 6G 關(guān)鍵技術(shù)，SystemVue 已加入 FR3 與 ISAC 信道建模、RIS/ISAC 物理層仿真、NTN 場景驗(yàn)證等能力，并通過高保真射頻/天線/信道模型和支持?jǐn)?shù)字孿生的固定場景建模，為工程師提供更真實(shí)的環(huán)境預(yù)測能力。
今年首次亮相的 WirelessPro 則是 Keysight 推出的 AI 驅(qū)動(dòng)無線仿真平臺(tái)，旨在解決標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)性、AI 原生支持、模塊化擴(kuò)展、大規(guī)模仿真和結(jié)果可解釋性等行業(yè)痛點(diǎn)。張珍強(qiáng)調(diào)，WirelessPro 與 SystemVue 是互補(bǔ)關(guān)系：WirelessPro 專注于 AI 模型訓(xùn)練與算法創(chuàng)新，而訓(xùn)練完成的 AI 模型可直接引入 SystemVue，通過加入射頻與天線損傷完成系統(tǒng)級(jí)性能評(píng)估，構(gòu)成面向 6G 的完整仿真鏈條。
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• 多物理場與數(shù)字孿生：重塑未來工程設(shè)計(jì)的關(guān)鍵能力

除了傳統(tǒng)的 EDA 領(lǐng)域，今年的 KDF2025 特別新增了 多物理場與數(shù)字孿生分會(huì)場。這一全新布局源于 Keysight 在過去兩年內(nèi)完成的兩項(xiàng)關(guān)鍵收購——法國 ESI 集團(tuán)以及 Synopsys 光學(xué)解決方案部門，使得其多物理場仿真能力與光電設(shè)計(jì)生態(tài)得到成倍拓展。
在當(dāng)今電子產(chǎn)品不斷向更輕薄、更高速、更集成的方向演進(jìn)的背景下，力學(xué)仿真不再只是汽車與機(jī)械行業(yè)的專屬工具，而是越來越多地應(yīng)用于消費(fèi)電子、精密設(shè)備與復(fù)雜電路的設(shè)計(jì)之中；從機(jī)殼跌落、結(jié)構(gòu)變形到對(duì)電路與光學(xué)元件的影響，都需要在虛擬環(huán)境中提前驗(yàn)證。而在光電設(shè)計(jì)方面，奈米級(jí)光學(xué)仿真工具 RSoft 與電路級(jí)光電仿真平臺(tái) Photonic Designer 的結(jié)合，則為未來的高性能光通信、AR/VR 光學(xué)系統(tǒng)、AI 加速器光互連等場景帶來無限想象空間。
Keysight 正在以更全面的跨學(xué)科建模能力，將電子、光學(xué)、結(jié)構(gòu)與熱效應(yīng)等多物理場融合到統(tǒng)一仿真平臺(tái)之中，讓工程師能夠更早、更快、更準(zhǔn)確地捕捉真實(shí)世界的復(fù)雜互動(dòng)，從而推動(dòng)下一代智能設(shè)備的創(chuàng)新與落地。
在大會(huì)期間，我們采訪了亞太與大中華區(qū) CAE 技術(shù)經(jīng)理 張紹偉，探討多物理場仿真在新一代電子設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵作用。張紹偉指出，當(dāng)今電子設(shè)計(jì)的最大挑戰(zhàn)，已不再僅僅來自器件性能極限，而是來自 電、熱、機(jī)械、材料、光學(xué)等多領(lǐng)域交織形成的復(fù)雜系統(tǒng)環(huán)境?！叭绻愕?a href="http://www.brongaenegriffin.com/v/tag/167/" target="_blank">電路設(shè)計(jì)只考慮電氣特性，而忽略熱效應(yīng)，那么得到的預(yù)測結(jié)果幾乎不可能真正可靠?！彼麖?qiáng)調(diào)。

Keysight 的多物理場平臺(tái)能夠在設(shè)計(jì)前期就將熱效應(yīng)、機(jī)械變形、電磁行為等因素一體化引入仿真流程，讓工程師能夠在同一套虛擬環(huán)境中實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)。通過這種方式，工程師可以在一次仿真中同時(shí)觀察 熱、電、力 等多種效應(yīng)的交互影響，大幅提升可預(yù)見性與設(shè)計(jì)決策質(zhì)量。這不僅縮短了開發(fā)周期，更讓虛擬樣機(jī)與真實(shí)產(chǎn)品之間的差距不斷縮小。
談到他長期深耕的碰撞與安全仿真領(lǐng)域時(shí)，張紹偉特別指出，多物理場的價(jià)值遠(yuǎn)超電子行業(yè)本身。無論是汽車被動(dòng)安全、結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、材料響應(yīng)，還是高功率設(shè)備的熱-機(jī)械壽命評(píng)估，都正在因?yàn)楦鼜?qiáng)大的仿真能力而發(fā)生根本性變化。
“未來的工程設(shè)計(jì)，將在更短時(shí)間內(nèi)完成更復(fù)雜的任務(wù)，同時(shí)具備更高的精度與可靠性。多物理場建模并不是附加選項(xiàng)，而是下一代工程系統(tǒng)的基礎(chǔ)能力。”他總結(jié)道。
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總結(jié)
站在 AI 全面融入工程領(lǐng)域的新時(shí)代，KDF 2025 所呈現(xiàn)的不僅是一系列技術(shù)成果，更是一幅電子設(shè)計(jì)未來十年的路線圖：AI 正在重塑高速互連、6G 通信架構(gòu)和半導(dǎo)體建模；系統(tǒng)級(jí)建模從單一物理域邁向多學(xué)科耦合；數(shù)字孿生正在讓虛擬工程逼近真實(shí)世界；而工程團(tuán)隊(duì)的競爭力也將從“工具使用”邁向“數(shù)據(jù)、模型與流程的系統(tǒng)化能力”。從高速數(shù)字到未來無線，從多物理場到全流程優(yōu)化，是德科技正通過不斷擴(kuò)展的軟件與仿真版圖，為行業(yè)構(gòu)建一體化的智能設(shè)計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施?？梢灶A(yù)見，在 AI 驅(qū)動(dòng)、模型驅(qū)動(dòng)、仿真驅(qū)動(dòng)的未來工程生態(tài)中，Keysight Design Forum所展示的趨勢與能力，將成為下一代創(chuàng)新加速的關(guān)鍵引擎。