除了 24 場(chǎng)高密度技術(shù)報(bào)告,KDF 2025 還設(shè)置了覆蓋多領(lǐng)域的 12 個(gè)技術(shù)展臺(tái)與 5 場(chǎng)技術(shù)脫口秀,引發(fā)參會(huì)工程師與企業(yè)代表的熱烈討論。許多與會(huì)者表示,這是一場(chǎng)“充滿創(chuàng)新的科技盛宴”。一位初創(chuàng)公司負(fù)責(zé)人坦言:“過(guò)去對(duì) Keysight 的認(rèn)知還停留在實(shí)驗(yàn)室里的測(cè)試儀器,沒(méi)想到其軟件尤其是 EDA 工具已經(jīng)如此強(qiáng)大,未來(lái)一定會(huì)持續(xù)關(guān)注并深入試用這些先進(jìn)的仿真平臺(tái)。”
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信號(hào)完整性與射頻設(shè)計(jì)是 Keysight 設(shè)計(jì)軟件的傳統(tǒng)強(qiáng)勢(shì)領(lǐng)域,在 KDF 2025 這兩大相關(guān)分會(huì)場(chǎng)中也匯聚了眾多專業(yè)工程師與行業(yè)用戶。大會(huì)期間,我們首先采訪了大中華區(qū) EDA 技術(shù)經(jīng)理、資深信號(hào)完整性專家 蔣修國(guó),以及 6G 通信與 EDA 應(yīng)用專家 張珍。訪談內(nèi)容圍繞AI狂飆時(shí)代的高速互連工程挑戰(zhàn)、6G 系統(tǒng)級(jí)仿真演進(jìn)趨勢(shì),以及 AI 在行業(yè)的實(shí)際前景展開(kāi),為行業(yè)呈現(xiàn)了從高速數(shù)字到未來(lái)無(wú)線的全景式技術(shù)洞察。
- 高速互連設(shè)計(jì)的未來(lái):系統(tǒng)化仿真與 AI 將成主戰(zhàn)場(chǎng)
蔣修國(guó)指出,隨著速率不斷攀升,傳統(tǒng)依賴經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)方法已難以為繼。過(guò)去工程團(tuán)隊(duì)還能根據(jù)既有案例推斷風(fēng)險(xiǎn),但當(dāng)頻率進(jìn)入 224G,高速鏈路中的損耗、串?dāng)_、封裝效應(yīng)等均呈現(xiàn)更復(fù)雜的耦合行為,經(jīng)驗(yàn)本身已經(jīng)不足以提供有效判斷?!白畲蟮娘L(fēng)險(xiǎn),就是工程師并不知道風(fēng)險(xiǎn)在哪里。”他強(qiáng)調(diào),在設(shè)計(jì)早期導(dǎo)入 大規(guī)模、全鏈路的仿真?已成為必要手段,它不僅幫助識(shí)別潛在問(wèn)題,也能在設(shè)計(jì)空間探索中找到更加穩(wěn)健的架構(gòu)。
關(guān)于“SI/PI + AI”的發(fā)展,他認(rèn)為 AI 將最先落地在建模與仿真效率提升,包括通道建模、Via 建模、參數(shù)擬合等環(huán)節(jié)。以 ADS 為例,AI 技術(shù)已用于加速模型擬合與優(yōu)化,讓原本需要大量人工迭代的流程實(shí)現(xiàn)顯著加速,帶來(lái)可量化的效率提升。

十年來(lái)運(yùn)營(yíng)《信號(hào)完整性》公眾號(hào)的經(jīng)驗(yàn)讓他觀察到一個(gè)普遍問(wèn)題:許多工程師“對(duì)機(jī)理理解不夠,對(duì)研發(fā)流程不熟,只會(huì)使用工具”。隨著 AI 滲透到建模與仿真中,這一短板可能進(jìn)一步放大——只有理解底層機(jī)理的人,才能正確評(píng)估 AI 的結(jié)果是否可信。
在前沿技術(shù)跟進(jìn)方面,他認(rèn)為國(guó)內(nèi)工程師在研究層面并不落后,差距主要來(lái)自設(shè)計(jì)到制造的工藝落地。例如設(shè)計(jì)雖在仿真中表現(xiàn)優(yōu)異,但產(chǎn)品制造難以完全復(fù)現(xiàn),暴露了流程銜接的不足。
他指出,最成功的團(tuán)隊(duì)具有共同特征:深刻理解物理機(jī)理、具備仿真—測(cè)量—建模的閉環(huán)能力;而失敗模式往往來(lái)自流程缺失或?qū)φw鏈路理解不完整。
展望未來(lái)三到五年,服務(wù)器、交換機(jī)與數(shù)據(jù)中心高速互連的關(guān)鍵趨勢(shì)將是 系統(tǒng)化仿真成為標(biāo)配,以及 AI 驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的全面普及。工程團(tuán)隊(duì)需要提前構(gòu)建跨層級(jí)建模能力,積累高質(zhì)量數(shù)據(jù),并掌握 AI 在模型生成、版圖優(yōu)化與參數(shù)探索中的應(yīng)用?!拔磥?lái)的競(jìng)爭(zhēng),不只是設(shè)計(jì)能力的競(jìng)爭(zhēng),而是把 AI 用好、把系統(tǒng)建模做好、把流程打通的競(jìng)爭(zhēng)?!彼偨Y(jié)道。
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- 6G 仿真不夠用?真正的瓶頸在“AI + 系統(tǒng)級(jí)建模”

要準(zhǔn)確評(píng)估這些新技術(shù),需要高保真度的射頻、天線和信道模型,并在仿真中綜合考慮干擾、噪聲與用戶移動(dòng)性等因素。此外,真實(shí)的流量模型和移動(dòng)性模型對(duì)于評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能依然關(guān)鍵。
相比傳統(tǒng) 3GPP 工具,新一代系統(tǒng)仿真平臺(tái)需要具備更強(qiáng)的靈活性、更高的計(jì)算效率與對(duì) AI/ML 的原生支持。張珍指出:“AI 正成為 6G 空口的核心驅(qū)動(dòng)力,將 AI/ML 融入無(wú)線系統(tǒng)不僅帶來(lái)機(jī)遇,也帶來(lái)了數(shù)據(jù)生成、計(jì)算效率、模型驗(yàn)證等全新挑戰(zhàn),行業(yè)迫切需要能夠支撐這一趨勢(shì)的工具鏈?!?br /> 針對(duì) ISAC、RIS、NTN 等 6G 關(guān)鍵技術(shù),SystemVue 已加入 FR3 與 ISAC 信道建模、RIS/ISAC 物理層仿真、NTN 場(chǎng)景驗(yàn)證等能力,并通過(guò)高保真射頻/天線/信道模型和支持?jǐn)?shù)字孿生的固定場(chǎng)景建模,為工程師提供更真實(shí)的環(huán)境預(yù)測(cè)能力。
今年首次亮相的 WirelessPro 則是 Keysight 推出的 AI 驅(qū)動(dòng)無(wú)線仿真平臺(tái),旨在解決標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)性、AI 原生支持、模塊化擴(kuò)展、大規(guī)模仿真和結(jié)果可解釋性等行業(yè)痛點(diǎn)。張珍強(qiáng)調(diào),WirelessPro 與 SystemVue 是互補(bǔ)關(guān)系:WirelessPro 專注于 AI 模型訓(xùn)練與算法創(chuàng)新,而訓(xùn)練完成的 AI 模型可直接引入 SystemVue,通過(guò)加入射頻與天線損傷完成系統(tǒng)級(jí)性能評(píng)估,構(gòu)成面向 6G 的完整仿真鏈條。
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- 多物理場(chǎng)與數(shù)字孿生:重塑未來(lái)工程設(shè)計(jì)的關(guān)鍵能力
在當(dāng)今電子產(chǎn)品不斷向更輕薄、更高速、更集成的方向演進(jìn)的背景下,力學(xué)仿真不再只是汽車與機(jī)械行業(yè)的專屬工具,而是越來(lái)越多地應(yīng)用于消費(fèi)電子、精密設(shè)備與復(fù)雜電路的設(shè)計(jì)之中;從機(jī)殼跌落、結(jié)構(gòu)變形到對(duì)電路與光學(xué)元件的影響,都需要在虛擬環(huán)境中提前驗(yàn)證。而在光電設(shè)計(jì)方面,奈米級(jí)光學(xué)仿真工具 RSoft 與電路級(jí)光電仿真平臺(tái) Photonic Designer 的結(jié)合,則為未來(lái)的高性能光通信、AR/VR 光學(xué)系統(tǒng)、AI 加速器光互連等場(chǎng)景帶來(lái)無(wú)限想象空間。
Keysight 正在以更全面的跨學(xué)科建模能力,將電子、光學(xué)、結(jié)構(gòu)與熱效應(yīng)等多物理場(chǎng)融合到統(tǒng)一仿真平臺(tái)之中,讓工程師能夠更早、更快、更準(zhǔn)確地捕捉真實(shí)世界的復(fù)雜互動(dòng),從而推動(dòng)下一代智能設(shè)備的創(chuàng)新與落地。
在大會(huì)期間,我們采訪了亞太與大中華區(qū) CAE 技術(shù)經(jīng)理 張紹偉,探討多物理場(chǎng)仿真在新一代電子設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵作用。張紹偉指出,當(dāng)今電子設(shè)計(jì)的最大挑戰(zhàn),已不再僅僅來(lái)自器件性能極限,而是來(lái)自 電、熱、機(jī)械、材料、光學(xué)等多領(lǐng)域交織形成的復(fù)雜系統(tǒng)環(huán)境。“如果你的電路設(shè)計(jì)只考慮電氣特性,而忽略熱效應(yīng),那么得到的預(yù)測(cè)結(jié)果幾乎不可能真正可靠?!彼麖?qiáng)調(diào)。

Keysight 的多物理場(chǎng)平臺(tái)能夠在設(shè)計(jì)前期就將熱效應(yīng)、機(jī)械變形、電磁行為等因素一體化引入仿真流程,讓工程師能夠在同一套虛擬環(huán)境中實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)。通過(guò)這種方式,工程師可以在一次仿真中同時(shí)觀察 熱、電、力 等多種效應(yīng)的交互影響,大幅提升可預(yù)見(jiàn)性與設(shè)計(jì)決策質(zhì)量。這不僅縮短了開(kāi)發(fā)周期,更讓虛擬樣機(jī)與真實(shí)產(chǎn)品之間的差距不斷縮小。
談到他長(zhǎng)期深耕的碰撞與安全仿真領(lǐng)域時(shí),張紹偉特別指出,多物理場(chǎng)的價(jià)值遠(yuǎn)超電子行業(yè)本身。無(wú)論是汽車被動(dòng)安全、結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、材料響應(yīng),還是高功率設(shè)備的熱-機(jī)械壽命評(píng)估,都正在因?yàn)楦鼜?qiáng)大的仿真能力而發(fā)生根本性變化。
“未來(lái)的工程設(shè)計(jì),將在更短時(shí)間內(nèi)完成更復(fù)雜的任務(wù),同時(shí)具備更高的精度與可靠性。多物理場(chǎng)建模并不是附加選項(xiàng),而是下一代工程系統(tǒng)的基礎(chǔ)能力?!彼偨Y(jié)道。
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總結(jié)
站在 AI 全面融入工程領(lǐng)域的新時(shí)代,KDF 2025 所呈現(xiàn)的不僅是一系列技術(shù)成果,更是一幅電子設(shè)計(jì)未來(lái)十年的路線圖:AI 正在重塑高速互連、6G 通信架構(gòu)和半導(dǎo)體建模;系統(tǒng)級(jí)建模從單一物理域邁向多學(xué)科耦合;數(shù)字孿生正在讓虛擬工程逼近真實(shí)世界;而工程團(tuán)隊(duì)的競(jìng)爭(zhēng)力也將從“工具使用”邁向“數(shù)據(jù)、模型與流程的系統(tǒng)化能力”。從高速數(shù)字到未來(lái)無(wú)線,從多物理場(chǎng)到全流程優(yōu)化,是德科技正通過(guò)不斷擴(kuò)展的軟件與仿真版圖,為行業(yè)構(gòu)建一體化的智能設(shè)計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施??梢灶A(yù)見(jiàn),在 AI 驅(qū)動(dòng)、模型驅(qū)動(dòng)、仿真驅(qū)動(dòng)的未來(lái)工程生態(tài)中,Keysight Design Forum所展示的趨勢(shì)與能力,將成為下一代創(chuàng)新加速的關(guān)鍵引擎。
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