人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了可見光圖像人臉識(shí)別、三維圖像人臉識(shí)別/熱成像人臉識(shí)別、基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別三層進(jìn)化過程，逐漸緩解和解決了光線等環(huán)境的變化對(duì)于人臉識(shí)別的影響，加之算法的不斷精準(zhǔn)演化，人臉識(shí)別技術(shù)逐漸進(jìn)入越來越多新的應(yīng)用領(lǐng)域。

簡(jiǎn)單來說，人臉識(shí)別技術(shù)就是針對(duì)面部器官的不同的位置距離進(jìn)行計(jì)算的數(shù)學(xué)公式，對(duì)輸入的人臉圖象或者視頻流，首先判斷其是否存在，如果存在，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息，并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對(duì)比，從而實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別的功能。

人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了可見光圖像人臉識(shí)別、三維圖像人臉識(shí)別/熱成像人臉識(shí)別、基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別三層進(jìn)化過程，逐漸緩解和解決了光線等環(huán)境的變化對(duì)于人臉識(shí)別的影響，加之算法的不斷精準(zhǔn)演化，人臉識(shí)別技術(shù)逐漸進(jìn)入越來越多新的應(yīng)用領(lǐng)域。

金融/社保領(lǐng)域

人臉識(shí)別在金融行業(yè)的應(yīng)用，一方面體現(xiàn)在人臉支付技術(shù)的出現(xiàn)。3月17日，在德國漢諾威電子展的開幕儀式上，馬云當(dāng)著中國副***馬凱和德國***默克爾的面，在自己網(wǎng)站上買了一枚20歐元的1948年漢諾威電子展紀(jì)念郵票，然后，他用臉付了帳，親自展示支付寶的人臉識(shí)別技術(shù)“SmiletoPay”，刷臉支付被拉開序幕。

2015年5月，《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣銀行賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿）》以及互聯(lián)網(wǎng)金融新貴微眾銀行、浙江網(wǎng)商銀行均透露將用人臉識(shí)別融入遠(yuǎn)程開戶，作為技術(shù)依據(jù)，利用“遠(yuǎn)程人臉識(shí)別+身份證件核實(shí)”的模式為金融客戶開立賬戶。這意味以人臉識(shí)別為代表的生物識(shí)別技術(shù)在銀行業(yè)即將進(jìn)入正式商用階段，瞬時(shí)，這種高大上的開戶方式成了“香餑餑”，“靠臉吃飯”一夜爆紅。人臉識(shí)別與金融行業(yè)的融合進(jìn)一步加強(qiáng)。

另一方面，則是人臉識(shí)別為支付安全保駕護(hù)航。近年來，由于缺乏統(tǒng)一的信息共享平臺(tái)即現(xiàn)代化的監(jiān)管手段，身份證造假的現(xiàn)象屢禁不止，導(dǎo)致社保、銀行卡被盜領(lǐng)和盜刷，不少群眾蒙受巨大的經(jīng)濟(jì)損失。而為防止養(yǎng)老金被冒領(lǐng)的“堵漏”，多地已采用自動(dòng)識(shí)別進(jìn)行初步的篩查，試點(diǎn)工作取得重大成效，并已計(jì)劃在全國范圍內(nèi)開展設(shè)備升級(jí)工作。

平安城市/社區(qū)領(lǐng)域

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，造成城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展差距大，大量農(nóng)村人口涌入城市，造成城市人口密集，且流動(dòng)性大大提高，引發(fā)城市交通、治安等一系列安全問題。近年來，社會(huì)犯罪率呈逐年升高的趨勢(shì)，特別是網(wǎng)絡(luò)犯罪更加的嚴(yán)重，網(wǎng)絡(luò)逃犯頻頻發(fā)生，罪犯的犯罪手法也更加隱蔽和先進(jìn)，給廣大公安人員偵破案件增加了難度。同時(shí)，惡性事件時(shí)有發(fā)生，使人們對(duì)公共生活場(chǎng)所的安全感普遍降低。

在一些人員復(fù)雜的場(chǎng)合，如機(jī)場(chǎng)、港口、車站、娛樂場(chǎng)所、街道等，人員流動(dòng)頻繁，犯罪份子往往混雜其中，是平安城市的重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域。此外，大型社區(qū)/學(xué)校由于出入人數(shù)較多，保安由于疏忽、疲勞等原因，無法對(duì)進(jìn)入人員進(jìn)行識(shí)別和排查，安裝在出入口的攝像頭由于不能智能排查，做不到預(yù)警，從而存在很多不確定因素和安全隱患。

基于人臉識(shí)別和智能視頻分析等核心尖端技術(shù)，針對(duì)長(zhǎng)途客運(yùn)站、火車站等公共場(chǎng)所及重要出入口的安全管理，可以根據(jù)人臉的特征在視頻畫面中區(qū)分其它物件，找到人臉的視頻進(jìn)行儲(chǔ)存，并且為日后提供智能檢索。只要是出現(xiàn)在監(jiān)控?cái)z像畫面中的人臉，通過比對(duì)的方式，可在短時(shí)間內(nèi)在茫茫人海中找到這個(gè)人，為公安找人、追捕等提供了一大利器，成為打擊違法犯罪活動(dòng)，建設(shè)平安城市的重要技術(shù)。

教育領(lǐng)域

當(dāng)前，全國拐賣兒童犯罪活動(dòng)較為猖獗，受害人及受害家庭數(shù)以萬計(jì)。為了盡量減少兒童在幼兒園上學(xué)期間被不法分子冒領(lǐng)，應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)，家長(zhǎng)刷臉接小孩，能從源頭遏制拐賣風(fēng)險(xiǎn)。

其次，近年來，國家制定了相關(guān)的考試政策，希望通過公開、公平、公正的方式選拔和使用人才。但是，從中考、高考等升學(xué)考試，到執(zhí)業(yè)資格、晉級(jí)升職等等考試，均不同程度地出現(xiàn)了考試**現(xiàn)象，且花樣、技術(shù)都空前先進(jìn)和復(fù)雜，特別是高科技設(shè)備投入考試作弊的手段，更是加大相關(guān)機(jī)構(gòu)的查獲難度。為加強(qiáng)考場(chǎng)認(rèn)證管理，利用人臉識(shí)別自證來防止考場(chǎng)“硬**”現(xiàn)象的發(fā)生。通過在本地對(duì)證件內(nèi)信息進(jìn)行自動(dòng)讀取、同時(shí)對(duì)考生的人臉進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)抓拍，實(shí)現(xiàn)證件內(nèi)照片特征和實(shí)時(shí)人臉照片特征進(jìn)行比對(duì)識(shí)別，來辨別持考生與證件是否為同一身份，自動(dòng)、快速的協(xié)助監(jiān)考老師完成查驗(yàn)工作。

現(xiàn)如今，高?！疤嬲n”、“蹺課”、“蹭課”現(xiàn)象已屢見不鮮，甚至已經(jīng)形成了完整產(chǎn)業(yè)鏈，“替課”的出現(xiàn)原因歸結(jié)于傳統(tǒng)口頭點(diǎn)名的方式的漏洞。人臉識(shí)別基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份認(rèn)證，只要把信息采集輸入人臉考勤機(jī)之后，每次上課只要帶著自己的一張臉就能完全實(shí)現(xiàn)考勤記錄，一秒鐘就能識(shí)別，而且不會(huì)受光線影響更不用擔(dān)心辨別錯(cuò)誤。