近日，一則“小學生輕松破解豐巢刷臉取件”的新聞沖上了熱搜。據(jù)報道，浙江一小學的“科學小隊”發(fā)現(xiàn)，用一張人像的打印照片即可輕松“破解”豐巢智能柜的“刷臉取件”，取出父母的快件。多家媒體紛紛進行測試，發(fā)現(xiàn)確實如此，甚至利用偷拍他人的照片，也能打開豐巢的取件柜。

事件發(fā)酵后，豐巢緊急下線了該功能，并向公眾回應稱，“刷臉取件”是小范圍推出的測試版本，已第一時間下線，并未造成用戶損失。具體是否有用戶因此受損暫不過多探究，但這次事件卻引起了人們的共同關注，人臉識別技術真的靠譜嗎？

豐巢存包取件柜

人臉識別“翻車”案例盤點

人臉識別，是基于人臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。利用攝像機、攝像頭等設備采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術。

自從人臉識別技術誕生以來，已發(fā)生過多次“翻車”事件，在這里，小編也盤點了幾起失敗案例，看下人臉識別都會出現(xiàn)哪些問題。

1、大巴車上廣告頭像被誤認，董明珠躺槍

去年11月，微博有網友發(fā)布了一條“董小姐闖紅燈”的內容，乍看之下真的以為是董明珠闖紅燈了。仔細一看，原來是攝像頭把大巴車上的董明珠廣告人像錯當成橫穿馬路的行人進行了抓拍，還在旁邊打出了“橋東違法闖紅燈”的字樣，真是大寫的尷尬。

對此，寧波交警官微回應表示：““董小姐”闖紅燈了？原來是一場烏龍。今天有網友通過微博發(fā)布了一條內容為“董小姐闖紅燈”的圖文信息，經核實是一套裝置在江廈橋東的“行人非機動車闖紅燈抓拍系統(tǒng)”，對一輛正在沿江東北路由南往北行駛的公交車身廣告上的人像進行了誤識別，交警部門事后立即進行了刪除，目前技術人員已對該系統(tǒng)進行了全面升級，減少誤識別率。”

以鐵腕著稱的董小姐恐怕從沒想過自己會以這種方式上熱搜， 或許這就是“人在家中坐，鍋從天上來”吧。

2、谷歌發(fā)布Pixel 4新機，曝面部識別重大安全漏洞

就在幾天前，谷歌剛發(fā)布了谷歌Pixel 4系列最新旗艦智能手機，但距離發(fā)布會還沒過去三天，外媒就就曝出了谷歌Pixel 4的嚴重BUG。

報道顯示，谷歌Pixel 4在使用時不會驗證用戶是否處于清醒狀態(tài)，所以哪怕用戶處于睡著、閉眼的情況下也能解鎖手機。這個BUG也宣告了谷歌Pixel 4面部解鎖功能基本失效。仔細想想，不需要手機主人同意，別人就可以在用戶睡著時輕松地解鎖該設備。谷歌回應稱，Pixel 4的面部解鎖安全功能就是這樣，支持頁面甚至警告用戶將設備放在安全的地方，以避免此類攻擊，將會在后續(xù)軟件更新時會修復這一漏洞。

3、微軟IBM人臉識別現(xiàn)重大BUG，膚色越深錯誤率越高

此前，紐約時報曾發(fā)表一篇文章，文章引用了MIT媒體實驗室研究員Joy Buolamwini與微軟科學家Timnit Gebru合作的一篇研究論文。作者選擇了微軟、IBM和曠視科技三家的人臉識別技術，對它們進行性別判定的人臉識別功能測試。其中，AI應用人臉識別針對黑人女性的錯誤率高達21%-35%，而針對白人男性的錯誤率則低于1%，不同種族的準確率差異巨大。

在當時，該項研究也引發(fā)了關于“AI是否存在社會不公甚至種族歧視問題”的探討。顯然并不是，深究其中的原因，更多的是因為當下的人工智能數(shù)據(jù)的量影響了AI的判斷。膚色較深女性較難識別，除了天然人臉特征更難提取之外，可供訓練的數(shù)據(jù)集較少也是影響因素之一。

4、iPhoneX人臉識別BUG，母子倆可解鎖同一部手機

iPhone X面市時，曾受到廣大果粉追捧。它不僅用了全面屏，還加入了面部識別，官方稱之為“原深感攝像頭系統(tǒng)”。但有位母親卻發(fā)現(xiàn)，用自己的臉部設置了FaceID，結果十歲的兒子也可以輕松刷臉解鎖。

對此，蘋果客服解釋，這種事情發(fā)生的可能性極小，暫時無法查明原因，也許母親和兒子長得很像，建議將手機恢復到系統(tǒng)中，并重置密碼。如此回應顯然不能服眾，網友紛紛調侃“蘋果X這個不是面部解鎖，應該是親子鑒定功能”。想想也是，網上的“網紅臉”千篇一律，要是她們都用上人臉識別，豈不是都能互相解鎖手機？

5、女子妝太濃面部識別失敗， 銀行建議卸妝重辦

在重慶一家銀行辦理業(yè)務時，有一名女子在使用自助辦卡機辦理銀行卡時，因妝容太濃導致拍照識別環(huán)節(jié)識別失敗，工作人員對比其二代身份證與本人面貌，發(fā)現(xiàn)其本人面貌和身份證上的面貌確實相差太大，最終建議客戶回去卸妝后再來辦理業(yè)務。

據(jù)悉，客戶自助辦卡時，在人臉識別這一環(huán)節(jié)，系統(tǒng)設置了本人面容和證件上的面容匹配值需要超過95%，才能通過身份認證。這起案例雖然不是人臉識別的失誤操作，但是也表明，妝容、膚色、五官發(fā)生的變化，也會影響人臉識別的智能判斷。

優(yōu)缺點明顯，人臉識別真的靠譜嗎？

人臉識別出現(xiàn)最大的好處就是方便了人們的生活，極大地提高生活效率，無論是在便利店進行刷臉支付，還是在高鐵進閘、機場安檢、交通監(jiān)管等場景，都可以看到這項技術。人臉識別還具備自然性和不被被測個體察覺的特點，不需要被識別者直接接觸設備，在行進過程中即可被獲取圖像、比對識別，成本也為大眾所接受。

此外，所謂“天網恢恢，疏而不漏”，現(xiàn)在全國各大城市基本上都在運行“天網監(jiān)控系統(tǒng)”，利用設置在大街小巷的大量攝像頭以及相應的識別技術組成了監(jiān)控網絡，是“科技強警”的標志性工程，也是公安機關打擊街面犯罪的一項法寶，更是是城市治安的堅強后盾。

當然，人臉識別作為生物特征識別領域甚至人工智能領域最困難的研究課題之一，缺點也比較明顯，光線因素、遮蔽物、后期化妝、整容都會對人臉識別造成影響，孿生及相似面孔的判斷也是人臉識別技術上還需要進一步精進的地方。

目前，人臉識別市場的解決方案主要包括2D、3D識別技術。在本文中一開始提到的“豐巢刷臉取件被破解”就是采用了相對簡單的2D識別技術，這也是市場上主流的識別方案。2D識別技術運算量小因此識別速度快，但因為判定過于簡單也帶來了安全性問題，當外人使用照片等平面圖像就能達到破解識別系統(tǒng)的效果。

相比之下，3D識別技術采用三維人臉立體建模方式，比2D識別技術更加全面，精度更高。但是需要通過復雜的人臉識別算法來實現(xiàn)，因此運算量大，識別速度慢，成本也比2D識別貴上不少。

國內人臉識別的“頭部玩家”

目前，國內人臉識別技術發(fā)展比較成熟，這項技術已經延伸到安防、金融、數(shù)碼等多個領域，人臉識別時代全面到來，國內也涌現(xiàn)了一批人臉識別的“頭號玩家”：

01 曠視科技

曠視科技在金融、安防、零售領域分別開始了商業(yè)化探索并成功發(fā)育出Face++Financial等多款垂直人臉驗證解決方案產品，人們熟悉的支付寶刷臉、天眼系統(tǒng)等知名產品都是曠視的杰作。

02 商湯科技

國內人臉識別技術領域的領軍企業(yè)，曾在一次公開評測中超過了Facebook和Google，由此獲得了知名風險投資公司IDG的垂青。落地場景主要有智慧城市、智能手機、互聯(lián)網娛樂、汽車、金融、零售等，小咖秀、花椒、秒拍等產品的人臉識別和AR技術實現(xiàn)的美顏美拍相機都由商湯提供。

03 云從科技

2015年4月成立，是一家從中科院重慶研究院孵化的專注于計算機視覺與人工智能的高科技企業(yè)，目前已成為是中國銀行業(yè)人臉識別第一大供應商。

04 科大訊飛

科大訊飛最早是從事智能語音及語言技術，在2014年聯(lián)合香港中文大學湯曉鷗教授團隊，共同推出世界領先的人臉識別技術，識別率高達99%。

05 依圖科技

近些年，依圖在智能安防、智慧醫(yī)療方面快速發(fā)展，憑借其世界領先的人臉識別算法，依圖已連續(xù)兩年斬獲美國國家標準技術局主辦的人臉識別競賽冠軍，以百萬分之一誤報率下漏報率不足百分之一大幅領先全球其他競爭對手，成為國家人工智能領域的先鋒代表。

來源：OFweek