幾十年來，主要根據(jù)容量和速度來衡量存儲技術(shù)的進步。不再。近年來，通過使存儲變得更智能，更靈活且更易于管理的先進新技術(shù)和方法，這些穩(wěn)定的基準得到了增強甚至被取代。

明年，隨著IT領(lǐng)導(dǎo)者尋求更有效的方法來應(yīng)對AI，IoT設(shè)備和眾多其他來源所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)海嘯，明年有望給原本僵持的存儲市場帶來更大的破壞。以下是隨著企業(yè)采用率的提高，將在2020年造成最大破壞的五種存儲技術(shù)。

軟件定義存儲

受到自動化，靈活性，增加的存儲容量和提高的員工效率的誘惑，越來越多的企業(yè)正在考慮向軟件定義存儲（SDS）過渡。

SDS將存儲資源與其底層硬件分開。與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)附加存儲（NAS）或存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN）系統(tǒng)不同，SDS設(shè)計為可在任何行業(yè)標準的x86系統(tǒng)上運行。SDS采用者受益于工作負載與存儲之間更智能的交互，敏捷的存儲消耗和實時可伸縮性。

技術(shù)研究和咨詢公司ISG的首席顧問Cindy LaChapelle解釋說：“ SDS技術(shù)虛擬化了可用的存儲資源，同時還提供了簡化的存儲管理界面，該界面將不同的存儲池表示為統(tǒng)一的存儲資源。”

SDS提供抽象，移動性，虛擬化以及存儲資源管理和優(yōu)化。該技術(shù)還要求管理者將對硬件作為最重要的企業(yè)存儲元素的看法轉(zhuǎn)變?yōu)閷χС殖潭容^低的參與者的看法。在2020年，管理人員將出于各種原因部署SDS。

LaChapelle說：“通常，目標是通過減少管理工作來提高運營費用（OpEx）?！?固態(tài)驅(qū)動器（SSD）技術(shù)正在改變組織使用和管理其存儲需求的方式，使其成為過渡到SDS的主要候選人?！斑@些技術(shù)為組織提供了更好的控制和可配置性，以實現(xiàn)適當級別的性能和容量，同時還優(yōu)化了利用率并控制了成本?！?/p>

選擇對SDS的破壞最小的方法要求對容量和性能的應(yīng)用程序要求有清晰而透徹的了解。潛在的采用者還需要誠實評估其組織管理SDS環(huán)境的能力。根據(jù)內(nèi)部專業(yè)技術(shù)水平的不同，具有預(yù)包裝軟件和硬件的SDS設(shè)備通常會提供最佳的采用過程。

NVMe / NVMe-oF

早期的閃存設(shè)備通過SATA或SAS連接，這是數(shù)十年前為硬盤驅(qū)動器（HDD）開發(fā)的傳統(tǒng)接口。NVMe（非易失性內(nèi)存Express）運行在外圍組件互連Express（PCIe）層之上，是一種功能更強大的通信協(xié)議，專門針對高速閃存存儲系統(tǒng)。

NVMe支持低延遲命令和并行隊列，旨在利用高端SSD的性能。

“與現(xiàn)有協(xié)議相比，它不僅為現(xiàn)有應(yīng)用程序提供了顯著更高的性能和更低的延遲，而且還為數(shù)據(jù)中心，云和邊緣環(huán)境中的實時數(shù)據(jù)處理提供了新功能，”商務(wù)技術(shù)助理教授黃艷說。在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的Tepper商學(xué)院就讀。這些功能可以幫助企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中脫穎而出。” NVMe對于數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)特別有價值，尤其是那些需要實時數(shù)據(jù)分析或以新興技術(shù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)。

NVMe協(xié)議不僅限于連接閃存驅(qū)動器。它也可以用作網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。NVMe-oF（基于架構(gòu)的NVMe）的到來現(xiàn)在使組織可以創(chuàng)建具有與直接附加存儲（DAS）相當?shù)难舆t的高性能存儲網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果，可以在需要時在服務(wù)器之間共享閃存設(shè)備。

與以前的產(chǎn)品（例如SATA和SAS）相比，NVMe和NVMe-oF代表了性能和低延遲方面的飛躍。

存儲制造商Viking Enterprise Solutions的首席架構(gòu)師Richard Elling說：“這可以實現(xiàn)以前無法實現(xiàn)或成本過高的新解決方案，應(yīng)用和用例?！?/p>

迄今為止，缺乏健壯性和成熟度限制了NVMe / NVMe-oF的采用?！巴ㄟ^增強功能，例如新發(fā)布的基于TCP的NVMe，我們看到新應(yīng)用程序和用例的采用急劇加速，” Elling指出。“盡管在早期采用階段僅經(jīng)歷了適度的增長，但我們現(xiàn)在看到NVMe和NVMe-oF取得了長足發(fā)展，并在2020年加速了部署?！?/p>

計算存儲

一種允許在存儲層而不是由主機CPU在主存儲器中執(zhí)行某些處理的方法，計算存儲吸引了越來越多的IT領(lǐng)導(dǎo)者的興趣。

新興的AI和IoT應(yīng)用程序需要越來越多的高性能存儲以及額外的計算資源，但是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到主機處理器既昂貴又固有地效率低下。技術(shù)孵化器富士通解決方案實驗室的高級存儲架構(gòu)師Paul von-Stamwitz說：“由于高性能SSD，將計算移向存儲的趨勢已經(jīng)持續(xù)了好幾年。” 觀察家認為，2020年將是該方法最終進入IT主流的一年。

von-Stamwitz可以通過幾種不同的方式使用計算存儲，“從使用小型邊緣設(shè)備在將數(shù)據(jù)發(fā)送到云之前過濾數(shù)據(jù)，到為數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)分類的存儲陣列，到為大型數(shù)據(jù)應(yīng)用轉(zhuǎn)換大型數(shù)據(jù)集的機架級系統(tǒng)”。

NVMe和容器是計算存儲的主要支持者。von-Stamwitz建議說：“因此，如果他們還沒有這樣做，則IT經(jīng)理應(yīng)該計劃過渡到基于NVMe和基于容器的基礎(chǔ)架構(gòu)?！?他說：“此外，管理人員可以確定可以從提高的計算存儲效率中受益最多的應(yīng)用程序，并與合適的供應(yīng)商合作。”

SCM存儲級內(nèi)存

預(yù)計存儲類內(nèi)存（SCM）的廣泛采用已經(jīng)有好幾年了，而2020年可能是它最終實現(xiàn)的一年。盡管英特爾Optane，東芝XL-Flash和三星Z-SSD內(nèi)存模塊已經(jīng)上市了一段時間，但到目前為止，它們的影響還沒有完全破滅。

企業(yè)存儲軟件開發(fā)商Weka.io的 CTO Andy Watson說：“現(xiàn)在最大的區(qū)別是，英特爾已經(jīng)使他們的Optane DCPMM永久性內(nèi)存模塊版本能夠正常工作?！?“這是改變游戲規(guī)則的人?！?/p>

英特爾設(shè)備融合了快速但易失的DRAM和較慢但持久的NAND存儲的特性。這種兩步驟組合旨在提高用戶處理大型數(shù)據(jù)集的能力，同時提供DRAM的速度以及NAND的容量和持久性。

SCM不僅比基于NAND的閃存要快，而且速度要快1000倍。沃森說：“微秒延遲，而不是毫秒。” 他補充說：“將需要一些時間來解決我們的應(yīng)用程序和基礎(chǔ)架構(gòu)意味著什么，”這是我們的集體負責(zé)人。Watson預(yù)測，SCM最初的大發(fā)展將是擴展內(nèi)存，并指出第三方軟件已經(jīng)允許內(nèi)存中的應(yīng)用程序使用Optane來實現(xiàn)高達768TB的占用空間。

計劃采用SCM的數(shù)據(jù)中心將僅限于部署在使用最新一代Intel CPU（Cascade Lake）的服務(wù)器上，這有可能使該技術(shù)的直接影響降低。沃森說：“但是投資回報率可能變得不可抗拒，以至于可能引發(fā)數(shù)據(jù)中心升級浪潮，以迎接與這一重大海洋變化相關(guān)的不斷發(fā)展的機會?！?/p>

基于意圖的存儲管理

基于意圖的存儲管理將基于SDS和其他最新的存儲創(chuàng)新，有望在2020年及以后改善存儲架構(gòu)的規(guī)劃，設(shè)計和實施，尤其是對于那些處理關(guān)鍵任務(wù)環(huán)境的組織。

“基于意圖的方法……可以為網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)有應(yīng)用程序帶來與我們在網(wǎng)絡(luò)中看到的相同優(yōu)勢，例如快速擴展，運營敏捷性和多年前采用新興技術(shù)，”存儲軟件開發(fā)商Datera。他補充說，與傳統(tǒng)的存儲管理相比，該方法還可以將部署時間和管理工作壓縮幾個數(shù)量級，同時更不容易出錯。

借助基于意圖的存儲管理，指定期望結(jié)果（例如“我需要快速存儲”）的開發(fā)人員不會被管理開銷所消耗，因此可以更快地配置容器，微服務(wù)或常規(guī)應(yīng)用程序。

伍茲說：“基礎(chǔ)設(shè)施運營商然后可以管理應(yīng)用程序和開發(fā)人員的需求，包括性能，可用性，效率和數(shù)據(jù)放置，并允許軟件中的智能來優(yōu)化數(shù)據(jù)環(huán)境，以滿足應(yīng)用程序的需求?！?此外，借助基于意圖的存儲管理，開發(fā)人員可以簡單地調(diào)整存儲策略，而不必花幾天時間手動調(diào)整每個陣列。

部署，使用，遙測，分析和SDS技術(shù)的連續(xù)，自治的循環(huán)使基于意圖的存儲成為可能。伍茲說：“然后，SDS系統(tǒng)可以采用AI / ML技術(shù)來持續(xù)確保滿足客戶指定的意圖，甚至可以無中斷地調(diào)整意圖，因為AI / ML引擎會提供有關(guān)改善客戶環(huán)境的反饋?！?/p>

與任何破壞性技術(shù)一樣，基于意圖的存儲管理的缺點是部署與承諾價值之間的障礙。伍茲指出：“基于意圖的存儲并非千篇一律的技術(shù)?！?“它在分散，大規(guī)模，關(guān)鍵任務(wù)的環(huán)境中提供了最大的價值，在這種環(huán)境中，提供開發(fā)人員的速度和操作敏捷性將對業(yè)務(wù)產(chǎn)生最大的影響。” 他說，對于較小的，不太重要的環(huán)境，諸如直接連接存儲或超融合基礎(chǔ)架構(gòu)之類的方法通常就足夠了。