在過去的十年中，云存儲服務(wù)出現(xiàn)爆炸式增長，這在很大程度上是因為低成本基于對象的存儲庫的激增，這種存儲庫被證明是當(dāng)今很多超大規(guī)模工作負載的理想選擇。另一方面，塊存儲主要保留在本地，支持關(guān)鍵任務(wù)和數(shù)據(jù)密集型工作負載。然而，這似乎正在發(fā)生改變。Taneja Group最新兩項研究表明，企業(yè)正越來越多地轉(zhuǎn)向云進行塊存儲，以尋求更高效更靈活的方式來支持其工作負載。

對于很多決策者而言，他們并不總是很明確，云對象存儲與塊存儲之間的區(qū)別，以及何時使用一種或另一種。而只有了解了這兩種方法，他們才能制定有效的策略以正確部署云存儲。

塊存儲基礎(chǔ)知識

塊存儲是最古老和最常用的存儲類型之一，并且，它仍然可支持當(dāng)今的很多應(yīng)用程序。盡管塊存儲通常會關(guān)聯(lián)本地SAN，但塊存儲現(xiàn)在已成為云環(huán)境的重要組成部分，而且越來越多的供應(yīng)商開始提供基于塊的服務(wù)。

在塊存儲模型中，原始存儲卷分割成固定長度的塊，而數(shù)據(jù)保存在存儲塊的存儲介質(zhì)中。每個塊都關(guān)聯(lián)到一個地址，該地址具有唯一標(biāo)識符。該地址是分配給該塊的唯一元數(shù)據(jù)，有些行業(yè)專家甚至不認為這些地址為元數(shù)據(jù)。

由于缺少元數(shù)據(jù)，因此存儲塊精益且高效，沒有太多開銷。為了管理塊存儲，獨立于存儲介質(zhì)的軟件程序控制著存儲塊在存儲驅(qū)動器的放置和整理。該軟件還處理數(shù)據(jù)檢索，使用地址來定位塊，然后將數(shù)據(jù)整理成完整的文件。

長期以來，塊存儲一直是企業(yè)存儲的首選解決方案，因為它具有快速、高效和靈活的特點，并具有低延遲的I / O和高可靠性。塊存儲設(shè)備可以很容易地拆卸和移動，并且，其背后的技術(shù)是眾所周知的，已得到廣泛部署，這使企業(yè)更容易將塊存儲集成到各種應(yīng)用程序工作流中。

在考慮對象存儲與塊存儲選擇時，重要的是要考慮塊存儲所帶來的挑戰(zhàn)。這些包括有限的可擴展性和增加的延遲性，在控制不靠近存儲設(shè)備的應(yīng)用程序時可能會出現(xiàn)這些問題。缺少元數(shù)據(jù)可能是另一個缺點，因為這使得控制應(yīng)用程序需要將附額外信息附加到每個塊。塊存儲也可能變得昂貴，并且維護和優(yōu)化可能很復(fù)雜。

盡管存在這些挑戰(zhàn)，但塊存儲仍然非常適合幾種企業(yè)用例。對于需要一致的I / O性能和低延遲的高性能、關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序，它是理想選擇，例如關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、虛擬桌面基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和電子郵件服務(wù)器。它也非常適合RAID陣列，并且可以支持從網(wǎng)絡(luò)存儲啟動系統(tǒng)。

由于塊存儲在眾多企業(yè)應(yīng)用程序中扮演著至關(guān)重要的角色，我們開始看到云供應(yīng)商現(xiàn)在提供塊存儲服務(wù)，例如AWS Elastic Block Storage、Google Cloud Persistent Disks和Rackspace Cloud Block Storage。

對象存儲基礎(chǔ)知識

與塊存儲相比，對象存儲相對較新。對象存儲主要用于存儲日益增長的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如網(wǎng)頁、照片、視頻、日志文件和IoT數(shù)據(jù)。

通過對象存儲，數(shù)據(jù)及其元數(shù)據(jù)被打包到離散的單元或?qū)ο笾?，這些單元或?qū)ο蟠鎯υ诮Y(jié)構(gòu)平坦的數(shù)據(jù)環(huán)境中，而這個環(huán)境跨越多個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和地理邊界。為了訪問數(shù)據(jù)，應(yīng)用程序僅需使用常見的基于HTTP的RESTful API調(diào)用，例如PUT、GET或POST，從而簡化了訪問和管理數(shù)據(jù)的流程。

每個對象關(guān)聯(lián)的元數(shù)據(jù)都包括唯一標(biāo)識符，并且它可以包含可定制的信息，該信息為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供了更多背景信息。例如，元數(shù)據(jù)可能包括有關(guān)相應(yīng)應(yīng)用程序的詳細信息，分配給對象的數(shù)據(jù)保護級別或其他支持保留、路由和刪除數(shù)據(jù)的策略的信息。有效的元數(shù)據(jù)也可以幫助執(zhí)行高級分析。

對象模型的平面結(jié)構(gòu)和可自定義的元數(shù)據(jù)使擴展數(shù)據(jù)存儲庫變得更加簡單。當(dāng)需要更多存儲時，即使跨地理邊界，也只需部署額外節(jié)點即可。此外，可自定義的元數(shù)據(jù)使跨位置整理、搜索和檢索數(shù)據(jù)變得更加容易。對象存儲服務(wù)通常比其他存儲服務(wù)便宜，因為該存儲可以在商品硬件運行，更易于管理，并且在很多情況下不會經(jīng)常被訪問。

但是對象存儲有其自身的挑戰(zhàn)，最明顯的是性能問題。元數(shù)據(jù)可能會增加開銷，并且修改數(shù)據(jù)可能很麻煩。甚至讀取操作也可能很慢，這是由于固有的延遲。此外，當(dāng)企業(yè)轉(zhuǎn)移到對象存儲時，可能需要更新其應(yīng)用程序以適應(yīng)HTTP調(diào)用。

然而，即使面臨這些挑戰(zhàn)，在很多用例中，對象存儲仍然具有優(yōu)勢。例如，它非常適合存儲不經(jīng)常更新的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對象存儲也非常適合備份或歸檔數(shù)據(jù)，以及大規(guī)模分析–可以利用豐富元數(shù)據(jù)。另外，很多企業(yè)將對象存儲用于Web應(yīng)用程序和服務(wù)，這非常適合于使用HTTP調(diào)用來訪問存儲對象。

現(xiàn)在，很多云提供商都提供對象存儲服務(wù)，有些提供商同時還提供塊存儲服務(wù)。亞馬遜、Rackspace和谷歌都提供對象存儲和塊存儲云服務(wù)。

選擇對象存儲還是塊存儲

塊存儲和對象存儲都有其優(yōu)點和缺點，大多數(shù)用例要么適合塊存儲，要么適合對象存儲。你可能不會使用對象存儲來支持你的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，但可能會將其用于全局Web應(yīng)用程序或大數(shù)據(jù)分析項目。幸運的是，現(xiàn)在云提供商提供多種存儲數(shù)據(jù)選項，因此企業(yè)更容易在對象存儲與塊存儲間做出選擇。這些選項使將企業(yè)工作負載移至云變得更容易，而又不會影響關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序的性能。

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