先進的存儲技術即將出現(xiàn)，其中包括DNA存儲和不可變備份，但有些技術比其他技術更遠離主流應用。

數(shù)據(jù)存儲行業(yè)正在經(jīng)歷由多種因素驅(qū)動的重大轉(zhuǎn)型，其中包括對安全性、速度、效率和降低成本的需求。IT研究機構Gartner公司最近預測，到2030年，數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品的出貨量將增長23倍，這一軌跡有望從根本上重塑和重新定義當前的數(shù)據(jù)中心和IT運營。為了保持領先地位，企業(yè)需要密切關注以下8個存儲趨勢。

01

DNA存儲

DNA用作數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)時，承諾提供比傳統(tǒng)存儲架構更高容量和更具彈性的存儲環(huán)境。DNA存儲允許分子級數(shù)據(jù)存儲，將信息直接歸檔到DNA分子中。

Gartner公司前分析師NickHeudecker說，“基于DNA的數(shù)據(jù)存儲的優(yōu)勢在于其密度和穩(wěn)定性。一克DNA可以存儲大約215PB的數(shù)據(jù)，最短壽命為500年。”但是，不要將存儲媒質(zhì)放在陽光下，因為紫外線會分解DNA。

然而，值得注意的是，這是一個長期趨勢。雖然DNA存儲正在迅速發(fā)展，但DNA媒體在相當長的一段時間內(nèi)不太可能成為主流。目前還沒有確定DNA存儲可用性的時間表，盡管一些樂觀主義者希望它可能在本世紀末實現(xiàn)商業(yè)化。

Heudecker說，“目前的DNA測序和合成技術太昂貴且速度太慢，無法與傳統(tǒng)的存儲基礎設施競爭，訪問延遲仍然很高，目前以幾分鐘到幾小時為單位，最大寫入吞吐量為每秒千比特。難以與磁帶歸檔競爭，DNA驅(qū)動器必須支持每秒千兆位的寫入吞吐量?！彼赋觥＿_到這樣的速度需要DNA合成，即寫入過程要快六個數(shù)量級。DNA測序(即閱讀過程)必須加快兩到三倍。

即使可以成功解決訪問延遲和吞吐量挑戰(zhàn)，仍然需要克服巨大的成本障礙。Heudecker說，“磁帶存儲介質(zhì)的成本大約在每TB1價格為6到20美元之間，DNA合成和測序成本徘徊在每TB為8億美元左右?！?/p>

02

存儲安全

所有企業(yè)都在密切關注網(wǎng)絡安全，但許多企業(yè)忽視了充分保護他們的數(shù)據(jù)，無論是靜止的還是動態(tài)的。技術研究和咨詢機構ISG公司的首席顧問CindyLaChapelle說，“如今，許多組織在其內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心和公共或私有云環(huán)境之間共享數(shù)據(jù)存儲。在勒索軟件盛行的時代，重要的是還投資于創(chuàng)建氣隙數(shù)據(jù)備份，以便在發(fā)生重大泄露時無法訪問數(shù)據(jù)副本?！?/p>

數(shù)字轉(zhuǎn)型咨詢機構AHEAD公司的首席存儲專家ScottReder表示，他看到人們對增加和提高網(wǎng)絡彈性能力的興趣越來越大。多年前開發(fā)的一次寫入多次讀取(WORM)技術旨在滿足符合美國證券交易委員會法規(guī)的金融組織的需求，現(xiàn)在正在被醫(yī)療保健和其他各種領域的企業(yè)采用，以防止數(shù)據(jù)更改。Reder說，因此，NetAppSnapLock和DellOneFSSmartLock等工具因網(wǎng)絡威脅不斷增加而獲得了新生。

Reder說，對于主要文件/NAS存儲保護，可以使用由用于DellOneFS和ONTAP的具有安全性的產(chǎn)品提供的實時分析功能。對于塊存儲用戶，可以使用多因素和/或受保護的快照來保護關鍵數(shù)據(jù)。

隨著存儲安全工具的成熟，企業(yè)更積極地部署具有內(nèi)置安全功能的存儲產(chǎn)品，以補充更廣泛的企業(yè)安全計劃，例如采用零信任網(wǎng)絡訪問(ZTNA)來保護企業(yè)數(shù)據(jù)。

03

SSD數(shù)據(jù)縮減

數(shù)據(jù)縮減是減少存儲數(shù)據(jù)所需容量的過程。該技術可以提高存儲效率，并降低成本。壓縮和重復數(shù)據(jù)刪除等數(shù)據(jù)縮減技術已應用于多種類型的存儲系統(tǒng)，但尚未廣泛用于固態(tài)硬盤(SSD)。

為確?？煽啃裕瑝嚎s需要無損，這是對SSD硬盤制造商提出挑戰(zhàn)的一個因素。LaChapelle說，“許多全閃存陣列存儲制造商都有在線壓縮選項，但該技術通常是存儲供應商專有技術。”她指出，這種情況在不久的將來可能會有所改善，因為SSD硬盤供應商致力于以盡可能低的價格提供最大容量。

此外，除了壓縮之外，SSD硬盤供應商現(xiàn)在正在尋求PCI-Express4.0規(guī)范來改進帶寬，包括更快的讀取和寫入速度。

04

更深入的公共云洞察

在整個企業(yè)應用程序環(huán)境中映射和建模數(shù)據(jù)使用對于了解如何最終利用公共云中的存儲至關重要。

LaChapelle指出，由于公共云存儲解決方案通常對入口和出口以及區(qū)域和區(qū)域之間的數(shù)據(jù)傳輸收費，因此能夠預測數(shù)據(jù)移動的程度對于管理公共存儲成本和有效性至關重要。內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心和公共云數(shù)據(jù)存儲之間不可預見的沖突可能會由于延遲而產(chǎn)生性能問題。她建議道，“在公共云和內(nèi)部部署環(huán)境之間存在相互依賴的應用程序之前，最好充分了解這一點的含義?！?/p>

存儲供應商一直在提高他們的分析能力，他們提供了企業(yè)可以用來獲得更全面的存儲洞察力的工具。

05

對象存儲

存儲世界正在經(jīng)歷由云原生應用程序推動的變革，包括數(shù)據(jù)庫、分析、數(shù)據(jù)湖、人工智能和機器語言技術。云存儲提供商Wasabi公司的云戰(zhàn)略副總裁DavidBoland說，“這些應用程序正在推動采用對象存儲作為主要存儲。”

Boland指出存在三種主要的存儲類型：對象、塊和文件。他說，“對象存儲是唯一能夠以EB規(guī)模提供低成本和高性能的存儲。”Boland補充說，最近的IDC調(diào)查顯示，80%的受訪者認為對象存儲可以支持他們的頂級IT計劃，包括物聯(lián)網(wǎng)、報告和分析。

自從2000年以來，對象存儲已廣泛使用，但僅在過去幾年中，由NVMeSSD性能改進和顯著價格下降組合而成的混合存儲系統(tǒng)才使其在經(jīng)濟上可行大規(guī)模。

性能不再是對象存儲的缺點。早期在定位數(shù)據(jù)時，對象存儲往往比文件或塊方法慢。情況不再如此。Boland解釋說，高性能元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫引擎和NVMeSSD可提供非常活躍的結構化內(nèi)容應用程序(如數(shù)據(jù)庫)所需的性能。

06

不可變備份

不可變備份技術正在吸引越來越多的企業(yè)，尤其是金融和法律組織的興趣，這是有充分理由的。IT經(jīng)銷商SHIInternational的SAN管理員ChrisKarounos說，“不可變意味著‘無法改變’，不可變備份是一種保護數(shù)據(jù)的方式，可以確保數(shù)據(jù)是固定的、不可更改的，并且永遠不會被刪除、加密或修改?！?/p>

不可變存儲可應用于磁盤、SSD和磁帶介質(zhì)以及云存儲。不可變存儲簡單方便：用戶只需創(chuàng)建一個包含所需不變性策略的文件。Karounos說，“不可變備份是100%保護備份免受任何形式的擦除或更改的唯一方法。在日益快節(jié)奏的商業(yè)環(huán)境中，威脅不斷發(fā)展，不可變的備份是企業(yè)數(shù)據(jù)的救星?！?/p>

07

時間序列數(shù)據(jù)庫技術

時序數(shù)據(jù)庫(TSDB)旨在支持高速數(shù)據(jù)讀取和寫入。開源網(wǎng)絡監(jiān)控和管理平臺提供商OpenNMS集團首席技術官JesseWhite表示，時序數(shù)據(jù)庫(TSDB)解鎖了現(xiàn)有對象存儲解決方案提供的新級別的靈活性。White說，“具體來說，這些時序數(shù)據(jù)庫(TSDB)中的存儲布局和索引經(jīng)過巧妙設計，可以利用與對象存儲相關的可擴展性、彈性和廉價成本，同時減輕延遲影響?！?/p>

在對象存儲上運行的時序數(shù)據(jù)庫(TSDB)面向企業(yè)、托管服務提供商和其他收集大量時間序列數(shù)據(jù)以用于可觀察性和/或分析目的的組織。

可以利用對象存儲的穩(wěn)定構建的時序數(shù)據(jù)庫(TSDB)。White指出，“他們所依賴的對象存儲解決方案在所有主要云提供商中普遍存在，并且MinIO和Ceph等開源解決方案提供了兼容的API?！?/p>

White指出，雖然利用對象存儲的時序數(shù)據(jù)庫(TSDB)往往支持許多API，但對象存儲API尚未標準化。他補充說，“應用程序可能需要適應部署的解決方案。”

08

存儲的成本越來越低

倫斯勒理工學院電氣、計算機與系統(tǒng)工程系教授TongZhang，認為，存儲領域最熱門的趨勢是需要更少的存儲空間。

存儲將越來越便宜，所以保留一切的想法不再流行。他指出，“存儲的復合成本現(xiàn)在正在造成損失?！?/p>

他認為，數(shù)據(jù)的積累速度超過了企業(yè)部署數(shù)據(jù)中心架構的速度。他說，“我們需要把精力放在提高效率上，有幾種策略可以協(xié)同使用，包括元數(shù)據(jù)處理以減少有效負載、預過濾以減少網(wǎng)絡擁塞、嵌入驅(qū)動器的透明壓縮功能以及提高容量密度不會增加CPU的負擔。”

審核編輯：黃飛