2018年12月12日，2018中國(guó)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)峰會(huì)的閃存存儲(chǔ)與應(yīng)用論壇上，阿里巴巴資深技術(shù)專(zhuān)家石超介紹了阿里巴巴在分布式存儲(chǔ)方面的技術(shù)積累，一方面服務(wù)于阿里巴巴自己的電商業(yè)務(wù)，一方面以阿里云的方式向外界提供服務(wù)。

阿里巴巴做存儲(chǔ)可能跟其他公司不太一樣，我們真的做了一個(gè)存儲(chǔ)平臺(tái)，把各個(gè)業(yè)務(wù)統(tǒng)一起來(lái)，然后用同一套系統(tǒng)去支持這個(gè)業(yè)務(wù)。十年前我們開(kāi)始做這個(gè)系統(tǒng)，隨后在2010年、2011年我們基于盤(pán)古系統(tǒng)發(fā)布了公有云的產(chǎn)品，像大數(shù)據(jù)的ODPS、ECS，還有我們的對(duì)象存儲(chǔ)OSS服務(wù)。

在2013年有一個(gè)關(guān)鍵事件——阿里巴巴的飛天5K項(xiàng)目落成。同一時(shí)代在阿里內(nèi)部還有其他的存儲(chǔ)系統(tǒng)在用，還有云梯1和云梯2系統(tǒng)，2013年把這兩個(gè)系統(tǒng)合并了，這是離線(xiàn)大數(shù)據(jù)上的標(biāo)志性事件。2016年，盤(pán)古2.0項(xiàng)目啟動(dòng)等等。

阿里巴巴可能和其他做云產(chǎn)品的公司不一樣，對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，我們做這些新的技術(shù)，并不是讓大家去做小白鼠，阿里巴巴自己內(nèi)部關(guān)鍵的電商業(yè)務(wù)也是跑在同一套系統(tǒng)上。

比如電商交易的核心系統(tǒng)，比如雙11和雙12，大家在淘寶上下單，淘寶的數(shù)據(jù)庫(kù)、消息界面系統(tǒng)，都是由同一套系統(tǒng)來(lái)支撐的。我們的主力云產(chǎn)品包括ECS和OSS的存儲(chǔ)，也都是在我們的系統(tǒng)上。對(duì)于統(tǒng)一存儲(chǔ)，我覺(jué)得有幾個(gè)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)特點(diǎn)：

第一，我們的規(guī)模非常大，應(yīng)該說(shuō)阿里集團(tuán)大部分的數(shù)據(jù)都在這個(gè)系統(tǒng)上。

第二，我們支持了非常核心的系統(tǒng)，內(nèi)部系統(tǒng)會(huì)和外部系統(tǒng)業(yè)務(wù)稍微有一些區(qū)別。

一方面，比如我們的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的分布式架構(gòu)做的很好，因?yàn)樗鎸?duì)雙11的沖擊，所以，要求系統(tǒng)能夠在短時(shí)間內(nèi)承受非常高的流量沖擊，需要你的系統(tǒng)有非常好的彈性。

一方面，云產(chǎn)品又稍微有點(diǎn)不一樣，云產(chǎn)品面對(duì)的是很多架構(gòu)上沒(méi)有那么好的公司，比如創(chuàng)業(yè)公司，他們的架構(gòu)比較簡(jiǎn)單，但是對(duì)我們單個(gè)存儲(chǔ)或者單個(gè)OSS的可用性要求非常高，所以這兩個(gè)需求又有點(diǎn)不一樣。

同時(shí)受到這兩方面的驅(qū)動(dòng)，我們做統(tǒng)一的存儲(chǔ)，用統(tǒng)一的技術(shù)服務(wù)這兩種類(lèi)型的應(yīng)用。

為什么我們?nèi)ビ梅植际酱鎯?chǔ)解決這些問(wèn)題？

我講一個(gè)實(shí)踐例子，講一個(gè)今年我們用存儲(chǔ)技術(shù)支持雙11大促的例子。

上圖，今年雙11零點(diǎn)高峰期，數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于分布式存儲(chǔ)的讀寫(xiě)的圖，我們可以看到零點(diǎn)是一個(gè)標(biāo)志，到了0點(diǎn)之后流量開(kāi)始上來(lái)了，到了0點(diǎn)30分流量開(kāi)始下跌，是和之前差不多的情況。

所以，電商面臨這樣一個(gè)場(chǎng)景，我們到底要準(zhǔn)備多少臺(tái)機(jī)器去撐這個(gè)高峰，如果我們準(zhǔn)備了很多機(jī)器去滿(mǎn)足這個(gè)流量，那么這個(gè)流量只持續(xù)個(gè)把小時(shí)，那么這就是一種浪費(fèi)。

所以，阿里在這兩三年一直在做一個(gè)叫做混部的技術(shù)，具體來(lái)說(shuō)我們有很多應(yīng)用服務(wù)器是跑在線(xiàn)的業(yè)務(wù)，有另一些應(yīng)用服務(wù)器跑離線(xiàn)的業(yè)務(wù)。一般公司的做法都是在線(xiàn)業(yè)務(wù)比如數(shù)據(jù)庫(kù)、Web服務(wù)器都是延時(shí)敏感的業(yè)務(wù)，不能和離線(xiàn)業(yè)務(wù)放在一起。但是在阿里來(lái)說(shuō)，面對(duì)電商雙11我們需要一個(gè)非常有彈性的系統(tǒng)，這兩年為了應(yīng)對(duì)雙11，我們能夠把離線(xiàn)業(yè)務(wù)的機(jī)器讓出來(lái)，讓它去跑在線(xiàn)應(yīng)用，等雙11這個(gè)高峰過(guò)去之后在線(xiàn)的應(yīng)用可以縮回來(lái)，讓離線(xiàn)的業(yè)務(wù)利用在線(xiàn)的機(jī)器完成自己的工程。

這樣一件事有很多挑戰(zhàn)，對(duì)于存儲(chǔ)來(lái)說(shuō)意味著什么？挑戰(zhàn)在哪里？

我覺(jué)得有兩點(diǎn)：一個(gè)是在線(xiàn)應(yīng)用和離線(xiàn)應(yīng)用對(duì)于存儲(chǔ)要求完全不一樣。在線(xiàn)應(yīng)用現(xiàn)在SSD可以做到幾十微秒的延遲，離線(xiàn)應(yīng)用只要吞吐大、容量大就好。

有一些應(yīng)用是沒(méi)有狀態(tài)的，比如跑一個(gè)Web服務(wù)器，它在本地存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)就是它的程序文件，運(yùn)行時(shí)它可能有一些文件緩存，程序運(yùn)行起來(lái)可能會(huì)打日志，這些東西都是當(dāng)程序從一個(gè)機(jī)器遷到另一臺(tái)機(jī)器做擴(kuò)展時(shí)可以丟掉的，是可以重新從遠(yuǎn)程拉起來(lái)的。

另一些程序是有狀態(tài)的，比如說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)在本地有它的數(shù)據(jù)，消息隊(duì)列有它的數(shù)據(jù)文件，如果要做擴(kuò)展，你需要把這個(gè)數(shù)據(jù)遷移到另一臺(tái)機(jī)器，過(guò)程很耗時(shí)，并且沒(méi)有什么彈性，你需要事先準(zhǔn)備很長(zhǎng)時(shí)間。這兩點(diǎn)使得我們?cè)谧龌觳繒r(shí)，對(duì)存儲(chǔ)提出了很大挑戰(zhàn)。

怎么解決這個(gè)問(wèn)題呢？

我們有一個(gè)概念叫做存儲(chǔ)和計(jì)算分離。老話(huà)說(shuō)30年河西30年河?xùn)|，以前用企業(yè)存儲(chǔ)天然就是存儲(chǔ)和計(jì)算分離，現(xiàn)在我們又回到了這樣一個(gè)架構(gòu)。我們的在線(xiàn)服務(wù)器也不去寫(xiě)本地的盤(pán)，單獨(dú)搭一個(gè)存儲(chǔ)的機(jī)器，把這些機(jī)器分成存儲(chǔ)和計(jì)算兩種，存儲(chǔ)專(zhuān)門(mén)放數(shù)據(jù)，上面不跑業(yè)務(wù)。計(jì)算上面跑業(yè)務(wù)，用計(jì)算節(jié)點(diǎn)的CPU資源、內(nèi)存，但是它不去寫(xiě)本地的盤(pán)。這樣高峰到來(lái)，我們很輕松地把一些計(jì)算任務(wù)從一個(gè)計(jì)算的節(jié)點(diǎn)去彈性彈到離線(xiàn)的服務(wù)器上，峰值過(guò)去之后再縮回來(lái)。

有了存儲(chǔ)和計(jì)算分離后，數(shù)據(jù)就不用寫(xiě)本地盤(pán)了，而是寫(xiě)到遠(yuǎn)程分布式存儲(chǔ)，這對(duì)于分布式存儲(chǔ)來(lái)說(shuō)不太容易做到，但還好，隨著業(yè)界技術(shù)的進(jìn)步，我們有了高性能的網(wǎng)絡(luò)和閃存，分布式存儲(chǔ)在一些方面上做的并不比本地的盤(pán)差，甚至在某些方面做的更好。

具體在哪些地方比較好呢？

首先，可靠性來(lái)說(shuō)，分布式存儲(chǔ)天然就在做機(jī)器之間的冗余，可以打造更好的可靠性。

從性能來(lái)說(shuō)，我們用了一些比較新的技術(shù)，用戶(hù)態(tài)的一些技術(shù)，能夠使分布式存儲(chǔ)和本地的盤(pán)達(dá)到差不多的水平，同時(shí)，因?yàn)榉植际酱鎯?chǔ)后臺(tái)是一個(gè)大的資源池，對(duì)于特定的應(yīng)用，比如說(shuō)當(dāng)IO集中在一塊盤(pán)上或者幾塊盤(pán)上，小部分的盤(pán)的時(shí)候，可以利用更多的機(jī)器來(lái)完成這個(gè)。在這種場(chǎng)景下，會(huì)比本地的盤(pán)更好。

成本方面也有彈性，當(dāng)你去用本地盤(pán)的時(shí)候，你會(huì)面臨容量規(guī)劃的問(wèn)題，可能1%的情況下，某個(gè)程序有問(wèn)題把盤(pán)用滿(mǎn)了，可能會(huì)引起整個(gè)系統(tǒng)的崩潰。在分布式存儲(chǔ)的情況下，它是一個(gè)資源池，容量規(guī)劃的時(shí)候更簡(jiǎn)單?？梢园巡煌脩?hù)的盤(pán)，放在一個(gè)大的池子里，這樣一來(lái)，空閑的空間就會(huì)比較少。

我挑幾點(diǎn)詳細(xì)介紹一下。

第一點(diǎn)，當(dāng)我們做大規(guī)模糾刪碼的實(shí)踐，在傳統(tǒng)存儲(chǔ)對(duì)應(yīng)的就是做Raid的糾刪碼，但是Raid給人的印象是，這個(gè)東西比較慢，恢復(fù)的比較慢，恢復(fù)的過(guò)程會(huì)有損等等。當(dāng)你把這個(gè)問(wèn)題放在跨機(jī)器的集群很多事會(huì)變得比較好辦。我們可以跨機(jī)器去做糾刪碼，我們可以跨網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)做糾刪碼，甚至跨可用區(qū)做糾刪碼。我們會(huì)找一個(gè)城市，找三個(gè)地方，在三個(gè)地方之間搭機(jī)房，用比較快的網(wǎng)絡(luò)?？梢园岩徊糠?jǐn)?shù)據(jù)做糾刪碼，分在三個(gè)地方。

做糾刪碼的時(shí)候可以用更多的數(shù)據(jù)塊等等把這個(gè)做的更安全。我們線(xiàn)上基本采用的都是N+3，任何三塊盤(pán)死機(jī)我都不損失數(shù)據(jù)。同時(shí)因?yàn)槌刈幼兇罅?，所以，我們是在幾百、幾千臺(tái)機(jī)器的規(guī)模上去做糾刪碼。當(dāng)你一個(gè)節(jié)點(diǎn)死機(jī)的時(shí)候，我會(huì)有成百上千的機(jī)器做恢復(fù)，所以，可以解決傳統(tǒng)陣列恢復(fù)時(shí)間慢、有損的問(wèn)題。

下面講分布式存儲(chǔ)的可靠性給業(yè)務(wù)帶來(lái)什么。

我們知道，在阿里自己的業(yè)務(wù)和云不太一樣，阿里自己的電商業(yè)務(wù)本身就是分布式的，是一個(gè)多地域、分布式的很多小應(yīng)用組成的系統(tǒng)。為什么這個(gè)時(shí)候還需要做存儲(chǔ)的分布式？以數(shù)據(jù)庫(kù)為例，數(shù)據(jù)庫(kù)非常有代表性，很多人首先覺(jué)得做分布式數(shù)據(jù)庫(kù)很難，基于MySQL做存儲(chǔ)計(jì)算分離也不太容易。

阿里在很多年之前就開(kāi)始了去IOE進(jìn)程，去IOE之后就走向了MySQL分庫(kù)、分表的架構(gòu)上。為什么做分庫(kù)分表？這因?yàn)镸ySQL單機(jī)的性能是受限的，隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)必須用多臺(tái)機(jī)器去做，與此同時(shí)，為了解決單機(jī)的可靠性、可用性的問(wèn)題，MySQL還去做主備，當(dāng)主死機(jī)以后可以馬上切備庫(kù)。同時(shí)在MySQL用本地盤(pán)的時(shí)候，還會(huì)給盤(pán)做Raid，進(jìn)一步增加盤(pán)的可靠性。轉(zhuǎn)到分布式存儲(chǔ)之后，其實(shí)它解決的是數(shù)據(jù)可靠性問(wèn)題，但是并沒(méi)有解決業(yè)務(wù)的可用性問(wèn)題。

在業(yè)務(wù)層和存儲(chǔ)層，大家各司其職去擴(kuò)展。存儲(chǔ)層專(zhuān)注于解決數(shù)據(jù)本身的高可靠、高可用問(wèn)題。而MySQL應(yīng)用層，專(zhuān)注解決事物處理、擴(kuò)展一致性的問(wèn)題。

通常認(rèn)為分布式存儲(chǔ)是要走網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)本地存儲(chǔ)是直接用PCIe這樣的高速連接去連到存儲(chǔ)，分布式存儲(chǔ)然的弱點(diǎn)就是接入網(wǎng)絡(luò)，分布式存儲(chǔ)因?yàn)閿?shù)據(jù)要寫(xiě)多份，要跨故障率去寫(xiě)多份，網(wǎng)絡(luò)的鏈路就會(huì)更長(zhǎng)。

得益于現(xiàn)在用戶(hù)態(tài)技術(shù)的發(fā)展，前面雖然分布式存儲(chǔ)有很多好處，但是性能是一個(gè)硬的限制，一旦性能滿(mǎn)足不了要求，前面各種優(yōu)勢(shì)，在業(yè)務(wù)方面都沒(méi)有體現(xiàn)。

具體來(lái)說(shuō)，我們用用戶(hù)的軟件棧做的事情就是采用Run-to-Completion的線(xiàn)程模型，這個(gè)過(guò)程中單機(jī)內(nèi)部沒(méi)有線(xiàn)程切換，沒(méi)有鎖、沒(méi)有口，我們把這些東西都去掉了，能夠達(dá)到非常好的性能。

同時(shí)因?yàn)榉植际酱鎯?chǔ)自身的特點(diǎn)，它是基于這些不穩(wěn)定的硬件搭建出一個(gè)穩(wěn)定的系統(tǒng)。