數(shù)據(jù)的作用在人工智能發(fā)展道路上愈發(fā)被重視。7月27日，在廣州舉行的GMIC大會上，網(wǎng)易有道技術(shù)總監(jiān)林會杰表示目前AI+教育還在初級階段，對于這一行業(yè)而言，得數(shù)據(jù)者得先機。這家擁有國內(nèi)最大用戶量（全平臺8億用戶）的互聯(lián)網(wǎng)教育公司也首次對外集體亮相AI能力，神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯、圖像識別、語音交互技術(shù)和自適應學習四項AI能力聯(lián)合為教育加碼。

幾乎所有企業(yè)都想搭上AI這趟車。

這的確是大勢所趨，但比起匆忙加入浪潮，先看看手里有著怎樣的牌，才能在這戰(zhàn)場上打得更漂亮。

傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型AI，占據(jù)垂直化場景優(yōu)勢；有數(shù)據(jù)的公司拿起AI武器，“殺傷力”驚人；擁有大量用戶基礎(chǔ)、以用戶為導向的企業(yè)，更易開發(fā)出To C端產(chǎn)品。

最重要的是有技術(shù)加持，這就是時候向AI發(fā)力了。

7月27日，在廣州GMIC（全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會）上，網(wǎng)易有道技術(shù)總監(jiān)林會杰在題為《AI+教育的進化之路》演講中表示：

目前AI+教育還在非常初級的階段，得數(shù)據(jù)者得先機，如何更好地采集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中學習更好地規(guī)律，是當前整個AI+教育行業(yè)的重點。

網(wǎng)易有道技術(shù)總監(jiān)林會杰

這也是網(wǎng)易有道首次對外集體亮相AI能力，翻譯、圖像識別、語音和自適應教育四項AI能力聯(lián)合為教育加碼：

神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯（NMT）：在學習和新聞測試集中，有道NMT的中英互譯準確度均優(yōu)于同行，最好成績領(lǐng)先7個百分點。

圖像識別（OCR）：擁有國內(nèi)可識別語言最多的OCR識別引擎，且能應對多種高難度場景，平均準確率可達95%；

語音識別與合成：有道語音識別技術(shù)在一些場景上識別準確率超過98%，支持中、英、日、韓多個語言；有道語音合成引擎音色逼近真人，支持中、英、日、韓、葡等多個語言；

自適應學習：配合自研的智能學習硬件，實現(xiàn)實時采集書寫數(shù)據(jù)，并且提供如學情分析、知識圖譜評估、智能推題等一系列自適應學習輔助。

一直深耕技術(shù)的網(wǎng)易有道在AI方面的成績單逐漸浮出水面，數(shù)據(jù)和技術(shù)加速轉(zhuǎn)換成勢能。

積累全平臺8億用戶發(fā)力“AI+教育”，得數(shù)據(jù)者得先機

在人工智能產(chǎn)業(yè)落地的浪潮中，“AI+教育”更是處于風口。中國K12教育市場規(guī)模前景明朗，市場空間大。

成熟的AI+教育產(chǎn)品難以落地，根本原因是缺乏足量學習場景下的一手真實數(shù)據(jù)。

處處都是機遇，也處處都是挑戰(zhàn)。如同艾瑞咨詢在報告中指出，“AI+教育”領(lǐng)域邊際明顯，初期投入巨大，但越往后數(shù)據(jù)的反哺能力越強。

例如，在AI自適應學習產(chǎn)品中，由數(shù)據(jù)來訓練算法，輸出更接近真實情況的學習模型，學習系統(tǒng)進而得到增強，從而吸引更多學生使用，更多數(shù)據(jù)也會隨之產(chǎn)生，形成良性循環(huán)。

來源：艾瑞咨詢研究院

數(shù)據(jù)對于AI的作用早已不容小覷。

此前，對于深度學習發(fā)展已到瓶頸的問題，業(yè)內(nèi)也有人提出數(shù)據(jù)處理是一劑良藥。

在深度學習上，投入算法不一定能見到成效，但投入數(shù)據(jù)一定能見效，數(shù)據(jù)會推動人工智能的發(fā)展，會將人工智能帶入一個新臺階。

發(fā)展AI技術(shù)前就已積累大量數(shù)據(jù)，這對一個企業(yè)來講無疑是一大優(yōu)勢。網(wǎng)易有道技術(shù)總監(jiān)林會杰在GMIC大會上表示，對于AI+教育行業(yè)而言，得數(shù)據(jù)者得先機。

AI模型的進化需要大量數(shù)據(jù)進行算法訓練，然而線下傳統(tǒng)教育仍是現(xiàn)在的主流，用戶尚未習慣純線上交互，大量學習數(shù)據(jù)都留存在線下難以采集。

以產(chǎn)品作為數(shù)據(jù)接口，是企業(yè)做AI的先天優(yōu)勢。網(wǎng)易有道本身的背景是一家100%用戶導向的教育科技公司，全平臺用戶量8億+，能夠獲取更多樣化的第一手數(shù)據(jù)。

同時，針對AI+教育的進程是否太慢這一問題，林會杰提出一個比喻，AI滲透教育行業(yè)的過程好比“為行駛中車輛換輪胎”，存在數(shù)年的教育行業(yè)有一套成熟的運行邏輯，如同一輛行駛中的車輛，現(xiàn)在行業(yè)想要換上AI這一新輪胎“提速”，需要在不影響現(xiàn)有運行情況下，讓技術(shù)逐漸滲透，最終完成AI+教育的迭代。

先機已得，技術(shù)自然要跟上步伐。

NMT準確度可信賴：中英互譯BLEU值盲測中，最好成績領(lǐng)先7個百分點

先來看看有道“起家”的翻譯技術(shù)。

移動互聯(lián)網(wǎng)熱潮來襲，有道團隊“切掉”了連接計算機的那條線，上線有道詞典移動版，迎來了巨大的用戶紅利，如今在全平臺擁有8億用戶。

人工智能熱潮又一次來襲，翻譯這一王牌領(lǐng)域成為有道要絕對堅守的陣地。早在2016年，網(wǎng)易有道首席科學家段亦濤就已經(jīng)帶領(lǐng)團隊攻堅神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯技術(shù)（NMT）。

如今，有道神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯已經(jīng)支持12種語言的中文互譯，10種語言的英文互譯。

在準確度方面，神經(jīng)網(wǎng)絡的翻譯水平已經(jīng)達到國際領(lǐng)先水平。在2017年周楓接受新智元采訪時，在國際通用的BLEU評測中，網(wǎng)易有道針對翻譯引擎不同的使用場景（學習、新聞、口語、用戶日志）采集不同的評測數(shù)據(jù)，分別作出評測。

當時的有道翻譯準確度在學習、新聞、口語和用戶日志中就已高于其他國家引擎。

BLEU（雙語評估研究-Bilingual Evaluation Understudy）是一種用于評估自然語言之間機器翻譯的文本質(zhì)量的算法，它是與人類質(zhì)量判斷高度相關(guān)的指標之一，也是最普遍使用的自動指標。

BLEU值越高，代表翻譯準確度越高。

到2019年，在學習與新聞領(lǐng)域，無論是英譯中還是中譯英，有道的盲測集BLEU值也有了較大提升。據(jù)有道最新盲測數(shù)據(jù)顯示，在學習和新聞測試集中，有道NMT的中英互譯準確度均優(yōu)于同行，最好成績領(lǐng)先7個百分點。

2019年3月29日評測結(jié)果

之所以能有這樣的技術(shù)優(yōu)勢，領(lǐng)域自適應模型是網(wǎng)易有道的法寶之一。

用戶的需求是是多元的，有些用戶對金融信息有需求，有些要查計算機術(shù)語，若想要用一個模型來覆蓋所有用戶需求，必然會影響翻譯的準確度。

機器翻譯中的領(lǐng)域自適應模型是指，若想要讓翻譯質(zhì)量更好，需要給它更多垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，更多的平行語料。有道對于一些特定領(lǐng)域有單獨的模型，系統(tǒng)會判定語料適應的領(lǐng)域，分配不同的模型進行翻譯。

除基礎(chǔ)翻譯技術(shù)過硬外，有道翻譯用戶不斷增長的另一因素是注重產(chǎn)品交互的創(chuàng)新與改變，例如在2018年和2019年增添AR實景翻譯、語音同傳、文檔翻譯和網(wǎng)頁翻譯等多個場景化很強的功能。

擁有國內(nèi)可識別語言最多的OCR識別引擎，賦能AIoT學習硬件

如今，這些新功能背后的技術(shù)已經(jīng)成為幫助有道拓展AI業(yè)務邊界的兩把利刃。

OCR是網(wǎng)易有道王牌技術(shù)之一，盡管2014年就已上線基于傳統(tǒng)規(guī)則方法的OCR技術(shù)，但2017年，有了基于神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的加持，OCR引擎的質(zhì)量明顯邁向了新臺階。

OCR技術(shù)最直觀的功能表現(xiàn)就是拍照翻譯。截止2019年5月15日，有道OCR識別技術(shù)已經(jīng)支持26種主流語言文字的支持，是目前國內(nèi)識別語言最多的OCR識別引擎。

同時，網(wǎng)易有道的OCR技術(shù)是國際市場首家支持以下功能：

多語種全自動判別與混合識別

支持360度任意角度圖像的文字識別

支持文字語義方向為橫排、豎排或者混合排列的文字識別

同時，針對“AI+教育”這一場景，有道OCR團隊進行了專項優(yōu)化，研發(fā)出了一系列在國內(nèi)市場上處于壟斷性的優(yōu)勢技術(shù)，例如：

實現(xiàn)了公式識別，支持公式轉(zhuǎn)為LaTeX功能，準確率達到93%。輸入圖示例：

除此之外，有道的OCR技術(shù)也能應對拼音識別、超模糊手寫體識別、多角度多語種混合排版識別等高難度場景，平均準確率可達95%。

超模糊手寫體識別案例

同時，針對K12用戶（尤其是少兒用戶）高難度手寫場景進行優(yōu)化，識別準確率高達85%以上，是業(yè)內(nèi)唯一支持高難度教育場景的手寫OCR服務。

K12手寫體識別案例

這些均可離線的AI技術(shù)將這些能力部署在多種移動端上，滿足各種AIoT硬件的需求。目前有道的各個AI技術(shù)均支持離線，OCR識別的模型離線后加起來只要50M。

有道OCR以主流智能教育硬件為基礎(chǔ)，構(gòu)建了完整的教育場景OCR技術(shù)鏈路。

同樣還能實現(xiàn)離線的另一王牌AI技術(shù)還有智能語音。

2017年，智能語音技術(shù)被有道正式提上日程，投入研發(fā)，在語音識別（ASR）、語音合成（TTS）、語音評測、語種識別、聲學前端增強等五大方面均有涉及：

2017年6月份啟動ASR技術(shù)相關(guān)的研發(fā)，目前，支持中、英、日、韓、俄、西班牙等語言的識別，在一些場景上識別準確率超過98%。

于2017年開始語音評測技術(shù)的研發(fā)，目前在評分準確度方面和專家人工打分的相關(guān)性達到0.8。

從2017年開始自主研發(fā)語音合成系統(tǒng)，采用端到端的技術(shù)框架構(gòu)建，達到和真人相當?shù)恼Z音自然度、高并發(fā)、低延時，目前已經(jīng)支持中、英、日、韓、葡等多個語種。

擴展其它相關(guān)語音技術(shù)的研發(fā)，例如聲紋識別、說話人日志、語音前端增強等。

在國際競賽方面，有道語音團隊參加了DIHARD Challenge2019競賽，取得兩階段均第三名的成績。

依托TEACH產(chǎn)品矩陣和業(yè)務場景的海量資源優(yōu)勢，有道語音技術(shù)團隊在場景化聲學建模、分領(lǐng)域語言建模、數(shù)據(jù)輔助標注等專項技術(shù)方面形成了和語音應用系統(tǒng)相互配合、密不可分的技術(shù)矩陣，達到較好的協(xié)同效應。

相關(guān)核心技術(shù)的整體框架結(jié)構(gòu)如下圖所示：

值得一提的是，有道的語音技術(shù)不僅提供云端高精度的解決方案，還提供完善的離線部署和低資源嵌入式集成方案，可以在保證精度的同時減少對網(wǎng)絡的依賴，極大擴展了應用場景。

紙筆交互：熟悉的自適應學習，新鮮的硬件加持

除此之外，網(wǎng)易有道為旗下產(chǎn)品“有道精品課”自研了一款有道智能筆。

簡單來講，這支筆除了正常書寫功能外，內(nèi)置了一個攝像頭和一顆處理芯片，你在進行習題練習時，內(nèi)置的攝像頭會自動記錄書寫內(nèi)容并同步上傳到精品課APP中。

這其中OCR識別引擎就發(fā)揮了重要作用，同時運用點陣碼追蹤技術(shù)，完整地還原了線下作業(yè)體驗并實現(xiàn)了實時上傳。

完成記錄并上傳只是完成了一部分任務，有道還開發(fā)了一套AI智能學習系統(tǒng)：通過分析智能筆上傳的做題數(shù)據(jù)，進而提供如學情分析、知識圖譜評估、智能推題等一系列自適應學習輔助。

這套系統(tǒng)由有道自主開發(fā)的題庫和大數(shù)據(jù)推薦算法組成，目前有道自有題庫容量已有5000萬。

以初中數(shù)學為例，題庫共收錄了教學大綱中的數(shù)百個知識點、每個知識點對應上百道習題。題目和知識點均由老師人工標注難度及重要程度，為算法推薦提供依據(jù)。

事實上，有為K12用戶專門打造的、有硬件加持的自適應學習系統(tǒng)在業(yè)內(nèi)非常罕見，并且這還原了學生熟悉的紙筆交互系統(tǒng)，這也是網(wǎng)易有道“AI+教育”業(yè)務的重要技術(shù)壁壘。

發(fā)力AI的基因與籌碼兼?zhèn)洌W(wǎng)易有道商業(yè)化道路將迎質(zhì)變

有道智能筆這類獨特硬件的出現(xiàn)也能看出有道對在線教育資源掌控的決心與判斷。

根據(jù)有道在AI技術(shù)上的布局，可以看出2017年是這家公司全力擁抱AI的一年。

同時，穩(wěn)握8億用戶、100%用戶導向的原則，網(wǎng)易有道發(fā)力AI的基因與籌碼都已具備。

單拿“AI+教育”領(lǐng)域來說，網(wǎng)易有道所走得路線也相對“穩(wěn)妥”，屬于均衡發(fā)展的選手，注重實用性與應用落地。

與轉(zhuǎn)型擁抱AI的新東方、好未來等傳統(tǒng)教育企業(yè)相比，它沒有擁有絕對場景優(yōu)勢，但積累的用戶基礎(chǔ)極大，進而擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢，并且有多年的自研技術(shù)積累。

但與AI企業(yè)相比，網(wǎng)易有道沒有經(jīng)歷通過純靠技術(shù)“廝殺”的階段。

作為網(wǎng)易旗下第三個獨立融資的事業(yè)部門，AI浪潮興起的時候，網(wǎng)易有道早已不是初創(chuàng)企業(yè)，它對于如何將新技術(shù)落地商業(yè)化更有經(jīng)驗。

“AI+教育”行業(yè)尚處于發(fā)展早期的升溫階段，概念模糊，泡沫難免。保持清醒，注重實用性的確能保護企業(yè)避免觸礁。

發(fā)力AI基因與籌碼已兼?zhèn)洌劣诤螘r走向資本市場、商業(yè)化道路迎來質(zhì)變也是可遇見的未來。