今年5月，歐盟宣布放棄資助最新一批“未來和新興技術旗艦計劃”，讓歐洲未來的整體科研計劃充滿了不確定性。反觀中國，以人工智能為代表的科技蓬勃發(fā)展，越來越多的AI獨角獸崛起，未來大有可為。

自2011年開放申請以來，僅有3個項目獲批。歐盟的這一決定意味著正在競爭該項目的歐洲科學家、研究機構及其外部合作者將不得不調整策略，以應對未來數十億歐元預算的“消失”，同時也為歐洲未來的整體科研計劃帶來了更多的不確定性。

既沒有經費、又沒有足夠的資源來推動，歐盟的科研何去何從？

與歐盟不同，近些年來，中國對科技的投入越拉越多，尤其是人工智能領域。接下來我們從一篇外媒報道，來看中國AI發(fā)展。

人工智能誕生，美國獲先發(fā)優(yōu)勢

1956年8月，在美國漢諾斯小鎮(zhèn)寧靜的達特茅斯學院中，一群科學家在這里聚集，討論著一個完全不食人間煙火的主題：用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。

達特茅斯會議足足開了兩個月，雖然大家沒有達成普遍的共識，但是卻為會議討論的內容起了一個名字響亮的名字：人工智能。

就這樣，1956年成為了人工智能元年。

從那以后，美國大力發(fā)展人工智能，一路遙遙領先，歐洲、日本都望塵莫及。

然而，進入21世紀，中國加大對人工智能的關注和投入。

AI納入國家戰(zhàn)略，催生AI在中國落地

2016年，谷歌旗下的深度學習公司“Deepmind”打造的AlphaGo以4比1的成績戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，震驚世界。

AlphaGo戰(zhàn)勝李世石

同年，中國國務院將AI納入“國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)”，寫入“十三五”規(guī)劃綱要，其中特別強調AI對于中國未來經濟轉型與產業(yè)升級的重要性。

從這以后，人工智能在中國徹底火了。中國AI軍團異軍突起，迅速攀升至全球第二。中國這個后來居上的AI強國受到國際社會的廣泛關注。

據外媒報道，倫敦大學學院創(chuàng)新與公共事務研究所訪問教授伊恩·霍格思與專注于AI產業(yè)的天使投資人內森·貝納克從去年起每年發(fā)表《人工智能全面報告》。在今年6月底發(fā)布的最新報告中，兩人首次用單獨一章內容探討中國AI的發(fā)展狀況，以凸顯其日益重要的角色。

霍格思與貝納克注意到，過去一年里，AI領域內只有中國作者發(fā)布的論文平均被引述量在增長，歐美作者的論文被引述量都趨于平緩。但是，美國研究人員仍有強大的影響力，發(fā)表的論文被引用次數要比全球平均高83%。

此外，AI研究公司Element AI發(fā)布的《全球人工智能人才報告2019》顯示，中美都是能留住相關人才、擁有穩(wěn)定的AI人才儲備的國家。通過對比在當地與國外受教育的人才數量與流動，該報告指出，中美擁有緊密的人才交換聯系，在兩國之間流動的AI人才大致相抵。

報道認為，相較于美國，中國更注重AI的應用層面，因此在BAT三巨頭之外催生了一批將AI運用在商業(yè)和現實生活的新興企業(yè)。

AI獨角獸崛起，未來大有可為

中國目前擁有50家AI獨角獸企業(yè)（指估值超過10億美元的未上市公司），其中超級獨角獸（估值超過200億元人民幣）有19家，估值總金額占全部AI獨角獸總估值的90.95%。

但在這些獨角獸中，只有個別幾家專注于底層硬件開發(fā)，其余的都是針對某一領域應用AI的企業(yè)。

目前，中國AI最大的軟肋在于底層硬件自主研發(fā)的落后，而芯片則是重中之重。

在PC時代，英特爾憑借CPU建立起1000億美元的市場，成為摩爾定律最大的受益者；隨著移動互聯網和云計算時代到來，Arm和英偉達崛起，成為行業(yè)算力的新興供應商，建立起芯片生態(tài)。AI時代群雄紛起，國內也不甘落后，從BAT、華為，到地平線、寒武紀，國內大大小小的公司投入到AI造芯運動中，試圖建立起AI芯片生態(tài)系統。

2018 年，美國商務部工業(yè)安全署 (Department of Commerce, Bureau of Industry and Security, BIS) 公布擬制定的針對關鍵技術和相關產品的出口管制體系框架，涉及芯片、機器學習、機器人等AI基礎技術， 成為影響中美科技交往的一個重要事件。

在這之后，產業(yè)、資本、技術等各方面向AI芯片領域投入，“造芯”成為中國AI科技的一條主動脈。

毋庸置疑，中美兩國都將人工智能視為在未來保持競爭力與科技優(yōu)勢的重要技術之一。未來，在中美貿易摩擦從經濟層面蔓延至科技等領域的背景下，AI預計將成為兩國博弈的新戰(zhàn)場，中國必須自力更生加速研發(fā)芯片等核心技術，才能脫離依賴進口芯片而受制的高風險，掌握AI發(fā)展主導權。

與此同時，我們不能否認，雖然我國在基礎研究方面依然有些落后，但整個AI生態(tài)在朝著正確的方向發(fā)展。而且，我們擁有龐大的資源來推動這些發(fā)展。