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機(jī)器之心展開了北美系列技術(shù)分享暨中國人工智能公司北美巡回招聘會(huì)

思必馳 ? 來源:djl ? 作者:思必馳 ? 2019-08-06 11:31 ? 次閱讀
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專注人工智能領(lǐng)域的前沿科技媒體機(jī)器之心展開了「北美系列技術(shù)分享暨中國人工智能公司北美巡回招聘會(huì)」,與十余家優(yōu)秀的人工智能公司走遍了北美多個(gè)頂尖高校,在現(xiàn)場分享技術(shù)成果,暢談人工智能的美妙未來。此次機(jī)器之心北美巡回先后開展了波士頓、多倫多、蒙特利爾、洛杉磯、西雅圖、埃德蒙頓等站,走進(jìn)了麻省理工、多倫多大學(xué)、蒙特利爾大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)、艾伯塔大學(xué)等世界名校。

作為國內(nèi)唯一一家專注智能硬件領(lǐng)域的語音企業(yè),思必馳與機(jī)器之心一起,在北美分享當(dāng)前中國語音技術(shù)的進(jìn)步與應(yīng)用,感受世界前沿的科技力量。同時(shí)現(xiàn)場也向優(yōu)秀的青年學(xué)者伸出橄欖枝,為國內(nèi)智能語音的發(fā)展注入新鮮的血液和力量。

繼10月7日(當(dāng)?shù)貢r(shí)間)蒙特利爾站,思必馳首席科學(xué)家俞凱在蒙特利爾大學(xué)進(jìn)行現(xiàn)場技術(shù)分享之后,10月15日晚(當(dāng)?shù)貢r(shí)間),思必馳CTO周偉達(dá)出席北美巡回埃德蒙頓站,于埃伯塔大學(xué)進(jìn)行現(xiàn)場技術(shù)分享,講述認(rèn)知智能時(shí)代的思必馳語音技術(shù)。

埃伯塔大學(xué)是國際深度學(xué)習(xí)理論名校,聚集多位世界頂級(jí)深度學(xué)習(xí)專家,如Ryan Hayward, Martin Mueller, Rich Sutton, Michael Bowling等。其中,Michael Bowling培養(yǎng)了多位Alphago的核心研究人員,如Aja Huang, David Silver, Marc Lanctot等,在國際深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有較高的權(quán)威。

思必馳CTO周偉達(dá)就目前思必馳在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)展及成果進(jìn)行了技術(shù)分享,思必馳成立之初即與上海交通大學(xué)成立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室“Speech Lab”,專注智能語音技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用,在深度學(xué)習(xí)方面,獨(dú)立擁有VDCNN算法模型和新型解碼架構(gòu),在抗噪及解碼加速器方面取得了較大成果。思必馳堅(jiān)持做底層技術(shù)研發(fā),擁有獨(dú)立知識(shí)產(chǎn)權(quán),細(xì)致到每一行代碼,為用戶定制更人性化語音方案。

目前在國內(nèi)智能語音行業(yè)中,深耕研發(fā)技術(shù)的企業(yè)并不多,一些國際開源工具相對(duì)較受歡迎,比如,Google開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Tensor Flow,支持CNN、RNN和LSTM算法等流行的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,大大降低應(yīng)用難度,提升開發(fā)速度。但通用的開源工具有其效率和權(quán)限上的局限性,既無法滿足特定的前沿算法需求,也常常無法滿足用戶基于場景的個(gè)性化需求,不同專業(yè)領(lǐng)域的算法、數(shù)據(jù)、架構(gòu)等都要依托實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行搭建及優(yōu)化。因此,思必馳用穩(wěn)健的研發(fā)實(shí)力,用獨(dú)立而專屬的技術(shù)方案,基于應(yīng)用場景為用戶提供解決方案,滿足個(gè)性化需求。

除技術(shù)分享外,思必馳CTO周偉達(dá)還為到場的專家學(xué)者、青年學(xué)生分享了思必馳資本情況及人才戰(zhàn)略計(jì)劃,并向現(xiàn)場的國內(nèi)外學(xué)者、優(yōu)秀人才伸出橄欖枝。2015年12月思必馳完成融資2億元人民幣,僅僅時(shí)隔半年,思必馳再次完成數(shù)億元巨額融資,并斥資數(shù)千萬人民幣推出了員工購房免息借款福利“蒲公英計(jì)劃”,在為人才搭建更好的職業(yè)發(fā)展平臺(tái)的同時(shí),也為員工提供更好物質(zhì)環(huán)境,促進(jìn)人才的落地安家。

埃德蒙頓站為此次機(jī)器之心的北美之行畫上了完美的句號(hào),思必馳也結(jié)束了此次的北美行程。人工智能的高速發(fā)展促進(jìn)了國內(nèi)外的交流與融合,我們期待更多的思想碰撞,期待交流的火花與成果,期待美好的未來智能生活。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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