當(dāng)交通事故發(fā)生時，人類會基于法律、安全和文化等多方面考量對事故責(zé)任做出判斷，而自動駕駛汽車卻無法考慮的那么全面。

英特爾責(zé)任敏感安全（RSS）模型則規(guī)范了在一系列復(fù)雜路況中的人類判斷，最重要的是，明確界定了什么是安全駕駛，什么是魯莽駕駛。

RSS如何界定駕駛規(guī)范？

對于人類駕駛員來說，碰撞和其它事故責(zé)任的解釋不是一成不變的。駕駛員的失誤，都根據(jù)事件發(fā)生后的各類信息因素來判定?？墒菍τ跈C器來說，這些安全駕駛的定義將會變得正式而精準。因為機器更加了解周圍環(huán)境的精確信息，并且永遠不會走神分心。我們不需要在事后解釋和判定機器的行為，反而可以提早對其進行編程，使其遵循一個既定的模式，例如，超車時的安全距離，或是行人從停泊的車后突然出現(xiàn)時的應(yīng)急反應(yīng)等等。

“擁有路權(quán)，而不是爭搶路權(quán)”的常識觀念也是RSS模型的一部分。RSS拒絕魯莽駕駛體現(xiàn)在兩個方面。一方面，不允許自動駕駛汽車（AV）做出可能導(dǎo)致碰撞的決定；另一方面，不允許自動駕駛汽車執(zhí)行非法操作，例如：為了避免碰撞而跨過實線，或是通過造成輕微一起碰撞來避免另一起碰撞?？傊?，RSS不允許自動駕駛汽車魯莽行動，因為這有可能會造成連環(huán)的事故。

RSS：為自動駕駛汽車出具“安全證明”

很多人認為自動駕駛不安全，可是卻說不出原因。從邏輯上說，要想批判自動駕駛的RSS模型，必須找到一個RSS確定的責(zé)任與“常識性”的人類判斷不一致的事故場景。但即便研究了國家高速公路交通安全管理局的600萬起撞車事故之后，也只得出了它們都符合RSS模型的結(jié)論。隨著時間的推移將會出現(xiàn)更多自動駕駛使用場景。英特爾將會把這些場景與RSS相匹配，并在必要的時候及時更新模型。

總之，英特爾始終堅信，就汽車安全而言，精密設(shè)計的自動駕駛汽車，其安全性比人類駕駛汽車提高上千倍。英特爾投身這一領(lǐng)域，是為了推動行業(yè)達成共識，把判斷規(guī)則、責(zé)任和過錯規(guī)范化，以實現(xiàn)對社會的巨大效益。RSS不是一個旨在規(guī)避事故責(zé)任的系統(tǒng)，而是一個創(chuàng)新性模型，其目的是可以為自動駕駛汽車出具一份正式的“安全證明”。未來英特爾將繼續(xù)深耕自動駕駛領(lǐng)域，不斷推進RSS模型更新，讓自動駕駛從科學(xué)實驗進入真正的市場。