從前人們認為“無人駕駛 ”、“機器駕駛員解放人類駕駛員”這樣的概念還遙不可及，然而英特爾正在讓這樣的構想落地。

節(jié)省開車時間

無人駕駛時代到來，人們不僅憧憬著解放雙手、釋放巨大經(jīng)濟潛能，還在討論著人類是否應該完全信任機器。這無疑凸顯了乘客和無人駕駛汽車之間不可忽視的重要關系。

在乘客真正信任一輛無人駕駛汽車之前，他們必須對自己與車輛交互的基本方式充滿信心。英特爾正在研究不同的人機界面和技術并為其開發(fā)原型，以幫助OEM和一級供應商來解決這些信任問題。英特爾GO平臺的人機界面（HMI：Human Machine Interface），可以適應不同乘客的喜好，并且進行安全的變道，同時創(chuàng)建一系列新的交通警告以監(jiān)控駕駛員、乘客和行人的安全，幫助乘客建立信任，從“司機”完全變成“乘客”。這即是解放雙手的第一步，也是無人駕駛發(fā)展必須實時更新升級的關鍵技術。

英特爾對乘客與無人駕駛汽車之間信任的研究著眼于駕馭和管理數(shù)據(jù)的方式，同時關注如何用將最重要的信息用最高效、簡潔的方式傳達給乘客，從而讓乘客感到安全、放心，對車輛盡在掌控。

節(jié)省查詢路線時間

隨著自動駕駛時代的來臨，司機不再需要集中精力用雙眼來看路，面對緊急情況，也不需要立馬經(jīng)由大腦進行判斷并做出決策?！皺C器駕駛員”則會把采集到的海量數(shù)據(jù)，實時匯入、更新到高精地圖中，再通過大數(shù)據(jù)和機器學習來做出判斷。因此，高精地圖可以將一切路況盡收“眼”底，并告訴車輛具體位置和周圍的環(huán)境如何，接下來要如何規(guī)劃路線駛向目的地。

高精地圖對于無人駕駛車輛的導航、定位、路徑規(guī)劃與控制至關重要，直接影響了車輛行駛的效率與安全程度。由英特爾與HERE共同研發(fā)的高精地圖正是無人駕駛車輛實時洞察路況、及時做出決策的關鍵所在。

節(jié)省判斷反應時間

未來，一輛無人駕駛汽車在90分鐘之內就會產生4TB的數(shù)據(jù)量，這些數(shù)據(jù)可以幫助汽車了解周圍環(huán)境，讓車輛可以安全行駛在復雜的道路上。如果沒有車內人工智能利用機器視覺和深度學習實時對數(shù)據(jù)加以分析，無人駕駛汽車就很難輕松上路。但這類人工智能負載通常需要消耗非常多的電力，并且難以在車內有限的功率下運行。因此，如果能用更低功耗來支撐更強大的計算，就會更有效地利用人工智能幫助汽車做決策。

英特爾研發(fā)基于OpenCL*的DLA (Deep Learning Accelerator) 就可以有效解決這一難題，為功耗減負、為計算加碼。在無人駕駛領域，英特爾采用了混合架構，其中包括CPU、FPGA以及未來Mobileye專用的視覺芯片與視覺計算等方式，充分發(fā)揮每個芯片的特點來保證計算效果，從而在開放混合的平臺上保證人工智能在無人駕駛上的實現(xiàn)，同時保證了性能、功耗已經(jīng)工程化的統(tǒng)一。

如果想用一雙“隱形的手”轉動無人駕駛車輛的方向盤，以上三個技術是必不可少的。它們幫助人們建立對無人駕駛車輛強烈的信任感，從而解放雙手，節(jié)省時間。