2018年中國人工智能產業(yè)市場規(guī)模繼續(xù)保持穩(wěn)定增長，整體市場規(guī)模達到383.8億元，同比增長27.6%。伴隨各大互聯網巨頭與人工智能創(chuàng)新獨角獸在人工智能生態(tài)鏈的積極布局，人工智能向平臺化和產品化演進，同時人工智能平臺建設推動了人工智能技術向相關產業(yè)的交叉延伸。筆者認為，未來三年，中國人工智能相關政策將深度優(yōu)化，各地政府會更加細化和有針對性地對當地人工智能發(fā)展起到指導和支持作用。邊緣計算與5G技術的發(fā)展同樣會給人工智能產業(yè)帶來新的變革，市場將從IoT向AIoT邁進。

全球人工智能市場規(guī)模持續(xù)高速增長

目前全球人工智能市場仍呈現加速增長態(tài)勢，主力廠商著重搶先布局人工智能產業(yè)生態(tài)鏈。伴隨人工智能技術進入相對成熟階段，智能終端產品銷量穩(wěn)定增加，促進人工智能市場發(fā)展。2018年，全球人工智能市場規(guī)模達到2636.7億元，同比增長17.7%。

機器學習、深度學習等算法能力的增強極大地促進了計算機視覺、語音等技術的不斷突破，中國技術主導型初創(chuàng)型公司不斷涌現。2018年中國人工智能市場并未受到經濟下行壓力的明顯影響，依然保持高速增長，整體市場規(guī)模達到383.8億元，同比增長27.6%。

從行業(yè)結構分布來看，互聯網仍是目前收入占比最大的行業(yè)市場，在2018年，這一占比達到19.1%。2018年，安防行業(yè)應用市場延續(xù)去年之勢，繼續(xù)占據行業(yè)關注的焦點。不過，相比于2017年熱炒AI概念不同，2018年安防行業(yè)專注于AI應用落地，更為務實，其增速普遍高于市場平均水平，占比與金融相當。

隨著人工智能市場應用的再深化，傳統產業(yè)對于人工智能應用結合的需求持續(xù)升溫。預計未來三年中國人工智能市場規(guī)模仍將保持30%左右的增長速度，到2021年將達到818.7億元。

未來三年，人工智能市場行業(yè)結構分布基本保持不變，人工智能技術在互聯網、金融和安防領域仍舊擁有較高的市場占比。預計到2021年，人工智能在互聯網行業(yè)的市場規(guī)模達到161.1億元，占比為19.68％，在金融領域的市場應用規(guī)模達到155.66億元，占比為19.01％，智能安防市場規(guī)模達到123.61，占比為15.10％。

三大驅動因素推動發(fā)展

2018年3月的《政府工作報告》中指出，2018年要發(fā)展壯大新動能，做大做強新興產業(yè)集群，實施大數據發(fā)展行動，加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網+”，發(fā)展智能產業(yè)，拓展智能生活。2018年11月，工業(yè)和信息化部辦公廳印發(fā)《新一代人工智能產業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作方案》，為貫徹落實《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》要求，加快推動我國新一代人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

同時，全國各地開始種積極重點部署人工智能產業(yè)，截止至2018年底，北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、貴州等20個省份出臺了人工智能專項政策，從資金、稅收、科技創(chuàng)新等方面保障了中國人工智能產業(yè)的快速發(fā)展。未來，全國各地方會出臺更多的以實際出發(fā)，從企業(yè)需求出發(fā)的人工智能相關政策。

隨著人工智能技術的發(fā)展和大眾對人工智能產品的認知提升，愈來愈多的企業(yè)探索利用人工智能技術為其行業(yè)賦能。人工智能的應用從傳統的智能制造、智能安防、智慧醫(yī)療等低用戶接觸的應用方面走向如刷臉支付、公交刷臉、AI翻譯、無人店、智能語音音箱等產品化應用層面。

互聯網巨頭公司如百度、阿里、騰訊、京東等企業(yè)均已全力投入人工智能領域研發(fā)和應用。眾多科技巨頭開始展開人工智能生態(tài)鏈對弈，在戰(zhàn)略層面利用人工智能將傳統行業(yè)生態(tài)進行整合優(yōu)化。

目前，“AI+”主導的行業(yè)智能化提升正處于初級階段，人工智能在行業(yè)中的應用仍具有極大的深度挖掘空間。在如金融、醫(yī)療等領域，人工智能的應用將會給傳統行業(yè)帶來變革。在制造業(yè)領域，大量的優(yōu)質資源數據未被充分利用，產業(yè)的智能化需求將在未來幾年持續(xù)保持較高的熱度。

“AIoT”指的是人工智能技術與物聯網在實際中的落地融合。2019年被視為5G時代的元年，5G技術和邊緣計算技術將會在很大程度上推動物聯網的發(fā)展，大量的數據會隨著邊緣側的普及而產生。5G時代下，對于人工智能的需求將會大幅增加，人工智能作為IoT的大腦，在群體智能和大數據智能分析上會有更多的應用。

邊緣計算的發(fā)展與物聯網的發(fā)展協同促進。通過提升邊緣側算力和人工智能算法結合，增加了邊緣端的使用場景和應用價值。未來，隨著5G的普及和物聯網設備的廣泛應用，更多的邊緣側適應性人工智能算法將被提出，AI與IoT的結合將會更為緊密。

人工智能市場重大變化

人工智能芯片是新一輪人工智能產業(yè)發(fā)展的核心，人工智能的發(fā)展正逐漸向應用層和邊緣側發(fā)展，這對智能硬件的算力提出了更高的要求。智能手機、高級輔助駕駛系統（ADAS）、VR設備、語音交互設備、機器人等領域對于人工智能芯片具有極大的需求。在戰(zhàn)略層面，中國更加注重自主核心科技的研發(fā)，中國要打破芯片領域受制于人的現狀。

目前，中國人工智能芯片企業(yè)成長迅速，如地平線、深鑒科技、中科寒武紀等中國人工智能創(chuàng)新企業(yè)備受關注，中國人工智能產業(yè)的快速成長同樣帶動著人工智能芯片的發(fā)展。

目前，科技公司巨頭開始重點布局人工智能產業(yè)生態(tài)。阿里云ET城市大腦作為全國現有最大規(guī)模的人工智能公共系統，承載著對全國城市全局分析的任務；騰訊在智慧醫(yī)療領域正積極部署建設國家級醫(yī)療影像人工智能開放平臺；訊飛開放平臺則是科大訊飛以語音交互為核心的人工智能開放平臺；百度則是推出集成對話式人工智能系統DuerOS、智能駕駛技術平臺Apollo、以及由由AI、BigData（大數據）、CloudComputing（云計算）驅動的百度智能云平臺的人工智能生態(tài)。

人工智能將會在金融、旅游、交通、零售、媒體娛樂等領域有更深更廣的應用。創(chuàng)新工場CEO暨人工智能工程院院長李開復博士曾表示，人工智能終將平臺化，建立人工智能的“工具箱”，將會創(chuàng)造更多的商業(yè)價值。未來，人們能夠借助人工智能平臺，方便快捷地享受人工智能所帶來的技術紅利。

無人車研發(fā)實驗繼續(xù)擴展，國家層面出臺相關政策支持。無人駕駛作為未來交通運輸行業(yè)的新趨勢，不僅能夠解放人力勞動，給人類帶來更多自由時間，而且通過智能運算能夠優(yōu)化城市交通問題，提升行駛安全性。目前國內外政府都在無人駕駛領域進行積極部署。2016年美國交通部公布“自動駕駛試驗場試點計劃”，并于2017年1月19日確立了10家自動駕駛試點試驗場。我國相關部委及地方政府對智能網聯汽車產業(yè)發(fā)展的重視程度也不斷上升，各地示范區(qū)建設步伐不斷加快?？傮w上，無人駕駛領域穩(wěn)步向前發(fā)展。

然而無人駕駛技術落地難成為企業(yè)面臨的最大問題。市場對于無人駕駛的預期與技術進步之間的矛盾成為無人駕駛企業(yè)需要面臨的挑戰(zhàn)。目前L4級別的無人駕駛難以在短期內達到市場要求。在技術層面，即使高精度定位導航，車載傳感器等技術日漸成熟，但是由于無人駕駛與生命安全緊密相關，短期內無人駕駛領域的發(fā)展與預期目標仍存在差距。無人駕駛領無法在短期內產品化的問題同樣給企業(yè)帶來資金上的挑戰(zhàn)。