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智慧養(yǎng)老的痛點(diǎn)和解決方案的對(duì)接

智慧養(yǎng)老 ? 2019-08-20 10:10 ? 次閱讀
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中國(guó)老齡人口體量大增速快。據(jù)測(cè)算,我國(guó)60歲以上的老齡人口,已達(dá)到2.45億,占全部人口的17%,預(yù)計(jì)到2050年將達(dá)到4.45億,占全部人口的25%。老齡化問題將在未來幾十年間快速激化。

隨著未來老年人口將呈現(xiàn)密度高、候鳥型、高齡化、空巢化的特征,智慧養(yǎng)老將繼續(xù)推進(jìn)政府、市場(chǎng)、社會(huì)公益力量構(gòu)建以市、區(qū)、街道、社區(qū)等多層次的養(yǎng)老服務(wù)體系。其中,社區(qū)智慧健康養(yǎng)老解決方案等產(chǎn)業(yè)和技術(shù)快速發(fā)展,形成了新的養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)的關(guān)注點(diǎn)。

除社區(qū)養(yǎng)老以外,機(jī)構(gòu)養(yǎng)老和居家養(yǎng)老依然是重中之重的當(dāng)代居民主流養(yǎng)老方式,但它們卻始終存在著行業(yè)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)缺失、護(hù)工資源稀缺、人工成本高昂、護(hù)理難度大、老人健康數(shù)據(jù)無系統(tǒng)管理無數(shù)據(jù)跟蹤,既缺乏病前監(jiān)控,亦沒有實(shí)時(shí)用藥提醒、孤寡老人獨(dú)自在家發(fā)生異常狀況時(shí)無人知曉無人管理無人及時(shí)協(xié)助上門處理等諸多現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)。

另一方面,養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)也面臨消費(fèi)升級(jí)的大趨勢(shì),如今養(yǎng)老服務(wù)早已跳脫單一的托老模式,逐步形成了從生活照料、醫(yī)療服務(wù)、健康管理,到養(yǎng)老地產(chǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)、老年金融,再到長(zhǎng)者旅游、文康娛樂、老年教育、心理輔導(dǎo)、長(zhǎng)者社交、老年用品等百花齊放的行業(yè)生態(tài)系統(tǒng),向著精細(xì)化服務(wù)的方向前進(jìn)。

智慧養(yǎng)老解決方案

智慧健康養(yǎng)老,是指融合應(yīng)用醫(yī)療健康電子、物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)和產(chǎn)品,通過采集和分析人體體征、居家環(huán)境等數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)家庭、社區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、健康服務(wù)機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)、專業(yè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的信息互聯(lián)互通和分析處理,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的健康養(yǎng)老模式。

事實(shí)上,智能床墊僅僅只是思澄智能布局整個(gè)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的重要一步。思澄智能想要做的,是利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能硬件等新一代信息技術(shù)產(chǎn)品,能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)人、家庭、社區(qū)、機(jī)構(gòu)與健康養(yǎng)老資源的有效對(duì)接和優(yōu)化配置,推動(dòng)健康養(yǎng)老服務(wù)智慧化升級(jí)。

不論是社區(qū)養(yǎng)老,還是機(jī)構(gòu)養(yǎng)老、居家養(yǎng)老,未來都可以通過智能化設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)老人的生活和健康狀況,實(shí)時(shí)同步信息,家屬遠(yuǎn)程也可以了解老人的信息;在老人有任何日常生活需求時(shí),家屬和機(jī)構(gòu)可以通過云平臺(tái)發(fā)布需求,并由服務(wù)公司根據(jù)需求為老人提供上門服務(wù);老人通過佩戴便攜式定位設(shè)備,一旦發(fā)生意外或摔倒等情況,能夠第一時(shí)間發(fā)起求助,由養(yǎng)老機(jī)構(gòu)工作人員或社區(qū)服務(wù)人員第一時(shí)間提供救援幫助,為老人的生命安全保駕護(hù)航。

以上便是智慧養(yǎng)老的痛點(diǎn)和解決方案的對(duì)接介紹,喜歡的朋友可以了解下,同時(shí)思澄智能會(huì)持續(xù)分享智慧養(yǎng)老的資訊,屆時(shí)歡迎大家觀看。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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