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銀河水滴步態(tài)識別成安防剛需

倩倩 ? 來源:lq ? 2019-09-04 11:01 ? 次閱讀
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“人臉、步態(tài)互相不排斥,虹膜、指紋技術(shù)互補(bǔ),如果嫌疑人已經(jīng)走到正面近距離,用人臉識別技術(shù)會更好。” 銀河水滴創(chuàng)始人兼CEO黃永禎在接受采訪時對第一財經(jīng)記者表示。

8月29日,在上海召開的2019年世界人工智能大會開幕式上,卓越人工智能引領(lǐng)者獎(SAIL)大獎評選結(jié)果正式發(fā)布,其中,銀河水滴科技(北京)有限公司的遠(yuǎn)距離步態(tài)識別系統(tǒng)與應(yīng)用榮獲創(chuàng)新獎(INNOVATIVE)。

所謂步態(tài)識別,是指通過人的身體體型(身高、頭型、腿骨、肌肉、關(guān)節(jié)等生理特征)與走路姿態(tài)進(jìn)行身份識別的一種人工智能技術(shù),擁有遠(yuǎn)距離、全視角、無需配合等諸多獨(dú)特優(yōu)勢。英國南安普敦大學(xué)(University of Southampton)步態(tài)識別方面的專家馬克·尼克松(Mark Nixon)曾表示:“步態(tài)識別比其他生物識別技術(shù)更復(fù)雜,因為步態(tài)識別是一種既含有生理性又含有行為性的生物特征,在模型訓(xùn)練時,步態(tài)識別需要基于三維的視頻進(jìn)行訓(xùn)練,而人臉識別等只需要二維圖像即可?!?/p>

談到步態(tài)識別這一技術(shù)的具體應(yīng)用,黃永禎表示,步態(tài)識別技術(shù)本身是剛需——因為公安監(jiān)控大部分都是運(yùn)用遠(yuǎn)距離相機(jī)操作,很難出現(xiàn)嫌疑人在十米之內(nèi)正面站在相機(jī)之內(nèi)的情況,大多是顯示出幾十米外的側(cè)臉、背面、正面等,做不到十米距離之內(nèi),那么人臉識別技術(shù)幾乎就用不了。

現(xiàn)如今,銀河水滴的步態(tài)識別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于泛安防領(lǐng)域;另外在石化、核電站、大型水壩等安防級別較高的行業(yè),銀河水滴步態(tài)識別技術(shù)也可以有效完善防控網(wǎng)絡(luò),防范非法闖入,保障生產(chǎn)安全和經(jīng)濟(jì)利益;在社區(qū)、博物館、體育場館等場景中,步態(tài)識別可以健全安保系統(tǒng),提高安全等級。

另外,黃永禎稱,大量視頻都要基于全身識別技術(shù),公安依靠不了人臉識別就得只能靠人眼,例如當(dāng)年的周克華案件就是靠幾千個民警去“看”?!耙驗橹芸巳A的反偵察能力也很強(qiáng),所以人臉識別根本沒用。這樣的剛需得到解決以后,這就是我個人認(rèn)為的風(fēng)口的到來?!秉S永禎表示。

但同時他也補(bǔ)充稱,各種生物識別技術(shù)是優(yōu)劣勢互補(bǔ),人臉虹膜屬于近距離、高精度,步態(tài)是跨視角、遠(yuǎn)距離、非配合,所以后者精度不一定有人臉高。

人工智能行業(yè)經(jīng)歷了數(shù)年的爆發(fā)式增長,逐漸聚焦到商業(yè)化落地以及與具體場景的結(jié)合,2019世界人工智能大會主論壇(產(chǎn)業(yè)發(fā)展)上,紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬表示:“自稱AI公司的創(chuàng)業(yè)者越來越少了,把AI作為重要的運(yùn)用工具,應(yīng)用到垂直領(lǐng)域的公司越來越多了?!?/p>

現(xiàn)如今創(chuàng)業(yè)公司插不上AI的標(biāo)簽已經(jīng)不重要了,重要的是找到適合的運(yùn)用場景、剛需產(chǎn)品,提升產(chǎn)業(yè)的效率,改善用戶的體驗。沈南鵬認(rèn)為,AI創(chuàng)新有兩個重要的節(jié)點(diǎn):第一,AI要實現(xiàn)真正的產(chǎn)業(yè)價值;第二,AI要以人為本。

據(jù)介紹,銀河水滴從成立之日起就將技術(shù)的產(chǎn)品化作為核心戰(zhàn)略進(jìn)行考量,深入相關(guān)行業(yè)進(jìn)行調(diào)研和溝通,根據(jù)反饋確定或調(diào)整解決方案。

堅持產(chǎn)品化方向正在給銀河水滴帶來正向反饋,如水滴慧眼的部署將讓銀河水滴進(jìn)入公共安防市場。公開數(shù)據(jù)顯示,自2018年以來,我國雪亮工程建設(shè)市場迎來爆發(fā)式增長,每個地級行政區(qū)的建設(shè)平均規(guī)模在億元級別以上。同時,隨著信息化和大數(shù)據(jù)的縱深發(fā)展,傳統(tǒng)安防體系的智能化升級已成為當(dāng)務(wù)之急,這將是一個充滿想象的巨大市場。根據(jù)公開數(shù)據(jù),自2010年突破千億規(guī)模之后,智能安防市場多年都基本保持著年均20%左右的市場增速。

另外,多種識別模式協(xié)同配合、通過存量數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化來提升視頻信息利用效能,在安防領(lǐng)域是大勢所趨,擁有遠(yuǎn)距離、全視角、無需配合等諸多優(yōu)勢的步態(tài)識別將成為安防領(lǐng)域的剛需技術(shù)。

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